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家族企业异质性对CEO薪酬的影响研究——基于模糊集定性比较分析

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安徽大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期48卷 146-155页

作者：陈家田周婉婉安徽大学商学院安徽合肥230601

基于308个上市家族企业样本,利用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨家族企业异质性对CEO薪酬的影响效应。研究表明:企业绩效不好或家族所有权涉入不高,且企业处于发展初期但规模较大时,企业高速扩张需要吸引外部人才为企业注入活力,... 详细信息

基于308个上市家族企业样本,利用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨家族企业异质性对CEO薪酬的影响效应。研究表明:企业绩效不好或家族所有权涉入不高,且企业处于发展初期但规模较大时,企业高速扩张需要吸引外部人才为企业注入活力,从而愿意为CEO提供更高的薪酬;家族保存社会情感财富的意愿不高时,经济效益成为家族企业追求的主要目标,此时企业的大规模和高绩效也可以促使家族企业CEO的高薪酬;此外,家族企业CEO非高薪酬存在三条路径,一是家族企业所有权涉入不高、企业绩效不好且规模较小时,会促成创始人CEO的非高薪酬;二是企业成立时间较长,但规模较小且绩效较低时同样会促成创始人CEO的非高薪酬;三是在企业低绩效情况下,即使家族所有权涉入和董事会涉入较高,创始人CEO也不会利用其权力侵占中小股东利益,即会带来创始人CEO的非高薪酬。家族企业CEO非高薪酬路径均呈现出创始人任CEO以及企业绩效不佳的特点,并与家族企业CEO高薪酬之间存在因果非对称性。

关键词：家族企业 CEO薪酬组态视角 fsQCA方法

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基于遗传算法优化BP神经网络的生石膏超细磨预测效果研究

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化工矿物与加工 2024年第6期 9-15页

作者：张帅王宇斌桂婉婷田晓珍华开强西安建筑科技大学资源工程学院金堆城钼业股份有限公司

为提高BP神经网络对生石膏超细磨效果的预测准确性，采用Pearson相关系数对超细石膏粉体正交试验产品细度与影响因素的显著性进行分析，并利用遗传算法优化BP神经网络对超细石膏粉体试验产品的d50和d90进行预测，结果表明：超细石膏粉... 详细信息

为提高BP神经网络对生石膏超细磨效果的预测准确性，采用Pearson相关系数对超细石膏粉体正交试验产品细度与影响因素的显著性进行分析，并利用遗传算法优化BP神经网络对超细石膏粉体试验产品的d50和d90进行预测，结果表明：超细石膏粉体制备过程中影响细度因素的显著性由大到小依次为排矿口宽度、矿浆质量分数和超细磨时间。利用排矿口宽度和矿浆质量分数两个主要影响因素，利用遗传算法对BP神经网络进行优化，与未优化的BP神经网络相比，经遗传算法优化的BP神经网络具有更高的精度，预测误差也更小，其d50平均绝对误差为0.757 5,均方误差为0.797 7,均方误差根为0.893 1,平均绝对百分比误差为4.483 8%;d90平均绝对误差为0.787 0,均方误差为0.829 4,均方误差根为0.910 7,平均绝对百分比误差为1.665 8%。研究成果可为超细粉体的制备提供参考。

关键词：遗传算法 BP神经网络生石膏超细磨显著性相关系数预测精度

来源：博看期刊

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CVD金刚石膜研究进展

真空科学与技术学报 2024年

作者：权乐中石化江钻石油机械有限公司中石化石油机械股份有限公司

金刚石由于其优异的声、光、电、热和力学性能，是重要的功能材料之一。金刚石的制备方法主要有高温高压方法和低压化学气相沉积方法。化学气相沉积法因制备得到的样品质量高、面积大，设备简单、可规模化等特性，是合成金刚石膜的重要... 详细信息

金刚石由于其优异的声、光、电、热和力学性能，是重要的功能材料之一。金刚石的制备方法主要有高温高压方法和低压化学气相沉积方法。化学气相沉积法因制备得到的样品质量高、面积大，设备简单、可规模化等特性，是合成金刚石膜的重要方法。为了实现低合成压力条件下的金刚石膜的均匀、快速、大尺寸、高质量生长，目前研究人员在金刚石低压生长的控制方面做出了深入的研究。本文综述了近年来化学气相沉积法（包括热丝CVD法、离子体增强CVD法、燃烧火焰CVD法）生长金刚石膜的研究进展，包括金刚石膜的生长机理、关键设备、关键工艺参数等。此外，还详细讨论了生长过程中的关键工艺参数与金刚石膜生长速率和质量的关系，这些对化学气相沉积制备金刚石膜的研究、生产至关重要。

关键词：金刚石膜化学气相沉积等离子体增强化学气相沉积热丝化学气相沉积燃烧火焰化学气相沉积

基于Aspen Plus软件的芳烃异构化工艺模拟与优化

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石油炼制与化工 2024年第4期55卷 79-84页

作者：符卓珍中国石化海南炼油化工有限公司海南洋浦578101

针对中国石化海南炼油化工有限公司第二套对二甲苯(PX)装置C_(8)芳烃异构化反应流程,利用Aspen Plus软件建立了稳态模型,并优选Rplug模块作为反应器模块;模型验证结果表明,模拟计算值与工业实际标定值具有很好的吻合性,说明该模型预测... 详细信息

针对中国石化海南炼油化工有限公司第二套对二甲苯(PX)装置C_(8)芳烃异构化反应流程,利用Aspen Plus软件建立了稳态模型,并优选Rplug模块作为反应器模块;模型验证结果表明,模拟计算值与工业实际标定值具有很好的吻合性,说明该模型预测结果合理且可靠。运用该模型进一步分析了反应温度、反应压力、进料氢烃比等工艺参数对C_(8)芳烃异构化反应性能的影响,结果表明:优选的反应温度为347℃,反应压力为0.46 MPa,氢烃摩尔比为3.9;温度、压力对PX产率几乎无影响,氢烃摩尔比为3.9时PX产率最高;降低温度、升高压力和适宜氢烃比有利于乙苯(EB)转化,低温、小氢烃摩尔比和中等压力有利于减少C_(8)芳烃损失;根据模拟优化结果调整异构化操作参数,可有效提高EB转化率、PX产率和PX的质量流量。

关键词： Aspen Plus软件 C_(8)芳烃异构化稳态模拟对二甲苯

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前瞻性跨界搜索、组织韧性与双元创新

科学学研究 2024年

作者：王娟茹张雨萌樊婉莹西北工业大学管理学院

双元创新是企业高质量可持续发展的重要途径，然而在VUCA新常态和数智时代，前瞻性跨界搜索如何影响组织韧性和双元创新仍不明确。本文基于资源基础理论、动态能力理论及信息处理理论，探究前瞻性跨界搜索对双元创新和组织韧性的影响，... 详细信息

双元创新是企业高质量可持续发展的重要途径，然而在VUCA新常态和数智时代，前瞻性跨界搜索如何影响组织韧性和双元创新仍不明确。本文基于资源基础理论、动态能力理论及信息处理理论，探究前瞻性跨界搜索对双元创新和组织韧性的影响，并分析数字化能力的调节作用。268家知识密集型企业的实证研究结果表明：前瞻性跨界搜索对探索式创新和利用式创新有倒U型影响，对组织外部韧性和内部韧性也有倒U型影响；组织外部韧性在前瞻性跨界搜索与探索式创新之间起部分中介作用，组织内部韧性在前瞻性跨界搜索与利用式创新之间起部分中介作用；数字化能力调节并扁平化前瞻性跨界搜索分别和组织外部韧性及内部韧性间的倒U型关系。研究揭示了前瞻性跨界搜索通过组织韧性作用于双元创新的内在机理，为企业开展双元创新提供理论指导。

关键词：前瞻性跨界搜索双元创新组织外部韧性组织内部韧性数字化能力

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高铁大跨连续梁不同约束体系下抗震性能研究

铁道工程学报 2024年第6期 57-63页

作者：周友权中铁第一勘察设计院集团有限公司

研究目的：为研究不同抗震约束体系对高速铁路大跨度连续梁桥纵向抗震性能的影响，以一座跨径为（60+100+60）m的高速铁路连续梁桥为工程背景，采用OpenSees软件对全桥进行非线性时程分析，针对不同的设防烈度，从动力特性、桥墩墩底弯... 详细信息

研究目的：为研究不同抗震约束体系对高速铁路大跨度连续梁桥纵向抗震性能的影响，以一座跨径为（60+100+60）m的高速铁路连续梁桥为工程背景，采用OpenSees软件对全桥进行非线性时程分析，针对不同的设防烈度，从动力特性、桥墩墩底弯矩、墩顶位移、支座位移等方面，对比分析延性体系、减隔震体系以及延性体系加减隔震体系多种工况下桥梁的地震响应差别。研究结论：（1）与延性体系相比，减隔震体系可显著延长桥梁结构的自振周期；（2）对于墩高20 m的高铁大跨连续梁按罕遇地震设防时，在Ⅶ度区及以上设防烈度时，桥墩会进入延性，且位移延性系数随着桥墩配筋率的增大而减小；（3）采用延性抗震体系的高铁大跨连续梁，可通过增大配筋率和设置阻尼器减轻桥墩的损伤，使其处于轻微损伤状态；（4）采用减隔震体系可保证高烈度地震区的高铁大跨连续梁桥的桥墩在罕遇地震下处于弹性工作状态，结构的减震率可超过80%;(5)摩擦摆支座体系减震效果好，但需要通过附加阻尼的形式来满足支座设计位移需要；（6）本研究成果可为高铁大跨连续梁桥的抗震设计提供参考。

关键词：高速铁路桥梁抗震性能数值计算连续梁桥延性体系减隔震体系

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基于注意力机制的云数据中心资源消耗预测

武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：闫永权山西财经大学统计学院

针对关于云计算资源消耗预测精度不高的问题，设计了一个资源预测的框架。该框架包括数据预处理、基于注意力机制的长短时记忆网络以及基于改进的遗传算法的搜索机制。在数据预处理中通过自组织映射网络保留了数据的内在特性，有助于去... 详细信息

针对关于云计算资源消耗预测精度不高的问题，设计了一个资源预测的框架。该框架包括数据预处理、基于注意力机制的长短时记忆网络以及基于改进的遗传算法的搜索机制。在数据预处理中通过自组织映射网络保留了数据的内在特性，有助于去除噪声并揭示数据的潜在模式。注意力机制与长短时记忆网络的结合，提高了模型对关键时间步的关注，从而增强了预测能力。改进遗传算法用于权重优化，使得模型可以自适应地调整注意力权重分配。基于Google集群跟踪数据对本文设计的框架进行了验证。实验结果表明，与基准算法相比，本文的框架在三类指标上短期和长期预测均具有优势，该框架具有更高的精度。通过修正的Friedman检验和Nemenyi检验，证明了所述方法的预测性能在均方根误差上好于两类基准算法。

关键词：云数据中心资源利用长短时记忆网络注意力机制

电脉冲辅助轧制SUS304极薄带的微观组织及力学性能

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钢铁 2024年第3期59卷 155-165页

作者：范婉婉任忠凯刘晓魏书凤刘奇王涛太原理工大学机械与运载工程学院山西太原030024 太原理工大学先进金属复合材料成形技术与装备教育部工程研究中心山西太原030024 太原理工大学金属成形技术与重型装备全国重点实验室山西太原030024

SUS304不锈钢极薄带是众多高精尖领域的重要原材料,但其变形抗力大导致极薄带的轧制生产工艺复杂。将脉冲电流加载至SUS304不锈钢极薄带的轧制变形中,研究脉冲电流辅助对极薄带轧制变形的影响。通过室温轧制和不同脉冲频率下的电脉冲辅... 详细信息

SUS304不锈钢极薄带是众多高精尖领域的重要原材料,但其变形抗力大导致极薄带的轧制生产工艺复杂。将脉冲电流加载至SUS304不锈钢极薄带的轧制变形中,研究脉冲电流辅助对极薄带轧制变形的影响。通过室温轧制和不同脉冲频率下的电脉冲辅助轧制试验,使用EBSD和XRD对轧后试样进行微观表征,研究了电脉冲辅助轧制对极薄带组织形貌、晶粒取向以及物相演变的影响。结合力学性能测试,分析了脉冲电流对轧制试样力学性能的影响。结果表明,电脉冲辅助轧制促使试样发生动态回复,增大电脉冲频率可加速其动态过程,600 Hz通电试样以亚结构晶粒为主(98.3%)。加载脉冲电流可改变极薄带的轧制变形机制,使其从相变马氏体转变为形变诱发孪晶。脉冲电流产生的热效应和非热效应皆可促进位错脱钉,使得相同变形量下电脉冲辅助轧制试样的位错密度明显低于室温轧制试样,加工硬化减弱、力学性能改善。同时,电脉冲辅助轧制有助于弱化轧制变形织构、增加织构类型,可改善变形试样的各向异性,有利于提高试样的塑性变形能力。对比室温轧制试样,600 Hz通电试样的显微硬度下降了33.4%,屈服强度降低了15.2%,断裂伸长率提高了249.6%,塑性变形能力恢复至原材料的30%。由此可见,电脉冲辅助SUS304不锈钢极薄带轧制变形,可减少加工硬化、降低变形抗力、提高塑性变形能力,有望突破最小可轧厚度,拓宽其应用领域。

关键词： SUS304极薄带电脉冲辅助轧制加工硬化位错密度变形机制

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2024年春运期两次极端雨雪冰冻天气过程对比分析

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暴雨灾害 2024年

作者：张芳华许先煌权婉晴胡艺张博远芳周军国家气象中心国家气象信息中心

2024年1月31日—2月6日和2月19—25日，我国先后出现两次大范围持续性低温雨雪冰冻天气过程(分别简称过程1和过程2)，对春运造成严重影响。利用多源观测和ERA5再分析资料对两次过程进行对比，重点分析了南方地区雨雪天气强度及冻雨和降... 详细信息

2024年1月31日—2月6日和2月19—25日，我国先后出现两次大范围持续性低温雨雪冰冻天气过程(分别简称过程1和过程2)，对春运造成严重影响。利用多源观测和ERA5再分析资料对两次过程进行对比，重点分析了南方地区雨雪天气强度及冻雨和降水相态差异的原因。结果表明：(1)两次过程的累计降水量均有一定极端性，并伴有复杂的降水相态变化，冻雨强度和范围为2009年以来最大；过程1冻雨强度和积雪深度大于过程2，过程2冻雨范围、降雨和对流强度大于过程1。(2)二者均发生在高空槽与低层冷空气共同作用的环流背景下，南支槽前和西太平洋副热带高压外围的西南急流稳定维持且较常年显著偏强，提供了持续而充沛的水汽条件；暖湿气流在冷垫上的爬升以及低层风场的水平辐合是产生雨雪天气的重要动力机制，逆温层和融化层的稳定维持是出现冻雨及降水相态反复变化的关键原因。(3)二者不同点主要在于，过程1冻结层内温度多在-4～0℃，高于过程2，相对而言更有利于形成冻雨；逆温区狭长且少动，冻雨影响范围集中，强度大；过程2副热带高压更偏西偏北，有利于西南暖湿急流加强和北推，同时强寒潮导致冷垫较强，冷暖交汇有利于上升运动发展和降水增强；过程2融化层维持时间更长，云水含量较高，但冻结层内温度低，更有利于出现冰粒或湿雪。

关键词：强降雪冻雨逆温层降水相态副热带高压