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职业教育产业资源转化为教学资源的多重逻辑、现实困境、实践路向

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教育与职业 2024年第5期 67-70页

作者：戴琨李兴海唐山工业职业技术学院自动化工程学院河北唐山063000 天津职业技术师范大学河北唐山063000

产业资源是职业教育教学资源的重要来源。在分析职业教育产业资源转化为教学资源的多重逻辑和现实困境的基础上,提出职业教育产业资源转化为教学资源的实践路向:健全顶层设计,破解失序难题;加强教师队伍建设,破解跨界难题;保障企业权益... 详细信息

产业资源是职业教育教学资源的重要来源。在分析职业教育产业资源转化为教学资源的多重逻辑和现实困境的基础上,提出职业教育产业资源转化为教学资源的实践路向:健全顶层设计,破解失序难题;加强教师队伍建设,破解跨界难题;保障企业权益,破解被动难题。

关键词：职业教育产业资源教学资源产教融合

可溶性生长刺激表达基因2蛋白在心力衰竭中的诊断与病情评估价值

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可溶性生长刺激表达基因2蛋白在心力衰竭中的诊断与病情评估价值

作者：李兴荣承德医学院

学位级别：硕士

目的:探讨可溶性生长刺激表达基因2蛋白(Soluble suppression of tumo rigenicity-2,sST2)对心力衰竭的诊断、评估病情严重程度的价值及其在心力衰竭不同病因中有无差异。方法:该研究为回顾性研究,收集2021年12月至2023年7月在我院南区... 详细信息

目的:探讨可溶性生长刺激表达基因2蛋白(Soluble suppression of tumo rigenicity-2,sST2)对心力衰竭的诊断、评估病情严重程度的价值及其在心力衰竭不同病因中有无差异。方法:该研究为回顾性研究,收集2021年12月至2023年7月在我院南区心内科因心力衰竭住院的患者200例作为心衰组。根据纽约心功能分级(New York Heart Association,NYHA)分组:II级组40例,III级组51例,IV级组109例;根据射血分数不同分组:射血分数降低组99例、射血分数轻度降低组53例、射血分数保留组48例;根据心力衰竭临床诊断病因分组:缺血性心肌病组44例、扩张型心肌病组53例、高血压性心脏病组41例、心脏瓣膜病组42例、其它病因组(快速型心房颤动、肥厚型心肌病、围生期心肌病、先天性心脏病等病因)20例。收集同时期入院非心力衰竭(同时也除外了冠心病、各种心肌病、先天性心脏病、高血压性心脏病、心脏瓣膜病)患者200例作为对照组。收集患者性别、年龄、体重指数(Body mass index,BMI)、糖尿病、高血压病、心房颤动(Atrial fibrillation,AF)、NYHA、吸烟、饮酒情况;收集心功能生物学指标:入院时sST2、氨基末端脑利钠肽前体(N-terminal pro-brai n natriuretic peptide,NT-pro BNP);收集入院时超声心动图指标:左心室射血分数(Left ventricular ejection fraction,LVEF)、左心室舒张末期内径(Left ventricular end-diastolic dimension,LVEDD)、左心房前后径(Anteroposterior diameter of left atrium,LAAPD)。结合上述指标对比分析sST2浓度差别。结果:1一般临床资料:性别、BMI、吸烟、饮酒史在两组间无统计学差异(均P>0.05);年龄、高血压病、糖尿病、AF、NT-pro BNP、LVEF、LVEDD、LAAPD在两组间存在显著差异(均P0.05)。5在心力衰竭不同病因五组间sST2浓度存在统计学差异(P0.05)。6 sST2与NT-pro BNP呈正相关(r=0.615,P0.05)。7心力衰竭影响因素的Logistic回归分析:Logistic回归发现sST2为心力衰竭的危险因素,在未校正其它因素时,比值比(Odds ratio,OR)及95%置信区间(Confidence interval,CI)为1.379(1.291,1.472)。在调整混杂因素后,发现sST2依然是心力衰竭的危险因素,其OR(95%CI)为1.353(1.003,1.825),差异具有统计学意义(P<0.05)。8通过ROC曲线分析,sST2诊断心力衰竭的ROC曲线下面积为0.893(95%CI:0.860-0.926)。sST2与NT-pro BNP两者联合诊断心力衰竭的ROC曲线下面积为0.984(95%CI:0.973-0.996)。当sST2取值为9.41ng/ml时,诊断心力衰竭的敏感度为84.5%,特异度为84.5%。结论:1心力衰竭患者sST2浓度明显升高且浓度越高心力衰竭越重,表明检测sST2有助于心力衰竭的诊断及严重程度评估,为临床提供参考。2心力衰竭病因不同,sST2浓度也不同。3 sST2是心力衰竭的危险因素。4 sST2浓度与LVEF呈负相关;与NT-pro BNP呈正相关,

关键词：可溶性生长刺激表达基因2蛋白心力衰竭纽约心功能分级左心室射血分数氨基末端脑利钠肽前体

机器故障扰动的柔性作业车间动态调度问题研究

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机器故障扰动的柔性作业车间动态调度问题研究

作者：李兴洲重庆三峡学院

学位级别：硕士

随着科学技术的快速发展,传统的制造业也随之转型成为“智能制造”,作业车间调度问题是智能生产系统中的关键一环。与作业车间调度相比,柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)减少了机器约束,增大了求解难... 详细信息

随着科学技术的快速发展,传统的制造业也随之转型成为“智能制造”,作业车间调度问题是智能生产系统中的关键一环。与作业车间调度相比,柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)减少了机器约束,增大了求解难度。在实际生产调度过程中,往往会受到机器故障、紧急插单、工人请假等动态事件的干扰,而机器故障是十分常见的动态事件之一,研究如何有效地处理机器故障扰动的柔性作业车间动态调度问题(Dynamic Flexible Job-shop Scheduling Problem,DFJSP)具有十分重要的意义。本文主要研究内容如下:(1)针对柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,设计了一种以双通道状态空间表示柔性作业车间环境,以不断衰减的-贪婪算法作为动作选择策略,以前后两状态的最大完工时间差作为奖励,采用卷积神经网络(CNN)和近端策略优化算法(Proximal Policy Optimization,PPO)相结合的深度强化学习算法。其中,用卷积神经网络模拟作业车间环境,输入当前状态,输出工件编号,然后根据最大完工时间为工件选择机器。通过这样的设计,能使智能体充分感知当前环境,减少智能体采取错误动作的概率,从而提高神经网络的拟合速度,减少网络的训练次数。最后通过MK系列算例验证表明该算法的可行性,并且相较于常用的元启发式算法和深度强化学习算法取得的解更优,总体调度评分相较于GA,ACO和DQN算法分别提升10%,3%和5%。(2)在此研究基础上,针对机器故障扰动的柔性作业车间动态调度问题,本文将MK算例设置了3中不同的机器故障,以此作为动态调度的算例。动态调度采用了基于事件驱动的重调度策略,在故障发生时刻对工序分为已加工完成和未加工完成两类,对未加工的工序进行完全重调度,依照工序加工情况进行状态修正,修正后的状态作为重调度的初始状态进行调度。通过动态调度实验表明:此动态调度算法比基础调度规则和其他一些算法的求解质量更高,偏差度比混合纳什均衡算法降低7%,算法稳定性更好,能很大程度减少机器故障对整个作业车间的干扰。(3)针对机器故障扰动的多目标优化动态调度问题,本文选用了最大完工时间、加工能耗和机器总负载作为优化目标,采用了线性加权法将多目标转化为单目标优化问题。先用MK算例验证此算法求解多目标优化问题的可行性,在此基础上,将机器故障作为动态事件,用一个真实车间算例验证此算法求解机器故障扰动的多目标优化动态调度问题的性能表现。

关键词：柔性作业车间动态调度深度强化学习卷积神经网络近端策略优化

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基因权益的私法保护

基因权益的私法保护

作者：李兴达黑龙江大学

学位级别：硕士

基因是指产生一条多肽链或功能RNA所需的全部核苷酸序列,物质性是基因的本质属性,信息性是基因的次要属性。基因工程实践的发展使基因领域的矛盾生成,具象在基因检测环节、基因编辑环节。两者矛头直指基因权益的私法保护问题。为此,通... 详细信息

基因是指产生一条多肽链或功能RNA所需的全部核苷酸序列,物质性是基因的本质属性,信息性是基因的次要属性。基因工程实践的发展使基因领域的矛盾生成,具象在基因检测环节、基因编辑环节。两者矛头直指基因权益的私法保护问题。为此,通过对现有基因权益保护模式的归纳和检讨,抽象出基因权益私法保护的一般原则——重点保护原则、一体保护原则、全面保护原则。以三种原则为指导,从基因本质属性出发,提出自然人维护基因的安全与完整,并且排除他人非法干涉的基因权,同时为基因权的独立存在提供正当性基础。根据基因权的专属性、固有性、排他性等特征,从而将基因权纳入人格权范畴。而后通过物质型人格权与精神型人格权的区别与联系,最终对基因权属于独立的物质型人格权进行证成。最后在基因权内容建构上,明确基因权的主体是自然人,涉及胎儿基因侵害可考虑承认其民事权利能力。基因权的客体是基因的安全与完整利益,基因权包含基因序列的享有权能、维护基因安全与完整权能和有限范围的自我决定权能。

关键词：基因权益基因权人格权基因权权能私法保护

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基于声誉的协同众包激励机制研究

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第9期52卷 94-100页

作者：刘辉章闯李晓皖安徽工业大学计算机科学与技术学院

针对协同众包中的搭便车、不公平和不安全等问题，提出基于声誉的激励机制．该机制综合考虑成员的直接声誉和间接声誉评估其贡献，并利用区块链技术的透明性和不可篡改性存储声誉值，确保声誉数据的真实可靠．首先，采用高斯混合模型对... 详细信息

针对协同众包中的搭便车、不公平和不安全等问题，提出基于声誉的激励机制．该机制综合考虑成员的直接声誉和间接声誉评估其贡献，并利用区块链技术的透明性和不可篡改性存储声誉值，确保声誉数据的真实可靠．首先，采用高斯混合模型对成员任务完成的质量进行预测，并结合其历史声誉值来计算直接声誉值；然后，为了衡量每个成员在团队中的重要程度，采用聚集函数和PageRank算法．前者评估成员的局部影响力，后者衡量其全局影响力．基于成员在团队中的重要性区分度和执行任务的历史记录，分别计算成员在团队中的重要性及成员与其交互成员间的相似度对其间接声誉的影响权重，计算成员的间接声誉值．在此基础上，运用Shapley值实现收益分配的公平性，解决了成员搭便车问题．最后，基于实际数据集，将此激励机制与现有的报酬分配方法进行比较，验证其公平性和有效性．

关键词：协同众包激励机制区块链聚集函数高斯混合模型 Shapley值声誉

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广西金桂浆纸前2月出口量同比增长115%

广西金桂浆纸前2月出口量同比增长115%

硫酸盐-氯盐耦合侵蚀下结构混凝土的力学特性及其损伤劣化

钦州日报

作者：陆吉锋廖章滔李兴军

本报讯完成白卡纸产量40.51万吨，出口量达12.5万吨，同比增长115%……这是广西金桂浆纸业有限公司今年前2月交出的一份喜人答卷。3月12日，走进位于自贸试验区钦州港片区的广西金桂浆纸业有限公司，二期1号机白卡纸生产车间里，长龙... 详细信息

本报讯完成白卡纸产量40.51万吨，出口量达12.5万吨，同比增长115%……这是广西金桂浆纸业有限公司今年前2月交出的一份喜人答卷。3月12日，走进位于自贸试验区钦州港片区的广西金桂浆纸业有限公司，二期1号机白卡纸生产车间里，长龙般的纸机高速运转，大卷白卡纸被机器分切......

关键词：出口量同比增长

来源： cnki报纸评论

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硫酸盐-氯盐耦合侵蚀下结构混凝土的力学特性及其损伤劣化

作者：李兴忠石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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支持分类分级授权的隐私数据共享方案设计

支持分类分级授权的隐私数据共享方案设计

作者：李兴宇广州大学

学位级别：硕士

数据共享是数据持有各方在分布式环境下进行数据价值交换活动的总称,具体来讲包括数据的存储,读取,查询,验证,传输,计算等众多环节。新一代信息技术的创新化发展不断丰富着数字经济的发展模式。数字经济在带来红利的同时,也给数据隐私... 详细信息

数据共享是数据持有各方在分布式环境下进行数据价值交换活动的总称,具体来讲包括数据的存储,读取,查询,验证,传输,计算等众多环节。新一代信息技术的创新化发展不断丰富着数字经济的发展模式。数字经济在带来红利的同时,也给数据隐私带来巨大挑战。数据共享与隐私保护这两大矛盾问题一直是专家和企业讨论的热点。本文主要研究如何降低数据共享中的隐私泄露风险。为了便于详细研究,本文将其拆分为三个子问题,分别是隐私数据传输中的对等同步问题,隐私数据细粒度访问控制问题,隐私数据联合计算问题。本文围绕这三个问题进行了深入研究,并对应给出了三个解决方案。其中,细粒度访问控制的隐私数据存储是整个方案的基石,既是实现隐私保护的前提,又是实现分类分级授权的关键;分布式场景下的隐私数据同步在整个方案中起着承上启下的作用,依赖于隐私数据细粒度存储方案,是实现隐私数据共享的重要保障;隐私数据联合计算是整个方案的最终目标,即实现隐私数据的价值共享,其依赖于隐私数据同步方案。三个方案相辅相成共同构成完整的隐私数据共享方案。以下是本文主要的贡献:1.提出了一种不经意共识协议,基于该协议设计了一种分布式场景下隐私数据传输中的同步方案。分布式场景下各方通过该协议可以在不泄露隐私的情况下实现数据同步。为了同时保证协议的抗推理能力和运算效率,本文基于向量承诺和对偶镜像理论提出了一种全新的数据验证结构和一种双向零知识认证协议。新提出的数据验证结构不仅可以抵抗推理攻击而且能大幅度降低数据验证所需的证据量。且新提出的协议只需一次初始化就可完成双向零知识认证,不仅可以节约计算成本而且可以保护用户隐私。实验结果表明,本文提出的方案在运行效率和隐私保护方面均超过了现有共识协议。2.提出了一种基于默克尔山脉和向量承诺的文件数据组织策略,基于该策略设计了一种细粒度访问控制的隐私数据存储方案。为了使得该策略适应现有文件系统的目录结构,本文基于默克尔山脉改进设计了全新的数据结构默克尔B+山脉。同时本文基于向量承诺提出了一种全新的权限编码和属性编码方法,该方法具有较好的灵活性。用户可以通过分支编码实现数据的分类管理和权限验证。实验结果表明,本文提出的方案不仅可以满足不同企业细粒度访问控制的需求,而且具有优良的性能。3.提出了一种基于环签名,动态代理和联邦学习的支持隐私追溯的联邦聚合协议,基于该协议设计了一种隐私数据联合计算方案。在实现隐私数据联合计算的同时,用户可以根据历史记录对恶意行为进行启发式追溯。该协议适用于分布式场景,且安全假设相对较少,可以抵抗半诚实敌手的攻击。基于该协议本文设计了一个隐私联合计算方案,并实现了SVM,LR,RNN,MLP等实例。测试结果表明本文提出的方案在保障安全的同时也能保证较好的性能。

关键词：数据共享隐私联合计算隐私数据同步细粒度访问控制分类分级保护

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基于深度学习的脑力负荷分类算法研究

基于深度学习的脑力负荷分类算法研究

作者：李兴国北方工业大学

学位级别：硕士

在一些复杂的人机系统中,对操作人员脑力负荷的评估具有重要意义。目前大部分脑力负荷研究主要聚焦于频域分析和不同通道之间的关联,而对脑电信号切片之间的时间依赖性研究较少。传统的脑电特征提取通常依赖于手动设计的复杂信号处理算... 详细信息

在一些复杂的人机系统中,对操作人员脑力负荷的评估具有重要意义。目前大部分脑力负荷研究主要聚焦于频域分析和不同通道之间的关联,而对脑电信号切片之间的时间依赖性研究较少。传统的脑电特征提取通常依赖于手动设计的复杂信号处理算法,具有一定的主观性与局限性。随着人工智能领域的发展,越来越多的神经网络模型被应用到脑力负荷分类任务中。但脑电数据一直存在数据短缺的问题,导致神经网络等分类模型易于过拟合,且由于脑电信号的复杂性与特殊性,使其不能够像其他类型数据一样进行常规的数据增强,所以脑电数据集的小样本问题一直难以解决。因此,迫切需要一种能够充分考虑脑电数据切片之间的时间关系,并且可以自动提取复杂脑电特征进行脑力负荷分类的算法。同时,该算法应该打破传统限制,实现对脑电信号的数据增强。基于此需求,本研究首先构建了一种多分支双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BLSTM)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)融合模型(Multi Branched BLSTM-SVM Fusion,Multi-BSF)。由于脑电信号是典型的时间序列数据,包含丰富的动态信息和时间相关性。而BLSTM是一种专门处理时间序列的循环神经网络,它通过其双向结构能够自动且高效地捕捉脑电数据中的前后依赖关系。因此Multi-BSF模型在特征提取阶段针对脑电信号的30个通道构建了一个30分支的BLSTM网络,且仅保留用于特征提取的网络部分。同时针对脑电数据集存在数据短缺问题,直接使用神经网络分类很容易出现过拟合现象。SVM通过正则化参数可以控制模型的复杂度,相较于神经网络能有效缓解过拟合问题。所以Multi-BSF模型在分类阶段,使用SVM替代BLSTM最后的全连接和输出层,以更适应小样本数据特征。综上,Multi-BSF模型融合了两种算法的优势,这种方法能够捕捉每个时间切片的特征并考虑片间关系,实现了自动化的脑电特征提取,分类平均准确率能达到80%以上。同时为了缓解小样本问题,本研究引入了去噪扩散概率模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model,DDPM)对训练集数据进行特征层面上的扩增。脑电信号具有高度的个体差异和复杂的时间动态特性,传统的数据增强技术(如添加噪声、插值方法等)虽然可以增加样本数量,但可能会破坏原始信号中的重要信息。DDPM是一种基于深度学习的生成模型,能通过学习数据的分布来维持数据的内在结构,生成具有相似统计特性的新脑电样本,而不是简单地复制或微调现有样本。数据扩增操作在多分支BLSTM模型提取特征之后执行,扩增得到的数据与原始数据一同用于训练分类模型。该研究实质上是对Multi-BSF模型进行了增强,克服了由数据不足导致的模型泛化能力不足的缺点,增强后的分类模型平均准确率提升至90%以上。

关键词：脑力负荷脑电信号神经网络扩散模型支持向量机