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论自然语言处理中的意识形态安全问题——以ChatGPT为例

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情报杂志 2024年

作者：李佳泓黄嘉古炬贤国防科技大学军政基础教育学院

[研究目的]以ChatGPT为例,探讨自然语言处理中的意识形态渗透方式和固化机理,探索在自然语言处理技术广泛应用的背景下,预防不可控信息的传播,巩固主流意识形态,促进情报搜集和舆情控制工作健康平稳发展。[研究方法]以描述性研究为基础,... 详细信息

[研究目的]以ChatGPT为例,探讨自然语言处理中的意识形态渗透方式和固化机理,探索在自然语言处理技术广泛应用的背景下,预防不可控信息的传播,巩固主流意识形态,促进情报搜集和舆情控制工作健康平稳发展。[研究方法]以描述性研究为基础,从ChatGPT影响下意识形态渗透的四种方式入手,研判可能出现的舆情传播态势,结合意识形态本身特点,综合科技哲学、伦理学等相关学科知识,整合提出目前存在的意识形态渗透、固化风险,并提出相应的对策。[研究结论] ChatGPT等自然语言处理技术介入下,意识形态同情报收集、舆情传播等紧密结合,并通过数据投喂、自主示弱、数据回馈、语言景观等方式强化其隐蔽性,在渗透之后,将会通过隐性教化、知识内部分野和去实践化等方式进行固化,从而扩大影响。研究结合多领域知识,提出治理此种情况的三项基本原则:针锋相对、复合规制、辩证扬弃,以促进情报搜集和舆情控制工作健康平稳发展。

关键词：自然语言处理意识形态安全意识形态渗透意识形态治理情报收集舆情传播 ChatGPT 技术风险

在线健康社区中基于用户评论挖掘的医生服务评价研究

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情报科学 2024年

作者：熊回香向瀛泓孟璇肖兵华中师范大学信息管理学院

【目的/意义】通过对在线健康社区中针对医生服务的用户评论进行挖掘，从用户角度丰富对医生服务特征的描述与评价。【方法/过程】首先对所有评论文本中的高频名词进行近邻传播（AP）聚类，构建医生服务特征词表；然后对评论文本进行切... 详细信息

【目的/意义】通过对在线健康社区中针对医生服务的用户评论进行挖掘，从用户角度丰富对医生服务特征的描述与评价。【方法/过程】首先对所有评论文本中的高频名词进行近邻传播（AP）聚类，构建医生服务特征词表；然后对评论文本进行切分与匹配，计算各医生服务特征的权重；接着使用BiLSTM模型获取用户对目标医生每一服务特征类别的情感分值；最后，结合权重计算得到医生服务评价的总得分。【结果/结论】研究结果表明，本文所提出的研究模型能够从诊疗效果、挂号问诊、态度医术、手术住院、主治症状5个方面，有效获取用户对于就诊医生所提供服务的实际感受。【创新/局限】本文结合AP聚类与BiLSTM模型挖掘出用户评论中包含的医生服务特征信息，能够为平台评医与用户择医提供更全面的参考，但本文的实验数据来源及形式较为单一，未来可结合更全面、多模态的数据对医生进行综合评价。

关键词：在线健康社区评论挖掘医生服务评价 AP聚类 BiLSTM

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算法融入公共决策的伦理审视

理论探索 2024年第2期 5-12页

作者：邱德胜罗译泓西南大学重庆400715

近年来,算法正越来越多地进入公共决策当中。算法决策以其数据理性实现了决策科学化的理想愿景。但是,随着算法决策系统从决策伙伴日渐成为决策主体,算法在嵌入公共决策流程时伴随的伦理风险也愈发明显。算法风险产生的公平正义之问、... 详细信息

近年来,算法正越来越多地进入公共决策当中。算法决策以其数据理性实现了决策科学化的理想愿景。但是,随着算法决策系统从决策伙伴日渐成为决策主体,算法在嵌入公共决策流程时伴随的伦理风险也愈发明显。算法风险产生的公平正义之问、价值错位之问、人机冲突之问,成为人类决策与算法决策共存场景下必须积极回应的问题。算法既是提升、优化公共决策质量的工具,又是被治理、被优化的对象。因此,算法伦理治理应该从被动负责、被动响应的伦理善后转向积极担当、未雨绸缪的技术善治,为算法融入公共决策的良性发展提供持续动力。算法赋能的公共决策不仅要巩固算法数据理性的优势,更要将反思、辩证的维度嵌入决策始终,实现技术理性与人文价值相融合的“联合决策”,为公共决策的智能治理贡献中国智慧与中国方案。

关键词：公共决策算法风险算法伦理

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渠道商加成:一种潜在的贸易壁垒

国际贸易 2024年第6期 73-86,96页

作者：田巍吴心泓北京大学经济学院

文章研究发现虽然在贸易理论中很少提及出口产品的销售渠道,但实际上我国出口商对出口目的国当地渠道商的依赖性很强,探讨当地渠道商对我国出口的影响有利于更有针对性地疏通国际大循环,并实现价值链下游的升级。因此,文章引入渠道商加... 详细信息

文章研究发现虽然在贸易理论中很少提及出口产品的销售渠道,但实际上我国出口商对出口目的国当地渠道商的依赖性很强,探讨当地渠道商对我国出口的影响有利于更有针对性地疏通国际大循环,并实现价值链下游的升级。因此,文章引入渠道商加成的概念来定量描述出口目的地渠道商成本和市场规模大小。首先,介绍了渠道商加成的定义、测算方式,并分别从国别、行业、年份层面呈现渠道商加成的特征事实,并通过对其进行分解来寻找渠道商加成的相关影响因素;其次,将渠道商加成与出口份额、出口价格联系起来,从而论证渠道商加成可以视为一种潜在的非关税贸易壁垒;最后,提出出口商可以通过贸易服务型投资来规避这种贸易壁垒,但需要耗费较长时间和成本,相较而言,跨境电商可能是一种更高效的方式。

关键词：渠道商加成非关税壁垒贸易服务型投资

一种阴离子浸出策略合成金属羟基氧化物用于电催化甘油氧化

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物理化学学报 2024年第7期40卷 43-46页

作者：王烨葛瑞翔刘翔李敬段昊泓清华大学化学系北京100084 清华大学化学系稀土新材料教育部工程研究中心北京100084

亲核氧化反应在可持续生产增值化学品中扮演着重要角色。电催化甘油氧化反应作为亲核氧化反应的一种重要类型,可以制得包括甲酸在内的C_(1)至C_(3)衍生产物。非贵金属氢氧化物/羟基氧化物被广泛应用于甘油氧化反应,但在中等电位下难以... 详细信息

亲核氧化反应在可持续生产增值化学品中扮演着重要角色。电催化甘油氧化反应作为亲核氧化反应的一种重要类型,可以制得包括甲酸在内的C_(1)至C_(3)衍生产物。非贵金属氢氧化物/羟基氧化物被广泛应用于甘油氧化反应,但在中等电位下难以达到工业级电流密度(大于300 mA·cm^(-2))。研究表明,氢氧化物/羟基氧化物催化的甘油氧化反应通过间接氧化机理进行,即通过电生成的含有亲电吸附氧的羟基氧化物氧化亲核试剂(甘油)。因此,理解甘油氧化反应中电催化剂的演变至关重要。在本文中,通过循环伏安法活化钼酸镍(NiMoO_(4)),开发了一种钼掺杂的羟基氧化镍(Mo-NiOOH)催化剂。通过多种表征方法对Mo-NiOOH进行了系统表征,结果显示,Mo-NiOOH继承了NiMoO_(4)前驱体的纳米片阵列形貌,但Mo含量降低,证明循环伏安法活化后实现了从氧化物到羟基氧化物的相重构。此外,Mo-NiOOH中Ni^(3+)/Ni^(2+)的比例高于循环伏安法活化制备的NiOOH。在活化过程中,Mo物种从NiMoO_(4)中浸出,制备得到的Mo-NiOOH保留了NiMoO_(4)前驱体的纳米片阵列形貌。与氢氧化镍(Ni(OH)_(2))经循环伏安法活化合成的NiOOH相比,Mo-NiOOH具有更高的Ni^(3+)/Ni^(2+)比例以及更高的电化学比表面积(ECSAs),且促进了Ni^(2+)氧化为Ni^(3+)。因此,Mo-NiOOH达到高电流密度(400mA·cm^(-2))的电位(1.51V ***)低于NiOOH(1.84 V ***)。此外,Mo-NiOOH表现出高于NiOOH的甲酸盐法拉第效率(84.7%vs.59.6%),表明钼掺杂加速了碳-碳键断裂。多电位阶跃实验显示,NiOOH和Mo-NiOOH催化的甘油电氧化通过类似的羟基氧化物介导的间接氧化机理进行。原位电化学阻抗谱和原位拉曼光谱证实,Mo掺杂促进了甘油氧化反应动力学以及Ni^(2+)氧化为Ni^(3+)的过程,导致Mo-NiOOH比NiOOH具有更高的活性和甲酸选择性。本研究通过可溶性阴离子浸出策略来调节羟基氧化物表面结构,为设计高性能亲核氧化反应电催化剂提供了指导。

关键词：循环伏安法活化电催化甘油电氧化羟基氧化物重构

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基于S变换双阈值法的汽车零部件载荷谱加速编辑

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中国机械工程 2024年第2期35卷 215-220页

作者：姚凌云林勇杰李丽西南大学工程技术学院重庆400715 丘陵山区农业装备重庆市重点实验室重庆400715

针对S变换编辑法加速编辑效果不佳的问题,提出了一种基于S变换双阈值编辑方法。该方法先对载荷谱进行S变换以获取最大幅值谱,在以双阈值识别并保留的幅值谱片段为依据保留对应的载荷谱片段后,再将其拼接成加速后的载荷谱,最后对比分析S... 详细信息

针对S变换编辑法加速编辑效果不佳的问题,提出了一种基于S变换双阈值编辑方法。该方法先对载荷谱进行S变换以获取最大幅值谱,在以双阈值识别并保留的幅值谱片段为依据保留对应的载荷谱片段后,再将其拼接成加速后的载荷谱,最后对比分析S变换双阈值编辑法与S变换编辑法编辑的加速谱的统计参数、功率谱密度、穿级计数和疲劳仿真结果。研究结果表明,S变换双阈值编辑法可明显压缩原始载荷时间,且其压缩效率高于S变换编辑法,转向节的疲劳损伤和寿命分析误差更小,适用于汽车零部件载荷谱加速编辑研究。

关键词： S变换最大幅值谱双阈值疲劳计算载荷谱加速编辑

国内市场一体化、需求结构差异与企业出口市场转换

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国内市场一体化、需求结构差异与企业出口市场转换

作者：骆泓蓁河南财经政法大学

学位级别：硕士

基于自监督三重训练和聚合一致邻居的社会化推荐模型

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模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 207-220页

作者：刘树栋李丽颖陈旭中南财经政法大学人工智能法商应用研究中心武汉430073 中南财经政法大学信息工程学院武汉430073

将用户社会关系引入用户-商品评分数据中,构建用户-商品异构关系图,可缓解传统推荐系统面临的数据稀疏性和冷启动问题.但是,由于用户间社会关系的复杂性,聚合不一致的社会邻居可能会降低推荐性能.针对上述问题,文中提出基于自监督三重... 详细信息

将用户社会关系引入用户-商品评分数据中,构建用户-商品异构关系图,可缓解传统推荐系统面临的数据稀疏性和冷启动问题.但是,由于用户间社会关系的复杂性,聚合不一致的社会邻居可能会降低推荐性能.针对上述问题,文中提出基于自监督三重训练和聚合一致邻居的社会化推荐模型(Social Recommendation Based on Self-Supervised Tri-Training and Consistent Neighbor Aggregation,SR-STCNA).首先,在用户-商品评分数据的基础上,引入用户-用户间的社交关系,在用户-商品异构图中构建多种关系.使用超图表示用户和用户、用户和商品之间的关系.使用自监督三重训练,从未标记的数据中学习用户表示,充分挖掘用户-用户和用户-商品间存在的复杂连接关系.然后,通过用户-商品异构图上的节点一致性得分和关系自注意力,在用户和商品表示学习过程中聚合一致邻居,增强用户和商品嵌入表示能力,提高推荐性能.在CiaoDVD、FilmTrust、***、Yelp数据集上的实验表明,SR-STCNA性能较优.

关键词：社会化推荐协同过滤数据稀疏性超图一致邻居

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改进YOLOv5su模型检测桃树缩叶病

农业工程学报 2024年第14期40卷 109-117页

作者：姚凌云周俊峰李丽西南大学工程技术学院重庆400715 重庆市丘陵山区农业装备重点实验室重庆400715

为实现自然环境下桃树缩叶病的检测,该研究提出了一种基于YOLOv5su的桃树缩叶病识别改进模型DLLYOLOv5su。首先,针对桃树缩叶病目标特征变化较大的问题,在骨干网络最后一层C3模块中加入可变形自注意力模块(deformable attention,DA),使... 详细信息

为实现自然环境下桃树缩叶病的检测,该研究提出了一种基于YOLOv5su的桃树缩叶病识别改进模型DLLYOLOv5su。首先,针对桃树缩叶病目标特征变化较大的问题,在骨干网络最后一层C3模块中加入可变形自注意力模块(deformable attention,DA),使模型更加关注目标区域,降低背景对模型的影响,提高模型在复杂背景下的拟合能力。其次在SPPF(fast spatial pyramid pooling)模块中引入LSKA(large separable kernel attention)结构,大核卷积增大了模型的感受野,使模型能够关注更多信息。最后,提出了LAWD(lightweight adaptive weighted downsampling)模块,使用轻量化的下采样结构替换卷积模块,减少计算开销。在桃树缩叶病数据集上进行试验,结果显示,DLL-YOLOv5su模型权重大小为17.6 MB,检测速度为83帧/s。识别准确率P、召回率R和平均精度均值mAP_(50)分别达到了80.7%、73.1%和80.4%,相较于原始YOLOv5su分别提高了4.2、2.4和4.3个百分点。与YOLOv3-tiny、Faster R-CNN、YOLOv7和YOLOv8相比mAP_(50)分别高出了28.5、11.8、2.1和4.1个百分点。改进模型识别精度高,误检、漏检率低,检测速度满足实时检测的要求,可以为桃树缩叶病的实时监测和预警提供参考。

关键词：图像处理病害缩叶病目标检测 YOLOv5su 可变形自注意力大核卷积轻量化

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