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课外语文 2018年第6期 1-1页

作者：李先悦广东省汕头市达濠民生学校

阅读教学中,教师应以语用为立足点,既强化、落实语用,又让学生做"阅读的主人,学习的主人",尊重学生的个性化表达,让学生个性飞扬。

关键词：语用个性阅读教学

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音乐治疗在脑卒中功能康复中的应用研究进展

中华物理医学与康复杂志 2024年第3期46卷 273-276页

作者：林沁悦周平上海音乐学院音乐教育系上海200031

脑卒中常见的功能障碍包括运动、言语语言、感知觉、认知情绪等,这些领域的康复与患者的生活质量密切相关。音乐治疗不仅能够提供作用于生理的外在刺激,又能唤起对音乐进行的心理期待,引起脑卒中患者内外共同驱动的改善。本文就近30年... 详细信息

脑卒中常见的功能障碍包括运动、言语语言、感知觉、认知情绪等,这些领域的康复与患者的生活质量密切相关。音乐治疗不仅能够提供作用于生理的外在刺激,又能唤起对音乐进行的心理期待,引起脑卒中患者内外共同驱动的改善。本文就近30年来国内外音乐治疗在脑卒中患者的运动、单侧忽略、言语语言与认知情绪领域的研究进行综述,旨在为未来音乐治疗在脑卒中康复领域的临床应用提供参考。

关键词：音乐治疗脑卒中康复

W-VO2@聚多巴胺改性聚氨酯固-固相变材料及其调温织物

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精细化工 2024年第6期41卷 1270-1276页

作者：周建华李昕悦刘庚陕西科技大学轻工科学与工程学院陕西西安710021 轻化工程国家级实验教学示范中心(陕西科技大学) 陕西西安710021

采用原位聚合法,以聚乙二醇(PEG)为相变软段,异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为硬段,聚多巴胺包覆的钨掺杂二氧化钒(W-VO_(2)@PDA)为填料,制备了钨掺杂二氧化钒@聚多巴胺改性聚氨酯固-固相变材料(W-VO_(2)@PDA/PUPCM)。考察了PEG相对分子质量... 详细信息

采用原位聚合法,以聚乙二醇(PEG)为相变软段,异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为硬段,聚多巴胺包覆的钨掺杂二氧化钒(W-VO_(2)@PDA)为填料,制备了钨掺杂二氧化钒@聚多巴胺改性聚氨酯固-固相变材料(W-VO_(2)@PDA/PUPCM)。考察了PEG相对分子质量(简称分子量)对W-VO_(2)@PDA/PUPCM乳液稳定性和整理织物调温性的影响。通过FTIR、TEM、POM、XRD、DSC和TG对材料的化学结构、结晶性能、相变性能和热稳定性进行了测试和表征。结果表明,PEG分子量对W-VO_(2)@PDA/PUPCM的储热性能和相变性能有很大的影响,当PEG分子量为8000时,W-VO_(2)@PDA/PUPCM具有良好的形状稳定性和热稳定性,熔融温度和熔融焓最高,分别为51.52℃和144.82 J/g,与未经整理织物相比,经W-VO_(2)@PDA/PUPCM整理后织物升温和降温最大温差分别为7.8和5.3℃。

关键词：固-固相变材料聚氨酯钨掺杂二氧化钒相变调温织物功能材料

胰岛功能不佳的2型糖尿病患者优化胰岛素治疗1例

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中华糖尿病杂志 2024年第Z1期16卷 10-12页

作者：刘思悦西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院内分泌科杭州

报道西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院内分泌科1例病程长伴胰岛功能不佳的2型糖尿病患者进行胰岛素优化治疗的案例, 旨在对临床合理启用胰岛素的时机和方案优化进行探讨。患者为老年女性, 因"发现血糖升高10年, 腰痛2 d"入院。入... 详细信息

报道西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院内分泌科1例病程长伴胰岛功能不佳的2型糖尿病患者进行胰岛素优化治疗的案例, 旨在对临床合理启用胰岛素的时机和方案优化进行探讨。患者为老年女性, 因"发现血糖升高10年, 腰痛2 d"入院。入院后完善各项检查, 诊断为急性肾盂肾炎、2型糖尿病合并周围血管病变、高血压病2级、冠心病、绝经后骨质疏松。本次入院后积极抗感染治疗, 感染控制后重新评估胰岛功能, 考虑患者餐后血糖升高明显, 需制订和优化胰岛素使用方案, 改用德谷胰岛素利拉鲁肽(19 U, 每晚1次)+阿卡波糖(0.1 g, 3次/d)治疗, 后患者消化道不良反应大、反复餐后血糖不达标, 最终调整为德谷门冬双胰岛素剂量为早10 U、晚10 U皮下注射+阿卡波糖(0.1 g, 3次/d)治疗, 并出院随访。3个月后复测空腹血糖5.4 mmol/L, 餐后2 h血糖7.5 mmol/L, 糖化血红蛋白6.3%, 患者血糖达标并控制平稳, 无低血糖事件发生,

关键词：糖尿病, 2型德谷门冬双胰岛素优化治疗

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多重治理迷思:美国非法移民“庇护之争”

当代世界与社会主义 2024年第2期 94-104页

作者：王聪悦中国社会科学院大学国际政治经济学院中国社会科学院美国研究所

随着美国的非法移民问题和边境危机愈演愈烈,有关非法移民庇护的必要性及合法性的争议倍增。联邦政府力求从严管控非法移民,把州与地方积极配合联邦执法作为优化美国移民体系的主要步骤,这与次国家层面一些主张为非法移民提供必要生存... 详细信息

随着美国的非法移民问题和边境危机愈演愈烈,有关非法移民庇护的必要性及合法性的争议倍增。联邦政府力求从严管控非法移民,把州与地方积极配合联邦执法作为优化美国移民体系的主要步骤,这与次国家层面一些主张为非法移民提供必要生存条件和抗争策略的传统及包容治理模式相互抵牾,形成了“庇护之争”。通过关注国家—次国家互动进程可知,美国的庇护派与反庇护派不仅同样历史悠久,政策脉络迥然,且在移民联邦主义之辩、新地方主义挑战、城市身份政治和国家生命政治等价值理念的分散牵引中各执己见、难以调和。国家—次国家的多重治理结构与“庇护之争”相互耦合,是美国多元主义社会特性的必然产物,真实刻画了地域认同、国家认同、社区认同相互博弈的美式传统,但最终也将难以摆脱全球化的宏大叙事,并在“全球地方化”和“地方全球化”的双向进程中,继续影响美国庇护政策的选择及其非法移民治理的未来走向。

关键词：美国非法移民多重治理庇护政策反庇护

多情景风险因素考量视阈下物流企业数据资产价值比较研究

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多情景风险因素考量视阈下物流企业数据资产价值比较研究

作者：李先兵内蒙古财经大学

学位级别：硕士

伴随着万物互联的新时代的降临,社会经历了翻天覆地的变革,整个世界正逐渐走向数字化和智能化,数据的快速增长和深入应用也在不断加速。数字化的转型已经成为不可逆转的趋势,而数据资产这一概念也日益成为人们关注的焦点。当前各行各业... 详细信息

伴随着万物互联的新时代的降临,社会经历了翻天覆地的变革,整个世界正逐渐走向数字化和智能化,数据的快速增长和深入应用也在不断加速。数字化的转型已经成为不可逆转的趋势,而数据资产这一概念也日益成为人们关注的焦点。当前各行各业都面临着改革创新、提质增效的问题,而数据作为一种新兴的生产要素成为了支撑行业高质量发展的核心动力之一,是各领域共同关注的重点,对企业的发展起到了关键的推动作用。因此,越来越多的企业开始认识到数据资产的重要性,并开始寻求数字化的发展和转型,将数据资产视为企业的重要组成部分,对数据资产评估的需求也逐渐增加。本文以我国目前正处于数字化转型升级的物流企业——顺丰控股为被评估企业,对其数据资产进行理论分析与评估,并比较分析被评估企业在单情景风险因素考量视阈下与多情景风险因素考量视阈下数据资产的价值。首先,基于文献梳理,对数据资产的定义、价值构成与评估方法等进行了全面的梳理,并对情景分析法的源起、发展与应用等相关研究进行介绍。在此基础上,进一步讨论了物流行业的发展状况与特点,对物流企业数据资产的价值进行了界定,并分析了影响其价值的因素。最后,在前述的理论研究基础上,对传统评估方法及其适用性进行深入探讨,并为物流企业数据资产评估提供了新的思考方向。基于数据资产的属性与价值影响因素,提出使用多期超额收益法计算其单情景风险因素考量视阈下的数据资产价值,在多期超额收益法的基础上引入情景分析法测算多情景风险因素考量视阈下其数据资产价值,并对两者的评估结果进行比较分析。在引入情景分析法的过程中,对于不同场景可能发生的概率进行估计时,综合运用了历史资料与专家经验,对每一情景中的相关影响因素进行初始赋值,再利用交叉影响分析法对初始概率进行修正,从而获得各情景的发生概率。这种方法在某种程度上减少了初始赋值的主观成分,并增强了情景概率的科学准确性。由于企业研究的样本较少,采用灰色预测模型预测企业营业收入,使用多期超额收益法测算出企业超额收益,通过层次分析法获取数据资产在表外无形资产中的主观权重,并将专家打分结果构建矩阵利用熵值法获得数据资产客观权重,最终采用综合赋值对估值结果进行修正,降低结论的主观性。在情景构建过程中,通过对企业内外部驱动因素进行分析,搭建出高、中、低三种情景框架,使用前推式财务信息分析法,结合已有的文献资料,确定出各情景的初始概率,再通过专家评分建立交叉影响矩阵,对初始概率进行了调整,从而计算出各种情景的最终概率。最后通过对各情景下企业数据资产价值根据情景概率进行加权,得出多情景风险因素考量视阈下顺丰控股的数据资产价值。结果显示利用多期超额收益法评估所得的单情景风险因素考量视阈下的顺丰控股数据资产价值为11.26亿元,将情景分析法引入原有的评估模型中后评估所得的多情景风险因素考量视阈下的顺丰控股数据资产价值为13.59亿元。通过比较分析,本文认为将情景分析法引入多期超额收益法后的数据资产评估值更为科学。

关键词：数据资产价值物流企业多期超额收益法情景分析法多情景

适老化背景下老年用户App隐私偏好实证研究——基于离散选择实验

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情报科学 2024年

作者：赵杨范圣悦武汉大学信息管理学院

【目的/意义】针对适老化背景下的老年用户隐私安全问题，探究和量化老年用户在App使用过程中的隐私偏好，为适老化App的隐私功能设计提供启示与参考。【方法/过程】构建了适老化背景下老年用户App隐私偏好研究模型，采用离散选择实验... 详细信息

【目的/意义】针对适老化背景下的老年用户隐私安全问题，探究和量化老年用户在App使用过程中的隐私偏好，为适老化App的隐私功能设计提供启示与参考。【方法/过程】构建了适老化背景下老年用户App隐私偏好研究模型，采用离散选择实验方法，基于混合Logit模型和潜在类别模型，挖掘和揭示老年用户在App使用过程中的隐私偏好特征。【结果/结论】结果显示，App的隐私保护程度、信息透明度、信息理解和隐私设置对老年用户的隐私偏好具有显著影响，信息获取的影响则不显著，由此从贴合生理机能、建立信任连接、加强隐私教育等层面，提出适老化App隐私保护优化建议。【创新/局限】基于离散选择实验为适老化背景下隐私保护体验研究提供了新的思路，根据实证结果提出相应的功能改进建议，为隐私保护功能设计的适老化改造提供了理论支撑。未来还可改进离散选择模型，基于偏好异质性的属性水平展开更加深入的实证研究。

关键词：适老化老年用户 App隐私偏好离散选择实验用户体验

基于液质联用技术的大豆主要致敏原蛋白检测及特异性肽段筛选方法研究

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中国粮油学报 2024年

作者：阴子悦贾鑫中国农业大学食品科学与营养工程学院

大豆（Glycinemax(L.)Merr.）是一种重要的食品原料，同时富含致敏蛋白，是世界卫生组织认定的“八大食物致敏原”之一。目前，部分致敏原蛋白还未被确证，且致敏原蛋白的相对含量及其在大豆品种间的表达变异性尚不清楚。本研究利用高... 详细信息

大豆（Glycinemax(L.)Merr.）是一种重要的食品原料，同时富含致敏蛋白，是世界卫生组织认定的“八大食物致敏原”之一。目前，部分致敏原蛋白还未被确证，且致敏原蛋白的相对含量及其在大豆品种间的表达变异性尚不清楚。本研究利用高效液相色谱-串联质谱联用（HPLC-MS/MS）技术，以中国特色的种植范围较广的高蛋白大豆品种冀豆23（J23）、冀豆17（J17）和高油品种五星3（WX3）为研究对象，利用OrbitrapFusionHPLC-MS/MS对其大豆蛋白进行检测和分析，建立多种致敏原蛋白及致敏特异性肽段的筛选方法。共确证了22中致敏蛋白组，51个致敏蛋白亚基和5923条致敏肽段。3个品种大豆总致敏蛋白含量差异不大，大豆球蛋白G1亚基在3个品种中占比最高，而WX3中存在特有的大豆球蛋白G2 亚基以及β-伴大豆球蛋白 α亚基，这可能是由于大豆品种的特异性导致的，而从J17中筛选的特异性肽段丰度较低。此外，3个大豆品种中的主要致敏蛋白β-伴大豆球蛋白β亚基和大豆球蛋白G1亚基中筛选得到的LITLAIPVNKPGR、 VLIVPQNFVVAAR、VPSGTTYYVVNPDNNENLR等34条特异性肽段为首次报道，可作为检测高油酸、高蛋白大豆品种致敏原蛋白的特异性肽段。

关键词：大豆致敏蛋白致敏性高效液相色谱-串联质谱联用

婴幼儿视网膜母细胞瘤生存率预测列线图模型的构建

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郑州大学学报（医学版） 2024年第1期59卷 77-82页

作者：苑悦悦闫磐石郑州大学第一附属医院眼科郑州450052

目的:构建预测婴幼儿视网膜母细胞瘤(RB)生存率的列线图。方法:收集2004年至2019年SEER数据库中929例RB患儿(0~3岁)的临床资料作为训练集,采用Cox回归分析筛选出婴幼儿RB生存的影响因素,并基于回归结果构建预测RB患儿3、5和10 a生存率... 详细信息

目的:构建预测婴幼儿视网膜母细胞瘤(RB)生存率的列线图。方法:收集2004年至2019年SEER数据库中929例RB患儿(0~3岁)的临床资料作为训练集,采用Cox回归分析筛选出婴幼儿RB生存的影响因素,并基于回归结果构建预测RB患儿3、5和10 a生存率的列线图。收集2010年至2019年郑州大学第一附属医院诊断的RB患儿111例为外部验证集。利用C指数、ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的预测价值。结果:以因RB死亡为终点事件,Cox回归分析结果显示,肿瘤基底直径≥15 mm、T3期、T4期、M1期和放化疗联合治疗是生存预后的危险因素,HR(95%CI)分别为3.049(1.459~7.782)、6.341(1.811~12.372)、9.554(6.054~13.989)、5.087(1.602~16.155)、10.452(1.180~19.598)。在训练集和外部验证集中,列线图模型预测的C指数(95%CI)分别为0.948(0.923~0.973)、0.858(0.728~0.987);在训练集中,列线图模型3、5和10 a生存率预测的AUC(95%CI)分别为0.966(0.946~0.986)、0.960(0.930~0.990)、0.934(0.906~0.962),在外部验证集中分别为0.825(0.769~0.881)、0.843(0.781~0.905)、0.868(0.796~0.940);校准曲线与标准曲线重合度较高,同时DCA显示模型具有理想的临床收益。结论:构建的列线图可用于婴幼儿RB生存率的预测,为临床个性化诊疗提供参考。

关键词：视网膜母细胞瘤婴幼儿预后预测列线图

利用深度时空自编码网络与多示例学习进行船只异常事件检测

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1109-1119页

作者：潘文康邵振峰廖明李先怡宋杨武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 江西省自然资源事业发展中心江西南昌330025 珠海欧比特宇航科技股份有限公司广东珠海519080 广州市城市规划勘测设计研究院广东广州440100

异常事件检测是交通安全防控的重要支撑技术,也一直是信息科学领域的研究热点。提出了利用深度时空自编码网络与多示例学习进行船只异常事件检测的方法,针对目前无法为模型训练提供精确帧级别标注的问题,引入多示例学习模型,将视频作为... 详细信息

异常事件检测是交通安全防控的重要支撑技术,也一直是信息科学领域的研究热点。提出了利用深度时空自编码网络与多示例学习进行船只异常事件检测的方法,针对目前无法为模型训练提供精确帧级别标注的问题,引入多示例学习模型,将视频作为包,并将视频片段作为包中的示例,通过网络自动学习一个深度异常排序模型,该模型能预测异常视频片段的分数。同时,在特征提取方面,提出了深度时空自编码网络,在空间自编码器中,为了获取更精确的红绿蓝特征,将解码器中的上采样层替换为像素重组层。在时间自编码器中,为了突出运动变化较大的区域,引入基于方差的注意力机制,使快速移动的物体有更大的运动损失,有利于检测出异常事件。还构建了一个新的大规模的船只视频数据集,包括100个真实场景的监控视频以及5类真实的异常事件,分别为海面逗留、非港口靠岸、非港口离岸、超速和越界。该数据集可用于模型的训练与测试。实验结果表明,相比传统的双流网络以及基于图像重构的检测方法,所提出的基于深度时空自编码网络与多示例学习的方法的异常事件检测精度由71.7%提升为82.4%,表明了其在船只异常事件检测上的有效性。

关键词：船只异常事件检测深度时空自编码网络多示例学习船只视频数据集