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基于交互式多特征融合算法的药物靶标预测

太原理工大学学报 2024年第4期 751-758页

作者：高浩田李东喜陈泽华赵芊太原理工大学大数据学院

【目的】药物-靶标相互作用预测在药物重定位和药物开发方面起着至关重要的作用。【方法】提出了一种基于冗余度-相关性和交互作用结合的多特征融合算法RCI(redundancy-correlation and interaction),并结合堆叠集成分类器搭建药物靶标... 详细信息

【目的】药物-靶标相互作用预测在药物重定位和药物开发方面起着至关重要的作用。【方法】提出了一种基于冗余度-相关性和交互作用结合的多特征融合算法RCI(redundancy-correlation and interaction),并结合堆叠集成分类器搭建药物靶标预测模型。首先，提取药物和靶标的高维特征进行多特征融合，使用RCI算法构建非冗余的且具有相关性的交互特征子集。然后，将交互特征子集输入到由多个基学习器构成的堆叠集成分类器中进行训练。最后，对两个基准药物靶标网络进行了预测。【结果】实验结果表明，所搭建模型的准确度ACC值和AUC值均优于现有基线方法，说明所提算法的有效性。

关键词：药物-靶标相互作用多特征融合特征选择堆叠集成分类器机器学习

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中国县域经济高质量发展的研究

中国县域经济高质量发展的研究

作者：李东喜辽宁大学

学位级别：硕士

县域经济是国民经济的基本单元,县域经济的高质量发展因为其特殊的地位也被赋予新的使命,一方面县域经济的高质量发展是城市经济高质量发展的重要力量,县域经济未来发展的潜力巨大,是城市经济发展新的经济增长点;另一方面县域连接着乡... 详细信息

县域经济是国民经济的基本单元,县域经济的高质量发展因为其特殊的地位也被赋予新的使命,一方面县域经济的高质量发展是城市经济高质量发展的重要力量,县域经济未来发展的潜力巨大,是城市经济发展新的经济增长点;另一方面县域连接着乡镇和农村,县域经济高质量发展是巩固全面建成小康社会成果和实现乡村伟大振兴的关键一环。县域经济高质量发展水平以及区域差异性的识别,也是各个区域因地制宜实施相应政策建议的基础。因此,本文首先建立县域经济高质量发展指标评价体系,分析影响县域高质量发展水平的因素,并对全国四大区域的异质性做了分析,并在此基础上对县域经济高质量发展提出相应的政策建议。本文通过文献分析法,对我国县域经济的概念、县域经济高质量发展的概念、县域经济的影响因素、县域经济的区域差异做了总结和评述;然后通过对比分析法对我国县域经济整体和东北、东部、中部、西部四大区域经济高质量的发展现状做了分析;接下来通过熵值法建立县域经济高质量发展水平评价指标体系;最后通过固定回归模型对县域经济高质量发展的影响因素做回归分析并得出结论。本文的结论如下:第一,从我国县域经济高质量发展的现状分析可以得出,全国县域经济创新发展在近些年是不断发展进步的,规模以上工业企业的研发投入强度是不断提升的。从四大区域来看,中部地区县域研发投入强度是较高的,东部地区次之,整体保持平稳,东北地区处于较低水平,之后增长迅速,西部地区整体来说县域研发投入强度比较低;全国县域经济协调发展的协调性不断提升,县域经济的需求结构和产业结构不断优化,政府债务不断扩大。东部地区需求结构要高于其他三个地区,东北、中部和东部地区的产业结构优于西部地区,东北地区政府债务是趋于稳定的,其他地区政府债务在不断提升;全国县域经济绿色发展是在不断优化的,西部地区绿色发展要低于其他三个地区;全国县域经济开放发展近些年在平稳发展,但是涨幅不大,从四大区域来看,东北区域开放发展下降的幅度高于其他三个地区,东部地区、中部地区和西部地区平稳发展;全国县域经济共享发展水平在稳步提升,特别是东北地区增长最快。第二,从我国县域经济高质量发展水平评价指标建立可以得出,四大区域县域高质量发展水平都处于中低及以下,未来的发展潜力巨大,整体还需进一步的发展,其中东部地区的发展水平要高于东北、中部和西部地区。第三,从县域经济高质量发展的影响因素分析可以得出,政府财政干预对于四大区域的影响都是显著的,其中东部地区和西部地区影响较大;环境保护对于四大区域的影响都是负相关的,对东部和西部地区影响较大;产业结构升级对于东部和中部地区的影响高于东北和西部地区;第一产业贡献度对于以农业为主的中部和东北地区的影响较大,对东部和西部地区影响较小。据此,本文提出以下相应的建议,来促进全国及各地区县域经济高质量发展:第一,通过县域的政策倾斜和财政支持促进周边城乡融合发展;第二,通过县域自身优势和发展新兴产业助力乡村振兴建设;第三,推进各类资源节约利用不断优化生态环境;第四,支持农产品全产业链条建设以确保我国粮食安全。

关键词：县域经济高质量发展熵值法区域差异性四大区域

基于spike-and-slab先验的贝叶斯时间序列模型

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计算机科学 2023年第S2期50卷 644-649页

作者：郭晨蕾李东喜太原理工大学数学学院山西晋中030600 太原理工大学大数据学院太原030024

贝叶斯方法通过引入先验信息并结合似然的方法进行参数估计和变量选择,使模型估计和预测结果更为精确。在贝叶斯框架下考虑时间序列之间的相关性,将偏自相关系数融合先验信息,提出基于spike-and-slab先验的贝叶斯层次时间序列模型(Spike... 详细信息

贝叶斯方法通过引入先验信息并结合似然的方法进行参数估计和变量选择,使模型估计和预测结果更为精确。在贝叶斯框架下考虑时间序列之间的相关性,将偏自相关系数融合先验信息,提出基于spike-and-slab先验的贝叶斯层次时间序列模型(Spike-and-slab Prior with Partial Autocorrelation Coefficients,SS-PAC)。SS-PAC模型采用spike-and-slab先验并结合偏自相关系数,实现时间序列滞后阶数的选择、参数估计和预测。基于模拟数据和真实数据的实证研究表明,该模型相较于以往模型在变量选择和预测结果上表现更优。

关键词：时间序列预测 spike-and-slab先验贝叶斯方法偏自相关系数变量选择

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基于投影相关和随机森林融合模型的疾病诊断

计算机科学 2023年第S2期50卷 600-605页

作者：韩怡梅李东喜太原理工大学数学学院太原030024 太原理工大学大数据学院太原030024

针对高维数据的处理方法已成为当前研究大数据的热点问题之一。提出一种基于投影相关系数的两阶段随机森林模型(Projection Correlation-Random Forest,PC-RF),它将度量随机变量相关性的投影相关系数与随机森林算法相融合,在预测性能上... 详细信息

针对高维数据的处理方法已成为当前研究大数据的热点问题之一。提出一种基于投影相关系数的两阶段随机森林模型(Projection Correlation-Random Forest,PC-RF),它将度量随机变量相关性的投影相关系数与随机森林算法相融合,在预测性能上表现出更优的结果。使用3种基因微阵列数据进行实证分析,在Leukemia和Colon数据集实验中,所提模型比现有算法准确率提升了2.4%~6.5%;在Breast数据集实验中,所提模型比传统随机森林模型准确率提升了3.55%~9.26%,同时在不同规模高维数据中的多种评价指标上表现稳定且优良。所提模型应用在基于微阵列数据的疾病诊断领域,将为疾病预防和诊断治疗提供更加科学有效的决策支持。

关键词：投影相关系数随机森林高维数据特征选择机器学习

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高斯色噪声激励下种群的动力学行为研究

应用数学进展 2022年第6期11卷 3372-3384页

作者：冯雨顺李东喜太原理工大学数学学院山西晋中

种群资源的开发利用是学术界的一个经典问题,对于此问题的研究,人类不光要考虑短期的经济效益,更应该注重生物资源的开发与可持续利用。而对于生物进化来说,种群为基本单位,是生态系统中不可分割的重要一部分,种群的生长情况是一项反应... 详细信息

种群资源的开发利用是学术界的一个经典问题,对于此问题的研究,人类不光要考虑短期的经济效益,更应该注重生物资源的开发与可持续利用。而对于生物进化来说,种群为基本单位,是生态系统中不可分割的重要一部分,种群的生长情况是一项反应种群生态平衡的重要指标。通过引入经典的种群模型,研究在色噪声诱导下种群的动力学行为,对充分开发利用和保护种群资源有着举足轻重的意义。本文研究了在高斯色噪声作用下一种单种群系统的随机动力学行为。首先,通过统一有色噪声近似(UCNA)得到了Fokker-Planck方程,并进一步得到了种群的稳态密度函数以及平均首次穿越时间。然后,我们模拟和讨论了不同变量对平稳概率分布(SPD)和首次穿越时间的影响。并得到了乘性噪声强度和种群增长率的共振激活现象。

关键词：种群模型色噪声稳态概率密度函数平均首次穿越时间

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基于S2S平台机器学习课程建设研究

科技资讯 2022年第21期20卷 183-186页

作者：郝小宁李东喜太原理工大学大数据学院山西晋中030600

机器学习是数据科学专业的核心课程。在“十四五”规划及后疫情时代的背景下,秉承以学生为中心的教育理念,不断提升教学质量,聚焦数字化人才培养目标。该文介绍S2S平台,基于此平台,从课前、课中、课后对机器学习课程资源建设进行深入探... 详细信息

机器学习是数据科学专业的核心课程。在“十四五”规划及后疫情时代的背景下,秉承以学生为中心的教育理念,不断提升教学质量,聚焦数字化人才培养目标。该文介绍S2S平台,基于此平台,从课前、课中、课后对机器学习课程资源建设进行深入探讨。为机器学习课程混合式教学及线上教学奠定基础,提升教学质量,服务于数字化人才培养。

关键词： S2S平台机器学习课程建设混合式教学

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充分发挥旗帜的引导作用

新闻战线 1994年第8期 10-12页

作者：李东喜

充分发挥旗帜的引导作用李东喜以正确的舆论引导人，是党报的党性原则的体现，是党和人民的事业所要求的，是以江泽民同志为核心的党中央交给我们的一项光荣的政治任务。社论和评论作为党报的灵魂和旗帜，在完成这一任务中担负着极为重... 详细信息

充分发挥旗帜的引导作用李东喜以正确的舆论引导人，是党报的党性原则的体现，是党和人民的事业所要求的，是以江泽民同志为核心的党中央交给我们的一项光荣的政治任务。社论和评论作为党报的灵魂和旗帜，在完成这一任务中担负着极为重要的、别的新闻体裁所无法替代的作用...

关键词：评论员文章人民群众三项建设党的旗帜编委会社会主义市场经济艰苦奋斗精神充分发挥报纸工作中国特色社会主义的理论

色噪声驱动的双奇异随机系统随时间演化的熵变化率上界

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物理学报 2007年第10期56卷 5613-5617页

作者：郭永峰徐伟李东喜西北工业大学理学院应用数学系西安710072

通过变换的方法讨论了一类高斯色噪声驱动的双奇异随机系统所对应的Fokker-Planck方程,并结合Shannon信息熵的定义及Schwartz不等式原理给出了经变换后该系统随时间演化的熵变化率上界的精确表达式.分析了奇异性强度参数、噪声相关时间... 详细信息

通过变换的方法讨论了一类高斯色噪声驱动的双奇异随机系统所对应的Fokker-Planck方程,并结合Shannon信息熵的定义及Schwartz不等式原理给出了经变换后该系统随时间演化的熵变化率上界的精确表达式.分析了奇异性强度参数、噪声相关时间与耗散参数对熵变化率上界的显著影响.

关键词：信息熵熵变化率上界高斯色噪声双奇异随机系统

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结合文本与隐反馈信息的学术论文推荐方法

小型微型计算机系统 2023年第11期44卷 2471-2476页

作者：陈雨民李东喜闫一帆吕传建陈泽华太原理工大学大数据学院太原030024 山东亿云信息技术有限公司济南250000

现有的学术论文推荐方法没有充分利用学术论文的结构化特点去捕捉标题摘要之间的语义关系.因此,提出一种结合文本与隐反馈信息的学术论文推荐方法.首先,通过预训练BERT模型获得标题摘要中单词的向量表示.其次,提出标题摘要注意力机制捕... 详细信息

现有的学术论文推荐方法没有充分利用学术论文的结构化特点去捕捉标题摘要之间的语义关系.因此,提出一种结合文本与隐反馈信息的学术论文推荐方法.首先,通过预训练BERT模型获得标题摘要中单词的向量表示.其次,提出标题摘要注意力机制捕捉标题摘要之间的语义关系获得论文向量表示.最后,结合改进的神经协同过滤模型处理用户-论文隐反馈信息实现推荐.在CiteULike-a和CiteULike-t数据集上进行实验,本文方法相较基准方法在HR、NDCG两项指标上分别提升5.8,6.2个百分点,验证了本文方法提升学术论文推荐质量的有效性.

关键词：学术论文推荐文本信息语义关系隐反馈信息注意力机制