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基于SNA的“985”高校图书馆微博知识推荐研究

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图书馆学研究 2019年第19期 21-29页

作者：李俞颉刘焕成郑州航空工业管理学院信息管理学院

信息化时代下的图书馆知识推荐服务离不开网络信息技术的支持,基于社交网络的图书馆知识推荐服务研究已成为时下图书馆学领域的热点问题。文章选取了我国目前已注册并认证了的30个"985"高校图书馆的新浪微博为研究对象,根据这些高校图... 详细信息

信息化时代下的图书馆知识推荐服务离不开网络信息技术的支持,基于社交网络的图书馆知识推荐服务研究已成为时下图书馆学领域的热点问题。文章选取了我国目前已注册并认证了的30个"985"高校图书馆的新浪微博为研究对象,根据这些高校图书馆微博间的"关注"关系建立了一个"985"高校图书馆微博关注网络,并利用Ucinet软件对其进行社会网络密度分析、中心性分析及凝聚子群分析。通过分析,试图得出这30个高校图书馆微博间的相关关系及各自影响力的大小,由此发现高校图书馆在微博建设以及基于微博的知识推荐服务所存在的不足,并提出相应的改进策略,以期更好地建设高校图书馆微博,更好地发展高校图书馆知识推荐服务。

关键词： SNA “985” 高校图书馆微博知识推荐

中国农村脱贫时期政策性金融服务可持续发展研究

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经济研究导刊 2020年第25期 25-29页

作者：李俞颉北京颉新瑞东商贸有限公司北京100022

可持续发展理论主要由经济、生态和社会三方面的可持续发展构成。根据中共中央在不同时期相关脱贫工作会议中的重要指示,明确“脱贫时期”这样一个时间概念。同时,提炼在“脱贫时期”金融助推地区脱贫的几种主要金融服务类型,并对这些... 详细信息

可持续发展理论主要由经济、生态和社会三方面的可持续发展构成。根据中共中央在不同时期相关脱贫工作会议中的重要指示,明确“脱贫时期”这样一个时间概念。同时,提炼在“脱贫时期”金融助推地区脱贫的几种主要金融服务类型,并对这些金融服务的特征、特性和服务范围进行比较研究。借助“脱贫时期”这样一个动态发展阶段,来研究各类政策性金融服务从经济、生态和社会三方面有效地推进农村脱贫地区可持续发展的途径,最终构建政策性金融服务推动地区脱贫并实现可持续发展的规律性模型。

关键词：脱贫时期金融服务可持续发展

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近15年来教育部社科重大项目研究分析

郑州航空工业管理学院学报（社会科学版） 2019年第2期38卷 126-134页

作者：刘焕成李俞颉郑州航空工业管理学院信息管理学院河南郑州450046

文章利用Excel分析2003～2017这十五年间教育部哲学社会科学研究重大项目的立项情况及其项下论文产出情况,以期管窥教育部社科重大项目的学术发展力。统计分析发现,大多数项目的研究成果都颇为丰硕,且影响力也较为显著,这主要得益于项... 详细信息

文章利用Excel分析2003～2017这十五年间教育部哲学社会科学研究重大项目的立项情况及其项下论文产出情况,以期管窥教育部社科重大项目的学术发展力。统计分析发现,大多数项目的研究成果都颇为丰硕,且影响力也较为显著,这主要得益于项目负责人对整个项目的贡献;但也有部分项目的学术生产力以及学术影响力偏低。文章深入剖析其成因,并就其问题对项目内部团队以及外部项目管理部门提出几点建议,以期优化教育部社科重大项目的管理。

关键词：教育部社科重大项目立项分析学术发展力

大数据时代下协同政务中的信息资源共享策略研究

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创新科技 2018年第10期18卷 85-88页

作者：刘焕成李俞颉郑州航空工业管理学院河南郑州450046 航空经济发展协同创新中心河南郑州450046

本文通过厘清协同政务与信息资源共享的联系,并论证大数据时代下政务信息资源共享的必要性,通过分析现阶段我国协同政务中信息资源共享的发展现状,针对现存的不足之处提出优化信息资源共享建设,进而促进协同政务发展的策略,以期能推动... 详细信息

本文通过厘清协同政务与信息资源共享的联系,并论证大数据时代下政务信息资源共享的必要性,通过分析现阶段我国协同政务中信息资源共享的发展现状,针对现存的不足之处提出优化信息资源共享建设,进而促进协同政务发展的策略,以期能推动我国电子政务信息资源共享及协同政务的发展。

关键词：协同政务信息资源共享大数据电子政务

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融合PVTv2和动态感知的视网膜分级算法

西安电子科技大学学报 2024年

作者：梁礼明金家新李俞霖董信江西理工大学电气工程与自动化学院

针对视网膜病变分级中存在的图像质量差异和病变区域特征识别困难等问题，提出一种融合PVTv2和动态感知的视网膜分级算法，即先对Eye-Quality数据集进行质量评估，随后进行病变分级。该算法首先对数据集进行灰度化、高斯滤波等操作，凸... 详细信息

针对视网膜病变分级中存在的图像质量差异和病变区域特征识别困难等问题，提出一种融合PVTv2和动态感知的视网膜分级算法，即先对Eye-Quality数据集进行质量评估，随后进行病变分级。该算法首先对数据集进行灰度化、高斯滤波等操作，凸显病灶区域与噪声背景的差异，其后由PVTv2骨干网络对视网膜图像进行多尺度特征提取，实现多尺度特征纹理的全面捕捉；然后利用并行化区域感知模块和通道重建单元模块，抑制背景区域的干扰信息并聚焦病变特征区域，提升模型的特征识别能力；再后通过动态自适应特征融合模块，建立全局特征与局部特征间的动态联系，获取深层语义信息与边缘细节信息；最后采用混合损失函数缓解样本分布不均匀问题，进一步增强模型的视网膜分级效果。质量分级实验中在Eye-Quality数据集上准确率和精确度分别为88.68%和87.72%。在此基础上进行病变分级，使用准确率为评价指标，其优质、可用和拒绝分别为80.23%、74.37%和73.73%。结果表明图像质量的差异将影响病变分级效果，为视网膜分级智能辅助诊断提供了新窗口。

关键词：病变分级质量分级并行模块自适应模块

改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：梁礼明龙鹏威李俞霖江西理工大学电气工程与自动化学院

针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题，以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战，基于YOLOv8s模型，提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法首先采用轻量级的FasterNe... 详细信息

针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题，以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战，基于YOLOv8s模型，提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法首先采用轻量级的FasterNet网络作为骨干网络，降低模型复杂度并更好地处理多尺度特征信息，以提升检测性能；然后重构特征交互模块(M-C2f)，有效保留空间和通道特征，抑制冗余信息，促进检测精度和速度的提升；最后设计GS-Detect模块作为整体模型的检测网络，降低模型复杂度，提升训练和推理速度。在Severstal钢材缺陷数据集进行实验验证，相较于YOLOv8s算法，FMG-YOLOv8算法的mAP提升3.3%、参数量和计算量分别降低8.2M和22.1G、检测速度达到250帧、召回率提升6.9%。实验结果表明，该算法在检测精度、速度和轻量化方面取得更好的平衡，为边缘终端设备提供较高精度、轻量化和实时性的可靠参考。最后在NEU-DET缺陷数据集上进行泛化性验证，相较于原模型，mAP和检测速度分别提升3.1%和185帧，结果显示该算法具备良好的鲁棒性。

关键词：缺陷检测轻量化YOLOv8s FasterNet M-C2f GS-Detect

跨层高效相位感知Transformer的结直肠息肉分割算法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：梁礼明李俞霖刘阳倩王涛吴健江西理工大学电气工程及其自动化学院

针对结直肠息肉图像病变区域形状不规则、边缘轮廓模糊及与正常区域相似性高，导致细节信息丢失和病变区域误分割等问题，本文提出一种跨层高效相位感知Transformer的结直肠息肉分割算法。首先利用Pyramid Vision Transformer编码器逐... 详细信息

针对结直肠息肉图像病变区域形状不规则、边缘轮廓模糊及与正常区域相似性高，导致细节信息丢失和病变区域误分割等问题，本文提出一种跨层高效相位感知Transformer的结直肠息肉分割算法。首先利用Pyramid Vision Transformer编码器逐层提取输入特征图的全局语义信息和空间细节，多尺度解析结直肠息肉病变特征；其次通过极化自注意力模块对病变特征进行回归预测，加深特征语义信息关联性；再次设计高效相位感知模块同时提取全局与局部信息，精准定位病变位置；最后采用跨层融合与传播模块，整合边缘细节，提升高级特征复用率。在CVC-ClinicDB、Kvasir-SEG、ETIS-LaribPolypDB、CVC-ConlonDB和CVC-T五个数据集上进行实验，其Dice指数分别为0.940、0.923、0.801、0.810和0.896，分割性能优于现有网络。评估结果表明，对于空间结构复杂、边缘模糊的结直肠息肉图像均有较高的分割精度。

关键词：结直肠息肉 Transformer 极化自注意力模块高效相位感知模块

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用于光伏逆变器故障穿越的载波交叠调制优化

电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 167-176页

作者：任颉周鹏鹏上海诺基亚贝尔股份有限公司江苏南京210037 许昌开普检测研究院股份有限公司河南许昌461000

为了解决三电平光伏逆变器故障穿越时的中点电位平衡问题,在已有的脉宽调制和中点电位平衡方法基础上,提出一种新型的深度载波交叠调制法(deep carrier overlapping PWM,DCO-PWM)。该方法通过尽量增加上下层载波的交叠深度,削弱了中矢... 详细信息

为了解决三电平光伏逆变器故障穿越时的中点电位平衡问题,在已有的脉宽调制和中点电位平衡方法基础上,提出一种新型的深度载波交叠调制法(deep carrier overlapping PWM,DCO-PWM)。该方法通过尽量增加上下层载波的交叠深度,削弱了中矢量对中点电位的影响,实现了在故障冲击和高无功电流工况下保持中点电位平衡和并网电流可控。针对DCO-PWM增加了功率器件开关次数的问题,开发了一种调制策略的分相切换方法,仅在中点电位差超出设定阈值时,将调制波中间相切换到DCO-PWM,其他状态仍然使用常规的载波同相层叠调制法(carrier phase disposition PWM,CPD-PWM),从而降低了并网电流的谐波含量和器件开关损耗。通过实验验证了上述方法在三电平逆变器低电压故障穿越过程中,可有效增强对并网电流和中点电压的控制,从而保证故障状态的安全可靠穿越。

关键词：三电平逆变器低电压穿越载波交叠调制中点电位控制

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动态视觉赋能的非接触式装备迁移诊断

机械工程学报 2024年

作者：李响陈欣瑞雷亚国李乃鹏杨彬俞舒鹏西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室

振动测量与信号处理是机械装备故障诊断的重要方法。目前，主流的接触式振动测量方法已经取得了显著的成果。然而，此类方法对传感器部署环境有较高要求，在很多工程场景下难以适用。因此，非接触式机械振动测量与故障诊断方法逐渐得到... 详细信息

振动测量与信号处理是机械装备故障诊断的重要方法。目前，主流的接触式振动测量方法已经取得了显著的成果。然而，此类方法对传感器部署环境有较高要求，在很多工程场景下难以适用。因此，非接触式机械振动测量与故障诊断方法逐渐得到广泛关注。事件相机作为一种受生物启发的非接触式动态视觉传感器，具有极高的时间分辨率、高动态范围、低数据冗余等优秀特性，能够从视觉角度准确捕捉机械装备微振动。提出了一种动态视觉赋能的非接触式机械装备智能迁移诊断方法。首先，基于事件相机采集的机械装备动态视觉振动信号，建立了面向动态事件流数据的跨领域扩散生成模型，实现了对实测场景下装备未知故障状态的动态视觉数据智能生成。在此基础上，提出了一种基于类脑计算的动态视觉数据特征提取与装备故障模式智能识别方法，实现了机械装备变工况下跨领域迁移诊断。最后，所提方法在核电机泵冷却循环试验台上针对关键旋转机械部件进行了验证，试验结果表明所提方法实现了基于动态视觉数据的非接触式机械装备智能迁移诊断，为难以部署接触式振动传感器的工程场景下装备振动测量与故障诊断问题提供了一种新型视觉解决方案。

关键词：智能故障诊断非接触式振动测量事件相机扩散模型类脑计算