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有压与无压烧结雪无侧限抗压强度对比试验研究

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材料导报 2024年第5期38卷 40-45页

作者：霍海峰杨雅静孙涛樊戎蔡靖胡彪中国民航大学交通科学与工程学院天津300300 交通部机场工程安全与长期性能科研基地天津300300 中国人民解放军陆军勤务学院重庆401331 中国人民解放军国防大学北京100091

雪层烧结是全球高纬度寒区雪跑道建造的重要环节,是指雪颗粒间胶结强度随时间不断增长的过程。为确定压实雪层烧结时间设计值,并深入对比有压烧结和无压烧结雪层烧结强度变化规律,自主研发加压设备进行无侧限抗压强度试验。研究表明,无... 详细信息

雪层烧结是全球高纬度寒区雪跑道建造的重要环节,是指雪颗粒间胶结强度随时间不断增长的过程。为确定压实雪层烧结时间设计值,并深入对比有压烧结和无压烧结雪层烧结强度变化规律,自主研发加压设备进行无侧限抗压强度试验。研究表明,无侧限压缩应力-应变曲线呈现有峰值强度和无峰值强度两种形式,有峰值的情况更易发生在高压和长烧结时间下。有压烧结时雪颗粒不断受到挤压,促进雪融化成水,有利于冰的形成,故雪的密度随烧结时间延长先快后慢不断增长,而无压烧结时密度基本不发生变化,进而造成有压烧结雪样的强度和弹性模量均大于无压烧结雪样。无压烧结15 d后雪的强度增长显著放缓,故雪跑道建设过程中,在烧结温度为-10℃左右,建议取15 d作为压实雪层烧结时间设计值。研究成果可用来指导雪跑道建造中雪层强度指标和变形指标的确定。

关键词：高纬度寒区压实雪层烧结抗压强度弹性模量

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基于深度学习的脑力负荷分类算法研究

基于深度学习的脑力负荷分类算法研究

作者：李兴国北方工业大学

学位级别：硕士

在一些复杂的人机系统中,对操作人员脑力负荷的评估具有重要意义。目前大部分脑力负荷研究主要聚焦于频域分析和不同通道之间的关联,而对脑电信号切片之间的时间依赖性研究较少。传统的脑电特征提取通常依赖于手动设计的复杂信号处理算... 详细信息

在一些复杂的人机系统中,对操作人员脑力负荷的评估具有重要意义。目前大部分脑力负荷研究主要聚焦于频域分析和不同通道之间的关联,而对脑电信号切片之间的时间依赖性研究较少。传统的脑电特征提取通常依赖于手动设计的复杂信号处理算法,具有一定的主观性与局限性。随着人工智能领域的发展,越来越多的神经网络模型被应用到脑力负荷分类任务中。但脑电数据一直存在数据短缺的问题,导致神经网络等分类模型易于过拟合,且由于脑电信号的复杂性与特殊性,使其不能够像其他类型数据一样进行常规的数据增强,所以脑电数据集的小样本问题一直难以解决。因此,迫切需要一种能够充分考虑脑电数据切片之间的时间关系,并且可以自动提取复杂脑电特征进行脑力负荷分类的算法。同时,该算法应该打破传统限制,实现对脑电信号的数据增强。基于此需求,本研究首先构建了一种多分支双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BLSTM)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)融合模型(Multi Branched BLSTM-SVM Fusion,Multi-BSF)。由于脑电信号是典型的时间序列数据,包含丰富的动态信息和时间相关性。而BLSTM是一种专门处理时间序列的循环神经网络,它通过其双向结构能够自动且高效地捕捉脑电数据中的前后依赖关系。因此Multi-BSF模型在特征提取阶段针对脑电信号的30个通道构建了一个30分支的BLSTM网络,且仅保留用于特征提取的网络部分。同时针对脑电数据集存在数据短缺问题,直接使用神经网络分类很容易出现过拟合现象。SVM通过正则化参数可以控制模型的复杂度,相较于神经网络能有效缓解过拟合问题。所以Multi-BSF模型在分类阶段,使用SVM替代BLSTM最后的全连接和输出层,以更适应小样本数据特征。综上,Multi-BSF模型融合了两种算法的优势,这种方法能够捕捉每个时间切片的特征并考虑片间关系,实现了自动化的脑电特征提取,分类平均准确率能达到80%以上。同时为了缓解小样本问题,本研究引入了去噪扩散概率模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model,DDPM)对训练集数据进行特征层面上的扩增。脑电信号具有高度的个体差异和复杂的时间动态特性,传统的数据增强技术(如添加噪声、插值方法等)虽然可以增加样本数量,但可能会破坏原始信号中的重要信息。DDPM是一种基于深度学习的生成模型,能通过学习数据的分布来维持数据的内在结构,生成具有相似统计特性的新脑电样本,而不是简单地复制或微调现有样本。数据扩增操作在多分支BLSTM模型提取特征之后执行,扩增得到的数据与原始数据一同用于训练分类模型。该研究实质上是对Multi-BSF模型进行了增强,克服了由数据不足导致的模型泛化能力不足的缺点,增强后的分类模型平均准确率提升至90%以上。

关键词：脑力负荷脑电信号神经网络扩散模型支持向量机

金属微粒影响三电极气体火花开关击穿过程的仿真研究

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物理学报 2024年第1期73卷 248-257页

作者：周鑫淼张博雅陈立李兴文西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室西安710049

气体火花开关在脉冲功率技术中得到了大量应用,但由于脉冲功率技术大电流高电压的特点,气体火花开关在使用过程中很容易对电极表面造成烧蚀,烧蚀产生的金属微粒会显著影响开关的稳定性和可靠性.本文首先针对大气压氮气环境下的三电极气... 详细信息

气体火花开关在脉冲功率技术中得到了大量应用,但由于脉冲功率技术大电流高电压的特点,气体火花开关在使用过程中很容易对电极表面造成烧蚀,烧蚀产生的金属微粒会显著影响开关的稳定性和可靠性.本文首先针对大气压氮气环境下的三电极气体火花开关放电过程进行建模,对触发极边缘高场强区域的电离系数进行修正,使用场致电子发射电流模拟初始电子产生的过程,深入探究开关导通的物理机理,详细叙述开关击穿过程各阶段的放电形态.接着研究了金属微粒对于击穿过程的影响,研究表明金属微粒的存在增强了触发极附近的电场,加速了初始电子云的产生,同时金属微粒与触发极之间会率先击穿,并成为后续流注发展的源头.除此之外,金属微粒对于流注的传播具有阻碍作用,使放电通道产生分支.最后本文讨论了不同形状以及尺寸的金属微粒对于放电过程的影响,这些都为进一步研究三电极气体火花开关放电过程以及金属微粒诱发开关击穿的物理机理提供了理论支撑.

关键词：流注放电气体火花开关金属微粒场致发射

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基于位敏传感器的对中监测系统

中国机械工程 2024年第8期35卷 1509-1519页

作者：郭丰泽杨博戎志祥杨俊曼冯熠硕中国船舶集团有限公司第七一一研究所上海200082

为了实时掌握柴油机动力装置的对中状态,设计了一种基于位敏传感器的对中监测系统。首先提出了基于位敏传感器的位姿变化测量方法,形成包含位姿变化的非线性方程组,通过位姿转换获得对中变化;其次通过传感器支架组件实现对方程组常量的... 详细信息

为了实时掌握柴油机动力装置的对中状态,设计了一种基于位敏传感器的对中监测系统。首先提出了基于位敏传感器的位姿变化测量方法,形成包含位姿变化的非线性方程组,通过位姿转换获得对中变化;其次通过传感器支架组件实现对方程组常量的高精度测量,通过软硬件设计形成测量系统,设计了基于简单牛顿法的复合迭代算法,保证方程组快速、准确求解;最后对测量系统的精度进行了分析,并采用四维平台进行了验证。试验结果表明:对中监测系统噪声小,偏差量噪声在0.005 mm以下,开口角噪声在0.01°以下;精度受激光入射方向影响较大,最佳入射方向下,偏差量监测精度可达0.02 mm,开口角监测精度可达0.019°。该系统将用于国产柴油机动力装置的对中监测。

关键词：船舶动力装置位姿测量对中监测复合迭代算法

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从低度炎症角度论述腹泻型肠易激综合征相关性的中西医研究进展

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中药药理与临床 2024年第9期 113-120页

作者：高永泽苏海霞张晓刚尉戎戎刘黎明赫子娇付兆媛甘肃中医药大学甘肃中医药大学附属医院

近年来研究发现腹泻型肠易激综合征(Irritable bowel syndrome, IBS)是肠易激综合征(IBS with predominant diarrhea, IBS-D)中最为常见的类型之一，其发病机制复杂尚未完全明确。对症治疗时短期药物疗效尚可，但长期效果不佳，停药后... 详细信息

近年来研究发现腹泻型肠易激综合征(Irritable bowel syndrome, IBS)是肠易激综合征(IBS with predominant diarrhea, IBS-D)中最为常见的类型之一，其发病机制复杂尚未完全明确。对症治疗时短期药物疗效尚可，但长期效果不佳，停药后易反复。近年来，中医药被证明在治疗腹泻型肠易激综合征中临床疗效显著，中医药多靶点、多途径、多通路的治疗机制可以通过降低肠道低度炎症，缓解腹泻型肠易激综合征的临床症状。结合目前最新专家共识认为低度炎症是影响腹泻型肠易激综合征患者发病机制的重要因素，本文通过检索近年来国内外相关文献，尝试从不同角度归纳总结低度炎症对于IBS-D的影响，发现其潜在的干预机制和治疗价值，为中西医结合治疗IBS-D提供理论参考和依据。

关键词：腹泻型肠易激综合征低度炎症中医药综述

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中国电影导演概念的历史发生与现当代走向

南京社会科学 2024年第6期 108-118页

作者：韦漪李兴阳南京大学文学院南京210023 南京大学中国新文学研究中心南京210023

在中国电影文化工业与电影知识体系中,“导演”都是一个极为重要的存在。而用以指称电影导演制度、“导演者”、导演方法等的“导演”概念,是一个外来词汇,于1921年由电影人陆洁译介到中国。“导演”概念的适时出现,迅速将中国早期电影... 详细信息

在中国电影文化工业与电影知识体系中,“导演”都是一个极为重要的存在。而用以指称电影导演制度、“导演者”、导演方法等的“导演”概念,是一个外来词汇,于1921年由电影人陆洁译介到中国。“导演”概念的适时出现,迅速将中国早期电影导演制度、导演意识、导演理论与导演方法等,从自发导向自觉。在广泛传播与运用的过程中,“导演”概念的内涵被更多地赋予了中国早期的电影“影戏观”与导演经验,分化出偏重戏剧表演的“导‘演’”观与偏重电影语言的“导‘影’”观。在百年历史浮沉中,两种倾向交织而成的中国电影导演观念不断发展,“导演”由此成为一个颇为中国化的概念。“导演”这一概念具有独特的现当代走向,信息技术的革新伴随着导演角色走向现代化,制作方法的变革伴随着导演能力走向现代化,叙事手法的多样伴随着导演知识走向现代化,电影产业的演变伴随着导演地位走向现代化。

关键词：中国电影导演概念发生史现代走向

基于CNN的深度强化学习算法求解柔性作业车间调度问题

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计算机工程与应用 2024年第17期60卷 312-320页

作者：李兴洲李艳武谢辉重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404100

在使用深度强化学习(DRL)算法解决柔性作业车间调度(FJSP)问题时,状态和动作的表示具有复杂多变的特性,这导致算法的求解质量不高,为了得到更优解,对状态和动作的表示进一步研究,以最大完工时间最短为优化目标,采用卷积神经网络(CNN)和... 详细信息

在使用深度强化学习(DRL)算法解决柔性作业车间调度(FJSP)问题时,状态和动作的表示具有复杂多变的特性,这导致算法的求解质量不高,为了得到更优解,对状态和动作的表示进一步研究,以最大完工时间最短为优化目标,采用卷积神经网络(CNN)和近端策略优化(PPO)方法设计了一种深度强化学习算法。针对柔性作业车间环境的复杂性,特别设计了双通道状态表示方法,第一通道表示每道工序选择的机器,第二通道表示每道工序在所选机器上的加工次序。在动作设置中设计了一种机器选择算法,能够根据当前状态选取最佳的机器,搭配深度强化学习算法共同组成动作的选择。通过Brandimarte算例验证表明,该算法具有可行性,比常用深度强化学习算法求解质量更优,在不同规模算例的性能表现更好。

关键词：深度强化学习(DRL) 柔性作业车间调度(FJSP) 卷积神经网络(CNN) 近端策略优化(PPO)

中美数字产品贸易国民收入测度与贸易关系研究

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统计与决策 2024年第7期40卷 127-131页

作者：杨晓娟李兴绪海南经贸职业技术学院财务管理学院海口571127 云南财经大学统计与数学学院昆明650221

文章在OECD-AMNE数据库基础上,构建了区分产品部门类型,包含中国、美国和其他国家三部门的国家间投入产出模型,将国民收入指标嵌入其中,通过分解各国外资企业的增加值,测度了中国和美国数字产品部门的国民收入,并分析了中美数字产品贸... 详细信息

文章在OECD-AMNE数据库基础上,构建了区分产品部门类型,包含中国、美国和其他国家三部门的国家间投入产出模型,将国民收入指标嵌入其中,通过分解各国外资企业的增加值,测度了中国和美国数字产品部门的国民收入,并分析了中美数字产品贸易特征和贸易关系。研究结果表明:中美两国数字产品部门的国民收入主要来自各自境内的内资企业,且数字服务部门带来的国民收入远高于数字货物部门;中国与美国相比,数字产品内资企业的创新发展、对外投资、数字服务产品领域等多个方面都存在较大差距;中国和美国互为重要的数字产品贸易伙伴;中国需要大力发展数字产品行业,推动数字产品贸易的升级和转型。

关键词：国家间投入产出模型数字产品国民收入中美两国

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基于再聚类和离散优化的k路划分算法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第3期36卷 473-484页

作者：潘萍梅刘欣恬李兴权朱文兴福州大学离散数学与理论计算机科学研究中心福州350116 福州大学数学与统计学院福州350116 鹏城实验室深圳518073 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000

为了寻得集成电路更优的k路划分,提出将再聚类和离散优化应用于k路划分算法.首先利用再聚类缩小超图规模,即根据给定划分计算顶点间的评级函数值,依据取值大小进行顶点聚类;然后将超图转换为星型图,并将k路划分问题转换为无约束的离散... 详细信息

为了寻得集成电路更优的k路划分,提出将再聚类和离散优化应用于k路划分算法.首先利用再聚类缩小超图规模,即根据给定划分计算顶点间的评级函数值,依据取值大小进行顶点聚类;然后将超图转换为星型图,并将k路划分问题转换为无约束的离散优化问题;进而设计一个算法迭代移动增益值最大的顶点,在算法求解过程中放宽平衡约束,允许暂时处于不可行域的解,扩大问题的求解空间.在同一平台上使用ISPD98电路测试基准对所提算法、hMETIS-Kway和KaHyPar-K进行测试,并比较最小割值和运行时间.实验结果表明该算法优于hMETIS-Kway,特别是在k=2时,最小割值减少了0.173,速度提升了0.706.此外,该算法对KaHyPar-K也有相应的改进效果.

关键词： k路划分最小割超图聚类离散优化