检索结果-南通市图书馆

人工智能发展、干中学效应与技能溢价——基于内生技术进步模型的分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国工业经济 2024年 99-117页

作者：黄浩权戴天仕沈军暨南大学经济学院

人工智能技术正引领着新一轮科技革命和产业变革。在拥抱这些发展成果的同时，社会各界一直担忧人工智能发展会提升技能溢价，即扩大低技能劳动力与高技能劳动力之间的收入差距，并进一步扩大整个社会的收入差距。本文建立了一个内生技... 详细信息

人工智能技术正引领着新一轮科技革命和产业变革。在拥抱这些发展成果的同时，社会各界一直担忧人工智能发展会提升技能溢价，即扩大低技能劳动力与高技能劳动力之间的收入差距，并进一步扩大整个社会的收入差距。本文建立了一个内生技术进步模型，通过引入劳动力的技能异质性，划分出新任务的创造和旧任务的自动化改造两种技术进步形式，并强调低技能劳动力的干中学效应，全面考察人工智能发展对技能溢价的影响。研究发现：考虑低技能劳动力的干中学效应后，新任务的创造在提升对高技能劳动力需求的同时会更大幅度地提升对低技能劳动力的需求，长期看会降低技能溢价；旧任务的自动化则会降低对低技能劳动力的需求，提升技能溢价。在此基础上，本文使用数值模拟方法，进一步量化分析了低技能劳动力的学习能力、新任务的创造效率以及高技能劳动力的供给等因素对技能溢价的影响。本文有助于理解人工智能发展对技能溢价的影响机制，为制定相关政策提供启示。

关键词：人工智能干中学效应技能溢价内生技术进步

人工智能发展、干中学效应与技能溢价——基于内生技术进步模型的分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国工业经济 2024年第2期 99-117页

作者：黄浩权戴天仕沈军暨南大学经济学院

人工智能技术正引领着新一轮科技革命和产业变革。在拥抱这些发展成果的同时,社会各界一直担忧人工智能发展会提升技能溢价,即扩大低技能劳动力与高技能劳动力之间的收入差距,并进一步扩大整个社会的收入差距。本文建立了一个内生技术... 详细信息

人工智能技术正引领着新一轮科技革命和产业变革。在拥抱这些发展成果的同时,社会各界一直担忧人工智能发展会提升技能溢价,即扩大低技能劳动力与高技能劳动力之间的收入差距,并进一步扩大整个社会的收入差距。本文建立了一个内生技术进步模型,通过引入劳动力的技能异质性,划分出新任务的创造和旧任务的自动化改造两种技术进步形式,并强调低技能劳动力的干中学效应,全面考察人工智能发展对技能溢价的影响。研究发现:考虑低技能劳动力的干中学效应后,新任务的创造在提升对高技能劳动力需求的同时会更大幅度地提升对低技能劳动力的需求,长期看会降低技能溢价;旧任务的自动化则会降低对低技能劳动力的需求,提升技能溢价。在此基础上,本文使用数值模拟方法,进一步量化分析了低技能劳动力的学习能力、新任务的创造效率以及高技能劳动力的供给等因素对技能溢价的影响。本文有助于理解人工智能发展对技能溢价的影响机制,为制定相关政策提供启示。

关键词：人工智能干中学效应技能溢价内生技术进步

融合Emoji情感分布的多标签情绪识别方法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中文信息学报 2024年第4期38卷 120-133页

作者：刘烨刘仕鑫曾雪强左家莉江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

随着基于互联网的社交媒体兴起,Emoji由于具有以图形化方式快速准确地表达情绪的特点,目前已经成为用户在日常交流中广泛使用的图像文本。已有研究工作表明,在基于文本的情绪识别模型中考虑Emoji信息,对于提升模型性能具有重要的作用。... 详细信息

随着基于互联网的社交媒体兴起,Emoji由于具有以图形化方式快速准确地表达情绪的特点,目前已经成为用户在日常交流中广泛使用的图像文本。已有研究工作表明,在基于文本的情绪识别模型中考虑Emoji信息,对于提升模型性能具有重要的作用。目前,考虑Emoji信息的情绪识别模型大多采用词嵌入模型学习Emoji表示,得到的Emoji向量缺乏与目标情绪的直接关联,Emoji表示蕴含的情绪识别信息较少。针对上述问题,该文通过软标签为Emoji构建与目标情绪直接关联的情感分布向量,并将Emoji情感分布信息与基于预训练模型的文本语义信息相结合,提出融合Emoji情感分布的多标签情绪识别方法(Emoji Emotion Distribution Information Fusion for Multi-label Emotion Recognition,EIFER)。EIFER方法在经典的二元交叉熵损失函数的基础上,通过引入标签相关感知损失对情绪标签间存在的相关性进行建模,以提升模型的多标签情绪识别性能。EIFER方法的模型结构由语义信息模块、Emoji信息模块和多损失函数预测模块组成,采用端到端的方式对模型进行训练。在SemEval2018英文数据集上的情绪预测对比实验结果表明,该文提出的EIFER方法比已有的情绪识别方法具有更优的性能。

关键词： Emoji情感分布多标签分类情绪识别情绪相关性

SWIPT-D2D通信中基于深度强化学习的资源分配

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电讯技术 2024年第5期64卷 693-701页

作者：刘兴鑫李君李正权南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对信道状态信息未知SWIPT-D2D(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer Device to Device)无线通信网络环境下设备间信号干扰以及设备能量损耗问题,提出通过使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法,在满足蜂窝用户通信质量要求的前提下同时对D2D用户的资源块、发射功率以及功率分割比三部分进行联合优化。仿真结果表明,所提算法相比于其他算法能够为D2D用户制定更好的资源分配方案,在保证蜂窝用户保持较高通信速率的同时使D2D用户获得更高的能效。同时,当环境中用户数量增加时,所提算法相比于Dueling Double DQN(Deep Q-Network)以及DQN算法,D2D能效分别平均提高了15.95%和23.59%,当通信网络规模变大时所提算法具有更强的鲁棒性。

关键词： SWIPT-D2D 资源分配深度强化学习联合优化

同方期刊数据库

非隔离型直流变压器的快速电磁暂态等效建模方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年

作者：王渝红周奕辰高仕林张巍廖建权郑宗生四川大学电气工程学院

电磁暂态仿真对于掌握直流变压器的运行特性具有重要意义，但目前的模块化变流器高速等效建模方法对非隔离型变压器较少提及。同时，现有非隔离型直流变压器电磁暂态仿真模型存在开关状态计算复杂、内部节点数多的问题，导致系统仿真效... 详细信息

电磁暂态仿真对于掌握直流变压器的运行特性具有重要意义，但目前的模块化变流器高速等效建模方法对非隔离型变压器较少提及。同时，现有非隔离型直流变压器电磁暂态仿真模型存在开关状态计算复杂、内部节点数多的问题，导致系统仿真效率低下。为此，提出一种基于开关状态预测和戴维南等效的非隔离型直流变压器快速电磁暂态等效建模方法。首先，提出一种非隔离型直流变压器中子模块的开关状态预测方法。其次，基于开关状态得到直流变压器桥臂的等效电路，并对其进行戴维南等效，得到桥臂的两节点等效电路模型。然后，建立自耦变压器的等效电路模型，综合桥臂和自耦变压器等效电路，获得直流变压器的等效电路，并据此建立直流变压器的节点电压方程。最后，基于高斯消元对方程进行降阶，实现非隔离型直流变压器仿真模型的内节点收缩。算例分析表明，所提非隔离型直流变压器的快速电磁暂态等效建模方法与传统详细建模方法精度接近，仿真效率显著提升。

关键词：非隔离型直流变压器戴维南等效电磁暂态建模开关状态预测内节点收缩

基于Depth-wise卷积和视觉Transformer的图像分类模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第2期51卷 196-204页

作者：张峰黄仕鑫花强董春茹河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

图像分类作为一种常见的视觉识别任务,有着广阔的应用场景。在处理图像分类问题时,传统的方法通常使用卷积神经网络,然而,卷积网络的感受野有限,难以建模图像的全局关系表示,导致分类精度低,难以处理复杂多样的图像数据。为了对全局关... 详细信息

图像分类作为一种常见的视觉识别任务,有着广阔的应用场景。在处理图像分类问题时,传统的方法通常使用卷积神经网络,然而,卷积网络的感受野有限,难以建模图像的全局关系表示,导致分类精度低,难以处理复杂多样的图像数据。为了对全局关系进行建模,一些研究者将Transformer应用于图像分类任务,但为了满足Transformer的序列化和并行化要求,需要将图像分割成大小相等、互不重叠的图像块,破坏了相邻图像数据块之间的局部信息。此外,由于Transformer具有较少的先验知识,模型往往需要在大规模数据集上进行预训练,因此计算复杂度较高。为了同时建模图像相邻块之间的局部信息并充分利用图像的全局信息,提出了一种基于Depth-wise卷积的视觉Transformer(Efficient Pyramid Vision Transformer,EPVT)模型。EPVT模型可以实现以较低的计算成本提取相邻图像块之间的局部和全局信息。EPVT模型主要包含3个关键组件:局部感知模块(Local Perceptron Module,LPM)、空间信息融合模块(Spatial Information Fusion,SIF)和“+卷积前馈神经网络(Convolution Feed-forward Network,CFFN)。LPM模块用于捕获图像的局部相关性;SIF模块用于融合相邻图像块之间的局部信息,并利用不同图像块之间的远距离依赖关系,提升模型的特征表达能力,使模型学习到输出特征在不同维度下的语义信息;CFFN模块用于编码位置信息和重塑张量。在图像分类数据集ImageNet-1K上,所提模型优于现有的同等规模的视觉Transformer分类模型,取得了82.6%的分类准确度,证明了该模型在大规模数据集上具有竞争力。

关键词：深度学习图像分类 Depth-wise卷积视觉Transformer 注意力机制

丙酮盐酸混合液提取土壤腐殖质组分的光谱学特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 474-479页

作者：宋鸽孔祥仕黑龙江大学中俄学院黑龙江哈尔滨150080 Institute of Earth Sciences St.Petersburg State UniversitySt.Petersburg 199034Russia 吉首大学旅游学院湖南吉首416000

采用丙酮盐酸混合液提取土壤胡敏酸(HA)和胡敏素(HU)组分,利用元素分析、紫外-可见漫反射光谱和红外光谱进行结构表征。元素分析表明,HA中C、H、N和S含量均高于HU,O含量低于HU。原子比分析表明HA的缩合度相对较高,分子结构相对复杂,HU... 详细信息

采用丙酮盐酸混合液提取土壤胡敏酸(HA)和胡敏素(HU)组分,利用元素分析、紫外-可见漫反射光谱和红外光谱进行结构表征。元素分析表明,HA中C、H、N和S含量均高于HU,O含量低于HU。原子比分析表明HA的缩合度相对较高,分子结构相对复杂,HU的缩合度相对较低,分子结构相对简单。紫外-可见漫反射光谱分析表明,由于腐殖质(HS)的组成复杂,多种官能团互相干扰,HA和HU紫外-可见漫反射光谱无明显特征峰,吸光度值随着波长的增加呈下降趋势,且HA包含的吸光有机成分较多,化学组成较复杂。HA和HU紫外特征参数SUV254和E4/E6比较分析表明,与HU相比,HA芳香性较大,腐殖化程度较高。红外光谱分析表明,HA和HU具有相似的红外光谱,各研究对象特征吸收峰的吸收强度不同,其中开垦黑土20~40 cm和未开垦灰土18~37 cm土层HA的振动幅度较大,说明其包含的酚类化合物、含羟基化合物、脂肪族化合物和羧酸,以及含羰基的醛、酮、醚等化合物的含量较多。开垦黑土10~20 cm土层和未开垦灰土18~37 cm土层HU在各特征吸收峰振动幅度较大,说明其包含的酚类化合物、羧酸、脂肪烃和糖类化合物含量较多。红外光谱各吸收峰强度比较分析表明,开垦后黑土HA和HU酚类化合物、羟基官能团和脂肪族化合物等含量增加,而开垦后灰土HA和HU酚类化合物、羧酸和脂肪族化合物含量下降,表明开垦对黑土土壤有机质影响相对较小,并且在一定程度上增加了土壤有机质含量,而促进了灰土土壤有机质的分解。综上所述,丙酮盐酸混合液提取法为HS生物化学和生理活性的研究提供了新的技术手段,为合理利用土壤资源提供理论依据。

关键词：胡敏酸胡敏素元素分析紫外-可见漫反射光谱近红外光谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于开关电容的单输入升压型七电平逆变器

电源学报 2024年第2期22卷 113-120页

作者：张国鑫陈仕铠叶远茂广东工业大学自动化学院广州510006

针对现有多电平逆变器存在拓扑结构复杂、开关器件总电压应力高和串联电容电压不平衡的问题,提出了一种新型的开关电容七电平逆变器。通过同相层叠脉宽调制策略,合理地控制开关管使得三个电容器与直流电源串并联分时运行,实现了三倍升... 详细信息

针对现有多电平逆变器存在拓扑结构复杂、开关器件总电压应力高和串联电容电压不平衡的问题,提出了一种新型的开关电容七电平逆变器。通过同相层叠脉宽调制策略,合理地控制开关管使得三个电容器与直流电源串并联分时运行,实现了三倍升压增益的七电平输出。该逆变器采用单个直流输入电源,不仅具有结构简单、器件少、升压能力强和电容电压自平衡等优势,并且负载端不采用逆变H桥来改变输出电平极性,从而降低开关器件的总电压应力。分析了逆变器的拓扑结构、工作原理、电容电压自平衡、调制策略、电容参数和电流应力,并从开关管数量、二极管数量、电容数量、总开关电压应力和升压增益5个方面与现有拓扑进行了比较分析,充分证明所提拓扑的实用性。最后实验结果验证了该拓扑的可行性。

关键词：多电平逆变器开关电容电压自平衡脉宽调制

冷冻及冻藏过程中鸡肉的食用品质及化学质量属性变化研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学 2024年第6期45卷 326-336页

作者：黄文权阚启鑫刘果王艳梅杨顺德宋明月曹庸华南农业大学食品学院广东省功能食品活性物重点实验室广东广州510642 广州多满分食品有限公司广东广州510630

鸡肉作为国内外肉类蛋白营养的主要来源之一,具有高蛋白、低脂肪的特点。新鲜鸡肉在贮藏过程中容易受到微生物和酶的作用而产生腐败。冷冻是延长鸡肉贮藏期的一种有效方法,但是冷冻过程中形成的冰晶会对鸡肉的化学质量属性产生消极的影... 详细信息

鸡肉作为国内外肉类蛋白营养的主要来源之一,具有高蛋白、低脂肪的特点。新鲜鸡肉在贮藏过程中容易受到微生物和酶的作用而产生腐败。冷冻是延长鸡肉贮藏期的一种有效方法,但是冷冻过程中形成的冰晶会对鸡肉的化学质量属性产生消极的影响,进而影响其食用品质。本文梳理了传统、现代和新兴的鸡肉冷冻技术,阐述了冷冻速率、冷冻方法、冻藏温度和时间及冻融循环对冷冻鸡肉品质的影响,并重点分析了冷冻及冻藏过程中鸡肉的食用品质(色泽、持水性、嫩度、风味)及化学质量属性(水分、蛋白质、脂质、pH值)变化规律,以期为冷冻鸡肉关键品质的改善与贮藏期的延长提供理论参考。

关键词：冷冻鸡肉冰晶食用品质化学质量属性