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肝豆状核变性伴轻度认知障碍病人的静息态功能磁共振成像研究

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安徽医药 2025年第1期29卷 123-128,I0006页

作者：文曼王艳昕朱龙陈岩岩安徽中医药大学第一附属医院神经内科安徽合肥230031 青海大学研究生院青海西宁810016

目的探讨静息态功能磁共振成像(rrs-fMRI)技术及神经心理学方法对肝豆状核变性[又称Wilson病(WD)]伴轻度认知障碍(MCI)病人脑网络与功能差异研究的价值。方法2023年3—11月于安徽中医药大学第一附属医院招募符合中华医学会肝病学分会遗... 详细信息

目的探讨静息态功能磁共振成像(rrs-fMRI)技术及神经心理学方法对肝豆状核变性[又称Wilson病(WD)]伴轻度认知障碍(MCI)病人脑网络与功能差异研究的价值。方法2023年3—11月于安徽中医药大学第一附属医院招募符合中华医学会肝病学分会遗传代谢性肝病协作组编写的WD诊断标准病人,根据蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分、简易精神状态量表(MMSE)评分、日常生活能力量表(ADL)评分将病人分为WD-MCI组17例和WD不伴轻度认知障碍(WD-nMCI)组10例,采集所有受试者rrs-fMRI及成套认知功能评估量表数据,使用DPARSF软件对磁共振数据进行预处理和差异脑区的构建,并采用MATLAB软件平台以二阶分析、参数估计和结果比较的步骤对低频振幅(ALFF)与功能连接(FC)值进行校正,随后将差异脑区与量表评分进行统计学分析。结果对比WD-nMCI组,WD-MCI组在数字广度、顺行和逆行记忆、注意力、额叶功能等方面的量表评分分别为13.0(12.0,13.5)分、19.0(13.0,20.5)分、14.0(13.0,16.0)分、18.0(16.0,19.0)分,WD-nMCI组分别为14.0(14.0,15.0)分、31.0(30.8,32.0)分、17.5(17.0,18.0)分、19.0(19.0,20.0)分,差异有统计学意义(P<0.05);WD-MCI组的左侧海马旁回ALFF值升高;而左侧补充运动区、右侧补充运动区和左侧中央前回ALFF降低。将种子点设为双侧海马旁回时,WD-MCI组的左侧舌回、右侧舌回和左侧距状裂周围皮层、右侧颞上回和右侧颞横回功能连接值减低。结论WD-MCI病人和WDnMCI病人在认知域损害的差异与ALFF值变化的脑区有关;根据脑网络的连接强度结果,可说明WD-MCI病人的认知损害可能与默认模式网络、视听觉网络之间的紧密性减低有关。

关键词：肝豆状核变性轻度认知障碍功能磁共振低频振幅功能连接

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真空预压-PVD排水板加固吹填土地基试验及数值模拟研究

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湖南工业大学学报 2025年第1期39卷 9-18页

作者：齐琛娜陈秋南黄小城龙坤吴启梅许笑翟湖南科技大学土木工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学岩土工程稳定控制与健康监测湖南省重点实验室湖南湘潭411201

对虎门港地区某施工现场典型吹填土开展了室内土工试验、真空预压-PVD排水板加固吹填土的室内单井模型试验,通过试验测量模型筒内的孔隙水压力、土体沉降量、排水板不同位置的真空度大小和试验排水量,并在模型试验结束后取模型筒内不同... 详细信息

对虎门港地区某施工现场典型吹填土开展了室内土工试验、真空预压-PVD排水板加固吹填土的室内单井模型试验,通过试验测量模型筒内的孔隙水压力、土体沉降量、排水板不同位置的真空度大小和试验排水量,并在模型试验结束后取模型筒内不同位置的土样进行直剪试验和含水率测定,对真空预压-PVD排水板加固土体效果和排水板淤堵问题进行了分析,并用Abaqus软件建立了相应的二维有限元模型,分析改变膜下真空度和改变排水板插入深度等因素对地基固结效果的影响。研究发现,土体的抗剪强度随着深度的增加而逐渐降低,土样的顶部沉降量最大,逐渐减少至中部以下土样的沉降仅有轻微差异,受淤堵层的影响,排水表现出在排水开始时排水量迅速增加,达最大值后逐渐减小,最后趋于稳定的现象;而随着膜下真空度的增大和排水板打设深度的增加,地基固结效果越好。

关键词：吹填土地基真空预压塑料排水板沉降监测

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新的单参数混沌振子网络的同步化区域的转迁

系统工程理论与实践 2014年第3期34卷 769-776页

作者：汤龙坤陆君安华侨大学数学科学学院泉州362021 武汉大学数学与统计学院武汉430072

本文针对一个新发现的单参数混沌系统作为节点动力学的动力网络,在给定某一内连矩阵情况下,研究了随节点动力学参数的连续变化,复杂动力网络同步化区域的演化与切换.我们把这种网络同步化区域随节点动力学参数发生变化的现象称为网络同... 详细信息

本文针对一个新发现的单参数混沌系统作为节点动力学的动力网络,在给定某一内连矩阵情况下,研究了随节点动力学参数的连续变化,复杂动力网络同步化区域的演化与切换.我们把这种网络同步化区域随节点动力学参数发生变化的现象称为网络同步化区域的分岔或转迁.结果发现,对于某些内连矩阵,同步化区域不产生分岔现象,表明网络同步状态的稳定性不会因节点动力学参数的变化而发生改变;而对于某些内连矩阵,随节点动力学参数的逐渐增大,同步化区域主要出现了下面几种分岔或转迁模式:(1)无界-空集型的,(2)空集-有界-无界-有界-无界型的,(3)空集-无界-空集-无界-空集-无界型的,(4)空集-有界-无界-有界界-无界型的.在这些分岔模式中,同步化区域随动力学参数的增大最后大都演化成无界型的,与统一混沌系统为节点动力学的网络的同步化区域的分岔模式有着显著差异.这些现象表明:同一类型的节点动力学,不同的内连矩阵,矩阵网络同步化区域的分岔模式是不一样的;同一内连矩阵,不同类型的节点动力学,网络的同步区域的分岔模式也存在很多差异;不同的分岔模式,网络同步状态的稳定性也是不一样,它势必影响网络的同步能力.

关键词：分岔同步化区域主稳定函数单参数混沌系统

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韧性体应力腐蚀机理模型

表面技术 2020年第3期49卷 67-73,105页

作者：朱龙奎中国航天科技集团有限公司第一研究院北京强度环境研究所北京100076

工业上常见的应力腐蚀(SCC)是一种具有低应力脆性解理特征的失效模式,同时SCC机理一直是近百年来的科学难点和研究热点。结合最新研究进展,综述了韧性体SCC机理模型。宏观上,SCC通常由敏感材料、特定环境和应力三因子构成,其失效准则遵... 详细信息

工业上常见的应力腐蚀(SCC)是一种具有低应力脆性解理特征的失效模式,同时SCC机理一直是近百年来的科学难点和研究热点。结合最新研究进展,综述了韧性体SCC机理模型。宏观上,SCC通常由敏感材料、特定环境和应力三因子构成,其失效准则遵循Griffith理论。微观上,重点分析了近几十年提出的SCC机理的构型、适用性和局限性。大体上,SCC微观机理主要包括滑移溶解模型、择优溶解模型、膜致解理模型、腐蚀促进塑性变形模型和环境断裂一致性模型。尽管各模型对SCC的物理化学本质尚存争议,但从阳极溶解到膜破裂、位错滑移到脆性解理、氢的促进作用到电负性粒子的耦合作用,各模型对SCC的认识已逐步深化,已深入至原子尺度,具有重要理论意义和应用价值。此外,还展望了SCC前沿科学与应用前景。

关键词：应力腐蚀机理模型 Griffith理论脆性解理韧性体低应力特定环境

对苯二甲酸与2,2'-联吡啶构造的配合物结构多样性

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无机化学学报 2003年第11期19卷 1179-1184页

作者：肖洪平朱龙观浙江大学化学系杭州310027

在DMF溶剂中合成了犤Co(H2O)4(2,2'-bipy)犦(bdc)和犤Cu(2,2'-bipy)(bdc)(H2O)犦(2H2O)(DMF)二个配合物并进行了结构解析。配合物犤Co(H2O)4(2,2'-bipy)犦(bdc)中,bdc2-以离子形式未与金属配位,但与配位水分子形成了8个氢键,从而使分子结构扩展为二维双层氢键网络。在配合物犤Cu(2,2'-bipy)(bdc)(H2O)犦(2H2O)(DMF)中,bdc2-以双单齿形式与金属离子配位,从而使分子结构扩展为一维拉链型;未配位的水分子将一维拉链扩展为二维氢键网络。

关键词：对苯二甲酸 2,2′-联吡啶构造铜配合物钴配合物结构多样性氢键

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基于相变存储器的非易失内存数据机密性保护

计算机学报 2011年第11期34卷 2114-2120页

作者：赵鹏朱龙云清华大学计算机科学与技术系北京100084

相变存储器(Phase-Change Memory)是计算机体系结构中的下一代内存技术,具有高密度、低功耗、非易失等优点,具备替代现有DRAM内存的实力,但非易失的自然属性会带来一系列潜在计算机数据隐私方面的隐患.比如掉电后内存中依然保留了很多... 详细信息

相变存储器(Phase-Change Memory)是计算机体系结构中的下一代内存技术,具有高密度、低功耗、非易失等优点,具备替代现有DRAM内存的实力,但非易失的自然属性会带来一系列潜在计算机数据隐私方面的隐患.比如掉电后内存中依然保留了很多明文形式的敏感数据,同时相变存储器的存储单元还有写次数有限的问题.文中提出一种基于加密技术和减少相变存储器写次数的方法.它能保护基于相变存储器的内存中的数据,即使在系统断电的状态下内存中的敏感数据也不能被攻击者获取,同时极大延长了系统内存的使用寿命,加强了非易失内存的机密性和可靠性.实验结果表明,增加处理单元后,整体系统性能只下降3.6%,同时在加密操作的条件下相变内存的寿命平均延长2.6倍,所提设计方案可以很好地达到预期目的.

关键词：相变存储器加密内存机密性写操作

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医疗图像小目标检测与分割研究

医疗图像小目标检测与分割研究

作者：龙坤电子科技大学

学位级别：硕士

计算机辅助检测与分割在临床实践中具有广泛应用。在这些应用中,大尺寸的目标可以获得较好的检测分割效果,但是像早期肿瘤检测,血管斑块分割等属于小目标范畴的检测与分割效果却不尽人意。医疗图像小目标检测与分割存在待检测目标面积小... 详细信息

计算机辅助检测与分割在临床实践中具有广泛应用。在这些应用中,大尺寸的目标可以获得较好的检测分割效果,但是像早期肿瘤检测,血管斑块分割等属于小目标范畴的检测与分割效果却不尽人意。医疗图像小目标检测与分割存在待检测目标面积小,小目标可提取特征少,易受噪声干扰等问题。目前专门针对这些问题的研究工作还比较少,因此探究如何改进主流的检测与分割算法使之可以有效进行医疗图像小目标检测与分割,是当前一项重要的研究方向。目前存在许多基于深度学习的检测与分割算法,其中Mask R-CNN作为一种可以同时完成检测与分割工作的深度学习框架,在医疗图像领域有着广泛应用。该框架检测一般的大目标可以取得较好效果,但是在医疗图像小目标检测与分割问题上尚存在特征提取能力弱,候选框获取难度大,小目标特征利用困难等问题。本文主要对增强Mask R-CNN的特征提取能力,提升候选框获取精度和改进小目标特征利用方式等问题进行深入研究;提出了基于热力图的特征提取方式,基于概率的候选框提取方案和利用边缘信息的小目标分割手段。主要创新点如下:1.改进骨干网络,显著提升特征提取能力。在进行小目标检测与分割时,需要相比普通目标更强的特征才能获得较好的检测与分割效果。本文使用热力图模块对骨干网络的参数调整过程进行监督,使其获得更好的优化结果,同时使用该模块产生的热力图对骨干网络输出的特征图进行信号放大,进一步增强提取到的特征,便于后续的小目标检测与分割。实验表明该方法可以提取到更好的特征,同时能获得更好的小目标检测与分割效果。2.结合医学先验知识,基于概率提取目标候选框,缩小目标搜索范围。Mask R-CNN采用在图像上均匀预设候选框,然后估计候选框与目标框之间的误差的方式完成目标检测工作。这种方式在进行小目标检测时,容易导致目标框落在相邻两个候选框之间,无法完成检测框与目标框的匹配,导致检测丢失。本文采用非均匀的基于概率的候选框提取方案,在待检测目标出现概率高的区域提取更密集的候选框,从而提升候选框与目标框匹配的成功率。相比于Mask R-CNN的候选框提取方案,该方案可以提取到与目标框误差更小的候选框,对小目标检测的准确率也更高。3.利用边缘特征,提升小目标分割精度。在进行小目标分割时,可利用的特征较少,此时目标的边缘信息将成为分割目标的重点特征。本文通过边缘预测和边缘细分两个模块将目标的边缘信息加以利用,从而提升了对小目标的分割性能。边缘预测模块将目标的边缘特征显式地编码进网络结构中,然后通过一个专门的分支对目标的边缘形状进行预测,间接提升分割效果。边缘细分模块先生成一个粗糙的分割结果,再在这个结果的基础上对目标的边缘逐步细分,最终得到准确的分割结果。这两个模块可以有机地结合在一起,能够显著提升对医疗图像小目标的分割效果。

关键词：医疗图像处理小目标检测与分割深度学习 Mask R-CNN

CATIA V5 R15中文版基础教程 4

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Pro/ENGINEER野火版3.0 中文版范例练习

丛书名： CATIA发现系列

2006年

作者：龙坤唐俊

本书内容涵盖了参数化三维造型的概念、CATIA V5 R15软件的配置和用户定制、三维实体零件模型的创建、三维曲面设计和装配模型的创建等。

ISBN: (数字)7302129487

ISBN: (纸本)7302129487

本书内容涵盖了参数化三维造型的概念、CATIA V5 R15软件的配置和用户定制、三维实体零件模型的创建、三维曲面设计和装配模型的创建等。

关键词：机械元件应用软件计算机辅助设计

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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