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支持分类分级授权的隐私数据共享方案设计

支持分类分级授权的隐私数据共享方案设计

作者：李兴宇广州大学

学位级别：硕士

数据共享是数据持有各方在分布式环境下进行数据价值交换活动的总称,具体来讲包括数据的存储,读取,查询,验证,传输,计算等众多环节。新一代信息技术的创新化发展不断丰富着数字经济的发展模式。数字经济在带来红利的同时,也给数据隐私... 详细信息

数据共享是数据持有各方在分布式环境下进行数据价值交换活动的总称,具体来讲包括数据的存储,读取,查询,验证,传输,计算等众多环节。新一代信息技术的创新化发展不断丰富着数字经济的发展模式。数字经济在带来红利的同时,也给数据隐私带来巨大挑战。数据共享与隐私保护这两大矛盾问题一直是专家和企业讨论的热点。本文主要研究如何降低数据共享中的隐私泄露风险。为了便于详细研究,本文将其拆分为三个子问题,分别是隐私数据传输中的对等同步问题,隐私数据细粒度访问控制问题,隐私数据联合计算问题。本文围绕这三个问题进行了深入研究,并对应给出了三个解决方案。其中,细粒度访问控制的隐私数据存储是整个方案的基石,既是实现隐私保护的前提,又是实现分类分级授权的关键;分布式场景下的隐私数据同步在整个方案中起着承上启下的作用,依赖于隐私数据细粒度存储方案,是实现隐私数据共享的重要保障;隐私数据联合计算是整个方案的最终目标,即实现隐私数据的价值共享,其依赖于隐私数据同步方案。三个方案相辅相成共同构成完整的隐私数据共享方案。以下是本文主要的贡献:1.提出了一种不经意共识协议,基于该协议设计了一种分布式场景下隐私数据传输中的同步方案。分布式场景下各方通过该协议可以在不泄露隐私的情况下实现数据同步。为了同时保证协议的抗推理能力和运算效率,本文基于向量承诺和对偶镜像理论提出了一种全新的数据验证结构和一种双向零知识认证协议。新提出的数据验证结构不仅可以抵抗推理攻击而且能大幅度降低数据验证所需的证据量。且新提出的协议只需一次初始化就可完成双向零知识认证,不仅可以节约计算成本而且可以保护用户隐私。实验结果表明,本文提出的方案在运行效率和隐私保护方面均超过了现有共识协议。2.提出了一种基于默克尔山脉和向量承诺的文件数据组织策略,基于该策略设计了一种细粒度访问控制的隐私数据存储方案。为了使得该策略适应现有文件系统的目录结构,本文基于默克尔山脉改进设计了全新的数据结构默克尔B+山脉。同时本文基于向量承诺提出了一种全新的权限编码和属性编码方法,该方法具有较好的灵活性。用户可以通过分支编码实现数据的分类管理和权限验证。实验结果表明,本文提出的方案不仅可以满足不同企业细粒度访问控制的需求,而且具有优良的性能。3.提出了一种基于环签名,动态代理和联邦学习的支持隐私追溯的联邦聚合协议,基于该协议设计了一种隐私数据联合计算方案。在实现隐私数据联合计算的同时,用户可以根据历史记录对恶意行为进行启发式追溯。该协议适用于分布式场景,且安全假设相对较少,可以抵抗半诚实敌手的攻击。基于该协议本文设计了一个隐私联合计算方案,并实现了SVM,LR,RNN,MLP等实例。测试结果表明本文提出的方案在保障安全的同时也能保证较好的性能。

关键词：数据共享隐私联合计算隐私数据同步细粒度访问控制分类分级保护

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基于深度学习的脑力负荷分类算法研究

基于深度学习的脑力负荷分类算法研究

作者：李兴国北方工业大学

学位级别：硕士

在一些复杂的人机系统中,对操作人员脑力负荷的评估具有重要意义。目前大部分脑力负荷研究主要聚焦于频域分析和不同通道之间的关联,而对脑电信号切片之间的时间依赖性研究较少。传统的脑电特征提取通常依赖于手动设计的复杂信号处理算... 详细信息

在一些复杂的人机系统中,对操作人员脑力负荷的评估具有重要意义。目前大部分脑力负荷研究主要聚焦于频域分析和不同通道之间的关联,而对脑电信号切片之间的时间依赖性研究较少。传统的脑电特征提取通常依赖于手动设计的复杂信号处理算法,具有一定的主观性与局限性。随着人工智能领域的发展,越来越多的神经网络模型被应用到脑力负荷分类任务中。但脑电数据一直存在数据短缺的问题,导致神经网络等分类模型易于过拟合,且由于脑电信号的复杂性与特殊性,使其不能够像其他类型数据一样进行常规的数据增强,所以脑电数据集的小样本问题一直难以解决。因此,迫切需要一种能够充分考虑脑电数据切片之间的时间关系,并且可以自动提取复杂脑电特征进行脑力负荷分类的算法。同时,该算法应该打破传统限制,实现对脑电信号的数据增强。基于此需求,本研究首先构建了一种多分支双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BLSTM)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)融合模型(Multi Branched BLSTM-SVM Fusion,Multi-BSF)。由于脑电信号是典型的时间序列数据,包含丰富的动态信息和时间相关性。而BLSTM是一种专门处理时间序列的循环神经网络,它通过其双向结构能够自动且高效地捕捉脑电数据中的前后依赖关系。因此Multi-BSF模型在特征提取阶段针对脑电信号的30个通道构建了一个30分支的BLSTM网络,且仅保留用于特征提取的网络部分。同时针对脑电数据集存在数据短缺问题,直接使用神经网络分类很容易出现过拟合现象。SVM通过正则化参数可以控制模型的复杂度,相较于神经网络能有效缓解过拟合问题。所以Multi-BSF模型在分类阶段,使用SVM替代BLSTM最后的全连接和输出层,以更适应小样本数据特征。综上,Multi-BSF模型融合了两种算法的优势,这种方法能够捕捉每个时间切片的特征并考虑片间关系,实现了自动化的脑电特征提取,分类平均准确率能达到80%以上。同时为了缓解小样本问题,本研究引入了去噪扩散概率模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model,DDPM)对训练集数据进行特征层面上的扩增。脑电信号具有高度的个体差异和复杂的时间动态特性,传统的数据增强技术(如添加噪声、插值方法等)虽然可以增加样本数量,但可能会破坏原始信号中的重要信息。DDPM是一种基于深度学习的生成模型,能通过学习数据的分布来维持数据的内在结构,生成具有相似统计特性的新脑电样本,而不是简单地复制或微调现有样本。数据扩增操作在多分支BLSTM模型提取特征之后执行,扩增得到的数据与原始数据一同用于训练分类模型。该研究实质上是对Multi-BSF模型进行了增强,克服了由数据不足导致的模型泛化能力不足的缺点,增强后的分类模型平均准确率提升至90%以上。

关键词：脑力负荷脑电信号神经网络扩散模型支持向量机

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基于再聚类和离散优化的k路划分算法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第3期36卷 473-484页

作者：潘萍梅刘欣恬李兴权朱文兴福州大学离散数学与理论计算机科学研究中心福州350116 福州大学数学与统计学院福州350116 鹏城实验室深圳518073 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000

为了寻得集成电路更优的k路划分,提出将再聚类和离散优化应用于k路划分算法.首先利用再聚类缩小超图规模,即根据给定划分计算顶点间的评级函数值,依据取值大小进行顶点聚类;然后将超图转换为星型图,并将k路划分问题转换为无约束的离散... 详细信息

为了寻得集成电路更优的k路划分,提出将再聚类和离散优化应用于k路划分算法.首先利用再聚类缩小超图规模,即根据给定划分计算顶点间的评级函数值,依据取值大小进行顶点聚类;然后将超图转换为星型图,并将k路划分问题转换为无约束的离散优化问题;进而设计一个算法迭代移动增益值最大的顶点,在算法求解过程中放宽平衡约束,允许暂时处于不可行域的解,扩大问题的求解空间.在同一平台上使用ISPD98电路测试基准对所提算法、hMETIS-Kway和KaHyPar-K进行测试,并比较最小割值和运行时间.实验结果表明该算法优于hMETIS-Kway,特别是在k=2时,最小割值减少了0.173,速度提升了0.706.此外,该算法对KaHyPar-K也有相应的改进效果.

关键词： k路划分最小割超图聚类离散优化

基于CNN的深度强化学习算法求解柔性作业车间调度问题

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计算机工程与应用 2024年第17期60卷 312-320页

作者：李兴洲李艳武谢辉重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404100

在使用深度强化学习(DRL)算法解决柔性作业车间调度(FJSP)问题时,状态和动作的表示具有复杂多变的特性,这导致算法的求解质量不高,为了得到更优解,对状态和动作的表示进一步研究,以最大完工时间最短为优化目标,采用卷积神经网络(CNN)和... 详细信息

在使用深度强化学习(DRL)算法解决柔性作业车间调度(FJSP)问题时,状态和动作的表示具有复杂多变的特性,这导致算法的求解质量不高,为了得到更优解,对状态和动作的表示进一步研究,以最大完工时间最短为优化目标,采用卷积神经网络(CNN)和近端策略优化(PPO)方法设计了一种深度强化学习算法。针对柔性作业车间环境的复杂性,特别设计了双通道状态表示方法,第一通道表示每道工序选择的机器,第二通道表示每道工序在所选机器上的加工次序。在动作设置中设计了一种机器选择算法,能够根据当前状态选取最佳的机器,搭配深度强化学习算法共同组成动作的选择。通过Brandimarte算例验证表明,该算法具有可行性,比常用深度强化学习算法求解质量更优,在不同规模算例的性能表现更好。

关键词：深度强化学习(DRL) 柔性作业车间调度(FJSP) 卷积神经网络(CNN) 近端策略优化(PPO)

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中国电影导演概念的历史发生与现当代走向

南京社会科学 2024年第6期 108-118页

作者：韦漪李兴阳南京大学文学院南京210023 南京大学中国新文学研究中心南京210023

在中国电影文化工业与电影知识体系中,“导演”都是一个极为重要的存在。而用以指称电影导演制度、“导演者”、导演方法等的“导演”概念,是一个外来词汇,于1921年由电影人陆洁译介到中国。“导演”概念的适时出现,迅速将中国早期电影... 详细信息

在中国电影文化工业与电影知识体系中,“导演”都是一个极为重要的存在。而用以指称电影导演制度、“导演者”、导演方法等的“导演”概念,是一个外来词汇,于1921年由电影人陆洁译介到中国。“导演”概念的适时出现,迅速将中国早期电影导演制度、导演意识、导演理论与导演方法等,从自发导向自觉。在广泛传播与运用的过程中,“导演”概念的内涵被更多地赋予了中国早期的电影“影戏观”与导演经验,分化出偏重戏剧表演的“导‘演’”观与偏重电影语言的“导‘影’”观。在百年历史浮沉中,两种倾向交织而成的中国电影导演观念不断发展,“导演”由此成为一个颇为中国化的概念。“导演”这一概念具有独特的现当代走向,信息技术的革新伴随着导演角色走向现代化,制作方法的变革伴随着导演能力走向现代化,叙事手法的多样伴随着导演知识走向现代化,电影产业的演变伴随着导演地位走向现代化。

关键词：中国电影导演概念发生史现代走向

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反向散射通信中标签选择策略中断性能分析

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2401-2408页

作者：刘英挺周治洋耿梦丹李兴旺兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 国网甘肃省电力公司电力科学研究院兰州730070 河南理工大学物理与电子信息学院焦作454003 焦作市群智感知网络重点实验室焦作454003

该文研究的反向散射通信(BackCom)系统由1个专用射频信号源、若干个标签及1个目的节点构成。在考虑了信道估计误差(CEE)的前提下,该文在Nakagami-m信道中,提出了能够最大化目的节点信噪比(SNR)的标签选择策略,推导了所提策略的中断概率... 详细信息

该文研究的反向散射通信(BackCom)系统由1个专用射频信号源、若干个标签及1个目的节点构成。在考虑了信道估计误差(CEE)的前提下,该文在Nakagami-m信道中,提出了能够最大化目的节点信噪比(SNR)的标签选择策略,推导了所提策略的中断概率和分集增益的解析表达式。该文的分析中,考虑了标签自身能耗对系统性能的影响。仿真结果验证了理论分析的正确性,同时考察了关键参数对系统性能的影响。理论分析和仿真结果均表明,信道估计误差的存在使得系统的分集增益为0。

关键词：反向散射通信信道估计误差中断性能标签选择 Nakagami-m信道

气候变化脆弱性与跨境银行贷款：来自辛迪加贷款的证据

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世界经济 2024年 62-87页

作者：李兴申谭小芬刘子雨首都经济贸易大学经济学院北京航空航天大学经济管理学院低碳治理与政策智能实验室中央财经大学金融学院

气候变化风险对全球金融市场的影响愈发重要，本文基于企业逐笔跨境辛迪加贷款数据，从微观视角检验了各国气候变化脆弱性上升对企业跨境银行贷款规模的影响。研究结果表明：一国气候变化脆弱性上升将导致本国企业获得的逐笔跨境辛迪加... 详细信息

气候变化风险对全球金融市场的影响愈发重要，本文基于企业逐笔跨境辛迪加贷款数据，从微观视角检验了各国气候变化脆弱性上升对企业跨境银行贷款规模的影响。研究结果表明：一国气候变化脆弱性上升将导致本国企业获得的逐笔跨境辛迪加贷款规模下降。机制分析发现，气候变化脆弱性上升造成本国借款企业的流动性水平下降、债务违约概率上升，推升了境外贷款者的信贷风险溢价补偿需求，企业获得的逐笔跨境辛迪加贷款规模随之萎缩，全球美元流动性的收紧将放大这一影响。异质性分析发现，受气候变化脆弱性影响，贷款者将收紧信贷条件，减少长期、固定期限贷款发放。债务压力更大、处于“气候变化脆弱性行业”的企业受到气候变化脆弱性影响更显著。在考虑重大气候灾害事件等影响后，基本结论依然稳健。本文为气候变化风险对跨境银行信贷活动的影响提供了微观证据，也为各国更好地应对气候变化风险提供了有益借鉴。

关键词：辛迪加贷款跨境银行贷款气候变化脆弱性气候变化风险

中美数字产品贸易国民收入测度与贸易关系研究

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统计与决策 2024年第7期40卷 127-131页

作者：杨晓娟李兴绪海南经贸职业技术学院财务管理学院海口571127 云南财经大学统计与数学学院昆明650221

文章在OECD-AMNE数据库基础上,构建了区分产品部门类型,包含中国、美国和其他国家三部门的国家间投入产出模型,将国民收入指标嵌入其中,通过分解各国外资企业的增加值,测度了中国和美国数字产品部门的国民收入,并分析了中美数字产品贸... 详细信息

文章在OECD-AMNE数据库基础上,构建了区分产品部门类型,包含中国、美国和其他国家三部门的国家间投入产出模型,将国民收入指标嵌入其中,通过分解各国外资企业的增加值,测度了中国和美国数字产品部门的国民收入,并分析了中美数字产品贸易特征和贸易关系。研究结果表明:中美两国数字产品部门的国民收入主要来自各自境内的内资企业,且数字服务部门带来的国民收入远高于数字货物部门;中国与美国相比,数字产品内资企业的创新发展、对外投资、数字服务产品领域等多个方面都存在较大差距;中国和美国互为重要的数字产品贸易伙伴;中国需要大力发展数字产品行业,推动数字产品贸易的升级和转型。

关键词：国家间投入产出模型数字产品国民收入中美两国

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真空纳米二极管和三极管综述

真空科学与技术学报 2024年第9期44卷 749-758页

作者：李兴辉冯进军北京真空电子技术研究所微波电真空器件国家级重点实验室北京100015

真空纳米二极管和真空纳米三极管具有与传统真空管相似的基本功能,但却可以通过现有先进的微加工工艺线制造,以实现尺寸小、重量轻和高度集成,这使得它们在最近十年发展迅速。综述了真空纳米二极管和三极管的起源、发展历史和最新技术... 详细信息

真空纳米二极管和真空纳米三极管具有与传统真空管相似的基本功能,但却可以通过现有先进的微加工工艺线制造,以实现尺寸小、重量轻和高度集成,这使得它们在最近十年发展迅速。综述了真空纳米二极管和三极管的起源、发展历史和最新技术状态。介绍了典型的横向结构、垂直结构和环栅结构器件,并分析了各自优缺点。硅基器件对于成熟微加工工艺兼容性最好,但基于金属和一些宽带隙半导体材料,如碳化硅和氮化镓的真空纳米器件显示更好的电性能、耐温性和耐辐射性。尽管当今最发达的真空纳米二极管和三极管在大多数常规应用中仍然无法和固态集成电路抗衡,但它们正得到更多关注,并有望首先在高温或强辐射等恶劣环境实现应用。

关键词：真空电子器件纳米二极管纳米三极管耐温性耐辐射性

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