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作者：李亚聪齐鲁工业大学

学位级别：硕士

氧化物玻璃具备开放的三维无规网络结构,能够为锂离子的传输提供开阔的通道,并且具有丰富的储锂位点,是锂离子电池负极材料的良好选择。此外,氧化物玻璃具有组分及微观结构易于调控的优势,基于此可以改善其作为锂离子电池负极材料的电... 详细信息

氧化物玻璃具备开放的三维无规网络结构,能够为锂离子的传输提供开阔的通道,并且具有丰富的储锂位点,是锂离子电池负极材料的良好选择。此外,氧化物玻璃具有组分及微观结构易于调控的优势,基于此可以改善其作为锂离子电池负极材料的电化学性能。本文基于FeO-BO玻璃/微晶玻璃体系,以40FeO-60BO（40Fe B）微晶玻璃和20FeO-80BO（20Fe B）玻璃为研究对象,首先,系统研究了碳粉的引入对40Fe B微晶玻璃和20Fe B玻璃的微观结构、Fe离子的氧化还原度、析晶动力学行为及其电化学性能的影响,其次,考虑到过渡金属氧化物Zn O的半导体特性,用Zn O取代40Fe B微晶玻璃和20Fe B玻璃中的BO,系统探讨了Zn O含量对晶相和热力学行为的影响,并进一步分析了其对玻璃负极材料电化学性能的改变。主要内容与结论如下:（1）系统研究了C粉对40Fe B微晶玻璃的析晶行为、微观结构和Fe离子的氧化还原度的影响,并详细研究了其对40Fe B作为锂离子电池负极材料电化学性能的影响。为此,我们制备了40Fe B微晶玻璃,其中晶体为FeO晶体。然后,将不同质量比的碳粉与40Fe B微晶玻璃粉末混合后再通过熔融淬火法制备含有碳粉的40Fe B玻璃样品,即40Fe B-XC（X=2 wt%,6 wt%,10 wt%）。结果表明,少量碳粉的引入,即使只有2wt%时,能够有效抑制40Fe B微晶玻璃中FeO晶体的析出。基于穆斯堡尔谱的研究发现,引入的C粉将40Fe B熔体中的所有Fe离子还原成了Fe离子。结合XPS和拉曼的结果分析,C粉进入玻璃网络结构形成了C-O键和C-C键,大幅度降低了玻璃转变温度T。随着C粉含量逐渐增加至10 wt%,又形成了C-B键,从而使得玻璃网络结构加强致使T升高。电化学性能研究表明,40Fe B微晶玻璃负极在1A g电流密度下充放电600圈表现出290 m A h g的比容量。然而,在相同测试条件下,C粉的引入降低了40Fe B负极电化学性能,如40Fe B-2C负极的容量下降了近50%,为142 m A h g。为了探究影响该容量下降的关键因素是FeO晶体还是Fe离子的氧化还原度,我们通过快速冷却制备了一种无晶体的40Fe B玻璃,该玻璃在相同测试条件下的可逆容量可达到153m A h g,低于40Fe B微晶玻璃,但高于40Fe B-C玻璃负极。这表明,FeO晶体是提高40Fe B微晶玻璃容量的关键因素。（2）研究了C粉对20Fe B玻璃微观结构及作为锂离子电池负极性能的影响。用不同质量比的C粉与20Fe B玻璃粉末混合后制备含有C粉的40Fe B玻璃样品,即20Fe B-XC（X=2 wt%,6 wt%,10 wt%）。随着6 wt%C粉的引入,玻璃的热稳定性显著提高,在DSC测试过程中没有出现析晶峰,这说明C粉的引入,改变了20Fe B玻璃的网络结构。20Fe B-XC玻璃样品的结构测试表明,C粉的引入使得体系内[Fe O]结构单元减少,并且出现了[CO]结构单元。[CO]的形成归因于Fe还原为Fe。分别将20Fe B,20Fe B-2C,20Fe B-6C和20Fe B-10C作为锂离子电池负极活性材料时,在1000 m A g电流密度下充放电1000圈后的容量分别为294.8 m A h g,243.2 m A h g,211.7 m A h g,表明C粉的引入提高了20Fe B玻璃的可逆容量。（3）为了进一步提高Fe B玻璃及微晶玻璃的电化学性能,用不同摩尔比的Zn O取代40Fe B微晶玻璃和20Fe B玻璃中的BO对其微观结构进行调控,即40Fe B-XZn（其中X=0、10、20、30和40 mol%）和20Fe B-XZn（其中X=0、5、10、15、20和40mol%）。对于40Fe B-XZn微晶玻璃,当X=20 mol%时,FeO晶体逐渐被具有更高电化学活性的Zn FeO晶体所取代,并且剩余玻璃相的T逐渐降低;当X=30 mol%,40 mol%时,Zn FeO晶体含量增加。当做为锂离子电池负极活性材料时,40Fe B-40Zn的样品负极在1000 m A g电流密度下充放电500圈的容量分别为615.3 m A h g。通过循环伏安法（CV）法我们确定了40Fe B-40Zn玻璃基负极的储锂机理为赝电容行为,这使得负极材料锂离子存储能力增强且可以快速充放电。而对于20Fe B-XZn玻璃,当X=5mol%～20mol%时,生成的FeO-BO-Zn O仍然为玻璃相,且T逐渐降低。当Zn O含量达到40 mol%时,析出了Zn FeO晶体。由于体系中同时存在两种过渡金属氧化物,在充放电过程中均能够与锂离子发生可逆的氧化还原反应,20Fe B-20Zn玻璃负极材料在1000

关键词： Fe2O3-B2O3玻璃/微晶玻璃微观结构调控抑制析晶电化学性能

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摇篮式直驱五轴联动数控转台装配技术及应用

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机械研究与应用 2024年第1期37卷 134-137页

作者：李亚聪沈阳机床股份有限公司辽宁沈阳110142

摇篮式直驱五轴联动数控转台为五轴加工中心的核心功能部件,具有高动态响应、高精度、高速度等特点,掌握其装配工艺的关键技术,是保证摇篮式直驱五轴联动数控转台性能的重要手段。该文从实际出发,系统性地介绍了一种直驱摇篮转台的装配... 详细信息

摇篮式直驱五轴联动数控转台为五轴加工中心的核心功能部件,具有高动态响应、高精度、高速度等特点,掌握其装配工艺的关键技术,是保证摇篮式直驱五轴联动数控转台性能的重要手段。该文从实际出发,系统性地介绍了一种直驱摇篮转台的装配过程和关键技术,通过对直驱摇篮数控转台的刹车模组、C轴模组、A轴模组的精度调整及装配工艺技术的探索研究,解决了刹车模组和A轴双电机同驱控制的装配技术关键难点,并对刹车模组的刹车距离进行了设计,为数控转台核心装配工艺技术提供了理论依据。所研究内容对于该类型产品的装配技术的深入研究具有非常好的借鉴意义。

关键词：双轴转台直接驱动技术装配工艺

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基于SINS/GNSS松组合导航的列车定位算法

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光学与光电技术 2024年第4期22卷 100-104页

作者：程远李亚聪杨玉孔华中光电技术研究所—武汉光电国家研究中心湖北武汉430223 烽火通信科技股份有限公司湖北武汉430074

相较于单一的列车定位方式,组合导航技术可以有效提高列车定位系统的定位精度。介绍了捷联惯性导航(SINS)/卫星导航(GNSS)组合导航技术的基本原理,提出了一种实用的列车惯导/卫导松组合Kalman滤波算法,利用惯导和卫导各自的技术优势,克... 详细信息

相较于单一的列车定位方式,组合导航技术可以有效提高列车定位系统的定位精度。介绍了捷联惯性导航(SINS)/卫星导航(GNSS)组合导航技术的基本原理,提出了一种实用的列车惯导/卫导松组合Kalman滤波算法,利用惯导和卫导各自的技术优势,克服列车行驶路线中地理、环境等因素的不利影响,持续性地给出列车准确的定位信息。通过分析列车实际复杂线路的行驶数据,组合导航定位精度满足要求,验证了该算法的实用性和有效性,确保了列车行车安全和运输效率。

关键词：列车定位 Kalman滤波松组合导航卫星导航捷联惯性导航

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降糖药物与2型糖尿病低血糖的相关性

降糖药物与2型糖尿病低血糖的相关性

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作者：李亚聪兰州大学

学位级别：硕士

目的调查实践中2型糖尿病患者使用降糖药物的情况与低血糖事件发生的相关性。方法回顾总结兰州大学第二医院VIP糖尿病科2型糖尿病合并药物性低血糖患者的病例资料,对150例研究对象进行分析,收集了性别、年龄、降糖药物的使用情况等数据... 详细信息

目的调查实践中2型糖尿病患者使用降糖药物的情况与低血糖事件发生的相关性。方法回顾总结兰州大学第二医院VIP糖尿病科2型糖尿病合并药物性低血糖患者的病例资料,对150例研究对象进行分析,收集了性别、年龄、降糖药物的使用情况等数据,对收集的相关变量先进行单因素卡方检验,再将上述因素进行多因素Logistic回归分析。结果入选的150名2型糖尿病患者,男78例,女72例,年龄(32-78岁),平均年龄64.53±12.93岁。糖尿病患者在治疗过程中低血糖发生率约24%,其中药物相关性低血糖为17%。联合用药的情况：单一用药占30%,联合用药占70%。其中单用降糖药物占药物性低血糖的发生率依次为：胰岛素(11%)、磺脲类(11%)、中药类(9%);2联、3联、4联用药分别占药物性低血糖的比例为40%、29%、1%。单因索分析结果显示有差异的变量是单用胰岛素、联合用药种类,多因素Logistic回归分析结果显示2型糖尿病患者低血糖的发生与单用胰岛素及联合用药的种类有关系。结论1.不同年龄组的2型糖尿病患者发生药物性低血糖与单用胰岛素及降糖药物的联合用药种类密切相关。2.2型糖尿病患者应用降糖药物低血糖发生率仍较高,低血糖发生的主要危险因素为：高龄患者及联合应用多种降糖药,特别是包含胰岛素、磺脲类和中药类药物的联合用药。

关键词： 2型糖尿病低血糖降糖药物

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数控机床伺服系统参数优化配置的研究

数控机床伺服系统参数优化配置的研究

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作者：李亚聪大连理工大学

学位级别：硕士

装备制造业是衡量一个国家综合国力的重要因素,伺服控制技术是数控系统及运动控制的核心技术之一,同时也是装备制造业的重要组成部分。本文基于运动控制的基础,研究了伺服控制的国内外发展现状,深入分析了交流伺服控制系统的各个组成部... 详细信息

装备制造业是衡量一个国家综合国力的重要因素,伺服控制技术是数控系统及运动控制的核心技术之一,同时也是装备制造业的重要组成部分。本文基于运动控制的基础,研究了伺服控制的国内外发展现状,深入分析了交流伺服控制系统的各个组成部分,对控制器参数的确定进行了深入的研究。其主要内容如下:分析和建立了伺服驱动系统、伺服电机及滚珠丝杠系统等机械结构的数学模型。详细阐述了PID控制器参数的工程整定方法,分别对典型伺服控制系统的电流环、速度环和位置环进行了工程整定。研究了单纯形算法,复形法,遗传算法及粒子群算法,分析了各种算法的优缺点,并将基于粒子群的改进的复形法应用于PID参数优化过程中。在仿真和优化过程中,通过参数矩阵和连接矩阵建立了面向框图的运动控制系统的仿真模型。分别采用复形法、基于粒子群的改进的复形法和遗传算法对控制系统进行了优化分析。优化结果显示,CPSO和遗传算法得到的PID参数可以获得较好的阶跃响应曲线,更适合PID参数优化。研究了ITSE,ITAE,GISE等优化准则对优化结果的影响。给出了基于时间的广义误差平方积分准则,更适合于PID参数优化。建立了复杂机械系统的双层控制模型,分别应用CPSO和遗传算法对其进行了PID参数整定,仿真实验表明,CPSO优化算法在解决多PID参数优化问题上有更加显著的作用,进一步证明了CPSO的有效性,为伺服参数优化整定提供了有效的方法。

关键词： PID 遗传算法改进的复形法伺服系统广义时间误差积分

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基于高光谱数据的冬小麦生物量和叶面积指数估算研究

基于高光谱数据的冬小麦生物量和叶面积指数估算研究

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作者：李亚聪河南理工大学

学位级别：硕士

冬小麦是仅次于水稻和玉米的重要粮食作物,生物量和叶面积指数作为反映冬小麦长势的重要农学参数,可以反映作物生长状况,对产量监测和估算具有指导作用。论文以冬小麦为研究对象,利用高光谱遥感数据,基于数理统计、高光谱数据变换等方法... 详细信息

冬小麦是仅次于水稻和玉米的重要粮食作物,生物量和叶面积指数作为反映冬小麦长势的重要农学参数,可以反映作物生长状况,对产量监测和估算具有指导作用。论文以冬小麦为研究对象,利用高光谱遥感数据,基于数理统计、高光谱数据变换等方法,分析不同氮素条件下冬小麦冠层光谱特征,利用机器学习算法分别建立基于光谱参数、一阶导数光谱和小波能量系数的冬小麦生物量、叶面积指数估算模型。论文主要研究内容和结论:(1)研究了不同生育期冬小麦生物量和叶面积指数的变化以及不同氮素条件下的光谱响应特征。结果表明:随着生育期的推移,在可见光波段内冬小麦冠层光谱反射率呈现先下降后升高规律,在近红外波段内呈现先升高后降低规律。生物量、叶面积指数越大,在可见光波段冬小麦冠层光谱反射率随生物量、叶面积指数的增大而减小,在近红外波段冬小麦冠层光谱反射率随生物量、叶面积指数的增大而增大。在四个生育期,可见光波段内冠层光谱反射率随着氮素水平的提高而下降,近红外波段内反射率随着氮素水平的提高而上升。(2)利用冬小麦冠层高光谱数据与生物量数据,建立基于光谱参数、一阶导数光谱、小波能量系数的冬小麦生物量估算模型。分析不同生育期光谱参数、一阶导数光谱和小波能量系数与冬小麦生物量的相关性,结果显示:在拔节期和孕穗期,光谱参数红边面积与蓝边面积比值与生物量相关性最强,开花期和灌浆期,红边比值植被指数和红边幅值与生物量相关性最强;一阶导数光谱对冬小麦生物量的敏感波段集中在可见光-近红外范围,各个生育期相关性较好波段分别是956nm、768nm、1133nm和749nm;小波能量系数与生物量之间的相关性随着分解尺度的增加呈现先升高后降低的趋势,最优波段尺度主要集中在3、4、5和6;在拔节期和灌浆期,递归特征消除-高斯过程回归模型的冬小麦生物量估算精度最优,验证R分别为0.87、0.84。在孕穗期,一阶导数光谱-支持向量机模型的冬小麦生物量估算精度最优,验证R为0.75。在开花期,递归特征消除-随机森林模型的冬小麦生物量估算精度最优,验证R为0.87。(3)基于光谱参数、一阶导数光谱、小波能量系数的冬小麦叶面积指数估算模型构建。分析不同生育期光谱参数、一阶导数光谱和小波能量系数与冬小麦叶面积指数的相关性,结果显示:在拔节期和开花期,与叶面积指数相关性最强的光谱参数是水分指数,孕穗期和灌浆期是红边比值植被指数;一阶导数光谱对冬小麦叶面积指数的敏感波段主要集中在可见光-近红外波段,各个生育期相关性较好波段分别是955nm、756nm、1127nm和742nm;小波能量系数与叶面积指数之间的相关性随着分解尺度的增加呈现先升高后降低的趋势,筛选的最优波段所在尺度主要集中在1、2、3和5。在拔节期、孕穗期和灌浆期,递归特征消除-随机森林模型的冬小麦叶面积指数估算精度最优,验证R分别为0.85、0.82、0.88;在开花期,递归特征消除-高斯过程回归模型最优,验证R为0.90。本文图30幅,表14个,参考文献89篇。

关键词：冬小麦高光谱数据生物量叶面积指数光谱参数一阶导数光谱小波能量系数机器学习算法

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环境责任保险制度完善研究

环境责任保险制度完善研究

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作者：李亚聪广东财经大学

学位级别：硕士

作为一种社会化救济方式,环境责任保险以其风险治理、社会化救济等功能特性,弥补并丰富了环境侵权传统性救济方式。然而,在我国关于环境责任保险理论研究薄弱,立法相对不足,环境侵权救济制度对其诸多制约等问题导致环境责任保险制度发... 详细信息

作为一种社会化救济方式,环境责任保险以其风险治理、社会化救济等功能特性,弥补并丰富了环境侵权传统性救济方式。然而,在我国关于环境责任保险理论研究薄弱,立法相对不足,环境侵权救济制度对其诸多制约等问题导致环境责任保险制度发展困难。新《环保法》第52条规定“国家鼓励投保环境污染责任保险”为环境责任保险制度提供了法律基础,域外相关制度为我国环境责任保险制度的完善提供了经验借鉴。因此,从立法上细化、从制度上补强,并强化政府的保障性作用是完善环境责任保险制度的可选路径。本文除引言和结语外,共有四章。第一章从环境侵权传统性救济制度与环境责任保险制度的对比出发,论述环境侵权救济对于环境责任保险的制度需求并探讨环境责任保险制度的功能。第二章通过考察我国环境责任保险制度在实践中的现状,分析现行制度存在问题的原因。第三章通过对域外环境责任保险制度的考察,汲取有益经验,为我国环境责任保险制度的完善提供借鉴。第四章通过分析我国环境责任保险现有问题,对寻求一条适应我国国情的环境责任保险之路提出建议。

关键词：环境侵权环境侵权救济环境责任保险完善

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基于相关和卡尔曼滤波的组合跟踪算法

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探测与控制学报 2014年第6期36卷 63-66页

作者：程远李亚聪国家光电实验室湖北武汉430070

针对现有单一或组合跟踪算法对于复杂背景条件下高速红外目标跟踪稳定性较差的问题,提出了基于相关和卡尔曼滤波的组合跟踪算法。该算法改进了相关跟踪算法的模板设计,并将其计算的目标位置作为卡尔曼滤波观测量输入来修正和预测目标航... 详细信息

针对现有单一或组合跟踪算法对于复杂背景条件下高速红外目标跟踪稳定性较差的问题,提出了基于相关和卡尔曼滤波的组合跟踪算法。该算法改进了相关跟踪算法的模板设计,并将其计算的目标位置作为卡尔曼滤波观测量输入来修正和预测目标航迹。在多种复杂背景条件下的反复测试验证表明,该算法有较好的鲁棒性,实现了对目标的稳定跟踪,满足光电系统对高速红外目标跟踪稳定性的高要求。

关键词：高速红外目标复杂背景相关跟踪算法卡尔曼滤波组合跟踪

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基于小波变换和分数阶微分的冬小麦叶绿素含量估算

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农业机械学报 2021年第8期52卷 172-182页

作者：李长春施锦锦马春艳崔颖琪王艺琳李亚聪河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454000

叶绿素含量变化直接表征冬小麦的光合作用能力,所以监测冬小麦叶绿素含量对分析冬小麦光合能力和生长状况具有重要意义。基于地面冬小麦冠层高光谱和实测叶绿素含量,分别利用原始光谱、分数阶微分光谱、原始光谱经连续小波变换后得到的... 详细信息

叶绿素含量变化直接表征冬小麦的光合作用能力,所以监测冬小麦叶绿素含量对分析冬小麦光合能力和生长状况具有重要意义。基于地面冬小麦冠层高光谱和实测叶绿素含量,分别利用原始光谱、分数阶微分光谱、原始光谱经连续小波变换后得到的小波能量系数与实测叶绿素含量进行相关性分析,选取相关性较好的分数阶微分光谱和小波能量系数,采用逐步回归分析、支持向量机、人工神经网络等方法构建冬小麦叶绿素含量估算模型。结果表明,在拔节期、孕穗期、开花期和全生育期,使用连续小波变换人工神经网络建模结果最优,拔节期建模和验证决定系数分别为0.93和0.90,孕穗期建模和验证决定系数分别为0.93和0.90,开花期建模和验证决定系数分别为0.93和0.90,全生育期建模和验证决定系数分别为0.86和0.85;在灌浆期,使用分数阶微分人工神经网络建模结果最优,灌浆期建模和验证决定系数分别为0.97和0.90。本研究可为作物叶绿素含量遥感估算提供技术方案。

关键词：冬小麦叶绿素含量冠层高光谱连续小波变换分数阶微分人工神经网络

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基于小波能量系数和叶面积指数的冬小麦生物量估算

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农业机械学报 2021年第12期52卷 191-200页

作者：李长春李亚聪王艺琳马春艳陈伟男丁凡河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454000

生物量是评价作物长势及产量估算的重要指标,科学、快速、准确地获取生物量信息,对于监测冬小麦生长状况以及产量预测等具有重要意义。以冬小麦为研究对象,通过相关性分析,选取相关性较好的小波能量系数,同时耦合叶面积指数,基于支持向... 详细信息

生物量是评价作物长势及产量估算的重要指标,科学、快速、准确地获取生物量信息,对于监测冬小麦生长状况以及产量预测等具有重要意义。以冬小麦为研究对象,通过相关性分析,选取相关性较好的小波能量系数,同时耦合叶面积指数,基于支持向量回归算法、随机森林算法、高斯过程回归3种算法构建冬小麦生物量估算模型。结果显示,基于小波能量系数,分别利用支持向量回归算法、随机森林算法、高斯过程回归进行生物量估算,4个生育期的验证R^(2)分别是0.55、0.40、0.39;0.75、0.70、0.83;0.84、0.92、0.93;0.84、0.89、0.85。表明高斯过程回归模型估算精度最优。叶面积指数耦合小波能量系数,利用支持向量回归算法、随机森林回归算法、高斯过程回归进行生物量估算,4个生育期的验证R^(2)分别是0.76、0.73、0.77;0.76、0.72、0.84;0.87、0.94、0.94;0.85、0.90、0.91。表明高斯过程回归算法估算精度最优,并且在一定程度上能够克服冠层光谱饱和现象,提高模型估算精度。以小波能量系数和叶面积指数为输入变量结合高斯过程回归算法建立冬小麦生物量估算模型,可以提高生物量估算精度,为基于遥感技术的作物参数快速估算提供参考。

关键词：冬小麦生物量小波能量系数叶面积指数高斯过程回归

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