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高中物理学习困难的成因和对策分析

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2019年第7期 176-176,179页

作者：李仕诚上海星河湾双语学校上海201100

一直以来物理都是一门较为重要的学科,在高中阶段更不例外。由于物理不仅包含理论知识它还包括很多的计算以及公式等,这些内容都很大程度上增加了文章的难度,使学生很难掌握其中的一些知识。所以逐渐的物理学习成为了学生们的一大难题,... 详细信息

一直以来物理都是一门较为重要的学科,在高中阶段更不例外。由于物理不仅包含理论知识它还包括很多的计算以及公式等,这些内容都很大程度上增加了文章的难度,使学生很难掌握其中的一些知识。所以逐渐的物理学习成为了学生们的一大难题,这种现象的产生使得学生的物理成绩难以提高教师的物理教学效果也不显著。本文主要针对高中物理学习困难的成因和对策进行了分析,希望能够提高改善这一现状,提高高中生的物理成绩。

关键词：高中物理困难的成因对策分析

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对肉制品多样化、工艺化的研制

肉类工业 1988年第8期 8-9页

作者：李仕诚西充县食品公司

西充是四川生猪基地县之一,盛产红薯,俗称"苕国"。随着人们生活水平的不断提高,红薯已成为养猪的主要饲料,它含有多种营养和大量淀粉。用红薯饲养出来的生猪,具有饲养期短、出栏快、皮薄肉嫩、骨质轻、出肉率高等得天独厚的特点,加快了

关键词：肉制品食品批量生产成批生产生猪

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中国民俗题材陶瓷雕塑的当代表现研究

中国民俗题材陶瓷雕塑的当代表现研究

作者：李仕燊景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

中国民俗文化是广大人民群众所创造、享用和传承的文化,既是历史积淀的反映,也是现代生活的需要。民俗文化包罗万象,其丰富的内容,多元的发展以及深厚的文化内涵为陶瓷雕塑创作提供了丰富的养料。同时陶瓷雕塑通过其丰富的表现内容以及... 详细信息

中国民俗文化是广大人民群众所创造、享用和传承的文化,既是历史积淀的反映,也是现代生活的需要。民俗文化包罗万象,其丰富的内容,多元的发展以及深厚的文化内涵为陶瓷雕塑创作提供了丰富的养料。同时陶瓷雕塑通过其丰富的表现内容以及深刻的文化内涵,生动而又直观地表现出人民生产生活、社会活动、精神面貌等特征,是创作者对于文化的传承与时代的回应。以中国民俗题材陶瓷雕塑为研究对象,可以深入而全面地了解中华文明发展历史,能够更加有效地继承中国优秀传统民俗文化,有利于推动中国传统文化的创造性转化与创新性发展。本文运用文献研究法、风格研究法、图像分析法、田野考察法,对中国古代民俗题材陶瓷雕塑进行梳理,并深入分析在中国民俗文化影响下的当代陶瓷雕塑创作的典型案例,探究当代陶瓷雕塑艺术对传统民俗文化的传承发展与创新转化,分析民俗题材陶瓷雕塑创作的当代价值和意义。最后结合自身创作,将理论与实践相结合,在创作中体现民俗文化的精神内涵与审美趣味。

关键词：陶瓷雕塑中国民俗民俗艺术当代表现

基于不同绕组形式双定子低速大转矩永磁直驱电机转矩脉动的分析与抑制

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电工技术学报 2024年第12期39卷 3646-3657页

作者：刘佶炜狄冲李仕豪鲍晓华合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

双定子低速大转矩永磁直驱电机(DLHPMDM)具有高转矩密度和高效率等优点,是传统低速大转矩传动系统的良好替代方案。DLHPMDM可以看作由内、外两台电机构成的整体。绕组形式选择不仅直接影响内、外电机的转矩性能,内、外电机不同绕组形式... 详细信息

双定子低速大转矩永磁直驱电机(DLHPMDM)具有高转矩密度和高效率等优点,是传统低速大转矩传动系统的良好替代方案。DLHPMDM可以看作由内、外两台电机构成的整体。绕组形式选择不仅直接影响内、外电机的转矩性能,内、外电机不同绕组形式的组合还会改变内、外电机输出转矩的叠加效果,最终影响DLHPMDM的转矩脉动水平。首先,基于双定子电机的转矩叠加原理,提出一种抑制DLHPMDM转矩脉动的设计方法,采用解析法分析内、外电机反电动势谐波相位差如何影响纹波转矩的叠加效果,并对内定子采用不同绕组形式时DLHPMDM的转矩性能进行仿真分析和初步验证。其次,考虑到绕组谐波引起的谐波电流对转矩脉动的影响,采用以电压源为激励的有限元分析进一步验证了内、外电机选用合理的绕组形式组合时,内、外电机纹波转矩的叠加削减作用能够有效降低DLHPMDM的转矩脉动。最后,采用转矩脉动最低的设计方案试制了一台DLHPMDM样机并完成相关实验,实验结果验证了分析的准确性。

关键词：双定子永磁直驱电机绕组形式转矩叠加原理纹波转矩转矩脉动

MK886和celecoxib对结肠癌HT-29细胞增殖的影响

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中国老年学杂志 2024年第3期44卷 691-696页

作者：李仕宇彭丹若赵逵遵义医科大学第三附属医院(遵义市第一人民医院)消化内科贵州遵义563000 遵义医科大学附属医院

目的探讨通过5-脂氧合酶(LOX)抑制剂MK886及环氧合酶(COX)-2抑制剂celecoxib阻断花生四烯酸途径对结肠癌HT-29细胞增殖的影响。方法 CCK-8及EdU法分别检测不同浓度的MK886(200.0、100.0、50.0、25.0、12.5μmol/L)和celecoxib(200.0、100.0、50.0、25.0、12.5μmol/L)对体外培养的结肠癌细胞HT-29细胞的增殖抑制情况;采用细胞平板集落形成及细胞迁移能力实验检测经过MK886(25.0μmol/L)处理后的细胞克隆形成及迁移能力。结果 CCK-8结果显示,MK886及celecoxib均对HT-29细胞生长的增殖抑制率呈明显剂量和时间依赖性增加(P<0.05);EdU结果显示,MK886和celecoxib均能明显抑制结肠癌HT-29细胞DNA合成,且呈明显剂量依赖性(P<0.05);MK886对HT-29细胞克隆形成及迁移能力均有明显抑制作用(P<0.05)。结论阻断花生四烯酸途径对结肠癌HT-29细胞增殖有明显抑制作用,但具体机制仍需进一步研究。

关键词： MK886 celecoxib 结肠癌

太赫兹量子级联激光器与量子阱探测器研究进展(特邀)

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中国激光 2024年第1期51卷 369-384页

作者：曹俊诚韩英军中国科学院上海微系统与信息技术研究所集成电路材料全国重点实验室上海200050

太赫兹量子级联激光器和太赫兹量子阱探测器都是基于子带间电子跃迁的半导体器件,具有体积小、频率可调、响应速度快等优点。其工作波长位于微波波长和红外波长之间,其光谱涵盖了众多气体分子、化合物以及凝聚态物质的频谱特征,在天文... 详细信息

太赫兹量子级联激光器和太赫兹量子阱探测器都是基于子带间电子跃迁的半导体器件,具有体积小、频率可调、响应速度快等优点。其工作波长位于微波波长和红外波长之间,其光谱涵盖了众多气体分子、化合物以及凝聚态物质的频谱特征,在天文观测、公共安全、生物医药等领域中有重大应用前景。近年来,太赫兹量子级联激光器和太赫兹量子阱探测器的性能有了显著提高,其应用也受到关注。回顾了太赫兹量子级联激光器和量子阱探测器的发展历程,简述了其工作原理和器件结构,介绍了器件性能在工作温度、光谱范围等方面的最新进展及其在高分辨光谱、太赫兹成像、无线宽带通信等方面的应用,并在此基础上分析了目前存在的问题和研究热点,对其未来发展进行了展望。

关键词：光学器件太赫兹技术量子级联激光器量子阱探测器

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集成学习框架下的车辆跟驰行为建模

哈尔滨工业大学学报 2024年第3期56卷 46-55页

作者：李立李仕琪徐志刚李光泽汪贵平长安大学电子与控制工程学院西安710064 长安大学信息工程学院西安710064

为了提高复杂行驶环境下车辆跟驰行为预测精度,提出了一种集成学习框架下融合理论驱动模型和数据驱动模型的车辆跟驰行为建模方法。基于stacking集成学习框架,选择理论驱动的智能驾驶模型(IDM)、考虑车辆队列和周围行驶条件因素的数据... 详细信息

为了提高复杂行驶环境下车辆跟驰行为预测精度,提出了一种集成学习框架下融合理论驱动模型和数据驱动模型的车辆跟驰行为建模方法。基于stacking集成学习框架,选择理论驱动的智能驾驶模型(IDM)、考虑车辆队列和周围行驶条件因素的数据驱动的长短时记忆(LSTM)网络和门控循环单元(GRU)网络作为跟驰行为特征的一级学习算法,选择3种线性和8种非线性回归方法作为备选二级学习算法来融合一级学习器的输出特征。通过对比使用实际车辆轨迹数据计算的模型预测精度,确定了最优模型。研究结果表明:包含车辆队列和周围行驶条件变量的数据驱动跟驰模型比IDM模型的预测精度更高;多数情况下采用非线性二级学习算法的融合跟驰模型的预测精度高于IDM模型、数据驱动跟驰模型以及采用线性二级学习算法的融合跟驰模型;分别采用GBRT回归和随机森林回归作为二级学习算法的IDM-LSTM-stacking模型和IDM-GRU-stacking模型具有最高的预测精度;外界干扰下的融合跟驰模型稳定性优于单一的理论和数据驱动跟驰模型。集成学习为驾驶行为建模提供了新方法。

关键词：交通工程跟驰模型集成学习理论驱动模型数据驱动模型

基于超图Transformer的APT攻击威胁狩猎网络模型

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通信学报 2024年第2期45卷 106-114页

作者：李元诚林玉坤华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对物联网环境中高级持续性威胁(APT)具有隐蔽性强、持续时间长、更新迭代快等特点,传统被动检测模型难以对其进行有效搜寻的问题,提出了一种基于超图Transformer的APT攻击威胁狩猎(HTTN)模型,能够在时间跨度长、信息隐蔽复杂的物联网... 详细信息

针对物联网环境中高级持续性威胁(APT)具有隐蔽性强、持续时间长、更新迭代快等特点,传统被动检测模型难以对其进行有效搜寻的问题,提出了一种基于超图Transformer的APT攻击威胁狩猎(HTTN)模型,能够在时间跨度长、信息隐蔽复杂的物联网系统中快速定位和发现APT攻击痕迹。该模型首先将输入的网络威胁情报(CTI)日志图和物联网系统内核审计日志图编码为超图,经超图神经网络(HGNN)层计算日志图的全局信息和节点特征;然后由Transformer编码器提取超边位置特征;最后对超边进行匹配计算相似度分数,从而实现物联网系统网络环境下APT攻击的威胁狩猎。在物联网仿真环境下的实验结果表明,提出的HTTN模型与目前主流的图匹配神经网络相比均方误差降低约20%,Spearman等级相关系数提升约0.8%,匹配精度提升约1.2%。

关键词：高级持续性威胁威胁狩猎图匹配超图

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型