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用层叠模型分析和估计网络业务量

电子与信息学报 2004年第9期26卷 1420-1425页

作者：张毅李乐民电子科技大学宽带光纤传输与通信系统重点实验室成都610054

该文给出了用小波变换形式的层叠模型分析业务量的完整步骤,并通过实验证实这个分析方法的适用性.文中特别指出,在进行分析时不宜使用单位时间内分组到达数和分组到达间隔时间序列来对应模型中的随机过程,而应该用它们的累加序列,因而... 详细信息

该文给出了用小波变换形式的层叠模型分析业务量的完整步骤,并通过实验证实这个分析方法的适用性.文中特别指出,在进行分析时不宜使用单位时间内分组到达数和分组到达间隔时间序列来对应模型中的随机过程,而应该用它们的累加序列,因而可更全面地分析网络业务量.

关键词：网络业务量分组小波变换模型分析验证估计序列累加随机过程分析方法

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复合材料层合梁的横向剪应力分析

兰州大学学报（自然科学版） 2001年第5期37卷 15-22页

作者：李乐何录武闵国林浙江工业大学机电学院浙江杭州310014 华东理工大学机械工程学院上海200237 山东科技大学西校区机电工程系山东泰安271021

根据双重迭加方法所导出的位移场模型以及相应的位移形式的平衡方程 ,对于简支层合梁受一般载荷作用下的问题 ,简化成求解其代数方程组的问题 .

关键词：层合梁横向剪应力解析解三维弹性解复合材料

养老机构老年人跌倒风险综合评估工具的研制与检验

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中国全科医学 2025年第4期28卷 491-498页

作者：罗园张华王三香张孟喜邓雨茜冉海烨刘佳欣张毅陈希吴一波赵丽萍首都医科大学护理学院北京市100069 中南大学湘雅护理学院湖南省长沙市410013 长沙老年康复护理院护理部湖南省长沙市410007 湖南阿默养老服务有限公司湖南省长沙市410011 中南大学湘雅二医院临床护理教研室湖南省长沙市410011 湖南中南大学湘雅口腔医院口腔健康研究湖南省重点实验室湖南省长沙市410000 北京大学公共卫生学院北京市100191

背景我国自1999年宣布进入老龄化社会以来,人口老龄化程度日益严重,养老机构成为老年人养老热门选择,但跌倒问题频发且现有评估工具效果不佳。目的研制养老机构老年人跌倒风险综合评估工具并检验其信效度。方法2021年3—12月,通过文献... 详细信息

背景我国自1999年宣布进入老龄化社会以来,人口老龄化程度日益严重,养老机构成为老年人养老热门选择,但跌倒问题频发且现有评估工具效果不佳。目的研制养老机构老年人跌倒风险综合评估工具并检验其信效度。方法2021年3—12月,通过文献回顾、半结构式访谈、2轮专家函询及预调查,形成量表初始条目,并在养老机构随机选择老年人和养老护理员进行调查。采用SPSS 26.0和AMOS 26.0软件进行信效度分析和评价,采用相关系数法、临界比值法、内部一致性分析及探索性因素分析进行条目分析和筛选,选用内在信度、分半信度、评定者间信度和同质性信度检验评估工具的信度,选用表面效度、内容效度、效标关联效度、结构效度和区分效度检验评估工具的效度,采用受试者工作特征曲线检验评估工具的预测能力。结果构建的评估工具包括3个子工具:(1)老年人跌倒风险评估量表;(2)老年人跌倒史风险追踪调查表;(3)老年人跌倒风险每日检查清单。老年人跌倒风险评估量表总Cronbach'sα系数为0.73,评定者间系数为0.85;探索性因子分析提取3个公因子,累识方差贡献率为57.95%;验证性因子模型拟合度参数中的卡方自由度比值(χ^(2)/df)、拟合优度指数(GFI)、调整后拟合优度指数(AGFI)、基于标准化适度指标(NFI)、比较拟合指数(CFI)、Tucker-Lewis系数(TLI)、近似误差均方根(RMSEA)分别为2.43、0.95、0.91、0.89、0.93、0.91、0.07,区分效度经验证存在统计学意义(P<0.001)。预测能力分析结果显示,以Morse跌倒评估表(MFS)≥55分为标准时,受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.87;以MFS≤25分为标准时,AUC为0.84。老年人跌倒史风险追踪调查表和老年人跌倒风险每日检查清单经专家和养老护理员的评价后,形成最终版本。结论本研究开发养老机构老年人跌倒风险综合评估工具,包含3个子量表,三者间相辅相成,完善养老机构从评估到预防的全路径,具有良好的信效度和预测能力,可为日后我国养老机构跌倒预防及管理提供参考。

关键词：意外跌倒老年人养老机构风险评估

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钛制石化设备的选择与应用

稀有金属材料与工程 1998年第2期27卷 63-68页

作者：余存烨上海石化股份有限公司

概述了在钛设备应用中的选材、设计、制造等一些技术性问题，以及经济评价、管理等一些非技术性问题。并指出了石化钛设备损坏类型与防护设计的关系。为保证钛设备安全、成功运行，必须进行有效的防护设计。钛设备选用还应通过系统工程... 详细信息

概述了在钛设备应用中的选材、设计、制造等一些技术性问题，以及经济评价、管理等一些非技术性问题。并指出了石化钛设备损坏类型与防护设计的关系。为保证钛设备安全、成功运行，必须进行有效的防护设计。钛设备选用还应通过系统工程论证，进行综合经济效益分析，以及进行科学的管理。

关键词：钛材石化设备腐蚀

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金属纳米线森林的高密度生长

科学通报 2024年第34期69卷 4943-4945页

作者：李乐彤巨阳浙江大学机械工程学院流体动力与机电系统国家重点实验室

金属纳米线（nanowires, NWs）是一类具有独特物理化学性质的一维材料,其在电子器件、生物医药、能源转化等多个领域具有重要的应用价值.尽管20年前就报道了由应力诱导原子迁移及自组装形成的高密度金属氧化物NW森林[1],但高密度纯金属N...

金属纳米线（nanowires, NWs）是一类具有独特物理化学性质的一维材料,其在电子器件、生物医药、能源转化等多个领域具有重要的应用价值.尽管20年前就报道了由应力诱导原子迁移及自组装形成的高密度金属氧化物NW森林[1],但高密度纯金属NW森林的生长尚未实现.独立垂直排列的铝（Al）NWs具有高表面积和高导电性,并且可以通过抗氧化和抗变形来半永久地保持所需的电学和机械性能[2].

关键词：

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固定选路的波分复用全光网中的波长分配算法

电子与信息学报 2001年第3期23卷 209-214页

作者：徐世中李乐民王晟电子科技大学宽带光纤传输与通信系统技术国家重点实验室成都610054

该文研究了动态业务下,无波长变换的波分复用光传送网采用固定选路时的波长分配问题,提出了一种中心式的波长分配算法-最小影响算法。该算法能精确地描述某个波长的分配对全网状态的影响,因而能够更有效地使用网络资源。计算机仿真表明... 详细信息

该文研究了动态业务下,无波长变换的波分复用光传送网采用固定选路时的波长分配问题,提出了一种中心式的波长分配算法-最小影响算法。该算法能精确地描述某个波长的分配对全网状态的影响,因而能够更有效地使用网络资源。计算机仿真表明,如果用阻塞概率来衡量,该波长分配算法优于文献中已有的典型算法。

关键词：波分复用网波长分配算法固定选路全光网

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非负矩阵分解算法综述

电子学报 2008年第4期36卷 737-743页

作者：李乐章毓晋清华信息科学与技术国家实验室

本文介绍了非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的基本原理和性质,将现有NMF算法分为了基于基本NMF模型的算法和基于改进NMF模型的算法两大类,在此基础上较为系统地分析、总结和比较了它们的构造原则、应用特点以及存... 详细信息

本文介绍了非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的基本原理和性质,将现有NMF算法分为了基于基本NMF模型的算法和基于改进NMF模型的算法两大类,在此基础上较为系统地分析、总结和比较了它们的构造原则、应用特点以及存在的问题,最后预测和分析了未来NMF算法研究的可能方向.

关键词：非负矩阵分解多元数据描述特征提取

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基于双线性型的非负矩阵集分解

计算机学报 2009年第8期32卷 1536-1549页

作者：李乐章毓晋清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学电子工程系北京100084

非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一种常用的非负多元数据描述方法.处理数据矩阵集时,NMF描述力不强、推广性差.为解决这两个问题,并保留NMF的好特性,该文提出了非负矩阵集分解(Non-negative Matrix Set Factoriz... 详细信息

非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一种常用的非负多元数据描述方法.处理数据矩阵集时,NMF描述力不强、推广性差.为解决这两个问题,并保留NMF的好特性,该文提出了非负矩阵集分解(Non-negative Matrix Set Factorization,NMSF)的概念,并在NMSF的框架下系统研究了基于双线性型的非负矩阵集分解(Bilinear Form-Based Non-negative Matrix Set Factorization,BFBNMSF),构造了单调下降的BFBNMSF算法.理论分析和实验结果均表明:处理数据矩阵集时,BFBNMSF比NMF描述力强、推广性好.由此可认为,此时BFBNMSF比NMF更善于抓住数据的本质特征.

关键词：非负矩阵集分解双线性型非负矩阵分解多元数据描述图像描述特征提取

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非负矩阵集分解

电子与信息学报 2009年第2期31卷 255-260页

作者：李乐章毓晋清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学电子工程系北京100084

非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)是一种新近被提出的方法,它以非线性的方式实现对非负多元数据的纯加性、局部化、线性和低维描述。NMF可使数据中的潜在结构、特征或模式变得清晰,因此它作为一种有效的特征提取手... 详细信息

非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)是一种新近被提出的方法,它以非线性的方式实现对非负多元数据的纯加性、局部化、线性和低维描述。NMF可使数据中的潜在结构、特征或模式变得清晰,因此它作为一种有效的特征提取手段已被成功应用在许多领域的研究中。但是,NMF的处理对象本质上是向量,用NMF处理数据矩阵集时要先将被处理矩阵集中的矩阵逐一矢量化,这常使对应的学习问题成为典型的小样本问题,从而使NMF结果的描述力不强、推广性差。为克服这两个问题,并保留NMF的好的特性,该文提出了非负矩阵集分解(Nonnegative Matrix-Set Factorization,NMSF),不同于NMF处理数据矩阵的矢量化结果,NMSF直接处理数据矩阵本身。理论分析显示:处理数据矩阵集时,NMSF会比NMF描述力强、推广性好。为了说明NMSF如何实现,也为了能对NMSF的性能做实验验证,构造了NMSF实现方式之一的基于双线性型的NMSF(Bilinear Form-Based NMSF,BFBNMSF)算法。BFBNMSF和NMF的比较实验结果支持了理论分析的结论。需要指出,更佳的描述力和更好的推广性意味着NMSF比NMF更善于抓住数据矩阵的本质特征。

关键词：图像描述特征提取非负矩阵集分解非负矩阵分解多元数据描述