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基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法

纺织学报 2024年第7期45卷 173-180页

作者：陈育帆郑小虎徐修亮刘冰东华大学信息科学与技术学院上海201620 东华大学人工智能研究院上海201620 纺织工业人工智能技术教育部工程研究中心上海201620 上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心上海201620 上海富山精密机械科技有限公司上海201599 杭州中服科创研究院有限公司浙江杭州311199

缝纫线迹缺陷检测过程易受缝纫机抖动和面料移动过快等影响,针对缺陷检测过程中的扰动影响,以高精度和快速检测缺陷特征为目标,提出一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法。首先将主干网络的标准卷积改用蓝图卷积的DeblurGAN-v2算法... 详细信息

缝纫线迹缺陷检测过程易受缝纫机抖动和面料移动过快等影响,针对缺陷检测过程中的扰动影响,以高精度和快速检测缺陷特征为目标,提出一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法。首先将主干网络的标准卷积改用蓝图卷积的DeblurGAN-v2算法和拉普拉斯算法联用,分辨模糊与清晰图像,并对运动模糊图像去模糊。然后将师生特征金字塔匹配算法应用到缝纫线迹缺陷检测上,将困难样本挖掘技术应用到师生特征金字塔匹配算法中提高了算法的检测精度与速度。结果表明:图像去模糊算法有效地去除了由外部干扰引起的图像模糊问题,缺陷检测算法检测正确率保持在95%以上,单张图片检测速度在0.04 s以下。本文方法能有效检测线迹缺陷特征,保障生产的高效性和连续性。

关键词：机器视觉缝纫线迹缺陷检测 DeblurGAN-v2算法服装质量

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基于计算机视觉的图像拼接算法研究

基于计算机视觉的图像拼接算法研究

作者：修莹吉林大学

学位级别：硕士

在计算机视觉研究领域中,图像拼接一直是一个重要的研究方向。图像拼接技术在当今社会的发展中发挥着不可或缺的作用,图像拼接技术的不断发展也使其广泛应用到全景地图、遥感成像、智能驾驶、虚拟现实等多种领域。图像拼接的主要目的在... 详细信息

在计算机视觉研究领域中,图像拼接一直是一个重要的研究方向。图像拼接技术在当今社会的发展中发挥着不可或缺的作用,图像拼接技术的不断发展也使其广泛应用到全景地图、遥感成像、智能驾驶、虚拟现实等多种领域。图像拼接的主要目的在于快速地生成失真小、无鬼影的宽视域高清图像。在图像拼接过程中,特征点匹配误差、图像重叠区域出现前景错位、畸变、伪影等问题严重影响图像的拼接质量,如何解决这些问题是图像拼接中的重点所在。为了解决这些问题,本文对图像拼接算法进行了研究,在现有图像拼接算法的基础上提出了一种基于SIFT(scale-invariant feature transform)与人眼视觉的图像拼接算法。在保留拼接缝融合算法优点的同时,与人眼视觉相结合使其更符合人眼的需要。为了减少图像拼接过程中出现的鬼影,本文第四章提出了一种基于网格翘曲的图像拼接算法,将设计的网格变形方法与感知接缝算法相结合,提升了拼接图像的质量。本文的主要的研究内容如下:(1)本文从人眼视觉角度出发,提出了一种基于SIFT与人眼视觉的图像拼接算法。该方法能够在人眼视觉下形成良好的拼接结果。本文首先对图像进行配准工作,之后根据人眼视觉特性中的亮度特性、亮度差异特性、视觉掩膜特性以及视觉显著特性来对图像重叠区域进行区域划分,区域划分结果是查找图像的最佳拼接缝的重要指标。(2)本文根据人眼视觉特性对图像建立属性关系模型,根据建立的属性关系模型绘制属性关系图。根据图像划分的属性关系图来确定最佳拼接缝候选区域,接下来利用边缘检测算法来确定边缘是否为候选拼接线位置。最终在图像重叠区域进行动态规划确定最佳拼接缝。这一做法使图像拼接效果更加自然,具有一定的现实意义。(3)针对图像拼接中出现的鬼影以及不对齐问题,本文提出了一种基于网格翘曲的图像拼接算法。在网格约束项的设计中,本文设计了特征对齐项、失真项以及特征保护约束项,通过三种网格约束项的共同作用使图像对齐过程尽可能保证图像的原始几何结构不受改变。在图像融合过程中采用图像感知接缝方法来对图像的最佳拼接缝进行定位,最终实现图像拼接。对本文提出的算法进行实验验证,根据实验结果表明,本文所提出的基于SIFT与人眼视觉的图像拼接算法找到的最佳缝合线能够有效避免穿过未对齐区域,降低了图像拼接结果中的不对齐以及伪影现象,在人眼视觉下达到较好的拼接效果。基于网格翘曲的图像拼接算法能够在保持图像特征不改变的情况下获得良好的拼接效果。

关键词：图像拼接图像配准图像融合人眼视觉系统最佳拼接缝

基于DPSIRM模型的青冈县高标准农田建设综合效益评价研究

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基于DPSIRM模型的青冈县高标准农田建设综合效益评价研究

作者：王武修黑龙江大学

学位级别：硕士

随着国家对确保粮食安全和提高耕地质量的意识不断加强,高标准农田建设作为农业发展的核心任务,对于增强我国农业的整体生产力具有至关重要的作用。本研究基于青冈县的具体条件,并借鉴了国内外专家对高标准农田及其综合效益评估的相关... 详细信息

随着国家对确保粮食安全和提高耕地质量的意识不断加强,高标准农田建设作为农业发展的核心任务,对于增强我国农业的整体生产力具有至关重要的作用。本研究基于青冈县的具体条件,并借鉴了国内外专家对高标准农田及其综合效益评估的相关学术文献,对该县实施的高标准农田建设工作进行了全面而深入的探讨。研究以2022年为时间节点,构建了一个包含驱动力、压力、状态、影响、响应和管理层级的评估模型,旨在揭示各评价指标间的相互联系和作用。该研究选取了19个符合青冈县实际的指标,采用主客观赋权方法确定权重,通过物元可拓评价法建模,逐层分析效益等级,从而得到综合效益评价情况,并对青冈县高标准农田建设进行分析以及提出合理建议。得到以下结论:(1)通过结合主观和客观的赋权方法来确定每个子系统及其下属指标的相对重要性后,我们注意到在所有子系统中,管理(M)这一部分的权重是最高的,这表明在高标准农田建设中,人为的管理和决策起到了至关重要的作用。进一步分析各个指标的权重分布,我们发现耕地质量等级有了明显提升,从8.5级提高到了8级,这不仅能够带来更丰富的粮食产出,确保食物供应的稳定性,还有助于维护和增强农业生态系统的健康和可持续性。同时,新增粮食产量指标表现也尤为突出,项目区建设前后的粮食增产为70千克/亩。这说明青冈县在高标准农田建设中采取的措施有效地提高了农业生产能力,增强了农业抗灾减灾能力,并且促进了农业可持续发展。随着监管体系的持续改进和加强,致力于改善耕地环境和推动粮食生产建设已成为农田建设项目的主要任务,这些是衡量农田建设成效的关键性指标。(2)根据综合关联度结果分析,得出青冈县高标准农田建设项目的综合效益评价结果等级为优秀。青冈县共有19项指标,其中有11项优秀指标,占总评价指标的57.9%,5项良好指标,占总评价指标的26.3%;有1项一般指标,占总评价指标的5.3%;有两项差指标占总评价指标的10.5%,这些未达到预期表现的指标,需要重点关注和改进。在评价的关键指标中,特别是在影响、响应和管理方面的表现尤为突出,为了进一步验证评价体系的有效性,我们将评价结果与青冈县高标准农田建设的省级验收结果进行了对比。结果显示,两者是一致的,这证明了本评价体系的可行性、可靠性和实用性。

关键词：青冈县高标准农田 DPSIRM模型物元可拓模型

鲍曼不动杆菌临床分离株第1类整合子、碳青霉烯酶基因和生物膜相关基因的分析

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鲍曼不动杆菌临床分离株第1类整合子、碳青霉烯酶基因和生物膜相...

作者：修瑜安徽理工大学

学位级别：硕士

面向多个异构网络的疾病相关miRNA候选预测研究

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面向多个异构网络的疾病相关miRNA候选预测研究

作者：修金杉黑龙江大学

学位级别：硕士

MicroRNAs(miRNAs)的异常表达与多种疾病过程的发生发展密切相关。推断潜在的疾病相关miRNAs有助于深入了解疾病发病机制的观察。最近的大多数方法都集中在构建基于图推理的一个由miRNA和疾病节点组成的单一异构网络的预测模型。然而,... 详细信息

MicroRNAs(miRNAs)的异常表达与多种疾病过程的发生发展密切相关。推断潜在的疾病相关miRNAs有助于深入了解疾病发病机制的观察。最近的大多数方法都集中在构建基于图推理的一个由miRNA和疾病节点组成的单一异构网络的预测模型。然而,他们并没有完全利用多个miRNA-疾病异构网络和这些网络中的互补信息。基于miRNA和疾病相关的多源数据构建了的多个异构网络,本文提出了三个miRNA和疾病关联的预测方法。所有模型中均包含了深度学习方法,相比于miRNA-疾病关联预测的先进方法,我们的模型均取得了最优的预测性能。我们方法的贡献如下:基于多视角的图卷积网络的疾病相关miRNA候选预测模型GCNMDA。根据疾病的语义相似性和功能相似性,我们构建了两个具有独特拓扑结构的miRNA-疾病异构网络。从不同的异构网络视角下,对每个异构网络分别使用图卷积网络来获得miRNA和疾病节点的特有拓扑表示。此外,一个拓扑表示层面的注意力策略被提出来对每个视角下节点的特有拓扑表示进行自适应融合,并得出了每对miRNA和疾病节点之间的关联预测得分。实验数据充分证实,与其他10种miRNA-疾病关联预测方法进行比较,GCNMDA在AUC和AUPR两方面均展现出优越性能。基于多模态属性编码的疾病相关miRNA候选预测模型MEMDA。我们构建了miRNA-疾病异构网络基于已知的miRNA-疾病关联和miRNA与疾病的多种相似性。就一对miRNA和疾病节点而言,来自多个网络的成对属性形成了一个多模态属性嵌入。一个基于深度可分卷积的模块被构造,以增强对每个模态数据的特定特征的编码。在公共数据集上的实验结果显示,我们的方法在miRNA-疾病关联预测方面优于10种最先进的比较方法。基于跨多个网络的结点互补特征编码的疾病相关miRNA候选预测模型CEMDA。首先,多个异构网络被构建通过结合疾病与miRNA不同的相似性以及它们之间的关联。在每个异构网络中,一个miRNA(疾病)节点的属性与每个其他miRNA(疾病)节点之间存在上下文联系。基于Transformer,每个miRNA(疾病)节点的嵌入上下文联系的特征表示能被形成。由于多个网络的拓扑结构和节点属性是互补的,我们设计了一种共同注意力融合机制来对互补信息进行编码。一个网络层面的注意力策略被设计用来区分来自多个网络的结点特征的重要性,然后自适应地融合这些特征并进行miRNA-疾病关联预测。对3种疾病的案例研究表明,CEMDA有能力发现可靠的疾病相关候选miRNAs。

关键词：异构网络 MiRNA-疾病关联预测图卷积网络多模态属性学习互补特征学习共同注意力融合

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基于编码的特殊数字签名技术研究

基于编码的特殊数字签名技术研究

作者：修海燕西安邮电大学

学位级别：硕士

随着量子计算机和量子攻击算法的不断发展,传统的数字签名技术,因其数论基础的脆弱性而面临着严重的安全挑战,在这一背景下,设计能够抵抗量子攻击的数字签名技术变得尤为重要。与此同时,特殊数字签名,例如盲签名、环签名等,因其特性能... 详细信息

随着量子计算机和量子攻击算法的不断发展,传统的数字签名技术,因其数论基础的脆弱性而面临着严重的安全挑战,在这一背景下,设计能够抵抗量子攻击的数字签名技术变得尤为重要。与此同时,特殊数字签名,例如盲签名、环签名等,因其特性能够满足不同应用场景的需求,在密码方案实践中愈发重要。编码理论中的校验子译码问题、一般译码问题等数学困难问题都已被证明是能够抵抗量子攻击的多项式复杂程度的非确定性问题,因此,设计基于编码的密码技术是一种潜在的后量子密码系统解决方案。然而,目前基于编码的数字签名技术普遍存在公钥尺寸长、签名执行时间长等不足,导致实用性有待提高。论文围绕匿名保护,主要完成了以下三部分工作,以改善这些限制:(1)基于准循环中密度奇偶校验码的盲签名方案:论文提出了一种基于准循环中密度奇偶校验码的盲签名方案,在消息匿名保护的同时还具有较短的公钥尺寸。该方案的安全性是基于校验子译码困难问题,满足正确性、盲性、不可伪造性。消息拥有者利用杂凑函数将消息进行单向处理,并通过改造盲化因子的方式将消息进行盲化后发送给签名者。签名者可以在不知道消息内容的情况下,利用改进后的CFS签名算法对签名进行盲化后转发给消息拥有者,消息拥有者执行去盲步骤得到签名。分析表明,该方案具有盲签名基本性质的同时还具有CFS签名方案的优点,如安全性高、签名长度短等。除此之外,准循环码的特性使得该盲签名方案与其他盲签名方案相比公钥长度更短。(2)基于SHMWW协议的一次盲签名方案:论文提出了一种Lyubashevsky框架下基于SHMWW协议的一次盲签名方案,在高效地保障用户隐私安全的同时还具有较短的签名长度。该方案是在Lyubashevsky协议的基础上添加两个盲化因子,对隐私信息进行盲化。其安全性是基于校验子译码困难问题、判定性校验子译码困难问题、一般译码困难问题、判定性一般译码困难问题和受限判定性一般译码困难问题,在随机谕言模型下满足正确性、盲性和不可伪造性。与现有的方案相比,本方案的计算成本较低,能够实现较短的签名长度、密钥长度以及高效的执行效率,可以应用到车联网交通事故电子取证。(3)基于改进GStern协议的可链接门限环签名方案:论文提出了一种基于改进GStern协议的可链接门限环签名方案,以平衡签名追踪能力和用户匿名性。该方案从两个角度进行改进:在签名前对签名者的能力进行限制,设计一种基于改进GStern协议的门限环签名方案;在签名后对签名进行追踪,在前者的基础上增加可链接属性,设计可链接门限环签名方案,有效解决小组内成员重复多次投票的问题。该方案的安全性是基于校验子译码困难问题和一般校验子译码困难问题,满足正确性、不可伪造性、匿名性、不可诽谤性和可链接性。本方案能够实现较短的签名长度、密钥长度,以及高效的执行效率,签名长度与环成员个数无关这一特点使得该方案特别适用于大型投票系统。

关键词：编码密码数字签名盲签名环签名抗量子密码

人工智能伦理治理模型研究：理性审视与趋向研判

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延边大学学报(社会科学版) 2024年第5期57卷 118-128+143-144页

作者：于雪孙玉莹李伦大连理工大学人文学院

人工智能伦理治理是人类积极应对人工智能伦理风险和治理难题的应然选择。作为人工智能伦理治理措施的结构化表达，人工智能伦理治理模型呈现伦理原则的治理转化和治理举措的伦理关涉两种转换路径。同时，人工智能伦理治理模型的四重固... 详细信息

人工智能伦理治理是人类积极应对人工智能伦理风险和治理难题的应然选择。作为人工智能伦理治理措施的结构化表达，人工智能伦理治理模型呈现伦理原则的治理转化和治理举措的伦理关涉两种转换路径。同时，人工智能伦理治理模型的四重固有张力也显现出来，包括理论研究与实证研究的平衡张力、抽象模型与应用场景的融合张力、实际效果与预期目标的统一张力、路径依赖与探索创新的关系张力。基于此，需探索实验方法，使理论研究与实证研究得以共同推进；扎根中国本土，促进抽象模型与应用场景的双向互动；加强风险研判，实现当下治理与未来目标的统筹兼顾；完善模型机制，达成守正与创新的协调平衡。对人工智能伦理治理模型的系统研究，将有助于探索人工智能伦理治理的中国道路，助推构建中国特色的科技伦理治理体系。

关键词：人工智能伦理治理模型研究风险研判守正创新

《澳大利亚经济概况》（第十三章）英汉翻译实践报告

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《澳大利亚经济概况》（第十三章）英汉翻译实践报告

作者：张博修牡丹江师范学院

学位级别：硕士

在经济快速发展的背景下,经济文本翻译的地位和作用也不断随之凸显。本篇翻译实践报告以《澳大利亚经济概况》一书第十三章为基础,该章主要介绍了20世纪70年代澳大利亚的通货膨胀以及引发的失业现象。通货膨胀作为一个重要宏观经济指标... 详细信息

在经济快速发展的背景下,经济文本翻译的地位和作用也不断随之凸显。本篇翻译实践报告以《澳大利亚经济概况》一书第十三章为基础,该章主要介绍了20世纪70年代澳大利亚的通货膨胀以及引发的失业现象。通货膨胀作为一个重要宏观经济指标,具有广泛的经济和社会影响,因此该文本的翻译有助于读者深化对通货膨胀概念与原理的理解,并促进经济文化交流。由于源文本中存在大量专业术语以及复杂的从句结构,译者在报告中结合具体案例对翻译策略进行了分析,并从词汇、语句、语篇三个方面论证了在不同情况下所采取的翻译方法。通过此次实践,译者对于翻译方法的运用有了进一步掌握,但也发现了自身翻译基础知识中的薄弱环节。在报告最后,译者对该文本的语言特点和翻译策略进行了归纳,以期为经济文本翻译提供一定参考价值。

关键词：经济文本《澳大利亚经济概况》翻译方法

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一类高维径向对称平均曲率流方程的全局解

一类高维径向对称平均曲率流方程的全局解

作者：修新秀上海师范大学

学位级别：硕士