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高节竹笋头可溶性膳食纤维的提取与特性分析及在饮料中的应用

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高节竹笋头可溶性膳食纤维的提取与特性分析及在饮料中的应用

作者：吴鸿亿重庆三峡学院

学位级别：硕士

笋头等竹笋加工副产物富含膳食纤维,是一种高纤维、低脂和低能量原料,具有促进肠道蠕动,降低血糖、血脂等多种生理功能,有益于人体健康,但常被当作废弃物丢弃或少量用作饲料,易造成资源浪费和污染环境。高节竹是一种笋材兼用竹种。目前... 详细信息

笋头等竹笋加工副产物富含膳食纤维,是一种高纤维、低脂和低能量原料,具有促进肠道蠕动,降低血糖、血脂等多种生理功能,有益于人体健康,但常被当作废弃物丢弃或少量用作饲料,易造成资源浪费和污染环境。高节竹是一种笋材兼用竹种。目前对其及其副产物中的活性成分的研究涉及较少,造成了活性物质的浪费。因此,本论文以高节竹笋头为原料,通过响应面试验优化可溶性膳食纤维(Soluble dietary fiber,SDF)的提取工艺,对以最佳工艺参数提取的SDF与其他方法制备的SDF的组成、结构、理化和功能性质进行对比分析研究,并开展SDF在功能性饮料中的应用,以期为提高竹笋副产物附加值,开发功能性食品提供理论参考。主要研究内容和结果如下:(1)通过测定高节竹笋头的基本营养成分,确定高节竹笋头含有丰富的膳食纤维,可作为提取SDF的原料。通过对比超声-微波法、超声-酶法、微波-酶法、超声-微波联合酶法对SDF得率的影响,发现超声-微波联合酶法提取SDF的得率最高,分别是其他三种方法的2.7倍、1.5倍、2.0倍,确定采用此方法提取SDF。基于此方法,结合单因素试验及响应面试验确定SDF的最佳提取工艺条件为:超声时间15.65 min、微波时间1.0 min、酶解时间1.95 h、酶添加量1.6%,此工艺条件下SDF的得率为11.12±0.21%。(2)以超声-微波法、超声-酶法、微波-酶法制备的MU-SDF、UE-SDF、ME-SDF为对照组,超声-微波联合酶法制备的MUE-SDF为实验组,通过测定SDF的基本成分含量、理化指标、结构指标、体外抗氧化、降血糖、降血脂活性指标,对比分析了它们的组成、结构、理化及功能性质的差异。结果表明四种SDF含有少量糖醛酸和酚类物质,是由岩藻糖、鼠李糖、阿拉伯糖、半乳糖、葡萄糖、木糖、甘露糖和葡萄糖醛酸组成的纤维素Ⅰ型杂多糖,其糖苷键以β-构型为主;四种提取方法不会改变SDF的单糖类型、晶体类型,不会使其产生新的官能团,但会改变SDF中不同单糖的含量和SDF的结晶度以及在不同波数下对红外光谱的吸收强度,从而影响其理化和功能性质。其中超声-微波联合酶法制备的MUE-SDF较其他三种SDF结晶度最低,从而表现出更为疏松多孔的结构形态,它的持水力、持油力、膨胀力、溶解性、还原力、葡萄糖吸附能力、胆固醇吸附能力、对α-淀粉酶、α-葡萄糖苷酶、胰脂肪酶的抑制能力均最好,表明具有较好的理化性质及抗氧化、降糖降脂活性,可将其应用至功能性食品。(3)基于MUE-SDF良好的理化性质、功能活性及加工性能,以MUE-SDF为原料开发功能性饮料。通过单因素试验及正交试验确定此饮料的最佳配方为:1.25%SDF、0.01%黄原胶、0.05%海藻酸钠、0.05%羧甲基纤维素钠。此条件下,产品感官评分为86.99±0.81分,沉淀率为0.66±0.13%,感官品质及稳定性较好,符合微生物限量标准。通过测定成品的营养成分,得出饮料的脂肪含量为0,碳水化合物含量为4.43 g/100 m L,能量为85.79 KJ/100 m L,是能提供能量的低糖、零脂肪饮料,且每瓶(500 m L)饮料可满足成人日需约26%的膳食纤维,适用于减肥人群。通过测定理化与体外功能活性指标,对比成品与市售饮料品质及功能性质的差异,得出以MUE-SDF为原料制备的饮料具有更好的α-淀粉酶抑制能力、α-葡萄糖苷酶抑制能力、自由基的清除能力,且其还原力及品质均高于市售饮料,表明此饮料具有一定的有抗氧化活性和降血糖活性,具有保健功效。

关键词：高节竹笋头可溶性膳食纤维工艺优化功能性质功能性饮料

采用Karhunen-Loève分解计算堤坝沉降区间场

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水力发电学报 2024年第5期43卷 103-114页

作者：周婷介玉新张延亿清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室北京100084 清华大学水利部水圈科学重点实验室北京100084 清华大学水利水电工程系北京100084 中国水利水电科学研究院北京100044

大坝的建造以及运行过程中受多种内外部多因素耦合作用,其沉降分析是复杂、非线性问题,采用非概率区间方法构造大坝沉降区间有利于定量描述多源不确定信息,使计算更加吻合实际情况。本文将基于Karhunen-Loève分解的区间场有限元方法由... 详细信息

大坝的建造以及运行过程中受多种内外部多因素耦合作用,其沉降分析是复杂、非线性问题,采用非概率区间方法构造大坝沉降区间有利于定量描述多源不确定信息,使计算更加吻合实际情况。本文将基于Karhunen-Loève分解的区间场有限元方法由线弹性模型扩展至邓肯-张模型中,通过引入平方指数形式的空间依赖函数描述切线模量的空间变异性。采用以Legendre多项式为基函数的Galerkin方法计算模量变化区域的特征值与特征函数。在区间有限元的框架下,编写非线性区间本构模型Abaqus用户子程序UMAT,结合Python脚本计算大坝沉降针对于模量参数变化的响应区间,并与传统顶点集区间方法进行对比。工程实例分析表明,所提方法可以有效计算大坝沉降区间,所得到的沉降区间能涵盖顶点集区间,且有限元计算次数由指数级减少为多项式级。本文方法可以进一步扩展至大坝长期变形区间计算问题。

关键词：大坝沉降非确定性分析区间场有限元 Karhunen-Loève分解 Galerkin方法

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住院患者护理服务期望量表的编制

住院患者护理服务期望量表的编制

作者：罗億长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:目前患者期望的研究成果主要集中于医生或治疗结果相关,对护理服务期望的研究较少。编制住院患者护理服务期望量表（Inpatient Nursing Care Expectation Scale,INCES）,为客观、准确的从患者角度对护理服务的期望提供有效评估工... 详细信息

目的:目前患者期望的研究成果主要集中于医生或治疗结果相关,对护理服务期望的研究较少。编制住院患者护理服务期望量表（Inpatient Nursing Care Expectation Scale,INCES）,为客观、准确的从患者角度对护理服务的期望提供有效评估工具。方法:回顾国内外患者护理服务期望相关研究,明确住院患者护理服务期望的相关研究及概念框架,依据文献分析和半结构化访谈形成量表条目池,通过Delphi专家咨询初步拟定INCES,对长春市部分三级甲等医院545名住院患者进行问卷调查,检测量表的信效度。结果:专家函询重要性评分均数在3.50～4.86;满分率比在35.71～85.71%,CV在0.14～0.24,C.R.间（p0.70）,AVE为0.523～0.828（均>0.50）,区分效度对角线数值全部大于对角线外的标准化相关系数,且各测量项目的相关系数均显著,χ2/df=2.358,RMSEA=0.078,NFI=0.935,IFI=0.962,RFI=0.921,TLI=0.953,CFI=0.961,校标相关系数分别为0.540、-0.426,Cronbach'sα系数为0.947,各维度Cronbach'sα系数分别为0.978、0.956、0.830。结论:住院患者护理服务期望量表包含3个纬度,21个条目,信效度符合使用标准,可以用于评估住院患者对护理服务的期望水平。

关键词：住院患者护理服务期望信效度检验

芍药苷调控肠道菌群和Th17/Treg免疫平衡治疗系统性红斑狼疮

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芍药苷调控肠道菌群和Th17/Treg免疫平衡治疗系统性红斑狼疮

作者：杨亿南昌大学

学位级别：硕士

麸皮或苜蓿颗粒替代部分玉米及豆粕对育肥猪生长性能及肉品质的影响

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麸皮或苜蓿颗粒替代部分玉米及豆粕对育肥猪生长性能及肉品质的影...

作者：冉亿西北农林科技大学

学位级别：硕士

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集成深度强化学习及其在量化交易中的应用

集成深度强化学习及其在量化交易中的应用

作者：曾智亿湖北师范大学

学位级别：硕士

量化交易是指利用各类模型和技术,对资产价格进行定量分析、预测,并进行自动化交易。其中就涉及到对资产的定价。经典的资产定价模型,如资本资产定价模型(CAPM,Capital Asset Pricing Model),侧重于通过构建符合经济学解释的模型来解释... 详细信息

量化交易是指利用各类模型和技术,对资产价格进行定量分析、预测,并进行自动化交易。其中就涉及到对资产的定价。经典的资产定价模型,如资本资产定价模型(CAPM,Capital Asset Pricing Model),侧重于通过构建符合经济学解释的模型来解释市场。然而,在真实动态市场环境中,由于多种因素如投资者行为的非理性,它们的预测效果并不总是令人满意。而近些年兴起的机器学习、深度学习等工具侧重于数据本身的拟合,但是缺乏对模型和结果做出经济学解释。强化学习(RL,Reinforcement Learning)可以充分利用深度学习的拟合性能,同时可对结果进行经济学解释。比如,根据经济学理论,可以设置不同情境下的奖励和惩罚,使得智能体可以模拟投资者在市场中的行为,从而捕捉市场的动态性。许多研究已经提出了各种方法将量化交易与RL结合起来,但往往仅关心对数据的拟合,并未过多考虑经济学解释。并且大部分研究只使用了单一的奖励函数来拟合市场,无法适应动态变化的真实市场。比如,在牛市期间使用的奖励函数,在熊市期间使用可能表现不佳。本研究将经典资产定价模型和强化学习结合,充分利用二者优势。并且,从经济学原理出发,设计多种基于未来多期资产价格(Profit-based reward)和下行风险的奖励函数(Regularized-based reward),并对结果进行统计学检验,同时结果也具备经济学意义上的可解释性。并基于动态市场,设计不同的奖励函数模拟投资者行为。并且设计两种集成奖励函数,分别是基于贪婪算法(MSR-GME,Multi-Step Rewards Greedy Method Ensemble)和基于Thompson采样的奖励函数集成(MSR-TSE,Multi-Step Rewards Thompson Sampling Ensemble),在不同市场环境下动态选择奖励函数,以此在不同的市场环境下持续优化资产投资组合。本文进行了广泛的实验来验证本文构建的奖励函数从多个方面的机制和优越性。此外,集成奖励可以在获得更高利润和更低风险方面显著提高策略表现。

关键词：强化学习奖励函数量化交易 Thompson sampling

双减背景下乡村留守与非留守初中生英语学习效果对比研究

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双减背景下乡村留守与非留守初中生英语学习效果对比研究

作者：欧亿重庆三峡学院

学位级别：硕士

2021年7月24日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,目的是有效减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担。全国各地中小学积极响应号召,学校和教师大幅度减轻作业负... 详细信息

2021年7月24日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,目的是有效减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担。全国各地中小学积极响应号召,学校和教师大幅度减轻作业负担,各地教育管理部门也积极采取措施杜绝学生的校外培训负担。然而,在教育见习和教育实习过程中,观察到一个乡村地区初中生中呈现一个比较突出的现象:个别乡村留守初中生比非留守初中生的英语学习成绩差。乡村地区,家长外出务工现象严重,留守初中生现象也比较严重,因此,根据观察和社会背景,提出本研究的假设:乡村留守初中生比非留守初中生的英语学习效果差,双减背景对这一差异有一定影响。本研究拟对这一预设进行证实和证伪。根据预设,提出研究问题:1.该中学留守与非留守初中生英语学习效果是否有差异?如果有差异,探究在哪些方面有差异和差异的大小;2.对比原有乡村留守初中生比非留守初中生的英语学习效果差异研究结论,分析双减之后这一差异的变化;3.结合需要层次理论和建构主义学习理论等对差异变化进行原因分析,根据原因提出相应的建议。研究方法包括问卷、访谈和追踪调查;调查对象为明通中学初一、初二、初三,三个年级中随机抽选两个班级,一共六个班级,学生一共305人;根据相关问题设计调研问卷、访谈提纲和追踪调查内容;向调研对象发放调研问卷,回收有效问卷295份。调查显示留守与非留守初中生在英语学习效果上存在着显著差异:使用独立样本t检验分析得知,留守与非留守初中生在英语学习态度、课堂参与度、学习自觉性、作业完成质量、学习兴趣、考试成绩六项呈现出显著性差异(p<0.05),意味着留守初中生英语学习效果明显弱于非留守初中生,其中是否留守初中生的学习兴趣(t=-5.118,p=0.000)、学习态度(t=-4.450,p=-0.000)的t值低于平均值,显著性差异最为明显,意味着这两项对于留守初中生英语学习效果影响最大;在留守初中生中,使用皮尔逊相关系数进行计算,他们的英语学习态度、课堂参与度、学习自觉性、作业完成质量、学习兴趣与英语成绩相关系数值大于0.1,并且都呈现出0.01水平的显著性,表明留守初中生的英语学习态度、课堂参与度、学习自觉性、作业完成质量、学习兴趣和他们的英语学习成绩呈现显著的正相关关系,会对英语成绩产生正相关影响;其中,男性留守初中生在英语学习态度、课堂参与度、学习自觉性、作业完成质量、学习兴趣、考试成绩与非留守初中生呈现出显著性差异(p<0.05),男性留守初中生的各项平均值低于男性非留守的平均值,表明男性留守初中生英语学习效果低于男性非留守初中生;女留守初中生英语学习态度、课堂参与度、学习自觉性、作业完成质量、学习兴趣、考试成绩与非留守初中生相比呈现出显著性差异(p<0.05),表明女性留守初中生英语学习效果略低于女性非留守初中生。综上所述,留守初中生英语学习效果与非留守初中生英语学习效果存在着显著性差异。结合季彩君、张国洋、袁书、赵丹、徐玲聪等人的研究结果,对比分析双减语境下留守初中生英语学习效果与非留守初中生英语学习效果差异变化,发现双减政策对其中的影响。基于需要层次理论和建构主义学习理论,对其中的差异和出现差异的原因进行分析,对留守与非留守初中生英语学习效果差异提出对应的意见和建议。

关键词：双减留守初中生非留守初中生学习效果

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天冬合剂的制备及临床应用

医药导报 2000年第6期19卷 545-545页

作者：李亿忠黄星钟小军洪绍萍王建雄广西省合浦县人民医院!(536100)

我院自1995年底开始,用自行研制生产的天冬合剂治疗乳腺增生病,收到良好疗效.现将其制备方法和临床应用150例疗效分析报道如下.

关键词：天冬合剂制备临床应用乳腺增生病

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单酶法合成低分子量右旋糖酐的研究进展

广西科学院学报 2024年第2期40卷 181-188页

作者：秦艳冼亮郑元涛吴晶桃李亿梁戈王青艳广西科学院非粮生物质能技术全国重点实验室国家非粮生物质能源工程技术研究中心广西南宁530007

低分子量右旋糖酐(Dextran)是以蔗糖为底物,由右旋糖酐蔗糖酶(Dextransucrase, DSR)催化合成葡萄糖聚合物后,再经酸水解/酶水解形成的化合物,其分子量为10 000-20 000 Da,可广泛应用于医药、食品等行业。本文综述了单酶法合成右旋糖酐... 详细信息

低分子量右旋糖酐(Dextran)是以蔗糖为底物,由右旋糖酐蔗糖酶(Dextransucrase, DSR)催化合成葡萄糖聚合物后,再经酸水解/酶水解形成的化合物,其分子量为10 000-20 000 Da,可广泛应用于医药、食品等行业。本文综述了单酶法合成右旋糖酐的研究进展,包括微生物法/酶法生产右旋糖酐的优缺点,DSR的高效表达,单酶法合成右旋糖酐的过程调控,DSR的固定化技术、结构和催化机理,以及单酶法合成低分子量右旋糖酐的研究现状,并在此基础上提出DSR单酶一步法直接合成低分子量右旋糖酐的思路。借助人工智能技术可获得更详细的DSR结构信息,在进一步解析DSR的结构、功能和催化机理的基础上,对其进行合理的设计和改进,优化酶学性质,实现单酶一步法直接合成低分子量右旋糖酐,可为生产低分子量右旋糖酐提供了新的理论支持。

关键词：单酶法右旋糖酐蔗糖酶低分子量右旋糖酐一步法