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基于历史数据的蔬菜类商品定价与补货决策模型

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数学建模及其应用 2024年第2期13卷 37-46页

作者：曹宇轩黄瑞秦一天复旦大学经济学院上海200433 复旦大学管理学院上海200433

深入探讨了蔬菜类商品的定价与补货策略,首先,对蔬菜流水数据处理缺失值和异常值,从中汇总各单品或品类的销量数据;随后,引入Prophet模型处理销量,拆分出销售额数据的趋势、季节和节假日成分,并将销售价格作为外生变量,确定品类销售额... 详细信息

深入探讨了蔬菜类商品的定价与补货策略,首先,对蔬菜流水数据处理缺失值和异常值,从中汇总各单品或品类的销量数据;随后,引入Prophet模型处理销量,拆分出销售额数据的趋势、季节和节假日成分,并将销售价格作为外生变量,确定品类销售额与成本加成比率之间的关联;最后,将模拟退火算法、遗传算法同Prophet模型相结合,迭代求解最优定价和补货策略.此外,本文还将库存空间、储藏时间等因素纳入考虑,并提出了动态规划模型作为补货和定价模型的补充.

关键词：蔬菜定价 Prophet模型模拟退火遗传算法销量预测

“生物-文化多样性”理念证成与非遗法治创新

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东南文化 2024年第1期 6-13页

作者：李一丁贵州大学法学院贵州贵阳550025

“生物-文化多样性”理念是一种建基于生物多样性和文化多样性,整合、全面与协同看待人类与自身、文化、环境关系的世界观与认识论。该理念以实现可持续发展为宗旨,通过事先知情同意实现社区、原住居民和传统知识等要素相联互通。以该... 详细信息

“生物-文化多样性”理念是一种建基于生物多样性和文化多样性,整合、全面与协同看待人类与自身、文化、环境关系的世界观与认识论。该理念以实现可持续发展为宗旨,通过事先知情同意实现社区、原住居民和传统知识等要素相联互通。以该理念审察非遗法治十多年进程,我国虽在国家文化生态保护区建设、非遗地方立法践行事先知情同意等方面成就突出,但仍存在定位归类有待明确、上下位阶法律适用冲突、获取和惠益分享法律制度尚待建构等问题。我国应以最新版《非遗意见》为指引,在立法目的转化、结构框架调整、具体问题解决等方面展现该理念助推非遗法治创新。

关键词： “生物-文化多样性”理念生物多样性文化多样性非遗法治创新事先知情同意获取和惠益分享可持续发展

城市文化生态视角下的非遗活态传承 ——兼议城市文化遗产发展路径

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城市文化生态视角下的非遗活态传承 ——兼议城市文化遗产发展路径

作者：李一嘉中国艺术研究院

学位级别：硕士

城市,作为现代社会一半以上人口的聚居地,其自然环境、基础设施、社会职能及其居民生产生活方式等方面的属性与历史上的传统乡村存在巨大差异。处于这一社会变革背景下的人们,经历了物质条件的改善和多元价值观的冲击,对历史、环境的认... 详细信息

城市,作为现代社会一半以上人口的聚居地,其自然环境、基础设施、社会职能及其居民生产生活方式等方面的属性与历史上的传统乡村存在巨大差异。处于这一社会变革背景下的人们,经历了物质条件的改善和多元价值观的冲击,对历史、环境的认知和态度发生转变,对文化遗产的认识、传承和开发利用也出现了种种问题与误区。在此时代背景下,城市环境中非物质文化遗产的活态传承,与个体的认知和主观能动性产生了更加深刻的关联。当前,非物质文化遗产的普查和名录体系建设成果丰硕,但在理论体系建设、人才培养等方面仍显不足;更重要的是,在现实中与城市中居民的文化背景建构和日常生活需要之间仍有一定“距离感”。其本身表述中“遗产”的定位,更是加剧了百姓“日用而不知”的问题,逐渐成为其被人们正确认识和活态传承的束缚。本文认为,“非物质文化遗产保护”不应该是一个孤立的命题。它可以因具体文化事象的研究而发生解构,但理论范式的建构最终必须回到“大文化观”、“大历史观”和“大遗产观”的视域之中。城市系统的特殊性,更要求非物质文化遗产必须存在于一个以人为核心、以自身为精神脉络,与其他类型文化遗产彼此交融、相互借力的文化生态系统中。因此,本文的每一部分都服务于城市文化遗产系统化、生态化、可持续化的理论探索,主要包括当下非物质文化遗产活态传承在城市环境中的困境与脱困、城市文化生态的审视与重建、城市文化遗产系统性发展路径探析以及城市的人文关怀等议题。

关键词：城市文化生态城市文化遗产非遗系统性活态传承

基于无序图像集的非结构化场景恢复关键技术研究

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基于无序图像集的非结构化场景恢复关键技术研究

作者：李一德西安工业大学

学位级别：硕士

信息技术与机械工程、工业设计等领域的结合,为场景恢复技术的应用提供了新的视角。通过场景恢复技术的精确应用,三维模型的逼真呈现得以实现。但这些技术的实际应用面临着日益提升的严苛要求,需要满足精准度与可靠性等严格的标准。基... 详细信息

信息技术与机械工程、工业设计等领域的结合,为场景恢复技术的应用提供了新的视角。通过场景恢复技术的精确应用,三维模型的逼真呈现得以实现。但这些技术的实际应用面临着日益提升的严苛要求,需要满足精准度与可靠性等严格的标准。基于图像的场景恢复技术推动了相关技术的不断创新和改进,为理论研究和实践探索提供了更大的空间。目前,常见的场景恢复方法大致可分两种,基于传统算法的场景恢复和基于深度学习的场景恢复方法。本文从这两个基本方法出发,以非结构化场景的无序图像集为研究对象,针对非结构化场景场景恢复过程中的关键技术展开了研究。对于传统的场景恢复方法,图像匹配对的选取对于获得准确和稳健的场景恢复结果至关重要,这些图像匹配对的质量直接影响了后续场景恢复步骤的准确性和可靠性。所以针对这一点,本文改进了一种图像匹配对的选取算法,该算法首先利用Spatial Pyramid Matching(SPM)方法构建视觉词袋。然后,通过计算向量相似度和集合相似度两种方式来选择图像,并将得到的两个图像集合取交集。接着,利用改进的Simpson相似度方法计算集合相似度。最后,通过取交集得到最相似图像集合。在获得最相似图像集合后便展开后续图像匹配工作。接着介绍了基于运动恢复结构法的非结构化场景稀疏重建、基于特征点扩散的非结构化场景密集重建技术与基于Marching Cubes算法的表面重建技术,结果表明本文方法提高了恢复能力,可视化结果也有了改善。尽管本文针对传统的场景恢复算法中的图像匹配进行了改进并取得了良好的效果,但是传统场景恢复算法仍然存在局部完整度低、噪声干扰等问题,这些问题在一定程度上阻碍了场景恢复在非结构化场景下的应用,因此本文将注意力转移到基于深度学习的场景恢复算法。对于深度学习的场景恢复方法,本文改进了一种场景恢复网络。该方法以MVSNet为基础网络,在特征提取部分使用特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN),该模块同时利用图像的低层特征和高层特征,以更有效的方式得到图像的多尺度融合特征;在代价体正则化阶段,添加混合注意力(Convolutional Block Attention Moudle,CBAM),通过结合通道注意力模块和空间注意力模块,CBAM模块能够同时关注通道和空间的重要性,从而提高深度估计的准确率。在ETH3D数据集上的结果表明,本文方法的综合恢复性能在MVSNet基础上有了一定的提升并优于H-MVSNet等多视图场景恢复方法。同时,在自采数据集上的实验结果表明,本文方法具有良好的泛化性能。

关键词：场景恢复图像匹配运动恢复结构法 MVSNet 特征提取

基于多传感器融合的校园无人接驳车自主导航系统研究

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基于多传感器融合的校园无人接驳车自主导航系统研究

作者：李一铎浙江科技大学

学位级别：硕士

随着城市化和校园规模的发展,校园内人流量与交通流量不断增加,急需提高交通管理的效率。无人接驳车被认为是解决这一问题的有效工具。但当前的无人车自主导航技术在复杂校园环境中仍存在局限性,具体表现在有限的环境感知能力、受限的... 详细信息

随着城市化和校园规模的发展,校园内人流量与交通流量不断增加,急需提高交通管理的效率。无人接驳车被认为是解决这一问题的有效工具。但当前的无人车自主导航技术在复杂校园环境中仍存在局限性,具体表现在有限的环境感知能力、受限的路况处理能力以及对人流影响应对的不足。所以需要设计精准且适应性强的无人接驳车自主导航系统来满足当前发展需求。校园环境同时又能够为自动驾驶技术研究提供理想实验场景。因此,设计并实现校园无人接驳车自主导航系统不仅可以提高校园交通管理效率,还可作为自动驾驶技术的重要案例,为其发展提供实践经验和技术参考。本课题采用多传感器融合方案,设计了适用于大型室外封闭场景的无人车自主导航系统。其主要内容包括:(1)使用两个16线激光雷达和9轴IMU作为主要传感器,并采用基于特征点云地图的改进ICP点云配准方法进行激光雷达之间的外参标定,提高了车辆感知能力和传感器之间数据关联精度。(2)采用双16线激光雷达和IMU在因子图框架下进行融合SLAM建图,得到点云地图。在点云地图基础上,通过NDT点云配准算法进行定位,使用无迹卡尔曼滤波将NDT定位位姿与IMU观测的无人车位姿进行融合,提高了无人车在环境中的定位精度。(3)制作高精度地图,为无人车提供超视距感知能力,并采用Open-planner算法进行路径规划,在***.1.14自动驾驶框架下实现全局和局部路径规划,使用纯跟踪控制算法进行车辆横向控制。(4)通过仿真实验和校园实车实验对标定结果、建图精度和定位精度进行了量化分析,结果表明,基于多传感器融合的自主导航系统能够准确地对周围环境进行建模感知,实现高精度的定位和路径规划,为校园交通管理和自动驾驶技术的发展提供了有效的技术支持。

关键词：无人接驳车自主导航多传感器融合 SLAM 路径规划

足底压力轨迹时空特征生成的早期帕金森病步态识别方法研究

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足底压力轨迹时空特征生成的早期帕金森病步态识别方法研究

作者：李一宽重庆交通大学

学位级别：硕士

帕金森病(Parkinson's disease,PD)是一种不可治愈的神经退行性疾病,只有通过药物缓解病人发病周期,早发现早治疗可极大程度降低家庭和社会的负担。由于早期PD患者的症状较为不明显,其数据样本不足,可获得的标记样本极少,对早期PD辅助... 详细信息

帕金森病(Parkinson's disease,PD)是一种不可治愈的神经退行性疾病,只有通过药物缓解病人发病周期,早发现早治疗可极大程度降低家庭和社会的负担。由于早期PD患者的症状较为不明显,其数据样本不足,可获得的标记样本极少,对早期PD辅助诊断提出了巨大挑战。用工程科学方法探索人体生理信息的奥秘,实现早期PD辅助诊断,是医工结合前沿研究的重要科学目标之一。因此,本文开展早期PD特征分析与特征识别新方法的研究,为早期PD辅助诊断提供决策系统,以达到早期PD可靠诊断的目的,具有十分重要的现实意义和应用价值。本文利用垂直地面反向作用力(Vertical Ground Reaction Force,VGRF)展开对早期PD步态深入分析研究。首先,结合早期PD患者症状以及步态理论知识,提出一种适用于早期PD步态诊断的足底压力中心(Center of Pressure,COP)轨迹时空特征分析方法。然后,将一维步态信号转换为二维图像数据以利用深度网络自动提取特征。最后,结合生成式模型生成充足样本以提高早期PD的诊断准确率。论文主要工作分为三个部分:(1)早期PD患者的COP轨迹时空特征研究。首先,结合相关步态数据处理方法对VGRF时间序列进行预处理。其次,根据H&Y(Hoehn&Yahr)量表中早期PD患者的症状,针对传统步态特征提取方法在早期PD步态数据中表现的不足,提出一种基于VGRF的左右脚单侧COP计算方法,通过独立样本T检验验证了早期PD患者与健康人两者的COP存在显著性差异。进而,提取了能够表征步行过程中态稳定性的轨迹长度特征d和摆动时间特征a。最后,开展两种新的生物标志物与传统步态特征参数对比实验研究。实验结果表明,COP轨迹时空特征在各个分类模型中表现均优于传统步态特征参数,特别是特征a和特征d的融合特征分类准确率达到99.41%。研究结果可为早期PD辅助诊断提供新方法和新特征。(2)基于格拉姆角场的COP轨迹图像编码方法研究。在针对帕金森病诊断的时域步态分析研究中,人工统计特征提取面临着诸多挑战,例如特征信息遗漏、特征统计不完全,以及忽略关键特征等。本研究旨在通过图像编码技术,利用深度神经网络自动提取特征。考虑到COP轨迹中的时间信息对于早期PD步态的识别极为关键,本文深入探究了格拉姆角场(Gramian Angular Field,GAF)图像编码方法,该方法能够有效保留原始样本点中的时间信息。为了证实GAF编码图像的有效性,使用传统灰度图编码作为对照组,并选择卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)作为图像识别模型,开展格拉姆角场图与灰度图的对比研究。实验结果显示,GAF图像在改进的CNN模型中准确率、收敛速度和鲁棒性方面表现最佳,其准确率高达96.53%。(3)基于GAF-SGAN的早期PD步态识别方法研究。利用深度学习网络对图像进行分类任务时需要大量带标签样本对网络进行训练。但是,病人数据涉及个人隐私和医学伦理,且人工标记数据是一个费时费力的过程,导致可使用的数据样本尤其是标记样本数量极少。因此,本文结合对小样本条件具有优势的生成式AI(Artificial Intelligence,AI)模型,提出基于GAF及SGAN(Semi-Supervised GAN,SGAN)的早期PD步态识别方法。在构建的SGAN模型中,引入Dropout算法,以防止模型过拟合,并提升网络的泛化能力。采用Adam优化器对网络参数进行调优。此外,在判别器中添加了通道注意力机制,使网络能够自动学习到每个通道的重要性,并增强重要通道的表达能力,抑制不重要通道的干扰。最后,将改进前后的SGAN进行对比,实验结果表明,提出的GAF-SGAN模型在早期PD步态识别中具有最佳的分类性能,其对GAF图像的识别准确率达到了96.75%,实现了小样本条件下的早期PD步态高准确度识别。

关键词：步态分析早期帕金森病步态诊断足底压力中心轨迹格拉姆角场法生成式对抗网络

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耐克女性运动服装的品牌传播推广策略研究

耐克女性运动服装的品牌传播推广策略研究

作者：李一洁成都体育学院

学位级别：硕士

黄芩苷对多杀性巴氏杆菌感染猪巨噬细胞后炎症因子表达及信号通路影响的研究

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中国预防兽医学报 2024年第1期46卷 78-83页

作者：刘静周红蕾戈文徐一天张一多王丽华安东江苏农牧科技职业学院江苏泰州225300

为研究不同浓度黄芩苷对多杀性巴氏杆菌(Pm)HN-13株感染的猪巨噬细胞(HD11)内炎症因子表达的影响及与炎症信号通路的相互作用关系,本研究采用western blot检测HN-13株感染(0、30 min、60 min、90 min)HD11细胞中促分裂原活化蛋白激酶(MA... 详细信息

为研究不同浓度黄芩苷对多杀性巴氏杆菌(Pm)HN-13株感染的猪巨噬细胞(HD11)内炎症因子表达的影响及与炎症信号通路的相互作用关系,本研究采用western blot检测HN-13株感染(0、30 min、60 min、90 min)HD11细胞中促分裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号通路3个关键蛋白(p-ERK/ERK、p-p38/p38、p-JNK/JNK)的表达水平;采用ELISA和荧光定量RT-PCR(RT-qPCR)分析检测低浓度剂量黄芩苷(L组,20μmol/L)、中浓度剂量黄芩苷(M组,40μmol/L)和高浓度剂量黄芩苷(H组,60μmol/L)对Pm感染的猪巨噬细胞内肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)和IL-1β分泌水平及其m RNA转录水平的影响,同时设置对照组(Control)和模型组(HN-13);利用抑制剂SCH772984阻断ERK通路,采用ELISA和RT-qPCR检测黄岑苷对Pm感染的HD11细胞内炎症因子TNF-α、IL-6和IL-1β表达及m RNA转录水平的影响,同时设置对照组(Control)、模型组(HN-13)、抑制组(HN-13+抑制剂)。结果显示:与HN-13株处理0 min组相比,随着感染时间的延长,HN-13株感染HD11细胞中p-ERK/ERK的蛋白表达量逐渐升高(P0.05),表明,HN-13株可使HD11细胞炎症相关ERK通路蛋白表达增强,且与作用时间呈正相关。与模型组(HN-13)相比,3个浓度剂量的黄芩苷均显著抑制TNF-α、IL-6和IL-1β的分泌水平及m RNA转录水平(P<0.05),且抑制作用随着黄芩苷浓度升高而增强。与抑制组相比,黄芩苷与抑制剂共处理组可以显著抑制HN-13感染的HD11细胞中TNF-α、IL-1β和IL-6的分泌及m RNA转录水平(P<0.05)。综上所述,黄芩苷可以抑制Pm感染的HD11细胞中ERK通路相关蛋白的表达和分泌,进而发挥抗炎作用。本研究为研制防治Pm引起的猪肺疫的新药提供了思路。

关键词：黄芩苷多杀性巴氏杆菌猪巨噬细胞炎症表达 MAPK信号通路

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在人间

芙蓉 2024年第5期 190-197页

作者：李一鸣不详

“轰隆”一声巨响,一股烟尘腾起,厨房间北墙上的铝合金窗子砰然飞出,在对面墙上击出几处凹陷,里啪啦碎在地上。凌晨,我被刺耳的手机铃声惊醒。那晚高原反应使我吐了一夜,头垂在床边,仿佛胆汁都吐出来了,咽喉干得像泛碱的河堤,苦得恶心。

关键词：手机铃声高原反应厨房间惊醒