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基于机器学习的负泊松比蜂窝的面内力学性能预测

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复合材料学报 2024年第7期41卷 3803-3812页

作者：马佩张君华权铁汉北京信息科技大学机电工程学院北京100192

负泊松比蜂窝结构具有优良的力学性能,本文开发并对比了两种多输入多输出的人工神经网络模型(ANN),用于预测不同几何参数下负泊松比蜂窝结构的能量吸收特性。采用蜂窝胞元的胞角θ、直壁长度与胞元高度之比L/H和厚度t作为ANN的输入,输... 详细信息

负泊松比蜂窝结构具有优良的力学性能,本文开发并对比了两种多输入多输出的人工神经网络模型(ANN),用于预测不同几何参数下负泊松比蜂窝结构的能量吸收特性。采用蜂窝胞元的胞角θ、直壁长度与胞元高度之比L/H和厚度t作为ANN的输入,输出是蜂窝结构的初始峰值力、平台力和蜂窝结构的总能量吸收。验证集的误差全部在8%内,且验证集和测试集的平均相关系数R^(2)都大于98.2%,说明神经网络可以获得良好的预测效果,这表明ANN有能力学习和捕捉将蜂窝的拓扑结构及其力学性能联系起来的潜在物理机制。开发的两种神经网络中,与ANN1相比,ANN2的网络参数更多,网络结构更复杂,有更好地预测精度和训练速度。通过对给定几何参数的蜂窝结构的力学性能进行快速预测得到了吸能高的蜂窝结构。建立了反向设计网络对蜂窝结构进行反向设计,发现网络对蜂窝结构的胞角θ和壁厚t预测效果良好,对L/H的预测效果相对较差,由于L/H对初始峰值力、平台力和总能量吸收影响很小。此外进行了蜂窝几何参数的敏感度分析,结果表明蜂窝结构的几何参数对初始峰值力、平台力和总能量吸收的敏感度趋势一致,蜂窝胞元厚度t的敏感度最高,L/H对能量的敏感度最低。对于敏感度高的参数反向设计网络预测效果好,反之敏感度低的参数预测效果相对较差。总之,ANN为蜂窝结构吸能性能的研究提供了一种快速准确的方法,有望加快蜂窝结构的优化和设计进程。

关键词：负泊松比蜂窝吸能神经网络参数敏感度机器学习

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人工智能时代著作权的刑法保护

中国刑事法杂志 2024年第05期 91-104页

作者：刘宪权华东政法大学

普通人工智能时代的作品独创性完全来自于人类，人工智能只能纯粹作为人类创作的工具而无法成为作品的创作主体。弱人工智能时代的生成式人工智能已经具备“智力投入”的能力，可能成为作品的创作主体。生成式人工智能暂不具备权利主体... 详细信息

普通人工智能时代的作品独创性完全来自于人类，人工智能只能纯粹作为人类创作的工具而无法成为作品的创作主体。弱人工智能时代的生成式人工智能已经具备“智力投入”的能力，可能成为作品的创作主体。生成式人工智能暂不具备权利主体身份而不能享有生成物的著作权，但存在著作权的转移问题。强人工智能时代的人工智能可能在独立的意识和意志支配之下完成作品的创作。根据“承认与限制”的机器人伦理基本原则，应当承认强人工智能机器人的作品创作主体乃至权利主体地位，并且应当承认其具有成为责任主体的可能性。生成式人工智能最突出的技术亮点就是“生成”,在著作权领域“生成”即为“创作”。生成式人工智能的生成物可以成为著作权法意义上的作品，其衍生权利也可以成为刑法中侵犯著作权罪的侵害法益。生成式人工智能不仅可以成为创作工具，同时也可能成为创作主体。在生成式人工智能具有法定权利主体地位之前，因其创作而产生的著作财产权应当转移给使用者所享有。使用者只享有由生成式人工智能转移而来的著作财产权，而不享有无法转移的著作人身权。侵犯相关著作财产权的行为可能构成民事侵权或者刑事犯罪。

关键词：生成式人工智能作品著作权侵犯著作权罪

苯磺酸左旋氨氯地平片结合替米沙坦片治疗高血压的临床效果分析

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第4期 0045-0048页

作者：米江红昌硕街道卫生院浙江湖州303300

评估苯磺酸左旋氨氯地平片联合替米沙坦治疗的临床效果。方法样本高血压患者,例数220例,时间2021年7月-2023年7月,分组形式最忌,对照组单一替米沙坦治疗,实验组采取对照组联合苯磺酸左旋氨氯地平片治疗,评估复发率、治疗效果、血压状... 详细信息

评估苯磺酸左旋氨氯地平片联合替米沙坦治疗的临床效果。方法样本高血压患者,例数220例,时间2021年7月-2023年7月,分组形式最忌,对照组单一替米沙坦治疗,实验组采取对照组联合苯磺酸左旋氨氯地平片治疗,评估复发率、治疗效果、血压状态、生化水平、不良反应等指标。结果在治疗前NO、SBP、IL-6、SOD、DBP、CRP无统计学差异,P>0.05;入组后NO、SBP、IL-6、SOD、CRP、DBP、治疗效果、治疗安全性对比对照组差于实验组,P<0.05;治疗后1个月、治疗后3个月患者出现复发人数实验组少于对照组,P<0.05。结论高血压患者经苯磺酸左旋氨氯地平片联合替米沙坦治疗后可稳定患者血压水平以及生化指标,同时具有一定治疗安全性,临床效果显著提升,有效预防疾病后续反复发作的情况。

关键词：替米沙坦高血压苯磺酸左旋氨氯地平片治疗有效性治疗安全性

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紫色

小说月刊 2024年第4期 63-64页

作者：江红斌

傍晚，我来到如意湖畔，在亲水台远端，凭栏眺望辽阔湖面，想让湖水荡涤我胸中的郁闷。老婆离我而去，烦恼让我思绪翻腾不止。向西看去，太阳已经落到太行山后面，后山光明依旧，天上云朵也红彤彤一片。此刻的晚霞无限好。我问自己，晚...

傍晚，我来到如意湖畔，在亲水台远端，凭栏眺望辽阔湖面，想让湖水荡涤我胸中的郁闷。老婆离我而去，烦恼让我思绪翻腾不止。向西看去，太阳已经落到太行山后面，后山光明依旧，天上云朵也红彤彤一片。此刻的晚霞无限好。我问自己，晚霞好在哪里——晚霞是我老婆，那天，晚霞问我一晚上没回家去干什么了，我说加班砌墙去了。我是个好泥瓦匠。晚霞揶揄地问：“加班砌麻将去了吧？”我瞪着熬红的眼睛，死不承认。于是，俺俩吵了一架，

关键词：

深刻领悟发展新质生产力的核心要义和实践要求

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求是 2024年第11期 32-37页

作者：黄汉权中国宏观经济研究院

习近平总书记关于发展新质生产力的重要论述,是马克思主义生产力理论的重大创新,是习近平经济思想的最新成果,深化了我们党对生产力发展规律的认识,为新时代新征程用新的生产力理论指导新的发展实践指明了方向、提供了遵循。

关键词：重大创新生产力发展规律马克思主义生产力理论核心要义习近平经济思想新征程最新成果习近平总书记

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感性做人与理性做事

新世纪智能 2024年第ZC期 21-22页

作者：江红波

【作文题】阅读下面的材料，根据要求写作。材料一：一切文明存在的主要动力向来不是理性。尽管理性是存在的，但文明的动力始终还是各种感情。——勒庞材料二：我们所有的知识都开始于感性，然后进入知性，最后以理性告终。没有比理性...

【作文题】阅读下面的材料，根据要求写作。材料一：一切文明存在的主要动力向来不是理性。尽管理性是存在的，但文明的动力始终还是各种感情。——勒庞材料二：我们所有的知识都开始于感性，然后进入知性，最后以理性告终。没有比理性更高的东西了。——康德

关键词：

浅谈逆向教学设计模式下的高中地理教学——以“河流地貌的发育”为例

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试题与研究 2024年第1期 73-75页

作者：江红花福建省连城县第一中学

在新课程、新教材背景下，“培养现代公民必备的地理核心素养”成为当前高中地理教学关注的焦点。如何根据学生地理核心素养培育和形成过程的要求与特点，科学设计地理教学过程，提升学习效率、促进学生终生发展，是一线地理教师必须重... 详细信息

在新课程、新教材背景下，“培养现代公民必备的地理核心素养”成为当前高中地理教学关注的焦点。如何根据学生地理核心素养培育和形成过程的要求与特点，科学设计地理教学过程，提升学习效率、促进学生终生发展，是一线地理教师必须重新审视的问题。逆向教学设计“以终为始”，将教学评价前置，从学生角度出发，根据学生的实际学习情况设计教学目标和教学活动，有助于提升学生的地理核心素养。

关键词：高中地理逆向教学设计模式有效途径

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数学文化与初中数学教学高效融合的思考

贵州教育 2024年第2期 50-52页

作者：蒲江红贵州省毕节市纳雍县第二中学

随着社会的快速发展,数学已经成为一门重要的学科。数学教育对于学生思维能力和创造力的培养具有重要意义。然而,当前初中数学教学在培养学生数学素养方面还存在许多不足。本文旨在探讨如何将数学文化与初中数学教学有效融合,以提高学... 详细信息

随着社会的快速发展,数学已经成为一门重要的学科。数学教育对于学生思维能力和创造力的培养具有重要意义。然而,当前初中数学教学在培养学生数学素养方面还存在许多不足。本文旨在探讨如何将数学文化与初中数学教学有效融合,以提高学生的数学素养和学习兴趣。

关键词：数学文化初中数学教学融合

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基于深度学习的煤矿钻进机器人送钻位姿测量方法

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煤炭学报 2024年

作者：罗江南李建平江红祥张德义中国矿业大学机电工程学院苏州科技大学机械工程学院

井下钻孔是一种常用的施工方式，需要反复进行钻杆的装卸。为了实现钻杆的智能装卸，送钻位姿的测量尤为重要。然而，煤矿井下的复杂环境中，存在多尘多雾且光照多变的情况，使得传统方法的识别能力难以满足要求。此外，送钻时钻杆并没... 详细信息

井下钻孔是一种常用的施工方式，需要反复进行钻杆的装卸。为了实现钻杆的智能装卸，送钻位姿的测量尤为重要。然而，煤矿井下的复杂环境中，存在多尘多雾且光照多变的情况，使得传统方法的识别能力难以满足要求。此外，送钻时钻杆并没有安装在钻机上，直接测量不切实际。针对煤矿井下送钻位姿难以测量的问题，提出了一种基于深度学习的送钻位姿测量方法。该方法由基于改进的PointNet++分割模型和基于动力头与夹持器点云配准两部分组成。首先，为应对目前公开的钻机点云数据集规模不足的问题，搭建钻机点云获取平台，使用3D相机在夜间采集钻机点云数据。采集时，光照完全来自LED灯，以模拟井下光照不均的情况。为了模拟多尘多雾的井下环境，在点云数据中增加椒盐噪声，并在建立标签时将噪声单独分类，以达到去噪效果。其次，在PointNet++的基础上集成生成对抗网络以捕捉更复杂和微细的点云特征；同时，采用聚焦损失函数，提高模型对动力头和夹持器的关注度，并使用贝叶斯参数优化算法进行超参数调整。然后，使用点特征直方图（FPFH）和迭代最近点（ICP）算法对被测点云进行配准，以得到被测点云至源点云的转换矩阵；最终，确定送钻位置和方向向量，并以此定义送钻位姿。为了对所提方法的测量精度进行评估，采集6组钻杆安装在钻机上的钻进场景点云，通过Cloud compare软件手动分割，测量钻杆位姿。在自建数据集上的实验结果表明，改进的PointNet++模型在交并比（IoU）和分割精度（Precision）方面分别提升了17.7%和37.8%。其中，对于动力头和夹持器的IoU值分别提升了34.9%和60.3%。在送钻位姿测量方面，平均距离误差为6.39mm，径向距离误差为5.34mm，平均角度误差为1.6°。因此，所提出的送钻位姿测量方法是可行的，在煤矿钻杆装卸的智能化领域具有潜在的应用价值。

关键词：送钻位姿 3D视觉点云分割深度学习生成对抗网络钻进智能化