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基于配送节点选址和路径优化的农产品物流管理信息系统研发

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基于配送节点选址和路径优化的农产品物流管理信息系统研发

作者：李东泽山东农业大学

学位级别：硕士

随着我国农业经济的不断发展,以及物流行业的快速进步,农产品物流行业的发展也是日新月异。从以前的出门购物到现在的送货到家,无论是物流、快递还是外卖,都极大的提升了人民生活的幸福感。与此同时,人们对物流的时效性有了更高的要求,... 详细信息

随着我国农业经济的不断发展,以及物流行业的快速进步,农产品物流行业的发展也是日新月异。从以前的出门购物到现在的送货到家,无论是物流、快递还是外卖,都极大的提升了人民生活的幸福感。与此同时,人们对物流的时效性有了更高的要求,从而也暴露出传统的物流行业存在的一些问题。一方面,城乡一体化的进程正在加快,物流环境不断变化,导致无法实时适应市场的需求;另一方面,互联网的不断发展,激励了物流行业从传统物流向智慧物流进行转变。基于现代农产品供应链和物流网络资源的现状和发展趋势,国内外学者对农产品物流服务网络、配送网络以及资源优化等做了很多有益的探索。本文在已有研究的基础上,针对农产品物流行业的新需求,分析、研究了物流配送节点选址优化、路径优化的模型与算法,在此基础上,研发了农产品物流管理信息系统。具体的研究成果如下。（1）构建了农产品物流网络的配送节点选址模型针对农产品物流配送服务网络中的配送节点选址优化,使用定量分析方法,基于配送节点选址的最小成本,构建了经济性、适应性和全局性的配送节点选址模型。（2）构建了农产品物流网络的配送路径优化模型针对农产品物流配送服务网络中的配送路径优化,通过拆分整个物流过程,分别构建了VRP和TSP模型,并使用最近邻算法和节约算法求得最优解。针对“农超对接”的农产品配送路径,构建了包含时间窗的优化模型,并通过改进的遗传算法进行实例验证,实现了农产品物流服务网络的资源优化。（3）研发了农产品物流管理信息系统采用软件工程中面向对象的软件开发方法、技术,基于分析、设计、实现、测试的软件过程,研发了农产品物流管理信息系统。首先,运用面向对象的分析方法,对农产品物流系统进行了需求分析,构建了用例图等相关的分析模型;其次,基于软件设计原则,采用分层、分模块的设计思想,构建了包含持久层、业务层、和表示层三层的软件体系结构;再次,采用Spring MVC技术实现各模块相关功能;最后,通过编码实现了农产品物流管理系统。通过对农产品物流服务网络中的配送节点选址和配送路径优化,有效提升整个服务网络的效率。配合农产品物流管理信息系统的使用,使农产品物流更加高效、准确、及时、方便,降低了成本,提高了效益。

关键词：农产品物流配送网络配送节点选址路径优化管理系统

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列宁对金融霸权的批判及其启示

中文科技期刊数据库（全文版）社会科学 2022年第5期 0072-0074页

作者：李东泽北京理工大学马克思主义学院硕士研究生北京100000

列宁对金融霸权的批判既坚持了马克思、恩格斯金融思想,也深刻结合了垄断资本主义时代特点。19世纪末20世纪初,世界资本主义进入垄断阶段,为了攫取超额利润,金融资本通过垄断,扼杀了不屈服的竞争者,逐渐控制了社会生产各部门与生活各方... 详细信息

列宁对金融霸权的批判既坚持了马克思、恩格斯金融思想,也深刻结合了垄断资本主义时代特点。19世纪末20世纪初,世界资本主义进入垄断阶段,为了攫取超额利润,金融资本通过垄断,扼杀了不屈服的竞争者,逐渐控制了社会生产各部门与生活各方面,剥削着世界人民的劳动,加剧了资本主义发展的不平衡,也引发了列强之间的利益分赃战争,这个问题时至今日仍然存在于国际政治当中。本文认为,中国金融发展应借鉴列宁对金融霸权的批判,将反垄断作为金融健康发展的重要保障,坚持金融为生产力发展与人民利益福祉服务,坚决避免成为新的金融霸权国家。

关键词：金融垄断霸权帝国主义

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动态场景下基于加权静态的视觉SLAM算法

激光与光电子学进展 2023年

作者：李勇吴海波李万李东泽云南省先进装备智能制造技术重点实验室昆明理工大学机电工程学院

针对传统视觉SLAM系统在动态环境中鲁棒性和定位精度低等问题，论文基于ORB-SLAM2算法框架；提出了一种在室内动态环境中运行稳健的视觉SLAM算法。首先，语义分割线程采用改进的轻量化语义分割网络YOLOv5获得动态对象的语义掩码，并通... 详细信息

针对传统视觉SLAM系统在动态环境中鲁棒性和定位精度低等问题，论文基于ORB-SLAM2算法框架；提出了一种在室内动态环境中运行稳健的视觉SLAM算法。首先，语义分割线程采用改进的轻量化语义分割网络YOLOv5获得动态对象的语义掩码，并通过语义掩码选择ORB特征点，同时，几何线程通过加权几何约束的方法检测动态对象的运动状态信息。然后，通过一种给语义静态特征点赋予权值；并将相机的位姿和特征点的权值进行BA联合优化的算法，进而有效的减少动态特征点的影响。最后，在TUM数据集和真实的室内动态场景中进行实验，结果表明，与改进之前的ORB-SLAM2算法相比，此算法有效的提高了系统在高动态数据集中的定位精度，并且绝对轨迹误差和相对轨迹误差的RMSE提升了96.10%和92.06%以上。

关键词：视觉SLAM 动态环境加权几何约束语义掩码 BA联合优化

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成品油管内颗粒团一维运移模型的建立及验证

成品油管内颗粒团一维运移模型的建立及验证

作者：李东泽中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

我国成品油管道运行期间经常发生由于杂质堵塞设备导致的管道停输事故,例如兰-成-渝成品油管线、齐-宿成品油管线、青-济-邯成品油管线等。对兰-成-渝成品油管道中的堵塞物取样分析,腐蚀产生的铁的氧化物约占70%,其余为管道施工时存留... 详细信息

我国成品油管道运行期间经常发生由于杂质堵塞设备导致的管道停输事故,例如兰-成-渝成品油管线、齐-宿成品油管线、青-济-邯成品油管线等。对兰-成-渝成品油管道中的堵塞物取样分析,腐蚀产生的铁的氧化物约占70%,其余为管道施工时存留的石子及焊渣。随着管道的运行,清管杂质中氧化铁的量并未随清管操作的不断进行而显著减少。由此可见,杂质中的氧化铁不仅来源于施工期间管道暴露于大气中产生的浮锈,也来源于管道的内壁腐蚀。究其原因,中国大部分成品油管道采用水联运的方式投产,即在正式运行前,检验管道在装水条件下的严密性及强度。当碳钢表面被水相预润湿后,碳钢表面形成一层油相难以驱除的水膜,为腐蚀提供了电解质溶液环境。成品油管道内腐蚀问题给生产带来了很大的经济损失。本文分析了移动床流时颗粒团在管道内的受力,基于力平衡原理建立了成品油管道内固体颗粒团的一维运移模型,通过理论推导得到石英砂颗粒团在管道中所受到的剪切力、阻力以及自身内力的表达式,并建立移动床流状态下的颗粒团一维运移模型。设计并搭建成品油携杂质试验环道系统,观察并记录石英砂颗粒团在成品油管道中处于移动床状态下的运移速度变化情况。利用部分实验数据拟合模型中的未知参数,并用其余实验数据验证模型的准确性。结果表明,该模型可以较好地描述颗粒团由非平衡态向平衡态转化的过程,并能较好地预测不同工况下颗粒团的临界流量以及处于稳定运移段时的运移速度,为实际成品油管道清除腐蚀杂质提供理论基础和计算方法。

关键词：成品油管道固体颗粒团运移模型运移速度多相流

脂滴堆积在间歇性低氧导致的认知功能障碍中的作用及SMND-309的保护机制

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脂滴堆积在间歇性低氧导致的认知功能障碍中的作用及SMND-309的保...

作者：李东泽滨州医学院

学位级别：硕士

实验目的:间歇性低氧是阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的重要特征之一,它能够引起认知功能障碍,但目前机制尚不明确。ROS作为氧化应激产物,参与多种神经退行性疾病的发生发展,包括阻塞性睡眠呼吸暂停综合症导致的认知障碍。研究证实,ROS能够... 详细信息

实验目的:间歇性低氧是阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的重要特征之一,它能够引起认知功能障碍,但目前机制尚不明确。ROS作为氧化应激产物,参与多种神经退行性疾病的发生发展,包括阻塞性睡眠呼吸暂停综合症导致的认知障碍。研究证实,ROS能够引发神经细胞内脂滴堆积,导致神经元受损。本实验通过建立间歇性低氧的动物模型,检测小鼠海马区ROS的含量及脂滴堆积情况,研究脂滴堆积在间歇性低氧导致的认知功能障碍中的作用;同时设置丹参酸B提取物SMND-309治疗组,探索潜在的药物治疗方法。实验方法:将32只6周龄雄性C57BL/6实验鼠,随机分为4组,即正常组,模型组,毒性组和治疗组。其中模型组和治疗组的小鼠进行为期12个周的间歇性低氧处理,而正常组和毒性组的小鼠维持常氧状态。在第12周,于每日造模前给予毒性组和治疗组的小鼠腹腔注射SMND-309。造模完成后,依次完成三箱社交实验,水迷宫实验和恐惧实验等行为检测;再制备石蜡切片H&E染色和透射电镜样品,观察海马组织的病理学改变;通过冰冻切片尼罗红染色和BODIPY(493/503)染色验证脂滴堆积现象的存在;同时应用ROS含量检测试剂盒,免疫印迹技术和脂质过氧化特异性染料C11-BODIPY(581/591)染色等手段研究脂滴堆积造成的神经元损伤,探索可能的分子机制。实验结果:行为学实验数据表明,间歇性低氧处理导致的认知功能障碍主要表现在空间学习能力、空间记忆能力、社交记忆能力、情景记忆能力和线索记忆能力等方面。H&E染色和电镜结果说明了慢性间歇性低氧处理损伤了海马的神经元和胶质细胞,表现为:神经元排列紊乱,细胞肿胀,空泡化,细胞器崩解;胶质细胞水肿,细胞器缺失等。尼罗红染色、BODIPY(493/503)染色和免疫印迹技术证实间歇性低氧导致的脂滴堆积造成了严重的神经细胞损伤。通过C11-BODIPY(581/591)染色和ROS的检测进一步说明了在认知功能障碍的模型中,脂质过氧化也是脂滴导致神经元损伤的重要因素之一。结论:间歇性低氧诱发的高水平ROS促使脂滴堆积和脂质过氧化,造成神经细胞严重受损,从而引发小鼠认知功能障碍;SMND-309通过降低ROS水平,减轻了脂滴堆积和脂质过氧化导致的认知功能损伤。

关键词：间歇性低氧认知功能障碍脂滴 ROS 脂质过氧化

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基于高光谱成像技术的牛肉品质检测研究

基于高光谱成像技术的牛肉品质检测研究

作者：李东泽内蒙古农业大学

学位级别：硕士

应用传统方法对牛肉品质进行检测不仅会影响其理化指标的测定结果,还会对样品造成污染,在检测某些标量指标时还具有一定的破坏性。因此,准确、无损、快速的检测评价很重要,且对推动肉制品企业的发展也具有重要意义。近些年,高光谱成像... 详细信息

应用传统方法对牛肉品质进行检测不仅会影响其理化指标的测定结果,还会对样品造成污染,在检测某些标量指标时还具有一定的破坏性。因此,准确、无损、快速的检测评价很重要,且对推动肉制品企业的发展也具有重要意义。近些年,高光谱成像技术在肉品品质检测和评价中的应用已成为研究热点,该技术已被广泛应用于食品安全与农产品质量检测中,并且取得了较好的研究成果。本文主要将冷鲜牛肉作为研究对象,从肉类品质评定的感官指标、内在指标入手,结合高光谱成像技术和化学计量学方法对样品进行研究分析,具体进行了如下研究:利用高光谱成像系统对牛肉嫩度进行无损检测研究。获取不同采样部位的牛肉样品40个,提取样品高光谱图像感兴趣区域反射光谱曲线,按照国家标准进行肉品剪切力值的标量测量,用来表征牛肉的嫩度。分别以全波段的原始光谱和经SNV预处理后的光谱信息和剪切力值建立冷鲜牛肉嫩度的PLSR模型并对模型进行评估。经SNV处理过的PLSR模型具有更高预测效果,预测集相关系数Rp为0.823,均方根误差为1.494。利用高光谱成像系统对牛肉pH进行无损检测研究。分四次对120个牛肉样品进行高光谱图像和感兴趣区域反射光谱曲线的采集,试验时间间隔为一天并且按照国家标准进行肉品pH值的标量测量。分别以全波段的原始光谱和经MSC、SNV、均值中心化、标准化、Savitzky-Golay卷积平滑预处理后的光谱信息和对应的标量值建立冷鲜牛肉pH的PLSR模型。经比较,均值中心化处理过的PLSR模型具有最优的模型预测能力,预测集相关系数RP为0.7801,均方根误差RMSEP为0.1153。对原始模型进行变量的优化选择,结合GA遗传算法可将模型的变量数从472降到62,达到优化变量的效果,且预测集相关系数Rp有所提高。利用高光谱成像系统对牛肉大理石花纹进行分级预测研究。获取三个等级的牛肉样品共75个,采集牛排样品高光谱图像三维数据块,导出RGB图像,分割出有效眼肌部分图像,从中选取ROI,基于灰度共生矩阵的方法提取该区域中的纹理特征参数并建立多元线性回归模型,对大理石花纹等级进行预测。预测决定系数R2为0.81,均方根误差RMSE为0.36,分级准确率为86.7%。

关键词：高光谱成像嫩度 pH 牛肉大理石花纹偏最小二乘灰度共生矩阵纹理分析无损检测

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李东泽的诗

诗林 2021年第4期 32-33页

作者：李东泽

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企业商标运营的风险评估体系构建研究

企业商标运营的风险评估体系构建研究

作者：李东泽云南大学

学位级别：硕士

在知识经济成为国家和企业重要核心竞争力的背景下,企业作为市场竞争中最为活跃的主体,势必要将企业所拥有的无形资产作为企业发展的一块重要基石,商标即是这块基石中最为重要的一部分,商标运营的能力也成为企业创新发展能力的重要体现... 详细信息

在知识经济成为国家和企业重要核心竞争力的背景下,企业作为市场竞争中最为活跃的主体,势必要将企业所拥有的无形资产作为企业发展的一块重要基石,商标即是这块基石中最为重要的一部分,商标运营的能力也成为企业创新发展能力的重要体现。然而,实践中很多企业对商标运营停留在注册商标的层面,未能形成有效的运营机制,对于商标运营管理过程中的风险因素缺乏合理评估和有效防控,从而被动应对,甚至部分知名企业,也未有效地管理企业商标运营风险,而是在风险爆发后被动处理,最终在商标权上遭受重大损失。因此,以商标战略的高度,针对企业商标运营过程的构成要素,构建企业商标运营的风险评估体系在当下十分必要。本文主要结合商标相关理论和风险管理理论,运用定性和定量分析的方法,构建出适用于大多数企业的企业商标运营风险评估体系,帮助企业更好地识别出风险防控的关键因素。通过对雀巢集团和伊利集团的风险评估和对比分析,经实际检验发现该商标运营风险评估体系达到预期效果,对企业商标运营中的风险水平能起到评估作用。

关键词：商标运营风险管理风险评估体系

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电力变压器油楔放电故障预警技术研究

通化师范学院学报 2022年第10期43卷 63-66页

作者：王超唐铭泽李东泽李伟涛国网吉林省电力有限公司通化供电公司吉林通化134001

通过局部放电检测实现对变压器内部故障严重程度的识别和预警,是目前电力变压器运维检修的关键技术难题.文中采用油楔放电模型模拟电力变压器典型缺陷,通过恒压法和高频/特高频联合检测方式,采集了模型从放电至击穿全过程的局部放电信号... 详细信息

通过局部放电检测实现对变压器内部故障严重程度的识别和预警,是目前电力变压器运维检修的关键技术难题.文中采用油楔放电模型模拟电力变压器典型缺陷,通过恒压法和高频/特高频联合检测方式,采集了模型从放电至击穿全过程的局部放电信号,分析了不同时期的放电特性,并初步划分为两个放电阶段.基于主成分分析法(PCA)和模糊C均值算法(FCM)对各放电阶段的6个特性参量进行了分类识别,实现了对电力变压器典型故障严重程度的可靠性预警.

关键词：电力变压器油楔放电联合检测局部放电预警