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守“正”与创新：来自任务导向型政策的证据

世界经济 2024年 96-122页

作者：高瑜李响李俊青南开大学经济学院、中国特色社会主义经济建设协同创新中心天津社会科学院亚太合作与发展研究所南开大学经济学院、经济行为与政策模拟实验室

引导创新方向聚焦具有重大战略价值、推动未来经济发展的重点领域，这对中国经济启动新一轮高速增长至关重要。本文通过构建理论模型研究在竞争均衡下创新方向扭曲的潜在机制，并探究任务导向型创新政策在纠正创新无效率、引导创新方向... 详细信息

引导创新方向聚焦具有重大战略价值、推动未来经济发展的重点领域，这对中国经济启动新一轮高速增长至关重要。本文通过构建理论模型研究在竞争均衡下创新方向扭曲的潜在机制，并探究任务导向型创新政策在纠正创新无效率、引导创新方向方面发挥的重要作用。研究结果表明：消费、研发时间以及专利竞争方面的外部性会使竞争均衡的创新方向偏离社会最优，而任务导向型创新政策通过促进研发合作和提升创新预期收益，从而引导技术创新方向转向社会最优，但政策效果受限于知识和技术的可用性。本文以应对公共卫生事件冲击出台的任务导向型创新政策为自然实验，使用细分技术类别层面的专利数据验证了上述结论。拓展分析表明该政策对科研机构影响最大，企业次之，且政策改变了企业的研发资源配置。本研究为中国完善创新政策体系、促进关键领域核心技术发展与突破提供了有益启示。

关键词：创新方向创新政策外部性研发资源配置

多巴胺在帕金森病相关性疼痛中的地位及研究进展

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中华老年医学杂志 2024年第6期43卷 759-763页

作者：李俊陈彪安徽中医药大学第一附属医院神经内科合肥230031 神经生物室/神经内科/老年医学首都医科大学宣武医院北京市老年病医疗研究中心北京100053 首都医科大学帕金森病临床诊疗与研究中心北京100053

疼痛是帕金森病(PD)中非常重要的非运动症状之一,严重影响患者生活质量。PD相关性疼痛的中枢处理机制包括多巴胺能系统和非多巴胺能系统两方面。近年来很多研究发现多巴胺参与急慢性疼痛的感知、传导及调控,认为多巴胺是调节疼痛感觉的... 详细信息

疼痛是帕金森病(PD)中非常重要的非运动症状之一,严重影响患者生活质量。PD相关性疼痛的中枢处理机制包括多巴胺能系统和非多巴胺能系统两方面。近年来很多研究发现多巴胺参与急慢性疼痛的感知、传导及调控,认为多巴胺是调节疼痛感觉的关键神经递质。为进一步明确多巴胺在PD相关性疼痛中的作用,本文综合文献,从PD疼痛相关结构及多巴胺能神经回路、细胞分子机制多个层面,系统地阐述了多巴胺在PD相关性疼痛中的作用,并分析展望了PD相关性疼痛未来应重点研究的方向。

关键词：多巴胺帕金森病疼痛神经回路分子机制

利用非线性高斯-赫尔默特模型与抗差估计的点云拟合方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1201-1211页

作者：赵志胜陈宇王彬南京工业大学测绘科学与技术学院江苏南京211816

目前已有的点云拟合方法大多是在线性的高斯-马尔可夫(Gauss-Markov,GM)或变量误差(errors-in-variables,EIV)模型基础上提出的,无法严格适用于非线性的曲面拟合问题。将点云拟合的数学模型统一抽象为更具一般性的非线性高斯-赫尔默特(G... 详细信息

目前已有的点云拟合方法大多是在线性的高斯-马尔可夫(Gauss-Markov,GM)或变量误差(errors-in-variables,EIV)模型基础上提出的,无法严格适用于非线性的曲面拟合问题。将点云拟合的数学模型统一抽象为更具一般性的非线性高斯-赫尔默特(Gauss-Helmert,GH)模型,并针对数据存在粗差的情况,引入等价权抗差方案,提出了一种基于抗差非线性GH(robust nonlinear GH,RGH)模型的点云拟合方法。该方法首先从原始观测值的误差出发,将导出的点坐标的协方差阵作为先验随机模型,然后利用标准化残差和中位数构造权函数,进行抗差迭代计算。结果表明,当数据包含粗差时,RGH模型获得的球面仿真数据的参数均方根误差分别仅为随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法的25.77%~30.67%,实测数据的参数标准差分别仅为RANSAC方法的4.63%~5.49%,验证了所提方法在点云拟合的精度和稳健性方面具有显著优势。

关键词：点云拟合粗差非线性GH模型抗差估计标准化残差

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新型城镇化、市场化改革与数字经济发展

统计与信息论坛 2024年第6期39卷 32-44页

作者：李俊铭夏友富对外经济贸易大学国家对外开放研究院北京100029

随着中国正式迈入新发展阶段,高效推进新型城镇化建设,进一步加速数字经济发展,着力构建高水平现代化市场体系已然成为中国“十四五”时期乃至未来助力高质量发展的关键举措。基于中国30个省份2011-2020年的面板数据,综合运用面板向量... 详细信息

随着中国正式迈入新发展阶段,高效推进新型城镇化建设,进一步加速数字经济发展,着力构建高水平现代化市场体系已然成为中国“十四五”时期乃至未来助力高质量发展的关键举措。基于中国30个省份2011-2020年的面板数据,综合运用面板向量自回归模型、耦合协调度模型、双重固定效应模型等方法客观揭示了新型城镇化、市场化改革与数字经济三大系统的互动关系、耦合协调发展程度及其有效驱动因素,得到以下研究结论:第一,新型城镇化能够显著推动地区市场化改革,市场化改革有利于促进数字经济发展;新型城镇化与数字经济则能够彼此支持、相互促进;第二,中国新型城镇化、市场化改革与数字经济的耦合协调程度稳步提升,三大系统间的互动联系愈发密切,协调发展态势已基本形成,但总体呈现由东向西的区域梯度差距分布;第三,固定资产投资、政府干预、科技创新等因素则是驱动三大系统耦合协调发展的关键。由此表明,创新完善宏观调控政策,科学引导,精准施策,统筹推动新型城镇化、市场化改革与数字经济的稳健发展,合理实现三者间的高水平联动,将是当代中国实现经济转型与高质量发展的题中应有之义。

关键词：新型城镇化市场化改革数字经济互动关系耦合协调

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情绪效价和动机强度对社会分享型提取诱发遗忘的影响

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心理学报 2024年

作者：张环王晨李俊霞林琳吴捷教育部人文社会科学重点研究基地天津师范大学心理与行为研究院天津师范大学心理学部学生心理发展与学习天津市高校社会科学实验室

在互动提取过程中,说话者选择性地提取目标信息,会导致听者对非目标信息的遗忘,这被称为社会分享型提取诱发遗忘。本研究基于情绪、动机与记忆之间的密切联系,探索在互动提取范式中,情绪效价与情绪动机维度对社会分享型提取诱发遗忘的... 详细信息

在互动提取过程中,说话者选择性地提取目标信息,会导致听者对非目标信息的遗忘,这被称为社会分享型提取诱发遗忘。本研究基于情绪、动机与记忆之间的密切联系,探索在互动提取范式中,情绪效价与情绪动机维度对社会分享型提取诱发遗忘的影响。实验1通过操纵情绪效价与项目类型,考察情绪效价对社会分享型提取诱发遗忘的影响;实验2通过操纵积极情绪效价下的动机维度与项目类型,考察积极情绪动机维度对社会分享型提取诱发遗忘的影响。结果发现,在积极情绪(和中性情绪)条件下会产生社会分享型提取诱发遗忘,消极情绪条件下则不会;且高趋近动机积极情绪条件下的社会分享型提取诱发遗忘效应量大于低趋近动机积极情绪。以上结果为了解情绪效价及相应的动机维度对社会分享型提取诱发遗忘的影响提供了实证依据,在社会互动任务中检验了情绪与动机影响记忆表现的关键作用。

关键词：社会分享型提取诱发遗忘积极情绪情绪效价动机共享现实

白车身中通道地板抗凹性能优化及影响因素研究

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机械科学与技术 2024年第5期43卷 765-772页

作者：刁杰胜奇瑞商用车(安徽)有限公司工程研究院安徽芜湖241002

针对某白车身中通道地板存在的抗凹问题,建立有限元模型并计算;通过计算得到地板抗凹性能指标数值;并将试验结果和有限元模型计算结果进行对比,两者有较好的一致性,有限元分析方法有效;用正交试验搜寻地板最优抗凹性能参数组合,以横向... 详细信息

针对某白车身中通道地板存在的抗凹问题,建立有限元模型并计算;通过计算得到地板抗凹性能指标数值;并将试验结果和有限元模型计算结果进行对比,两者有较好的一致性,有限元分析方法有效;用正交试验搜寻地板最优抗凹性能参数组合,以横向加强筋深度、材料牌号和钣金厚度为研究因素,每个因素设计3个水平,建立正交表L_(9)(3^(4))并完成9组有限元模型计算;对分析结果进行方差和极差分析,得到各因素水平对地板各抗凹性能指标影响,最终得到最优参数组合。本文研究结果为中通道地板抗凹性能设计提供参考依据,对工程应用有较大意义。

关键词：白车身中通道地板抗凹性能有限元模型正交试验

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隧道火灾中物理场与关键控制参数间的快速双向预测

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第6期64卷 1024-1031页

作者：洪瑶史聪灵李俊毅李佳中国安全生产科学研究院交通安全研究所地铁火灾与客流疏运安全北京市重点实验室北京100012

为提升隧道火灾全物理场信息的预测速度以及解决隧道火灾关键控制参数的反向预测问题,该文构建了深度学习模型用于隧道火灾中全物理场和关键控制参数间的快速双向预测,使用了大型数值数据库训练所构建的模型,评估了模型对数据的学习能... 详细信息

为提升隧道火灾全物理场信息的预测速度以及解决隧道火灾关键控制参数的反向预测问题,该文构建了深度学习模型用于隧道火灾中全物理场和关键控制参数间的快速双向预测,使用了大型数值数据库训练所构建的模型,评估了模型对数据的学习能力及其预测能力。结果表明:经过100个训练周期后,使用所提出的双向预测模型和数据集取得了良好的训练收敛效果,物理场和关键控制参数在训练集上均达到结果快速重现。模型训练完成后,隧道火灾的平均温度场和6项隧道火灾的关键控制参数得到了基本的预测,预测结果同时涵盖了隧道的几何信息和物理信息。该研究结果可为隧道火灾演化规律的快速预测提供参考。

关键词：隧道火灾深度学习快速预测物理场关键控制参数

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基于QAR数据的民机高高原进近着陆风险评估方法

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北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 77-85页

作者：陈农田满永政李俊辉中国民用航空飞行学院航空工程学院广汉618307 中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行... 详细信息

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行数据,借鉴民机飞行品质监控(FOQA)咨询通告和行业QAR监控标准,结合指标重要度分析与Delphi专家调查,提取着陆时航向变化大、航迹低、610~305 m进近时下降率大、接地时垂直加速度及153~15 m进近时下降率大5个关键监控项目作为民机高高原进近着陆风险评估指标。为克服评估指标权重主观性偏差,应用熵权法确定评估指标权重,基于可变模糊识别方法构建风险等级隶属函数,建立基于LSTM-DNN的民机高高原进近着陆风险评估模型。以成都—拉萨进近着陆航段为例,提取QAR数据,对该风险评估模型进行训练与测试,并与Logistic多元回归、支持向量机(SVM)等评估方法进行比较,结果表明:所提方法平均准确率达到94.18%,最高可达94.79%,验证了方法的客观有效性。

关键词：高高原飞行快速存取记录器数据熵权可变模糊识别 LSTM-DNN深度学习风险评估

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浅析IPO公司研发费用会计差错更正事项

中国注册会计师 2024年第5期 107-109页

作者：李俊祥众华会计师事务所

证监会在其发布的《监管规则适用指引——发行类第9号:研发人员及研发投入》中,就研发人员认定、研发投入认定、研发内控要求以及中介机构的核查要求等予以明确。本文根据相关要求,结合IPO会计差错实务案例,对研发支出资本化时点、研发... 详细信息

证监会在其发布的《监管规则适用指引——发行类第9号:研发人员及研发投入》中,就研发人员认定、研发投入认定、研发内控要求以及中介机构的核查要求等予以明确。本文根据相关要求,结合IPO会计差错实务案例,对研发支出资本化时点、研发人员认定、研发投入认定等研发支出会计核算方面常见的三类会计差错事项进行阐述分析。同时,根据会计差错更正案例的分析结果,结合IPO公司其他案例,针对实务中的研发支出资本化问题提出四点建议。

关键词：研发支出资本化时点研发人员认定研发投入认定会计差错更正