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基于最大相关熵的KPCA异常检测方法

计算机科学 2022年第8期49卷 267-272页

作者：李其烨邢红杰河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

异常检测是机器学习中一个重要的研究内容,目前已存在大量的异常检测方法。作为一种常用的核方法,核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)已被成功地用于解决异常检测问题。然而,传统的KPCA异常检测方法对噪声非常敏感... 详细信息

异常检测是机器学习中一个重要的研究内容,目前已存在大量的异常检测方法。作为一种常用的核方法,核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)已被成功地用于解决异常检测问题。然而,传统的KPCA异常检测方法对噪声非常敏感,若训练样本中存在噪声,则会降低KPCA异常检测方法的检测性能。为了提高KPCA异常检测方法的抗噪声能力,提出了一种基于最大相关熵(Maximum Correntropy Criterion,MCC)的KPCA异常检测方法。利用信息理论学习中的相关熵代替KPCA异常检测方法中基于l_(2)范数的度量,通过调节相关熵函数中的宽度参数,可以有效抑制噪声带来的不利影响;利用半二次优化技术对所提方法的优化问题进行求解,仅需较少的迭代次数即可取得局部最优解。此外,给出了所提方法的算法描述,并分析了算法的计算复杂度。在16个UCI基准数据集上的实验结果表明,与其他4种相关方法相比,所提方法取得了更优的抗噪声能力和泛化性能。

关键词：核主成分分析相关熵半二次优化异常检测信息理论学习

基于鲁棒核主成分分析和核熵成分分析的异常检测

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基于鲁棒核主成分分析和核熵成分分析的异常检测

作者：李其烨河北大学

学位级别：硕士

异常检测是机器学习领域中一个重要的研究方向。传统的异常检测方法虽然在低维数据上取得了较好的分类性能,然而在高维数据上,它们往往会获得较差的结果。为了有效地解决异常检测任务中的“维数灾难”问题,一种可行的方法是剔除高维数... 详细信息

异常检测是机器学习领域中一个重要的研究方向。传统的异常检测方法虽然在低维数据上取得了较好的分类性能,然而在高维数据上,它们往往会获得较差的结果。为了有效地解决异常检测任务中的“维数灾难”问题,一种可行的方法是剔除高维数据中的冗余和无关特征,即对这些高维数据运用维数约减进行降维。维数约减方法通常可被分为两类:特征选择和特征提取。作为两种常用的非线性特征提取方法,核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和核熵成分分析(kernel entropy component analysis,KECA)得到了广泛关注和应用。这两种方法均在核方法基础之上对原始数据进行非线性变换,提取更具判别性能的特征。本文对基于KPCA和基于KECA的异常检测方法进行研究,主要工作如下:1.提出了一种基于最大相关熵的核主成分分析异常检测方法。传统的KPCA异常检测方法对噪声非常敏感,若训练样本中存在噪声,则会降低KPCA异常检测方法的检测性能。为了提高KPCA异常检测方法的抗噪声能力,利用信息理论学习中的相关熵代替KPCA异常检测方法中基于?范数的度量,通过调节相关熵函数中的宽度参数,可以有效抑制噪声的不利影响。利用半二次优化技术对所提方法的优化问题进行求解,仅需较少的迭代次数即可取得局部最优解。此外,给出了所提方法的算法描述。在基准数据集上的实验结果表明,与其他三种相关方法相比,所提方法取得了更优的抗噪声能力和泛化性能。2.提出了基于KECA及改进Cauchy-Schwarz(CS)统计量的异常检测模型。CS统计量被看作是特征空间中向量之间的夹角余弦,因此当数据间角度差异不明显时,基于CS统计量的分类方法往往不能产生较好的性能。为了减小CS统计量对数据间角度的依赖程度,提出了一种改进的CS统计量,通过改变其参数值,可以调节CS统计量对数据间角度差异的依赖程度。构造所提异常检测模型需要两个阶段:特征提取和分类器构造。在特征提取阶段,利用KECA对原始数据进行特征映射,依据Renyi熵的值选取特征向量,构成投影矩阵,并对原始数据进行非线性变换;在分类器构造阶段,将所提出的改进CS统计量用作不同向量间的相似性度量,并在此基础之上确定决策阈值。在基准数据集上与其他三种相关方法进行了实验比较,验证了所提异常检测方法的有效性。

关键词：异常检测核主成分分析相关熵核熵成分分析 CS统计量

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离子掺杂介孔生物活性玻璃的合成及应用研究

化学进展 2024年第2期36卷 271-284页

作者：李其伟廖建国河南理工大学材料科学与工程学院焦作454000

骨填充和骨替代生物材料的研究与开发是骨修复领域重要的研究方向之一。介孔生物活性玻璃(MBG)因其具有良好的生物活性以及可调节的孔径和有序的介孔结构,将在骨修复再生中发挥重要作用。通过不同的制备加工方法能得到纤维、支架、中空... 详细信息

骨填充和骨替代生物材料的研究与开发是骨修复领域重要的研究方向之一。介孔生物活性玻璃(MBG)因其具有良好的生物活性以及可调节的孔径和有序的介孔结构,将在骨修复再生中发挥重要作用。通过不同的制备加工方法能得到纤维、支架、中空结构或纳米颗粒结构的MBG;大量研究表明,在MBG中掺杂少量的治疗性无机离子,能赋予它们更多的生物学特性,包括成骨、抗菌、抗炎、止血或抗癌特性;而且无机离子掺杂的MBG作为支架或纳米颗粒加工后,仍然具有出色的生物活性反应。此外,通过在介孔结构内负载生物活性分子、治疗药物和干细胞可进一步改善MBG的性能。本文介绍了近年来MBG的合成、金属离子掺杂MBG的抗菌性能以及MBG在其他方面的应用进展。

关键词：介孔生物活性玻璃骨再生治疗性无机离子生物性能

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制造业数字化与绿色化融合发展：水平测度、时空演变与收敛特征

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统计与决策 2024年第15期 120-125页

作者：李其伦中国财政科学研究院

文章基于2011—2022年中国30个省份的面板数据，利用Dagum基尼系数、收敛模型等方法对制造业数字化与绿色化融合发展水平的演变格局与收敛性特征展开深入探讨。研究结果表明，中国制造业数字化与绿色化融合发展水平在东、中、西部地区... 详细信息

文章基于2011—2022年中国30个省份的面板数据，利用Dagum基尼系数、收敛模型等方法对制造业数字化与绿色化融合发展水平的演变格局与收敛性特征展开深入探讨。研究结果表明，中国制造业数字化与绿色化融合发展水平在东、中、西部地区持续提升，东部地区的发展水平明显高于中西部地区。从地区差异来看，中国制造业数字化与绿色化融合发展水平的差异在东、中、西部地区均呈现不断缩小的态势，且差异主要来源于区域间差异。从空间相关性来看，中国制造业数字化与绿色化融合发展水平存在空间集聚现象，整体经历了由弱变强的过程。从收敛性特征来看，东、中、西部地区制造业数字化与绿色化融合发展水平均存在β收敛和绝对β收敛、条件β收敛特征。

关键词：制造业数字化绿色化收敛性

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团队反思训练对团队双元发展的影响及机制

心理学报 2024年第3期56卷 311-325页

作者：李其容李春萱吉林大学商学与管理学院长春130012 吉林大学创新创业研究院长春130012

本文基于“差异化−整合化”框架,探讨团队反思训练对团队双元增长的影响(研究1)以及元知识共享与观点采择的中介作用(研究2)。本研究通过对360名新大学生组成的90个课程团队、进行为期3个月(研究1)和656名员工组成的74个创新团队、进行... 详细信息

本文基于“差异化−整合化”框架,探讨团队反思训练对团队双元增长的影响(研究1)以及元知识共享与观点采择的中介作用(研究2)。本研究通过对360名新大学生组成的90个课程团队、进行为期3个月(研究1)和656名员工组成的74个创新团队、进行为期1年的追踪调查(研究2),分别构建潜变量增长模型和潜在差分模型对数据进行分析。结果发现:(1)团队反思训练正向影响团队双元增长趋势;(2)元知识共享与观点采择中介了团队反思训练对团队双元增长趋势的正向影响,即当团队接受反思训练后,团队元知识共享与观点采择水平提高,进而使团队双元水平上升。研究支持团队反思在促进团队适应能力、提高双元水平的观点,并在此基础上进一步细化其内在机制。同时,研究对揭示团队双元的动态性与提升复杂性具有积极作用。

关键词：团队双元团队反思训练元知识共享观点采择 “差异化−整合化”框架

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中国制造业数字化与绿色化融合协同发展测度及演化分析

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经济问题探索 2024年第7期 119-132页

作者：李其伦中国财政科学研究院北京100142

本文利用改进距离协同模型测度中国2011—2021年制造业数字化与绿色化融合协同发展水平,并借助空间收敛模型分析制造业数字化与绿色化融合协同发展的演化特征和区域差异。研究发现:中国制造业数字化与绿色化融合协同水平整体表现出上升... 详细信息

本文利用改进距离协同模型测度中国2011—2021年制造业数字化与绿色化融合协同发展水平,并借助空间收敛模型分析制造业数字化与绿色化融合协同发展的演化特征和区域差异。研究发现:中国制造业数字化与绿色化融合协同水平整体表现出上升态势,从初步融合协同阶段跃迁至良好融合协同阶段,但协同水平高于发展水平,依然具有较大发展空间。四大区域制造业数字化与绿色化融合协同发展水平存在差异,其中东部地区的发展势头较为强劲,中部、西部地区呈现波动起伏的发展态势,东北地区的波动幅度最大。多数省份制造业数字化与绿色化融合协同水平表现出持续上升的稳态发展趋势,但各地区省份差异显著,其中东部地区省份发展优势明显,中部省份次之,西部和东北省份则并不均衡。全国以及四大区域的制造业数字化与绿色化融合协同发展均具有空间收敛性。基于上述研究结论,提出提高资源配置效率、加大政策支持力度、塑造差异化区域发展优势等建议,以合力推动制造业数字化与绿色化融合协同发展。

关键词：制造业数字化绿色化融合协同发展区域差异

基于人工免疫的城轨列控系统信息安全态势评估方法

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中国铁道科学 2024年第3期45卷 128-137页

作者：李其昌步兵赵骏逸李刚北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081

针对城轨列控系统面临的信息安全风险日益突出的问题,提出基于人工免疫系统的态势评估(AISSA)方法,即利用城轨列控系统数据特性,设计检测器成熟机制和攻击检测方法,实时感知城轨列控系统遭受的网络攻击;设计检测器克隆和变异机制,进一... 详细信息

针对城轨列控系统面临的信息安全风险日益突出的问题,提出基于人工免疫系统的态势评估(AISSA)方法,即利用城轨列控系统数据特性,设计检测器成熟机制和攻击检测方法,实时感知城轨列控系统遭受的网络攻击;设计检测器克隆和变异机制,进一步丰富检测器种群,提高城轨列控系统感知网络攻击的能力;仿真试验模拟城轨列控系统遭受不同强度身份认证拒绝服务攻击和TCP拒绝服务攻击,采用AIS-SA方法感知网络攻击并实时量化系统的安全态势。结果表明:AIS-SA方法感知网络攻击的能力较强,当检测器进化至25代时,对身份认证拒绝服务攻击的检测率为96.81%、误报率为0.25%,对TCP拒绝服务攻击的检测率为98.46%、误报率为1.32%,与其他方法相比检测率较高且误报率较低;此外,AIS-SA方法能表征不同攻击强度下城轨列控系统安全态势,当攻击强度增大时实时态势量化值升高,反之减小;仿真结果验证了AIS-SA方法的有效性和准确性。

关键词：城轨列控系统信息安全态势评估人工免疫检测器

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康德的建构主义思想及其对教育的影响

湖南师范大学教育科学学报 2024年第3期23卷 1-4页

作者：李其龙华东师范大学国际与比较教育研究所上海200062

康德的先验哲学被视为建构主义的理论基础之一,其将认识过程视为主体性的构建活动,强调了知识的主观性和基于经验的构建。可见,康德虽然不是一个建构主义者,但其毫无疑问具有建构主义认识论的思想倾向,并被广泛引用为建构主义的理论源... 详细信息

康德的先验哲学被视为建构主义的理论基础之一,其将认识过程视为主体性的构建活动,强调了知识的主观性和基于经验的构建。可见,康德虽然不是一个建构主义者,但其毫无疑问具有建构主义认识论的思想倾向,并被广泛引用为建构主义的理论源泉。康德强调了学习者的主观能动性,认为教育应鼓励学生主动探究和理解知识,同时教师应发挥启发和辅助的作用,其思想体系深刻影响了冯·格拉塞斯费尔德等后继建构主义学者。同时,康德的建构主义思想引发了对教育本质的思考,其思想超越激进建构主义,指出了知识的可传授性,认为认识的生存力受范畴和世界普遍秩序的调节性理念保障。

关键词：康德建构主义激进建构主义冯·格拉塞斯费尔德

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“求亲且求清”:新型政商关系对连续创业的影响

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科技进步与对策 2024年

作者：李其容王春淼马源吉林大学创新创业研究院吉林大学商学与管理学院

中国正在积极构建“亲”“清”新型政商关系,新型政商关系能否以及如何激发连续创业行为?现有研究未对此进行充分探讨。基于中国家庭追踪调查(CFPS)等二手数据库,通过构建二元Logit模型,实证检验亲清政商关系联合效应对连续创业行为的影... 详细信息

中国正在积极构建“亲”“清”新型政商关系,新型政商关系能否以及如何激发连续创业行为?现有研究未对此进行充分探讨。基于中国家庭追踪调查(CFPS)等二手数据库,通过构建二元Logit模型,实证检验亲清政商关系联合效应对连续创业行为的影响,并探讨连续创业行为动因。研究发现:(1)亲清政商关系联合效应对连续创业行为具有正向促进作用;(2)政府信任正向中介亲清政商关系联合效应与连续创业行为之间的关系;(3)创业者社会经济地位作为调节变量,会削弱亲清政商关系联合效应对连续创业行为的正向影响。因此,政府推行新型政商关系需亲清并行,在关注民众对政府信任度的同时,也要根据民众社会经济地位,有针对性地对其给予帮助。

关键词：新型政商关系连续创业行为政府信任社会经济地位