检索结果-南通市图书馆

临床皮肤科杂志 2024年第5期53卷 299-301页

作者：李兆杭唐艳河南科技大学第一附属医院儿科河南洛阳471000

患儿男,出生后13 d。发现皮肤红色网状皮损13 d,皮肤黄染10 d,于2019年9月5日就诊。患儿出生时即发现躯干、四肢皮肤呈暗红色网状样改变,自发病以来患儿无发热、光过敏、口腔溃疡、自发性出血等,未经诊治。

关键词：新生儿毛细血管扩张血管畸形大理石样皮肤

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淡、静、慢:刘伽茵电影的先锋现实主义审美

电影文学 2024年第4期 125-128页

作者：李兆婷杨长福韩国清州大学电影舆论内容学科韩国清州360764 宁波财经学院艺术设计学院浙江宁波315175

80后青年女导演刘伽茵的电影艺术风格,在中国影坛可谓独树一帜。虽然她的作品并不多,只有《火车》《牛皮》《牛皮2》《不虚此行》四部,但是却透出一种少有的先锋现实主义审美。她的电影一反主流电影的创作手法,叙事平淡、极少煽情、节... 详细信息

80后青年女导演刘伽茵的电影艺术风格,在中国影坛可谓独树一帜。虽然她的作品并不多,只有《火车》《牛皮》《牛皮2》《不虚此行》四部,但是却透出一种少有的先锋现实主义审美。她的电影一反主流电影的创作手法,叙事平淡、极少煽情、节奏舒缓,但就是这样的“淡、静、慢”的电影处理方式,却将现实日常生活的真实状态淋漓尽致地呈现了出来,并形成了淡而不淡、“此时无声胜有声”的艺术效果,让观众在平静、克制的情绪表达中,感受到一股强大的艺术张力。

关键词：刘伽茵先锋现实主义去戏剧化平淡叙事

钨基可见光催化剂的制备及光催化氨氧化性能研究

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钨基可见光催化剂的制备及光催化氨氧化性能研究

作者：李兆年河南工业大学

学位级别：硕士

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基于可达集的航天器多对一轨道博弈几何求解

航空学报 2024年

作者：李兆航温昶煊乔栋庞博北京理工大学宇航学院

航天器轨道博弈对保障我国空间资产安全具有重要意义。相对于经典“一对一”轨道博弈问题，“多对一”轨道博弈面临状态参数维度高、追逐者角色未定、终端条件多变等难题，致使传统基于最优控制理论的微分对策方法求解困难。为克服上述... 详细信息

航天器轨道博弈对保障我国空间资产安全具有重要意义。相对于经典“一对一”轨道博弈问题，“多对一”轨道博弈面临状态参数维度高、追逐者角色未定、终端条件多变等难题，致使传统基于最优控制理论的微分对策方法求解困难。为克服上述困难，本文提出了一种基于航天器可达集的多对一轨道博弈几何求解方法。首先，基于航天器可达集理论建立轨道博弈纳什均衡点的可达集等价表征；然后，基于网格点搜索法精确求解任意时刻航天器可达集包络，进而通过计算三角剖分闭合曲面的立体角确定参与博弈航天器可达集之间的相对几何关系；最后，利用二分法搜索来确定满足纳什均衡点可达集几何条件的博弈末端时刻，进而确定博弈结束时的航天器空间位置坐标，完成对多对一轨道博弈问题的求解。仿真结果表明，对一个典型的“三对一”轨道博弈算例，在普通个人计算机上传统微分对策方法求解耗时约两小时，而所提几何方法可在12分钟内给出相近的解。

关键词：轨道博弈多追一逃航天器可达集纳什均衡点几何求解

基于回声状态网络的太阳辐照度超短期预测研究

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基于回声状态网络的太阳辐照度超短期预测研究

作者：李兆吉南昌大学

学位级别：硕士

光伏发电作为太阳能利用的主要形式之一,具有环保,可再生等优势。但是太阳辐照度的波动会导致光伏发电系统的输出功率不稳定,进而影响到电网的稳定运行。因此,对太阳辐照度进行预测具有强烈的现实意义。本文以太阳辐照度时间序列数据为... 详细信息

光伏发电作为太阳能利用的主要形式之一,具有环保,可再生等优势。但是太阳辐照度的波动会导致光伏发电系统的输出功率不稳定,进而影响到电网的稳定运行。因此,对太阳辐照度进行预测具有强烈的现实意义。本文以太阳辐照度时间序列数据为研究对象,以回声状态网络(ESN)和深度回声状态网络(DESN)为研究方法,在考虑气象特征的情况下对比了上述两种回声状态网络与其他常见的循环神经网络在太阳辐照度上的预测性能。另外,本文通过两种模态分解技术将太阳辐照度数据分解后与两种回声状态网络相结合以提升太阳辐照度的预测精度。本文的具体研究内容如下:(1)研究基于气象特征和回声状态网络的太阳辐照度预测,通过将各类气象特征数据与太阳辐照度数据进行皮尔逊相关性分析,选取了气象特征中的温度和相对湿度数据与太阳辐照度数据一同作为网络模型中的输入特征,对未来1小时的太阳辐照度进行预测,实验选取了6种网络模型,分别为循环神经网络,长短期记忆网络,门控循环单元,ESN,具有两层储备池的DESN和具有三层储备池DESN。实验中不仅分析了6种模型在全年的预测性能还进一步分析了这6种模型在各季节的预测结果,实验结果表明,具有两层储备池的DESN模型优于其他模型,具有最佳的预测效果。(2)研究基于模态分解和回声状态网络的太阳辐照度预测,关于模态分解技术,本文选取了经验模态分解(EMD)和自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)作为研究对象,阐述了两种模态分解技术的基本原理和分解过程并对太阳辐照度数据进行了相应的分解实验。关于回声状态网络的选取,本文选取了ESN和DESN作为研究对象,并将两种模态分解技术与两种回声状态网络模型两两相结合。本文对6种网络模型进行了提前1小时的太阳辐照度预测实验,分别为ESN,DESN,EMD-ESN,EMD-DESN,CEEMDAN-ESN和CEEMDAN-DESN。实验中不仅分析了6种模型在全年的预测性能还进一步分析了这6种模型在各季节的预测结果,实验结果表明,CEEMDAN-DESN模型优于其他模型,具有最佳的预测效果。

关键词：太阳辐照度预测回声状态网络深度回声状态网络模态分解

基于图卷积神经网络的室内穿墙无源目标检测算法

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电子学报 2024年第2期52卷 614-625页

作者：杨小龙唐婷李兆玉唐鑫星重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对室内穿墙场景下目标状态差异而导致的信道状态信息(Channel State Information,CSI)功率谱密度在时序发生相应变化规律的不同,本文提出了一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural,GCN)的室内穿墙无源目标检测算法.不同... 详细信息

针对室内穿墙场景下目标状态差异而导致的信道状态信息(Channel State Information,CSI)功率谱密度在时序发生相应变化规律的不同,本文提出了一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural,GCN)的室内穿墙无源目标检测算法.不同于传统的基于CSI的统计特征实现目标检测的相关系统,该算法从CSI的图域出发,基于CSI时频图特征构建得到GCN图结构后,使用可实现对复杂图中各节点进行分类的GCN作为分类器,提高了室内复杂环境下目标检测的性能.该方法在对原始CSI进行异常值去除和小波阈值去噪的基础上,利用短时傅里叶变换得到每个子载波上CSI幅值的时频图;然后根据各子载波CSI时频图特点,将存在能量的频率平均分为5个频段,再计算每个频段的平均功率谱密度,并在每个时序对其进行排序;最后基于对平均功率谱密度排序后各频段索引的变化规律构造GCN图,并将其邻接矩阵和特征矩阵输入GCN网络中进行训练,最终实现图节点特征与目标状态的一一映射.实验结果表明,在玻璃墙和砖墙场景下,本文提出的算法能够很好地刻画目标状态不同而导致的CSI功率谱密度变化规律的差异,且其平均检测准确率均高于现有的R-TTWD(Robust device-free Through-The-Wall Detection)和TWMD(The-Wall Moving Detection)目标检测算法.

关键词： Wi-Fi 信道状态信息穿墙目标检测短时傅里叶变换图卷积神经网络

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国内外静力触探液化判别方法对比检验

岩土力学 2024年第5期45卷 1517-1526,1539页

作者：张思宇李兆焱袁晓铭中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室黑龙江哈尔滨150080 河北省地震灾害防御与风险评价重点实验室河北廊坊065201 地震灾害防治应急管理部重点实验室黑龙江哈尔滨150080

静力触探试验(cone penetration test,简称CPT)具有独特优势,使其成为了海上风电工程的主要勘察方法。海上风电工程位于液化易发区,因此研究基于CPT液化判别方法的适用性和可靠性就成为亟待解决的突出问题。详细介绍了4种国内外具有代... 详细信息

静力触探试验(cone penetration test,简称CPT)具有独特优势,使其成为了海上风电工程的主要勘察方法。海上风电工程位于液化易发区,因此研究基于CPT液化判别方法的适用性和可靠性就成为亟待解决的突出问题。详细介绍了4种国内外具有代表性的CPT液化判别方法,并采用理论分析及大量CPT液化实测数据检验,对现行的美国国家地震工程研究中心(National Center for Earthquake Engineering Research,简称NCEER)方法、《岩土工程勘察规范》(GB50021-2001)方法(岩规法)、《软土地区岩土工程勘察规程》(JGJ 83-2011)方法(软土规程法)和《建筑工程抗震性态设计通则》(CES 160:2004)方法(通则法)等4种方法进行对比检验,提出了4种主要方法的评价结果。结果表明:NCEER法液化判别临界线在低烈度区存在不合理的回弯现象,在高烈度区存在临界值增大过快的问题,在Ⅶ度区深层偏于危险,在Ⅸ度区深层明显偏于保守,在Ⅶ、Ⅸ度区浅层和Ⅷ度区判别结果较好;岩规法液化判别临界线存在很大的问题,液化判别临界线随深度递减,液化判别时在Ⅶ度区浅层偏于危险,在深层明显偏于危险,在Ⅷ、Ⅸ度区浅层偏于保守,在深层偏于危险;软土规程法液化判别临界线在土层深度约6 m处存在不合理的回弯现象,在Ⅶ度区浅层判别较好,在Ⅸ度区浅层偏于保守,在不同烈度区深层均偏于危险;通则法液化判别临界线是符合目前认知的,在不同烈度区和深度下的判别效果是最好的。研究成果可为相关规范修订和工程应用提供参考与支持。

关键词：海上风电工程地震效应原位测试静力触探测试液化场地判别

电网频率校正控制方法在高比例新能源电网的适应性

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电网技术 2024年第4期48卷 1543-1550,I0048页

作者：郄朝辉李威姜涛刘福锁李兆伟现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106

新能源出力由自然禀赋决定,在电力平衡约束下的高比例新能源电网运行方式调整范围逐渐增加,传统固定策略的频率校正控制方法失配风险不断提高。建立典型系统,给出了研究频率校正控制的电网运行场景域描述方法,计算了频率校正控制系统任... 详细信息

新能源出力由自然禀赋决定,在电力平衡约束下的高比例新能源电网运行方式调整范围逐渐增加,传统固定策略的频率校正控制方法失配风险不断提高。建立典型系统,给出了研究频率校正控制的电网运行场景域描述方法,计算了频率校正控制系统任一轮次适应的电网运行场景域。提出将控制量可整定的范围作为评价任一轮次适应性的指标,使用多个轮次的最小可整定范围评价频率校正控制系统的适应性。利用实际电网参数建立分析模型,计算频率校正控制系统适应的极限新能源接入比例。传统频率校正控制方法难以适应新能源比例高的场景,亟需新型控制方法。

关键词：频率校正控制失配风险新能源调频能力极限接入比例

清代新疆军事驻防的火器装备研究（1759-1884）

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清代新疆军事驻防的火器装备研究（1759-1884）

作者：李兆鑫延安大学

学位级别：硕士

火器在中国古代有久远的发展历史,至16世纪以后,其在欧亚大陆的传播随处可见。到了17世纪下半叶至18世纪,随着清朝完成大一统的进程需要,清军逐步将火器融入到自己的军事组织体系中,这对清前期的国家结构和效能产生了关键性的作用。尤... 详细信息

火器在中国古代有久远的发展历史,至16世纪以后,其在欧亚大陆的传播随处可见。到了17世纪下半叶至18世纪,随着清朝完成大一统的进程需要,清军逐步将火器融入到自己的军事组织体系中,这对清前期的国家结构和效能产生了关键性的作用。尤其是在乾隆二十(1755)至二十四年(1759)平定准噶尔、回部期间,清军的火器装备数量、种类不断增多,战斗性能持续提升,保障了清朝统一新疆的历史进程。随着清朝大一统疆域的稳固,火器在军事上的应用,也促进了清朝军队编制装备的优化,尤其是火器操作日益专门化,炮位、鸟枪成为独立的编队。在清朝治理新疆的150多年间,火器在驻防军队日常保卫、平定叛乱、抵御入侵时的实战表现,已经成为能否稳固边疆安定的关键因素之一。至19世纪中晚期,在内地各省火器发展缓慢的情况下,新疆为平定和卓叛乱所涌现出的抬枪、抬炮以及战阵,进一步推动了清代军事技术的革新与发展。因此,从清朝军事文化、驻防体系、军事技术发展层面去了解与认识新疆驻防军队的火器装备,将新疆火药、火枪、火炮的发展以及骑射与火器的战术组合置于具体的战例之中考察。与此同时,对清代新疆驻防军队中所装备的弓箭、刀斧、长矛与火枪、火炮的比例与效能展开比较,这对于认识清朝火器发展的趋势以及清王朝西北边疆安全治理提供了鲜活的参照系。

关键词：清代新疆火器边疆安全

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基于深度学习的工业缺陷检测模型研究

基于深度学习的工业缺陷检测模型研究

作者：李兆国齐鲁工业大学

学位级别：硕士

在工业生产制造过程中,缺陷检测扮演着至关重要的角色。缺陷检测任务涵盖了定位缺陷位置和识别缺陷类别两个方面。工业缺陷通常具有复杂的特征纹理,并且缺陷类别多样(如裂缝、划痕等),这无疑增加了检测任务的难度和挑战性。使用人工进... 详细信息

在工业生产制造过程中,缺陷检测扮演着至关重要的角色。缺陷检测任务涵盖了定位缺陷位置和识别缺陷类别两个方面。工业缺陷通常具有复杂的特征纹理,并且缺陷类别多样(如裂缝、划痕等),这无疑增加了检测任务的难度和挑战性。使用人工进行缺陷检测难以分辨缺陷类别,并且检测成本较高。而基于传统机器学习的缺陷检测方法依赖于人为设计特征,难以胜任复杂场景下的缺陷检测任务。随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的工业缺陷检测模型得到广泛研究。基于卷积神经网络的深度学习模型具有强大的特征映射能力,能够更有效地表达缺陷特征。本文进行基于深度学习的工业缺陷检测技术研究,旨在实现检测精度更高、鲁棒性更强、泛化性更好的模型。首先,本文提出了一种轻量级的一阶段工业缺陷检测模型。该模型实现了具有竞争力的检测效果,但是该模型未对微小缺陷检测及多尺度缺陷检测做出针对性改进。因此,本文针对微小工业缺陷检测,以PCB缺陷检测为例,提出了一种基于微小缺陷融合网络的PCB缺陷检测模型。其次,本文针对多尺度缺陷检测,以钢铁缺陷检测为例,提出了一种基于多尺度特征提取的钢铁缺陷检测模型。最后,本文完成了工业缺陷检测系统的设计与实现。本文的具体研究内容如下:(1)针对工业缺陷检测模型存在的特征提取及特征融合能力不足等问题,提出了一种轻量级的一阶段工业缺陷检测模型。首先,本研究设计了具有双分支的解耦头结构,解决耦合头可能引发的空间错位问题,并促进模型训练。其次,设计了具有更强非线性结构的Bottleneck模块,以提升模型提取缺陷特征的能力。最后,引入了注意力增强特征融合模块,通过可学习权重的自适应加权特征融合,增强了模型的特征融合效果。在三个公开的缺陷检测数据集,即Deep PCB数据集、NEU-DET数据集和NRSD-MN数据集上进行了实验。实验结果表明,所提出的模型取得了具有竞争力的检测结果。(2)针对现有模型在微小缺陷检测方面存在较高漏检率的问题,以PCB缺陷检测为例,提出了一种基于微小缺陷融合网络的PCB缺陷检测模型。首先,本研究设计了高效微小缺陷融合网络,以增强模型对PCB缺陷位置的感知能力。其次,本研究在模型的头部网络中引入了一个微小缺陷检测头,该检测头利用分辨率更大的特征图中更清晰的位置信息来检测PCB的微小缺陷。通过在PCB缺陷检测数据集(Deep PCB)上进行的实验,证明了所提出模型的有效性。(3)针对工业缺陷检测易受到多尺度缺陷及缺陷复杂纹理影响的问题,以钢铁缺陷检测为例,提出了一种基于多尺度特征提取的钢铁缺陷检测模型。首先,为了提高模型的特征提取能力,设计了多尺度特征提取模块。然后,引入了一种高效的特征融合模块,通过将模型主干网络的特征添加到颈部网络,优化了模型的特征融合过程。其次,本文通过减少原Bottleneck模块中的归一化层和激活函数,减轻了模型对数据的过度拟合。最后,加深了模型的主干网络,进一步增强了模型的特征提取能力。通过在钢铁缺陷检测数据集(NEU-DET)上进行的实验,验证了本文提出的模型在钢铁缺陷检测方面取得了良好的效果。(4)本文利用Py Qt5等技术设计并实现了工业缺陷检测系统。该系统的主界面共包含四个区域,包括待检测区、检测结果区、详细信息区、用户操作区。系统具备模型权重文件选择功能,可满足不同的使用需求。此外,所设计的系统还实现了多种检测模式,包括图片检测、视频检测和基于摄像头的实时检测,具有一定的应用价值。

关键词：工业缺陷检测深度学习一阶段模型特征提取特征融合