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中国公路学报 1993年第A1期6卷 51-56页

作者：朴基男

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交通流突变分析的变点统计方法研究

中国公路学报 2002年第4期15卷 69-74页

作者：王晓原隽志才贾洪飞朴基男吉林大学交通学院吉林长春130025 南安普敦大学

针对 ITS的开发 ,建立了分析交通流突变的变点统计方法。依据交通流理论 ,结合均值变点模型 ,对突变存在与否的检验、变点个数的判定以及变点搜索的最小二乘法等问题进行了详细论述。最后利用英国南安普敦市的实际数据对上述算法进行了... 详细信息

针对 ITS的开发 ,建立了分析交通流突变的变点统计方法。依据交通流理论 ,结合均值变点模型 ,对突变存在与否的检验、变点个数的判定以及变点搜索的最小二乘法等问题进行了详细论述。最后利用英国南安普敦市的实际数据对上述算法进行了标定 ,并给出模型应用的实例。

关键词：交通流突变分析变点统计方法交通管理

局部比较的变点统计理论及其在交通流突变研究中的应用

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公路交通科技 2002年第6期19卷 112-115页

作者：王晓隽志才朴基男贾洪飞吉林大学交通学院吉林长春130025 英国南安普敦大学TRG

交通流变点就是交通流模型中的某些参数起突然变化之点。在变点附近的局部中 ,某种量有了显著的变化 ;而在非变点的局部中 ,量保持稳定。本文针对ITS开发 ,依据交通流理论并结合均值变点模型 ,建立用局部比较的方法分析交通流突变的变... 详细信息

交通流变点就是交通流模型中的某些参数起突然变化之点。在变点附近的局部中 ,某种量有了显著的变化 ;而在非变点的局部中 ,量保持稳定。本文针对ITS开发 ,依据交通流理论并结合均值变点模型 ,建立用局部比较的方法分析交通流突变的变点统计理论。利用某种交通流参数构造有针对性的统计量并考察它在各个局部内的变化 ,取其显著之处作为突变发生位置的估计。使用实测数据对算法进行标定和检验 ,证明方法的有效性。

关键词：交通流突变统计方法

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基于粗集理论的交通流丢失数据补齐方法

交通运输工程学报 2008年第5期8卷 91-94,108页

作者：王晓原吴芳朴基男山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255049 南安普敦大学交通研究所英国南安普敦SO171BJ

为了解决交通检测器检测到的数据存在丢失的问题,提出了一种基于粗集理论的丢失数据补齐方法。利用检测到的交通流数据构造信息系统,通过计算扩充可辨识矩阵,并对其进行多次完整化分析,实施丢失数据的补齐,并采用英国南安普敦市的实际... 详细信息

为了解决交通检测器检测到的数据存在丢失的问题,提出了一种基于粗集理论的丢失数据补齐方法。利用检测到的交通流数据构造信息系统,通过计算扩充可辨识矩阵,并对其进行多次完整化分析,实施丢失数据的补齐,并采用英国南安普敦市的实际检测数据对算法进行了验证。研究结果表明:同一时间段,当仅有一个属性数据丢失时,粗集理论的补齐精度较高,绝对相对误差较小,基本保持在0～5%之间;当不同属性的数据同时丢失时,补齐精度较低,绝对相对误差甚至高达20%;当所有属性数据全部丢失时,补齐精度非常低,可视为无法实现补齐。可见,粗集理论是一种补齐少量丢失数据的有效方法。

关键词：交通工程交通流丢失数据粗集理论补齐方法

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突发交通事件非参数诊断的变点统计方法研究

运筹与管理 2004年第4期13卷 30-36页

作者：王晓原孟昭为隽志才朴基男山东理工大学数学与信息科学学院山东淄博255049 吉林大学交通学院吉林长春130025 英国南安普敦大学

针对智能运输系统(ITS)项目特别是先进的出行者信息系统的开发,建立了突发交通事件非线性非参数诊断的变点统计方法。依据交通流理论,结合均值变点模型,对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了研究。利用在英国南安普敦市检获的实际... 详细信息

针对智能运输系统(ITS)项目特别是先进的出行者信息系统的开发,建立了突发交通事件非线性非参数诊断的变点统计方法。依据交通流理论,结合均值变点模型,对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了研究。利用在英国南安普敦市检获的实际数据对上述两种算法进行了标定,并对模型进行实际应用。结果显示上述方法对突发事件检测具有很高的灵敏度和有效性。

关键词：交通运输规划与管理突发交通事件诊断变点统计方法非参数统计方法交通流突变

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突发交通事件非参数诊断的变点统计方法

山东理工大学学报（自然科学版） 2004年第2期18卷 1-7页

作者：王晓原宿宝臣孟昭为朴基男山东理工大学数学与信息科学学院山东淄博255049 山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博255049 英国南安普敦大学TRG

针对智能运输系统(ITS)项目的开发,建立了突发交通事件非线性、非参数诊断的变点统计方法.依据交通流理论,结合均值变点模型,对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了阐述.利用英国南安普敦市的实际数据对上述两种算法进行了标定,并... 详细信息

针对智能运输系统(ITS)项目的开发,建立了突发交通事件非线性、非参数诊断的变点统计方法.依据交通流理论,结合均值变点模型,对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了阐述.利用英国南安普敦市的实际数据对上述两种算法进行了标定,并给出模型应用的实例验证了方法的有效性.

关键词：突发交通事件非参数诊断变点统计方法智能运输系统最小二乘法交通流

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基于有限元模型修正技术的刚柔耦合关系研究

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1213-1225页

作者：朴思扬李特特朴明伟范军郭永正陶宜男大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024 大连交通大学机车车辆工程学院辽宁大连116028 大连交通大学机械工程学院辽宁大连116028 中车长春轨道客车股份有限公司国家工程实验室吉林长春130062

为了尽可能避免因车轮形成中央凹陷踏面磨耗而使铝合金车体产生振动疲劳问题,有必要以有效的有限元模型修正技术来合理构建高铁车辆的刚柔耦合关系。针对德国ICE3原型及一次蛇行现象,提出一种高速转向架动态设计方法,以整车稳定性态分... 详细信息

为了尽可能避免因车轮形成中央凹陷踏面磨耗而使铝合金车体产生振动疲劳问题,有必要以有效的有限元模型修正技术来合理构建高铁车辆的刚柔耦合关系。针对德国ICE3原型及一次蛇行现象,提出一种高速转向架动态设计方法,以整车稳定性态分析图来明确自适应改进方向,即λ_(eN)≥λ_(emin)而λ_(emin)=(0.03-0.05)。借用(半)主动车间减振技术,跨越不同速度等级的铁路专线运行亦可实现对中央凹陷踏面磨耗的自清理。拖车TC02/07刚柔耦合仿真与两次跟踪试验在抖车形成机制上得到了具有一致性的分析结论:牵引变流器产生主频约9.2/9.3Hz的横向耦合共振,对车顶的横向角焊缝造成了严重疲劳损伤,但是只要牵引变流器横移模态频率>12 Hz,最好14 Hz,转向架振动报警的安全阈值则可适度提高。

关键词：高铁车辆刚柔耦合系统自适应高速转向架中央凹陷踏面磨耗耦合共振

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雌性的历史与磁性的声音——蒋胜男访谈

小说评论 2024年第5期 141-148页

作者：蒋胜男乌兰其木格温州大学

乌兰其木格：大众对您的熟知主要来自两个方面，一方面，您是著名的网络文学作家，撰写出数量众多并令人印象深刻的作品；另一方面则是您作为全国人大代表和政协委员提出的一系列体现民意的惠民提案，“打破35岁年龄限制”“严格落实8...

乌兰其木格：大众对您的熟知主要来自两个方面，一方面，您是著名的网络文学作家，撰写出数量众多并令人印象深刻的作品；另一方面则是您作为全国人大代表和政协委员提出的一系列体现民意的惠民提案，“打破35岁年龄限制”“严格落实8小时工作制”等提案获得了大众和新闻媒体的广泛关注。事实上，除了大众所熟知的身份，您曾从事过财会工作，又曾在温州市艺术研究院从事编剧工作，2019年您入职温州大学并组建网络文创研究院，是什么促使您作出这样的选择？身份的转变和工作的多变对您的写作有什么影响？

关键词：

强国建设、民族复兴的必由之路——以习近平同志为核心的党中央引领新时代改革开放纪实

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中国产经 2024年第1期 85-97页

作者：朱基钗黄玥史竞男不详

1978-2023,滚滚向前的改革春潮,造就了蓬勃发展的今日中国。2012-2023,更高举起的改革大旗,推动了不可逆转的历史进程。“没有改革开放,就没有中国的今天,也就没有中国的明天。”党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央以伟大的历... 详细信息

1978-2023,滚滚向前的改革春潮,造就了蓬勃发展的今日中国。2012-2023,更高举起的改革大旗,推动了不可逆转的历史进程。“没有改革开放,就没有中国的今天,也就没有中国的明天。”党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央以伟大的历史主动精神、巨大的政治勇气、强烈的责任担当,在新的历史起点上把新时代改革开放推向新境界,为全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴注入不竭动力。

关键词：滚滚向前党的十八大以来责任担当政治勇气强国建设习近平同志民族复兴新的历史起点

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基于学习机制的多智能体强化学习综述

工程科学学报 2024年第7期46卷 1251-1268页

作者：王若男董琦中国电子科学研究院北京100041

强化学习作为人工智能领域的重要分支,以其在多智能体系统决策中的卓越表现,成为当前主流方法.然而,传统的多智能体强化学习算法在面对维度爆炸、训练样本稀缺和难以迁移等方面仍然存在困难.为了克服这些挑战并提升算法性能,本文从学习... 详细信息

强化学习作为人工智能领域的重要分支,以其在多智能体系统决策中的卓越表现,成为当前主流方法.然而,传统的多智能体强化学习算法在面对维度爆炸、训练样本稀缺和难以迁移等方面仍然存在困难.为了克服这些挑战并提升算法性能,本文从学习机制的角度入手,深入研究学习机制与强化学习的深度融合,以推动多智能体强化学习算法的发展.首先,介绍了多智能体强化学习算法的基本原理、发展历程以及算法所面临的难点.随后,引入了基于学习机制的多智能体强化学习方法这一种新兴方向.这些学习机制,如元学习和迁移学习,被证明可以有效提升多智能体的学习速度,并缓解维度爆炸等问题.按照课程学习、演化博弈、元学习、分层学习、迁移学习等学习机制在多智能体强化学习中的应用进行了综述,通过罗列这些方法的研究成果,论述了各种方法的局限性,并提出了未来改进的方向.总结了这类融合算法在实际应用中取得的提升成果和实际应用,具体列举了基于学习机制的多智能体强化学习算法在交通控制、游戏领域的实际应用案例.同时,对这类融合算法未来在理论、算法和应用方面的发展方向进行了深入分析.这涵盖了对新颖理论的探索、算法性能的进一步优化,以及在更广泛领域中的推广应用.通过这样的综述和分析,为未来多智能体强化学习算法的研究方向和实际应用提供了有益的参考.

关键词：强化学习多智能体博弈学习机制课程学习演化强化学习