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高校“三位一体”综合评价录取质量与公平的个案研究

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华东师范大学学报（教育科学版） 2018年第3期36卷 41-56,167页

作者：李云星姜洪友卢程佳陈天云张振良楼英伟李伟建浙江师范大学教师教育学院浙江金华321004 浙江师范大学学生处浙江金华321004 浙江师范大学本科教学部浙江金华321004

本研究聚焦高校招录的质量与公平问题,以浙江师范大学为研究对象,比较了"三位一体"综合评价录取学生和同专业普通高考浙江省内招录学生的各项表现。研究发现,尽管存在专业和年度差异,高考成绩全面落后的"三位一体"综合评价录取学生却在... 详细信息

本研究聚焦高校招录的质量与公平问题,以浙江师范大学为研究对象,比较了"三位一体"综合评价录取学生和同专业普通高考浙江省内招录学生的各项表现。研究发现,尽管存在专业和年度差异,高考成绩全面落后的"三位一体"综合评价录取学生却在专业认同、平均学分绩点、党组织与学生组织参与、获奖、竞赛、荣誉等方面整体优于参照群体。数据还显示,"三位一体"综合评价录取更有利于城镇生源学生脱颖而出。高校"三位一体"综合评价录取应进一步明确定位、提升科学性并审慎看待、解决其公平问题。

关键词： “三位一体”综合评价录取质量结果性公平

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一条隧洞一群老兵一个脱贫村 003

中国国防报

作者：李云星胡竸张华山

写在前面湖南省炎陵县中村瑶族乡道任村，是国家级贫困村。村子四面环山，自古以来要到山外，只能翻越海拔1360米的岗背山。2018年6月，道任村通过国家级脱贫验收。今年7月3日，湖南省、株洲市联合开展巩固提升督查扶贫“清零行动”，...

写在前面湖南省炎陵县中村瑶族乡道任村，是国家级贫困村。村子四面环山，自古以来要到山外，只能翻越海拔1360米的岗背山。2018年6月，道任村通过国家级脱贫验收。今年7月3日，湖南省、株洲市联合开展巩固提升督查扶贫“清零行动”，再次对道任村脱贫致富举措予以认

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来源： cnki报纸评论

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辐射型配电网实时潮流计算

电网技术 1999年第5期23卷 48-51页

作者：杨明皓李云星中国农业大学电子电力工程学院

提出了辐射形配电网实时潮流计算方法——功率分布系数法，并对北京供电局某１０ｋＶ配电线路某时刻的实测数据和负荷预测数据作了实时计算。计算结果表明，该算法能够利用实测节点冗余的测量数据对网络中负荷预测数据进行修正，提高准... 详细信息

提出了辐射形配电网实时潮流计算方法——功率分布系数法，并对北京供电局某１０ｋＶ配电线路某时刻的实测数据和负荷预测数据作了实时计算。计算结果表明，该算法能够利用实测节点冗余的测量数据对网络中负荷预测数据进行修正，提高准确度，进而得到趋于真实、合理的潮流分布。

关键词：潮流计算配电网功率分布系数电力系统

增强上下文特征交互的实时无人机影像分割算法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：李云红张富星苏雪平李丽敏王梅梁成名西安工程大学电子信息学院

针对无人机影像语义分割任务中轻量级算法缺乏全局信息交互导致分割结果中目标漏检与不完整问题，提出了一种增强上下文特征交互的实时无人机影像分割算法。算法采用双分支结构，利用不同方向的全局平均池化对通道和空间信息进行编码，... 详细信息

针对无人机影像语义分割任务中轻量级算法缺乏全局信息交互导致分割结果中目标漏检与不完整问题，提出了一种增强上下文特征交互的实时无人机影像分割算法。算法采用双分支结构，利用不同方向的全局平均池化对通道和空间信息进行编码，保留了精准的位置信息，并增强了对图像中局部细节信息的关注；利用位置感知循环卷积和空间加权构建全局感知提取模块，实现了全局上下文信息捕获；对不同尺度特征采用加权操作进行融合，降低了融合过程中的信息损失与算法的计算量。在UAVid 和AeroScapes数据集上对所提算法进行验证，结果显示，mIoU分别达到66.5%和63.0%，相比BiseNetV2提升了2.6%和2.2%，FPS分别达到79.9帧/s和71.4帧/s，相比BiseNetV2提升了8.3帧/s和6.9帧/s，在保证实时分割速度的同时取得了较好的分割精度。

关键词：语义分割无人机影像卷积神经网络上下文信息特征融合

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结合注意力与上下文融合的遥感图像道路提取

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：李云红王梅苏雪平李丽敏张富星郝特吉西安工程大学电子信息学院

针对遥感图像地物复杂，道路存在细长、连续分布且易受遮挡的问题，提出一种结合注意力与上下文融合的遥感图像道路提取模型（Road Extraction Model for Remote Sensing Images Combining Attention and Context Fusion， ACFD-LinkNe... 详细信息

针对遥感图像地物复杂，道路存在细长、连续分布且易受遮挡的问题，提出一种结合注意力与上下文融合的遥感图像道路提取模型（Road Extraction Model for Remote Sensing Images Combining Attention and Context Fusion， ACFD-LinkNet）。该模型以D-LinkNet网络为基础，首先，在D-LinkNet网络编码器最后卷积层后采用条带注意力模块增强不同尺度道路的特征提取能力，更好地捕捉道路的全局特征，捕获道路的长距离信息；其次，提出了一种上下文融合模块（Context Fusion Module， CFM），并添加至网络编解码的特征传递部分预测相邻像素之间的道路连接，融合上下文不同层级之间的道路信息，解决障碍物遮挡干扰道路连接的问题；最后，对改进模型的交叉熵损失函数和Dice损失函数设置多损失函数超参数权重分配解决数据集正负样本不均，通过调整权重比值获取最佳分割精度。在DeepGlobe和CHN6-CUG数据集上进行实验，综合指标F1值分别达到了86.76%、92.12%，相比D-LinkNet模型分别提高了3.96%、1.13%，此外相比于Unet、Deeplabv3+、A2-FPN等网络，有最优的性能表现。

关键词：图像处理遥感图像道路提取注意力机制上下文特征融合超参数权重分配

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堆载下隔离桩对群桩承载及变形特性影响分析

河南大学学报（自然科学版） 2018年第6期48卷 723-728页

作者：原华尹森森李云星任冠洲李临庆河南大学岩土与轨道交通工程研究所河南开封475004 河南大学循环与功能建材实验室河南开封475004 漯河市市政工程设计院河南漯河462000

工程建设和工业厂房日常使用中经常存在大面积堆载.隔离桩能阻隔堆载下的地应力传播,削减堆载对周边的影响,这一点已得到学者们的认可;但大面积堆载下隔离桩对群桩承载能力及其变形特性的影响,尚缺乏系统研究.本文通过建立多个考虑桩土... 详细信息

工程建设和工业厂房日常使用中经常存在大面积堆载.隔离桩能阻隔堆载下的地应力传播,削减堆载对周边的影响,这一点已得到学者们的认可;但大面积堆载下隔离桩对群桩承载能力及其变形特性的影响,尚缺乏系统研究.本文通过建立多个考虑桩土相互作用的有限元数值模型,定义了隔离桩对群桩极限承载力提高效应系数和堆载下群桩承载力降低率两个指标,分析了隔离桩的存在对群桩竖向承载力、桩间地表土体沉降及承台沉降的影响.发现设隔离桩能提高群桩竖向承载力约15%,降低承台沉降约1/5,抑制桩间地表土体沉降达2mm,促使隔离桩与最外侧基桩间地表土体微拱.研究成果可为正确认识隔离桩的作用提供参考.

关键词：堆载隔离桩群桩承载力土拱效应

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泌尿系结石临床诊疗常用预测模型的研究现状

中国现代医药杂志 2024年第7期26卷 1-7页

作者：廖晓星李云智北京中医药大学第三附属医院泌尿外科北京100029 北京中医药大学研究生院北京100029 中国中医科学院西苑医院北京100091

临床预测模型是常用预测回答临床疾病诊断及预后的方法。近年来,国内外针对泌尿系结石手术的成功率、清石率、并发症及复发等多方面建立了种类繁多、方式多样的临床预测模型。本文针对泌尿系结石常见的诊疗方式,从临床预测模型的角度进... 详细信息

临床预测模型是常用预测回答临床疾病诊断及预后的方法。近年来,国内外针对泌尿系结石手术的成功率、清石率、并发症及复发等多方面建立了种类繁多、方式多样的临床预测模型。本文针对泌尿系结石常见的诊疗方式,从临床预测模型的角度进行综述,以期在解决结石这一临床问题中,为选择运用更加实用、有效的预测模型提供有益的思路。

关键词：泌尿系结石诊疗预测模型现状

基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测研究

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北京服装学院学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 70-78页

作者：陈燕吕梓民李云陆星宇井佩光广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西财经学院大数据与人工智能学院广西南宁530003 广西民族大学相思湖学院理工学院广西南宁541004 天津大学自动化与信息工程学院天津300072

近年来,许多研究人员在多模态融合的研究中取得了显著效果。多模态比单模态具有更丰富的信息,然而,多模态融合过程中的类别共现频率偏差,使得服饰兼容度预测研究存在着巨大的挑战。因此,本研究提出了基于混合图神经网络的多模态相关性... 详细信息

近年来,许多研究人员在多模态融合的研究中取得了显著效果。多模态比单模态具有更丰富的信息,然而,多模态融合过程中的类别共现频率偏差,使得服饰兼容度预测研究存在着巨大的挑战。因此,本研究提出了基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测模型。该模型深度挖掘文本和视觉两个模态的相关性,并通过混合图神经网络解决多模态融合过程中类别共现频率偏差引起兼容度预测不准确的问题,提高服饰兼容度预测精度。该模型在Polyvore Outfits和Polyvore Outfits-D两个开源数据集上进行了服饰兼容度预测和填空任务的实验。结果显示,该模型在2个数据集中的服饰兼容度任务中分别取得了0.928和0.878的AUC值,在填空任务中分别取得了62.41%和56.83%的精确度,均优于比较的基准模型。

关键词：多模态动态图神经网络共现频率偏差服饰兼容度

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教育家精神的时代意涵、结构要素与实践要求

思想理论教育 2024年第3期 100-105页

作者：陶倩李云上海大学马克思主义学院上海200444

弘扬教育家精神,是实现中华民族伟大复兴、落实立德树人根本任务、推动社会道德建设、加强教师队伍建设的必然要求。大德、师德、素养和愿景是教育家精神的灵魂、核心、基石和动力,共同构成教育家精神的结构要素。弘扬教育家精神,要抓... 详细信息

弘扬教育家精神,是实现中华民族伟大复兴、落实立德树人根本任务、推动社会道德建设、加强教师队伍建设的必然要求。大德、师德、素养和愿景是教育家精神的灵魂、核心、基石和动力,共同构成教育家精神的结构要素。弘扬教育家精神,要抓住教师这一核心力量,在强化价值引领、营造浓厚氛围、完善制度保障等方面落实好具体要求,增强广大教师弘扬教育家精神的积极性、主动性、广泛性和实效性。

关键词：教育家精神教育强国教师队伍建设