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Hermite几何中的Fino-Vezzoni猜想

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中国科学:数学 2024年第10期54卷 1603-1614页

作者：李余露郑方阳重庆师范大学数学科学学院

Fino-Vezzoni猜想是近年来非■几何研究中的热点问题之一.该猜想的叙述是,任给紧复流形,若其上存在平衡度量又存在多重闭度量,则必存在■度量.目前针对若干特殊的Hermite流形类,该猜想已经被验证.本文简要回顾关于该猜想的若干部分性结... 详细信息

Fino-Vezzoni猜想是近年来非■几何研究中的热点问题之一.该猜想的叙述是,任给紧复流形,若其上存在平衡度量又存在多重闭度量,则必存在■度量.目前针对若干特殊的Hermite流形类,该猜想已经被验证.本文简要回顾关于该猜想的若干部分性结果,并对一类特殊的Lie复流形验证该猜想:若紧复流形的万有覆叠为带左不变复结构的Lie群,其Lie代数含有J-不变的余维为2的Abel理想,则该猜想在其上成立.这种情形是“几乎Abel”情形的一个自然推广.

关键词： Hermite流形 Chern联络平衡度量多重闭度量 Lie复流形 Fino-Vezzoni猜想

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基于轻量化神经网络的目标检测算法研究

基于轻量化神经网络的目标检测算法研究

作者：李余光长春工业大学

学位级别：硕士

随着数字计算机的发展,计算机视觉广泛应用于智能驾驶等多个重要领域。车辆目标检测技术为智能驾驶的实现提供坚实的技术支撑。在实际应用中,道路状况常受到雾天等恶劣天气的影响,需要构建更为深层的神经网络以提升检测精度。对计算资... 详细信息

随着数字计算机的发展,计算机视觉广泛应用于智能驾驶等多个重要领域。车辆目标检测技术为智能驾驶的实现提供坚实的技术支撑。在实际应用中,道路状况常受到雾天等恶劣天气的影响,需要构建更为深层的神经网络以提升检测精度。对计算资源需求的急剧增加,算法模型落地成本提高。这给车辆目标检测带来极大的挑战。针对上述问题,本文在卷积神经网络和目标检测的理论基础上,研究雾天环境下的车辆目标检测算法,并探索基于轻量级网络的道路车辆目标检测方法。具体研究内容如下:(1)研究设计一种针对雾天场景下的车辆目标检测算法。针对雾天天气下采集到图像不清晰、车辆间相互遮挡重叠、结构不完整等因素导致错检漏检误检等问题,提出一种基于YOLOv5框架的先去雾后检测的算法。利用改进的AOD-Net去雾算法补偿图像在雾天天气下的信息丢失;在骨干网络中,设计一种集和C3与Swin Transformer优势的C3STR模块,更好地捕获全局信息,弥补卷积神经网络在捕获上下文信息方面的局限性;引入CBAM注意力机制,提高网络对密集车辆的检测能力;采用DIOU＿NMS后处理方法,精准回归预测框。在BDD100K数据集上进行对比分析,与已有方法相比,改进后的算法准确率明显提升,在雾天场景下m AP提高2.1%,表明文中提出的算法能够有效地改善雾天条件下目标识别中存在的漏检问题,为雾天环境下的车辆目标检测提供新思路。(2)研究设计一种基于轻量级YOLOv8算法的车辆目标检测算法。针对随网络模型加深带来参数量增加、计算复杂度提高和推理延迟高影响其在轻量级设备上的应用问题,提出一种基于轻量级YOLOv8算法的车辆目标检测算法,在骨干网络中采用轻量级卷积的C3Ghost模块,将网络向轻量化的方向改进;同时在各个特征金字塔的末尾引入空间注意力与通道注意力模块,使模型兼顾各个通道的特征,从而改善模型的检测效果;采用Wise-Io U v3损失函数,动态优化小目标的损失权值,有效地提升模型对小目标的检测性能。与已有方法相比,改进的YOLOv8算法计算量和参数量下降34%左右,在Pascal VOC数据集和MS COCO数据集上,m AP分别提高0.4%和1.1%,达到预期目标。计算量上略大于YOLOv4-tiny,m AP在两个数据集上平均提升15.8%。在达到降低计算量和参数量的同时,保持较高的检测准确率,从而更适合在资源有限的设备上部署,为轻量级设备上的车辆目标检测任务提供思路。

关键词：神经网络深度学习注意力机制轻量化目标检测

高光谱成像的黄瓜病虫害识别和特征波长提取方法

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 301-309页

作者：李杨李翠玲王秀范鹏飞李余康翟长远江苏大学农业工程学院江苏镇江212013 北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 国家农业智能装备工程技术研究中心北京100097

黄瓜霜霉病和斑潜蝇是制约黄瓜产业发展的严重病虫害。为实现黄瓜病虫害快速在线识别,采用高光谱成像和机器学习研究快速识别黄瓜霜霉病和斑潜蝇虫害的方法,为开发实用的基于多光谱成像的黄瓜病虫害快速识别设备奠定基础。使用高光谱成... 详细信息

黄瓜霜霉病和斑潜蝇是制约黄瓜产业发展的严重病虫害。为实现黄瓜病虫害快速在线识别,采用高光谱成像和机器学习研究快速识别黄瓜霜霉病和斑潜蝇虫害的方法,为开发实用的基于多光谱成像的黄瓜病虫害快速识别设备奠定基础。使用高光谱成像系统采集黄瓜无症状叶片、霜霉病叶片、斑潜蝇虫害叶片的高光谱图像,在病斑区域选择若干个感兴趣区域(ROI),计算每个ROI的平均反射率数据作为叶片原始光谱数据。使用Kennard-Stone算法将光谱数据按照3∶1的比例划分为训练集和测试集。使用直接正交信号校正(DOSC)、多元散射校正(MSC)、移动窗口平均平滑(MA)3种方法对原始光谱数据进行预处理。采用空间迭代收缩法(VISSA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)、迭代保留信息变量法(IRIV)、随机蛙跳算法(SFLA)对MA预处理后的光谱数据进行特征波长提取,分别提取出53、20、26、10个特征波长。然后使用连续投影算法(SPA)分别对特征波长光谱数据进行二次降维,最终VISSA-SPA提取的特征波长为455、536、615和726 nm;CARS-SPA提取的特征波长为452、501、548和578 nm;IRIV-SPA提取的特征波长为452、513、543和553 nm;SFLA-SPA提取的特征波长为462、484、500和550 nm。分别对全波段光谱数据、一次降维光谱数据、二次降维光谱数据进行支持向量机(SVM)、Elman神经网络、随机森林(RF)建模,结果表明,MA预处理后的全波段光谱数据所建模型识别效果最好,其中MA-RF模型测试集总分类精度(OA)达到97.89%,Kappa系数为0.97。采用一次降维光谱数据所建模型中,MA-VISSA-RF模型效果最好,测试集OA为98.19%,Kappa系数为0.97。采用二次降维光谱数据所建模型中,MA-IRIV-SPA-SVM模型效果最好,测试集OA为96.23%,Kappa系数为0.95。研究结果表明,使用高光谱成像技术识别黄瓜霜霉病和斑潜蝇虫害具有良好的效果,452、513、543和553 nm可以作为识别黄瓜霜霉病和斑潜蝇虫害的特征波长,为开发黄瓜病虫害快速识别设备提供了理论依据。

关键词：高光谱成像机器学习特征波长霜霉病斑潜蝇虫害

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华南信江盆地砂岩型铀成矿控矿因素

现代地质 2024年第4期38卷 1109-1120页

作者：张万良李余亮核工业二七〇研究所江西南昌330200

华南盆地群中的砂岩铀矿,是我国砂岩型铀矿的组成部分。北方砂岩型铀矿的成因研究取得了重要进展,而华南砂岩型铀矿的成因探索,多停留在矿床研究的描述阶段,这无疑是砂岩铀矿成因研究的薄弱环节。江西信江盆地发现肖家砂岩型铀矿床和多... 详细信息

华南盆地群中的砂岩铀矿,是我国砂岩型铀矿的组成部分。北方砂岩型铀矿的成因研究取得了重要进展,而华南砂岩型铀矿的成因探索,多停留在矿床研究的描述阶段,这无疑是砂岩铀矿成因研究的薄弱环节。江西信江盆地发现肖家砂岩型铀矿床和多个砂岩型铀矿化点,是华南产铀红盆的代表性盆地。本文以信江盆地为例,通过资料二次开发、野外调查、镜下观察、微量元素分析,对信江盆地砂岩铀矿化的成矿特征和控矿因素进行研究。研究表明,信江盆地砂岩铀矿化主要产于上白垩统茅店组、周田组、河口组、塘边组红层所夹的“灰色层”中,含矿岩层的颜色呈灰色、灰白色、灰绿色、青灰色,岩性有砾岩、砂质砾岩、砂岩、粉砂岩、粉砂质泥岩等,矿化对层位和岩性的选择性不明显;空间上,砂岩铀矿化主要位于信江盆地中西端,围绕盆地深部下白垩统冷水坞组烃源岩上方或近外围分布,矿化强度与岩石中的有机质含量有关。分析认为,砂岩铀矿化受多种因素控制:(1)盆地坳陷区的烃源岩控制成矿物质来源;(2)红色层所夹的“灰色层”控制铀矿化的范围;(3)背斜构造轴部控制铀矿体的集中产出;(4)断层构造在新构造期的活动控制矿床的定位。成矿过程简要归纳为,盆地深部烃源岩中的铀等元素,因断层活动而活化,沿断层迁移到浅部背斜轴部附近的岩层或张性裂隙(破碎带)中的深部还原性成矿流体,当进入到浅部较氧化的环境时,铀酰有机络合物解离,铀等元素因自身还原剂作用而沉淀下来。

关键词：砂岩铀矿灰色层新构造活动信江盆地

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基于CPS的单交叉口信号滚动优化控制模型

东南大学学报（自然科学版） 2024年第2期54卷 379-388页

作者：卢凯陈恒宇江书妍李余樊舒颖李林华南理工大学土木与交通学院广州510640 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京211189 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广州510330 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司深圳518000

为了采用现代信息技术提升单交叉口的通行效率,综合考虑信息物理系统(CPS)的特性和功能,构建了基于CPS的单交叉口信号滚动优化控制架构;提出了交叉口信号优化控制的分层建模思路与框架,实现了对交叉口不同层级的状态描述;针对不同流量环... 详细信息

为了采用现代信息技术提升单交叉口的通行效率,综合考虑信息物理系统(CPS)的特性和功能,构建了基于CPS的单交叉口信号滚动优化控制架构;提出了交叉口信号优化控制的分层建模思路与框架,实现了对交叉口不同层级的状态描述;针对不同流量环境,分别以单位时间车均预计延误和加权排队长度比作为优化目标,进行实时信号优化,构建了基于CPS的分层滚动优化模型;搭建了基于SUMO与Python的实时交互仿真环境,针对未饱和、过饱和以及饱和状态变化3种流量场景进行案例分析.算例结果表明,与Transyt、Synchro、Webster、感应控制、承载力方法相比,所提模型均取得了更优的控制效果,车均延误和平均排队长度最多分别可减少43.75%和16.05%,溢流时间最多可延长37.93%.

关键词：交通工程信息物理系统信号交叉口滚动优化分层建模

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营造林技术在森林病虫害防治中的应用

农村科学实验 2024年第11期 118-120页

作者：李余安庆市大观区十里铺乡人民政府安徽安庆246005

在森林病虫害防治中应用营造林技术,不仅可以提高林木病虫害抵抗力,降低林木病虫害发生概率,还可以降低森林病虫害蔓延速度,减少森林病虫造成的经济损失,这对于林业健康长远发展是非常有利的。基于此,该文分析了森林病虫害高发的原因,... 详细信息

在森林病虫害防治中应用营造林技术,不仅可以提高林木病虫害抵抗力,降低林木病虫害发生概率,还可以降低森林病虫害蔓延速度,减少森林病虫造成的经济损失,这对于林业健康长远发展是非常有利的。基于此,该文分析了森林病虫害高发的原因,着重探讨了营林技术在森林病虫害防治中应用的重要性及具体举措,以期为其他相关工作人员提供参考。

关键词：营造林技术森林病虫害防治

不同权力结构下供应链企业产品质量和溯源投资决策研究

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系统科学与数学 2024年第9期 2680-2706页

作者：范建昌万娜娜张国印叶飞李余辉南京财经大学营销与物流管理学院西南科技大学经济管理学院太原理工大学经济与管理学院成都信息工程大学管理学院桂林电子科技大学商学院

在产品质量缺陷引致供应链企业产品责任的背景下,处于不同权力结构下的供应链企业应当如何建立溯源系统是一个重要的问题.进一步,建立溯源系统是否可以促进产品质量水平和供应链业绩的提升又是另一个重要的问题.基于此,构建了一个由制... 详细信息

在产品质量缺陷引致供应链企业产品责任的背景下,处于不同权力结构下的供应链企业应当如何建立溯源系统是一个重要的问题.进一步,建立溯源系统是否可以促进产品质量水平和供应链业绩的提升又是另一个重要的问题.基于此,构建了一个由制造商和零售商组成的两级供应链博弈模型,基于不同权力结构,考察了零售商溯源水平对制造商产品质量决策和供应链企业业绩的影响,研究了零售商最优溯源决策以及权力结构等对供应链均衡结果的影响.结果表明:1)制造商为领导者时,零售商将不建立溯源系统.反之,零售商将基于溯源投资效率建立不同水平的溯源系统,并且纵向Nash下建立溯源系统的意愿相对较强;2)零售商溯源有助于产品质量水平和消费者市场需求的增加,但是否促进供应链企业利润的提升将依赖于溯源投资效率和溯源水平的大小;3)不同权力结构下产品质量水平的比较大小受溯源影响具有差异,但纵向Nash下的消费者市场需求总是最高的,并且供应链企业利润比较大小总是与其权力大小成正相关关系.

关键词：供应链权力结构产品质量溯源

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基于多波束训练的毫米波信道混合预编码方法

北京邮电大学学报 2024年第1期47卷 13-18页

作者：聂益芳何希平唐亮贵李余杨军超重庆工商大学人工智能学院重庆400067

无线毫米波通信具有大量可用带宽,为了降低系统成本和功耗,又支持多个数据流传输,提出了一种采用多波束训练和迭代更新的方式设计无线毫米波信道混合预编码器的方法。为了最大化频谱效率,所提方法首先采用多波束训练的方式估计信道主要... 详细信息

无线毫米波通信具有大量可用带宽,为了降低系统成本和功耗,又支持多个数据流传输,提出了一种采用多波束训练和迭代更新的方式设计无线毫米波信道混合预编码器的方法。为了最大化频谱效率,所提方法首先采用多波束训练的方式估计信道主要来波角度并形成备选波束集合;其次,采用迭代更新的方式优化设计射频域模拟预编码器;根据已经确立的等效信道,建立频谱效率满足一定限制条件下的凸优化数学模型并进行求解,从而确立最优的等效信道和数字基带预编码器。数值仿真与实验结果表明,在用户信道相似度较高的情况下,所提方法具有比现有混合预编码方法更优的频谱效率。

关键词：无线毫米波信道混合预编码迭代多波束训练等效信道优化设计

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某公路路基填筑质量和沉降检测研究

交通科技与管理 2024年第10期 141-143页

作者：李余春贵州省质安交通工程监控检测中心有限责任公司

路基的填筑质量和沉降是评价路基工程质量和性能的重要指标，探究路基的填筑质量和沉降检测方法对于保障公路运输的安全和畅通具有重要意义。文章分别采用瑞雷波法和三维激光扫描技术对公路路基填筑质量及长期沉降进行检测，并将其检测... 详细信息

路基的填筑质量和沉降是评价路基工程质量和性能的重要指标，探究路基的填筑质量和沉降检测方法对于保障公路运输的安全和畅通具有重要意义。文章分别采用瑞雷波法和三维激光扫描技术对公路路基填筑质量及长期沉降进行检测，并将其检测结果分别与路基压实度传统灌砂法及水准测量路基沉降检测数据进行对比。结果表明，采用瑞雷波法检测的路基填筑质量与压实效果均较好，根据相关参数建立了路基压实度预测公式，整体预测误差在0～1%；采用三维激光扫描技术测量路基断面整体沉降的误差较小，与水准测量的点、线沉降最大误差为1.9 mm，小于容许误差±3 mm。

关键词：公路路基填筑质量沉降检测方法