检索结果-南通市图书馆

基于Canny振荡抑制准则的改进匹配滤波器

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系统工程与电子技术 2016年第7期38卷 1543-1548页

作者：李军侠水鹏朗中国船舶工业系统工程研究院北京100094 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

当匹配滤波器应用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像的脉冲压缩时,由于强旁瓣原因振铃效应会在强边缘处出现,这种振铃效应会造成图像质量降低同时影响SAR图像目标信息的提取处理。Canny准则最早提出用于检测图像中的边... 详细信息

当匹配滤波器应用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像的脉冲压缩时,由于强旁瓣原因振铃效应会在强边缘处出现,这种振铃效应会造成图像质量降低同时影响SAR图像目标信息的提取处理。Canny准则最早提出用于检测图像中的边缘,尤其分辨两条临近的边缘。文中的Canny准则被扩展应用至复数域,并且提出了新的代价函数给出了一类基于Canny边缘检测准则的改进匹配滤波器。改进滤波器可以降低SAR图像边缘处的振铃效应,仿真实验表明了改进匹配滤波器的有效性。

关键词：合成孔径雷达成像 Canny准则改进匹配滤波器边缘提取

基于广义高斯最大似然估计的小波域类LMMSE滤波算法

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电子与信息学报 2007年第12期29卷 2853-2857页

作者：李军侠水鹏朗西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

基于小波系数服从广义高斯分布,该文采用最大似然(ML)准则估计普通图像在子带上的系数方差。该文提出的估计子是一个子带自适应因子和一个β次幂均值的乘积。与最近提出的SI-AdaptShr,LAWMAP和其它一些算法相比,所提出的算法取得了更好... 详细信息

基于小波系数服从广义高斯分布,该文采用最大似然(ML)准则估计普通图像在子带上的系数方差。该文提出的估计子是一个子带自适应因子和一个β次幂均值的乘积。与最近提出的SI-AdaptShr,LAWMAP和其它一些算法相比,所提出的算法取得了更好的去噪效果。进一步,一种简化的算法产生用于去除SAR图像的斑点噪声。这种新算法可以大大减少运算量,对大尺度的SAR图像后处理有帮助。

关键词： SAR图像去噪广义高斯分布口次方平均值方差估计子

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加权快速聚类距离解模糊算法

系统仿真学报 2012年第4期24卷 868-872页

作者：李军侠吴卫山中国空空导弹研究院洛阳471009

距离模糊是雷达系统中重频工作模式下必须考虑的问题,而多重频技术是解距离模糊常见的信号波形设计方案。一维聚类算法可根据雷达不同重频的测量视在距离稳健地求解目标不模糊距离,但一维聚类算法在排序效率和根据测距信噪比估计目标不... 详细信息

距离模糊是雷达系统中重频工作模式下必须考虑的问题,而多重频技术是解距离模糊常见的信号波形设计方案。一维聚类算法可根据雷达不同重频的测量视在距离稳健地求解目标不模糊距离,但一维聚类算法在排序效率和根据测距信噪比估计目标不模糊距离性能两方面存在不足。加权快速聚类距离解模糊算法首先提出快速聚类算法提高解模糊时的排序效率,继而采用加权方式提高目标不模糊距离的估计性能。快速聚类算法的仿真试验结果表明快速聚类算法解距离模糊是一种实用的快速解距离模糊算法。

关键词：脉冲多普勒雷达距离模糊一维聚类算法中国剩余定理

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小波变换实现图像导向滤波

电子与信息学报 2007年第11期29卷 2657-2660页

作者：李军侠水鹏朗郑勇西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室西安710071

导向滤波器是一类能够实现图像方向滤波的滤波器组,它比方向滤波器计算量小并且可以实现各个方向的滤波处理。该文把小波函数和多分辨关系引入到导向滤波处理过程中,实现了图像的方向滤波。实验验证了小波可以从图像中提取更多方向的信... 详细信息

导向滤波器是一类能够实现图像方向滤波的滤波器组,它比方向滤波器计算量小并且可以实现各个方向的滤波处理。该文把小波函数和多分辨关系引入到导向滤波处理过程中,实现了图像的方向滤波。实验验证了小波可以从图像中提取更多方向的信息,表明新导向滤波的有效性。

关键词：小波变换方向滤波导向滤波方向特征提取

小波域局部贝叶斯阈值的SAR图像斑点抑制算法

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系统工程与电子技术 2006年第6期28卷 819-822页

作者：李军侠水鹏朗武楠西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

提出了一种抑制SAR图像斑点噪声的小波域贝叶斯软阈值方法。该算法不同于有偏的去除乘性噪声的同态滤波算法,而是将噪声转化为局部平稳的加性白噪声。在非下采样小波子带上,视数给定时该算法可以简洁有效地估计局部加性噪声方差。在实验... 详细信息

提出了一种抑制SAR图像斑点噪声的小波域贝叶斯软阈值方法。该算法不同于有偏的去除乘性噪声的同态滤波算法,而是将噪声转化为局部平稳的加性白噪声。在非下采样小波子带上,视数给定时该算法可以简洁有效地估计局部加性噪声方差。在实验中,该算法同Kuan,Lee和Argenti等算法作了比较,结果表明,在常用性能指标上所提算法优于其它算法。

关键词：合成孔径雷达斑点噪声贝叶斯软阈值小波变换

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基于自适应窗的小波域图像去噪算法

系统工程与电子技术 2007年第8期29卷 1238-1241页

作者：周祚峰水鹏朗李军侠西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

提出了一种利用自适应窗的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性,该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗,然后利用自适应窗... 详细信息

提出了一种利用自适应窗的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性,该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗,然后利用自适应窗估计出的能量分布对含噪图像进行双重维纳滤波来去除噪声。实验结果表明该算法对含噪图像去噪的效果优于已有的采用二维可分实小波进行图像去噪的算法。

关键词：双重局部维纳滤波自适应窗小波去噪能量分布

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雷达高重频波形运动累积测距算法

系统工程与电子技术 2014年第8期36卷 1521-1526页

作者：李军侠经富贵王鹏飞中国空空导弹研究院航空制导武器航空科技重点实验室河南洛阳471000

提出了一类新的称为运动累积测距的测距算法,该测距算法基于运动效应通过雷达与目标间不同时刻的距离特点确定目标的距离值。运动累积测距算法工作在高重频(pulse repetition frequency,PRF)脉冲多普勒模式下,通过计算雷达接收回波的信... 详细信息

提出了一类新的称为运动累积测距的测距算法,该测距算法基于运动效应通过雷达与目标间不同时刻的距离特点确定目标的距离值。运动累积测距算法工作在高重频(pulse repetition frequency,PRF)脉冲多普勒模式下,通过计算雷达接收回波的信号强度变化确定目标的位置。给出运动累积测距算法的理论、计算方法并在实验部分给出运动累积测距算法的仿真结果。实验结果表明雷达高重频波形运动累积测距算法可以准确地估计目标的距离值。

关键词：脉冲多普勒雷达高重频高占空比运动累积测距

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智能小区网络系统集成设计与实现

智能小区网络系统集成设计与实现

作者：李军侠西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着信息时代的蓬勃发展，因特网的发展必将更加深入的影响到人们生活的方方面面。在智能小区、家居自动化的影响表现为以网络技术为数据传输手段的发展。本文在对普及计算、嵌入式网络、分布式系统研究的基础上，结合... 详细信息

随着信息时代的蓬勃发展，因特网的发展必将更加深入的影响到人们生活的方方面面。在智能小区、家居自动化的影响表现为以网络技术为数据传输手段的发展。本文在对普及计算、嵌入式网络、分布式系统研究的基础上，结合智能小区的应用特点，设计了智能小区嵌入式网络系统架构。将分布式、嵌入式和蓝牙技术应用到家居设备与信息家电的互连中，实现了它们之间的通信和监控，从而组成了开放的家庭网络。解决了目前国内智能小区各网络子系统之间互不兼容、施工困难的问题。本设计方案在东新城市花园智能小区项目中得到了应用。

关键词：普及计算嵌入式网络蓝牙技术智能小区智能家居

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基于显著性的图像分割研究

基于显著性的图像分割研究

作者：李军侠南京航空航天大学

学位级别：硕士

现有的图像分割方法大部分基于一致性的准则，难以分割不一致的目标。为了解决这个问题，人们所采取的方法包括引入视觉显著性将显著的不一致目标分割出来，以及引入人工信息建立交互式分割。但是这两种方法都存在一些缺陷，显著性分割... 详细信息

现有的图像分割方法大部分基于一致性的准则，难以分割不一致的目标。为了解决这个问题，人们所采取的方法包括引入视觉显著性将显著的不一致目标分割出来，以及引入人工信息建立交互式分割。但是这两种方法都存在一些缺陷，显著性分割方法难以得到目标精确的边界轮廓以及比较难分割出具有一致性的目标，交互式分割方法的问题在于人工信息的不确定性以及分割结果对人工信息的敏感性。基于以上两点本文首先提出了一种基于显著性的N-cut算法，通过引用INP算法中计算显著图的像素不一致因子PIF，使经典的N-cut分割过程充分考虑到图像的亮度特征，得到精确的目标边界轮廓，准确地分割出目标。其次本文在一种新的基于最大相似性的区域合并算法的基础上，提出了基于显著性种子点区域合并的图像分割框架。同一个目标中具有不同特征的像素点都可以作为代表先验交互信息的候选点，同时这些点由于具有较高的显著性而引起人们的注意。通过显著性分析可以自动地获得理想的先验信息，从而替代费时费力的人工信息。对大量自然图像数据库中的图像进行实验，结果表明本文提出的基于显著性的N-cut算法和基于显著性种子点区域合并的自动的图像分割算法都可以从背景复杂的图像中准确的分割出目标。

关键词：图像分割显著性分析归一化分割像素不一致因子显著性种子点区域合并最大相似度