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米糠蛋白提取、改性及在食品加工中的应用

食品与发酵工业 2025年第1期 363-372页

作者：刘芳韩伟郭超张颖张维清刘玉春王超上海理工大学健康科学与工程学院国家粮食和物资储备局科学研究院

米糠是稻谷加工过程中的主要副产物之一，产量大、营养价值丰富，蛋白质含量高出普通精米的一倍，是一种极具开发潜力的高附加值资源。从中提取的蛋白质含氨基酸种类齐全、过敏性低、生物效价高且具有多种生理活性，是优质的植物性蛋白... 详细信息

米糠是稻谷加工过程中的主要副产物之一，产量大、营养价值丰富，蛋白质含量高出普通精米的一倍，是一种极具开发潜力的高附加值资源。从中提取的蛋白质含氨基酸种类齐全、过敏性低、生物效价高且具有多种生理活性，是优质的植物性蛋白，可用来弥补蛋白质资源的缺乏。但目前米糠蛋白的提取效率低、成本高，导致加工利用水平不高。该文综述了米糠蛋白的提取和改性技术，比较了不同提取方法对米糠蛋白含量和提取率的影响以及不同改性方法对米糠蛋白乳化性、起泡性、溶解性等功能特性的影响，简述了米糠蛋白在食品加工行业的应用情况，展望了生物发酵法、组合法高效提取并改性米糠蛋白的研究前景以及米糠蛋白在食品、药品领域的应用前景，旨在提高米糠的综合利用率，为米糠蛋白的生产、加工提供一些思路和参考。

关键词：米糠蛋白发酵改性应用食品加工

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基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法

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中国科学:技术科学 2025年

作者：孔凡超刘懿晗刘士吉路德春杜修力华北电力大学水利与水电工程学院北京工业大学岩土与地下工程研究所

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预... 详细信息

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预测模型,分别联合粒子群优化算法(PSO)、遗传优化算法(GA)、饥饿游戏搜索算法(HGS)和麻雀搜索算法(SSA)智能确定Bi-LSTM神经网络的3个超参数,即学习率、神经元数量和丢弃率,进而获得了盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法.智能模型预测值与实测值的均方根误差作为4种优化算法的适应度函数,数据预处理采用归一化方法降低不同参数间的量级差异影响.智能预测模型的输入考虑了15个参数对刀盘扭矩的影响,包括1个隧道几何参数、6个地质力学参数和8个盾构掘进参数.结合盾构隧道现场实测数据,从精度、效率和稳定性3个角度评价4种优化算法寻优Bi-LSTM神经网络超参数的性能,结果表明相比于其他3种优化算法, HGS方法具有较好的稳定性、较快的效率和较高的计算精度,是确定Bi-LSTM超参数的适用性方法.

关键词： Bi-LSTM神经网络超参数启发式智能优化算法刀盘扭矩性能分析

基于CLIP模型和知识数据库的零样本动作识别

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2025年第1期58卷 91-100页

作者：侯永宏郑皓春高嘉俊任懿天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津大学未来技术学院天津300072 中国科学院软件研究所北京100190

零样本动作识别旨在从已知类别的动作样本数据中学习知识,并将其迁移到未知的动作类别上,从而实现对未知动作样本的识别和分类.现有的零样本动作识别模型依赖有限的训练数据,可学习到的先验知识有限,难以将视觉特征准确地映射到语义标签... 详细信息

零样本动作识别旨在从已知类别的动作样本数据中学习知识,并将其迁移到未知的动作类别上,从而实现对未知动作样本的识别和分类.现有的零样本动作识别模型依赖有限的训练数据,可学习到的先验知识有限,难以将视觉特征准确地映射到语义标签上,是限制零样本学习性能提升的关键因素.针对上述问题,本文提出了一种引入外部知识数据库和CLIP模型的零样本学习框架,利用多模态CLIP模型通过自监督对比学习方式积累的知识,来扩充零样本动作识别模型的先验知识.同时,设计了时序编码器,以弥补CLIP模型时序建模能力的欠缺.为了使模型学习到更丰富的语义特征,缩小视觉特征和语义标签之间的语义鸿沟,本文扩展了已知动作类别的语义标签,用更为详细的描述语句代替简单的文本标签,丰富了文本表示的语义信息;在此基础上,在模型外部构建了一个知识数据库,在不增加模型参数规模的条件下为模型提供额外的辅助信息,强化视觉特征与文本特征表示之间的关联关系.最后,本文遵循零样本学习规范,对模型进行微调,使其适应零样本动作识别任务,提高了模型的泛化能力.所提方法在HMDB51和UCF101两个主流数据集上进行了广泛实验,实验数据表明,该方法的识别性能相比目前的先进方法在上述两个数据集上分别提升了3.8%和2.3%,充分体现了所提方法的有效性.

关键词：零样本学习动作识别 CLIP模型知识数据库

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基于电力变压器的局部放电定位方法研究

现代雷达 2025年

作者：马文涛严天峰郑礼汤春阳兰州交通大学兰州交通大学电子与信息工程学院数字信号处理与软件无线电研究所

局部放电（Partial Discharge， PD）是电力变压器绝缘老化和劣化的主要原因之一，及时确定局部放电的位置对变压器的安全运行至关重要。本文基于麦克风阵列采集变压器局部放电产生的声波信号，构建了一个融合Transformer编码器和SimCL... 详细信息

局部放电（Partial Discharge， PD）是电力变压器绝缘老化和劣化的主要原因之一，及时确定局部放电的位置对变压器的安全运行至关重要。本文基于麦克风阵列采集变压器局部放电产生的声波信号，构建了一个融合Transformer编码器和SimCLR自监督学习框架的音频分类与聚类系统。该方法通过多通道数据增强和对比学习来提高音频特征的表示能力，并结合聚类算法实现局部放电位置的识别。实验结果表明，提出的方法能够有效定位局部放电源，并在多种评估指标上表现良好。该方法为变压器局部放电检测提供了新的思路，并为自监督学习在音频信号处理中的应用提供了参考。

关键词：局部放电定位麦克风阵列多模态融合自监督学习聚类

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阿奇霉素治疗小儿支原体肺炎的效果

中国城乡企业卫生 2025年第01期 89-91页

作者：张厚春聊城市茌平区人民医院儿科

目的探讨对小儿支原体肺炎给予阿奇霉素治疗的临床效果。方法选择2020年1月—2021年12月收治支原体肺炎患儿90例，以随机数字表法分为红霉素治疗的对照组和阿奇霉素治疗的观察组各45例。比较两组治疗有效率、临床症状消失时间，检测... 详细信息

目的探讨对小儿支原体肺炎给予阿奇霉素治疗的临床效果。方法选择2020年1月—2021年12月收治支原体肺炎患儿90例，以随机数字表法分为红霉素治疗的对照组和阿奇霉素治疗的观察组各45例。比较两组治疗有效率、临床症状消失时间，检测治疗前后C-反应蛋白（hs-CRP）、肿瘤坏死因子α（TNF-α）、白介素-6（IL-6）水平评估炎症反应状态及不良反应发生率。结果观察组总有效率为93.33%，高于对照组的75.56%，差异有统计学意义（χ2=5.414,P0.05）；治疗后，两组hs-CRP、TNF-α、IL-6水平均低于治疗前，且观察组各项指标均低于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。观察组不良反应发生率为6.67%，低于对照组的24.44%，差异有统计学意义（χ2=5.414,P<0.05）。结论阿奇霉素治疗支原体肺炎患儿的临床效果明显，能促进患儿病情的改善，降低炎症因子的水平表达，且用药安全性高。

关键词：阿奇霉素小儿支原体肺炎红霉素不良反应

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引导式教学法在小学数学教学中的应用策略

数学学习与研究 2025年第1期 74-77页

作者：胡良春大方县兴隆苗族乡菱角民族小学贵州毕节551617

引导式教学法是基于学生实际学情设计有效教学引导手段,用以培养学生自主学习意识、锻炼探究能力、提高知识接受能力的教学方法,在学科教学中的应用有利于转变学生被动学习的态度,巧妙激活学生的主体作用,为学生学科核心素养的发展创造... 详细信息

引导式教学法是基于学生实际学情设计有效教学引导手段,用以培养学生自主学习意识、锻炼探究能力、提高知识接受能力的教学方法,在学科教学中的应用有利于转变学生被动学习的态度,巧妙激活学生的主体作用,为学生学科核心素养的发展创造良好的教学环境.基于此,文章首先分析了引导式教学法的应用价值,其次简述了应用要求,最后提出几点应用策略,旨在发挥引导式教学法的作用优势,促进小学数学教学的提质增效.

关键词：引导式教学法小学数学教学应用

我国化工行业产能、市场及细分领域发展趋势分析

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中国石化 2025年第1期 56-60页

作者：王卉春中国石化化销华北分公司

据预测,到2025年国内24种主要化工产品产能将增长8%,然而需求增长仅能达到5%,由此导致产业链供需结构性矛盾逐步加剧,市场竞争也随之趋于白热化;其中,醋酸乙烯等7种产品的产能消费比将超过150%,并且在产能消费比高于100%的产品群体中,... 详细信息

据预测,到2025年国内24种主要化工产品产能将增长8%,然而需求增长仅能达到5%,由此导致产业链供需结构性矛盾逐步加剧,市场竞争也随之趋于白热化;其中,醋酸乙烯等7种产品的产能消费比将超过150%,并且在产能消费比高于100%的产品群体中,仅有腈纶、己内酰胺、邻二甲苯、SBS等产品的需求增长率能够超越产能增长率。

关键词：需求增长率细分领域产品产能行业产能醋酸乙烯己内酰胺邻二甲苯市场竞争

IL-2驱动的肿瘤-免疫动力学模型及数值模拟

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中北大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘馨春邱志鹏南京理工大学数学与统计学院南京理工大学基础前沿交叉中心

为了探究IL-2在免疫系统杀伤肿瘤细胞过程中的作用，建立了一类包含细胞因子IL-2的肿瘤-免疫动力学模型。分析了模型的动力学性态。数值模拟的结果表明：IL-2诱导的CD8+T细胞的增殖分化是免疫系统更有效地杀伤肿瘤细胞的主要原因；IL-2... 详细信息

为了探究IL-2在免疫系统杀伤肿瘤细胞过程中的作用，建立了一类包含细胞因子IL-2的肿瘤-免疫动力学模型。分析了模型的动力学性态。数值模拟的结果表明：IL-2诱导的CD8+T细胞的增殖分化是免疫系统更有效地杀伤肿瘤细胞的主要原因；IL-2诱导的CD8+T细胞增殖率的增加虽然会促进免疫细胞更快地发挥作用但同时也会增加肿瘤复发的几率；过多的IL-2存在反而会促进肿瘤的生长。

关键词：细胞因子IL-2 肿瘤免疫动力学模型基本再生数

基于SIMSTRAT的近20年内蒙古南湖冰厚生消特征分析

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湖泊科学 2025年第1期37卷 304-317页

作者：朱云印罗红春冀鸿兰薛中姝张宝森高文龙内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特010018 黄河流域内蒙段水资源与水环境综合治理协同创新中心呼和浩特010018 黄河水利委员会黄河水利科学研究院郑州450000 内蒙古自治区呼和浩特市托克托县头道拐水文站呼和浩特010018

湖冰是冰冻圈水文学的重要研究对象,湖冰的生消对气候变化极其敏感,可以作为气候变化的指示因子,并通过影响湖泊与大气之间的物质能量交换,调节区域气候和湖泊生态系统。湖冰厚度是研究湖冰生消过程的关键变量,明晰其生消特征对于揭示... 详细信息

湖冰是冰冻圈水文学的重要研究对象,湖冰的生消对气候变化极其敏感,可以作为气候变化的指示因子,并通过影响湖泊与大气之间的物质能量交换,调节区域气候和湖泊生态系统。湖冰厚度是研究湖冰生消过程的关键变量,明晰其生消特征对于揭示气候变化下湖泊响应过程具有重要的理论价值和现实意义。本文以内蒙古南湖湖冰为研究对象,基于20132017年和20222023年原型测冰数据,利用ERA5-Land再分析数据作为大气强迫场,通过SIMSTRAT湖泊过程模型重建20032022年内蒙古南湖完整冰厚生消过程并分析其变化特征。结果表明:1)SIMSTRAT模型模拟与原型观测得到的初冰日和终冰日平均偏差为3.40 d,冰厚数据平均偏差为1.29 cm,平均绝对误差为1.29 cm,均方根误差为1.90 cm。模拟结果与现场观测结果具有较高的一致性。2)20032022年南湖封冻期平均持续119 d,冰厚生长期、平衡期、融化期平均日数分别为64、34、21 d。南湖封冻期整体呈缩短趋势,缩短率为4.27 d/10 a;其中,融化期年际变化幅度较大,缩短率为3.67 d/10 a。3)近20年,南湖年均冰厚介于14~30 cm之间,20122017年冰厚年际波动剧烈,整体呈下降趋势。南湖冰厚在每年12月与1月以0.43和0.55 cm/d的速率快速增加,3月以0.74 cm/d的融化速率快速融化。4)SIMSTRAT模型揭示了南湖冰厚生消受气温、降水、风速等气象因素综合影响。气温是影响冰厚生消特征的主要因素,累积气温降低会显著延长冰厚生长期和平衡期日数,同时增大当年最大冰厚;降水量和风速对冰厚生消特征也存在不同程度影响。

关键词：湖冰物候冰厚 SIMSTRAT模型内蒙古南湖