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中国制造业数字化与绿色化融合协同发展测度及演化分析

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经济问题探索 2024年第7期 119-132页

作者：李其伦中国财政科学研究院北京100142

本文利用改进距离协同模型测度中国2011—2021年制造业数字化与绿色化融合协同发展水平,并借助空间收敛模型分析制造业数字化与绿色化融合协同发展的演化特征和区域差异。研究发现:中国制造业数字化与绿色化融合协同水平整体表现出上升... 详细信息

本文利用改进距离协同模型测度中国2011—2021年制造业数字化与绿色化融合协同发展水平,并借助空间收敛模型分析制造业数字化与绿色化融合协同发展的演化特征和区域差异。研究发现:中国制造业数字化与绿色化融合协同水平整体表现出上升态势,从初步融合协同阶段跃迁至良好融合协同阶段,但协同水平高于发展水平,依然具有较大发展空间。四大区域制造业数字化与绿色化融合协同发展水平存在差异,其中东部地区的发展势头较为强劲,中部、西部地区呈现波动起伏的发展态势,东北地区的波动幅度最大。多数省份制造业数字化与绿色化融合协同水平表现出持续上升的稳态发展趋势,但各地区省份差异显著,其中东部地区省份发展优势明显,中部省份次之,西部和东北省份则并不均衡。全国以及四大区域的制造业数字化与绿色化融合协同发展均具有空间收敛性。基于上述研究结论,提出提高资源配置效率、加大政策支持力度、塑造差异化区域发展优势等建议,以合力推动制造业数字化与绿色化融合协同发展。

关键词：制造业数字化绿色化融合协同发展区域差异

一株产凝乳酶变色栓菌鉴定及其凝乳酶的分离纯化与酶学性质研究

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食品与发酵工业 2024年第12期50卷 243-250,I0008页

作者：黄武营李云朱慧周飞韩山师范学院地理科学与旅游学院潮菜学院广东潮州521041 韩山师范学院生命科学与食品工程学院广东潮州521041

微生物凝乳酶具有生产周期短和易于发酵生产的优点,是传统小牛皱胃酶的经济高效替代选择之一。为了筛选新的凝乳酶产生菌,该研究以从传统发酵腐乳分离的霉菌为出发菌株,筛选具有高凝乳活性和低蛋白水解活性的霉菌菌株。采用内源转录区... 详细信息

微生物凝乳酶具有生产周期短和易于发酵生产的优点,是传统小牛皱胃酶的经济高效替代选择之一。为了筛选新的凝乳酶产生菌,该研究以从传统发酵腐乳分离的霉菌为出发菌株,筛选具有高凝乳活性和低蛋白水解活性的霉菌菌株。采用内源转录区间隔区结合线粒体小亚基核糖体DNA扩增测序的方法对菌株进行了分子鉴定。通过硫酸铵分级盐析沉淀、DEAE-Sepharose Fast Flow阴离子交换柱、Sephadex G100凝胶过滤层析法对酶进行了纯化,并研究了凝乳酶酶学特性。筛选出菌株CQ3具有良好的凝乳活性和低蛋白水解活性,该菌株鉴定为变色栓菌(Trametes versicolor)。CQ3凝乳酶纯化后经SDS-PAGE分析呈现出分子质量为61 kDa的唯一条带。该酶作用的最适温度为45℃,最适pH值为6.5,Ca^(2+)对酶活力有显著的促进作用。该酶在pH值为4.5~7.0和温度低于50℃条件下有良好的稳定性。蛋白酶抑制剂试验表明,该酶为一种天冬氨酸蛋白酶。该研究结果报道了一种新的产凝乳酶菌种资源,为丰富凝乳酶产生菌株资源,进一步评价栓菌凝乳酶在干酪加工适用性的研究提供了理论基础。

关键词：凝乳酶变色栓菌酶的分离纯化内源转录间隔区线粒体小亚基核糖体DNA

国家审计改革与地方国有企业长期贷款使用效率——来自省以下审计机关人财物管理改革的证据

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中南财经政法大学学报 2024年第5期 16-29页

作者：伍伦西南财经大学会计学院四川成都611130

提升金融资源使用效率助力我国经济高质量发展是新发展理念下深化金融改革的应有之义。本文基于省以下审计机关人财物管理改革试点背景,以2010—2021年省以下地方国有上市公司为研究样本,考察国家审计改革对地方国有企业长期贷款使用效... 详细信息

提升金融资源使用效率助力我国经济高质量发展是新发展理念下深化金融改革的应有之义。本文基于省以下审计机关人财物管理改革试点背景,以2010—2021年省以下地方国有上市公司为研究样本,考察国家审计改革对地方国有企业长期贷款使用效率的影响。研究发现,国家审计改革显著提升了地方国有企业长期贷款的使用效率,其影响机制主要为规范政府干预和降低企业代理成本。进一步研究发现,干部人事、机构编制、经费资产管理的审计改革力度越大,对地方国有企业长期贷款使用效率的提升效果越好。对处于低银行竞争度地区和低竞争度行业的地方国有企业,以及机构投资者持股比例低和内部控制质量低的地方国有企业而言,国家审计改革提升其长期贷款使用效率的效应更为明显。本文研究结论为释放和提升国家审计监督效能、优化金融资源配置效率、推动经济高质量发展提供了重要启示。

关键词：国家审计人财物管理改革地方国有企业长期贷款资金使用效率

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中国播音高等教育60年发展流变

现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第2期46卷 163-168页

作者：姚喜双魏博伦中国传媒大学播音主持艺术学院

中国播音高等教育60年,经历了奠基时期、萌芽初始,学历教育、正式开办,提高层次、逐步拓展,持续推进、稳固提升,拓宽路径、特色发展等阶段,取得了上规模、上层次、上水平等重要成就,具有中国特色的播音高等教育体系逐步建成。

关键词：中国播音中国播音高等教育播音主持教育体系

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温度压力对煤中甲烷解吸速率影响的试验研究

煤炭科学技术 2024年第S01期52卷 80-85页

作者：翟迎铨宋党育李云波河南理工大学资源环境学院河南焦作454000

解吸速率对煤层瓦斯涌出规律、煤层气井见气时间和服务年限有重要影响。随着煤层埋藏深度的增加,温度压力对甲烷吸附量有明显的控制作用,当前对于温度压力对解吸速率的影响关注相对不足。为了研究温度压力对煤层甲烷解吸速率的影响,用... 详细信息

解吸速率对煤层瓦斯涌出规律、煤层气井见气时间和服务年限有重要影响。随着煤层埋藏深度的增加,温度压力对甲烷吸附量有明显的控制作用,当前对于温度压力对解吸速率的影响关注相对不足。为了研究温度压力对煤层甲烷解吸速率的影响,用同一样品开展不同温度压力条件下的等温吸附/解吸试验,获得不同平衡压力段的吸附量-时间数据,利用吸附动力学模型拟合出解吸速率-时间曲线,甄选出3个评价参数研究温度压力对解吸速率的影响。研究表明:不同压力下的解吸速率均随着时间推移呈现指数降低的变化规律。解吸速率常数、相对初始解吸速率、中值解吸量时间能够从不同角度反映解吸速率的变化过程,其中解吸速率常数和相对初始解吸速率均随着温度和压力的升高而增加,中值解吸量时间随温度和压力的升高而减小。结合鄂尔多斯盆地保德区块的温度/压力梯度可知,在1000 m以浅时解吸速率受温度和压力的双重控制,随深度增加而不断增高;1000~1735 m随深度增加压力效应逐渐降低,温度效应依然明显。

关键词：煤层气解吸速率吸附动力学 Bangham模型解吸速率常数相对初始解吸速率中值解吸量时间

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论我国刑事卷证运用制度的体系优化

华东政法大学学报 2024年第2期27卷 152-163页

作者：孔德伦贵州省高级人民法院刑二庭

学界关于刑事庭审实质化的理论改革方案,大多停留在“审卷”的重述上,难以深触庭审实质化的核心要求。确保刑事庭审实质化的关键在于实现从“审卷”到“审人”的转变,然而“审人”的支点在于刑事卷证的合理运用和科学规制。从法律规范... 详细信息

学界关于刑事庭审实质化的理论改革方案,大多停留在“审卷”的重述上,难以深触庭审实质化的核心要求。确保刑事庭审实质化的关键在于实现从“审卷”到“审人”的转变,然而“审人”的支点在于刑事卷证的合理运用和科学规制。从法律规范及司法实践看,我国刑事卷证运用制度存在诸多缺陷。对刑事卷证运用制度的体系优化可从两个维度展开:从立法层面对刑事卷证制度运行的诉讼程序和证据制度予以明确,适度熔断刑事卷证的证据能力,以主动切断刑事卷证与刑事裁判之间的非正当联系;从司法层面扩张解释直接言词原则条款、限缩解释直接言词例外条款,以达至“审人”的衍新,实现刑事庭审实质化。

关键词：刑事卷证运用制度庭审实质化熔断模式扩张解释限缩解释

基于应用场景的城市深部地下空间规划模式研究

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地下空间与工程学报 2024年第3期20卷 701-709页

作者：安晓晓李云燕中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063 重庆大学建筑城规学院重庆400044 山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆400044

地下空间开发利用是解决当前我国土地资源紧张、人口稠密、交通堵塞等诸多城市问题的一种重要途径,但当前浅层地下空间开发利用方式难以直接指导我国复杂的深地开发场景,探寻深地空间开发组织模式是我国新时期城市化发展的必然需求。通... 详细信息

地下空间开发利用是解决当前我国土地资源紧张、人口稠密、交通堵塞等诸多城市问题的一种重要途径,但当前浅层地下空间开发利用方式难以直接指导我国复杂的深地开发场景,探寻深地空间开发组织模式是我国新时期城市化发展的必然需求。通过梳理国内外深部地下空间应用场景,通过分析深地矿井、深地交通、深地储存、深地实验室等各类场景下相应空间特征以及使用需求等,总结提出了点状、线状、面状和立体网络式4种典型的深部地下空间网络组织模式,并分析4种典型发展模式的适用特征与可能的应用场景,以期为我国深地空间开发建设和场景设计提供参考借鉴。

关键词：深层地下空间网络化案例分析开发模式

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基于不确定性策略的主动学习方法研究

基于不确定性策略的主动学习方法研究

作者：李云龙吉林大学

学位级别：硕士

主动学习是一种针对数据注释的研究技术,旨在降低成本的同时提升模型性能。通过合理的采样策略,可有效地减少数据标注的昂贵开销,并减轻深度学习模型对于大量标注数据的依赖。然而,如何合理设置采样策略以在保持模型性能的基础上实现快... 详细信息

主动学习是一种针对数据注释的研究技术,旨在降低成本的同时提升模型性能。通过合理的采样策略,可有效地减少数据标注的昂贵开销,并减轻深度学习模型对于大量标注数据的依赖。然而,如何合理设置采样策略以在保持模型性能的基础上实现快速收敛,成为了关键所在。不确定性估计作为一种量化结果可靠性的方式,为上述问题提供了可靠解决思路。基于不确定性估计的采样策略专注于评估未标注数据的不确定性程度,以便选择对模型再训练最有价值的样本。通过该方式,主动学习可以更聚焦于高质量样本,进而快速提升模型的性能。尽管不确定性估计已经在主动学习中展现了显著优势,但此类方法仍然存在一些亟待解决的问题:1)不确定性策略往往基于模型对未标记样本做出评估,该策略很大程度上依赖模型性能。当模型无法精确地捕捉底层数据分布时,不确定性估计可能无法发挥应有的作用。2)原始数据自身的问题也会对不确定性估计造成潜在影响。当数据辨识度较低时,数据中蕴含的噪声信息会严重影响不确定性估计的可靠性。因此,研究如何缓解模型依赖问题以及样本中噪声信息的干扰问题,对增强主动学习中的不确定性估计具有重要意义。针对以上挑战,本文分别从分布偏移和特征重组两个角度展开研究,提出两种主动学习策略。具体而言,本文针对不确定性估计存在的模型依赖问题,从分布偏移的角度出发,提出了一种基于分布偏移增强不确定性估计的方法。该方法通过应用‘强’和‘弱’两种不同的数据增强策略,诱导数据产生不同角度的分布偏移,并以此引入更多可度量的不确定性。根据数据本身所固有的语义一致性原则,在分布偏移的影响下发生最大变化的样本具有更丰富的信息量。基于此,依据模型不可知的数据增强策略所引起的分布差异来度量不确定性,显著减轻了对模型性能的依赖。此外,本文针对数据本身的噪声信息对不确定性估计带来的影响,从特征重组的角度出发,又提出了一种基于特征重组增强不确定性估计的方法。该方法通过打乱潜在特征来扰动数据本身的信息结构,引入更多不确定性。同时,利用一个可靠的网络保持重组特征与原有特征的一致性。基于此,信息扰动后的数据特征与原有数据特征会保持相同的预测结果。反之,输出结果产生较大变化的数据会蕴含更多的信息量。因此,根据特征重组对未标记样本进行不确定性估计,可有效缓解噪声干扰问题。本文通过在基准数据集上进行的充分实验,验证了所提出方法的有效性。

关键词：主动学习不确定性估计数据增强分布偏移

考虑矿工公平偏好下煤矿安全生产中的激励机制研究

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考虑矿工公平偏好下煤矿安全生产中的激励机制研究

作者：李云鹏安徽理工大学

学位级别：硕士