检索结果-南通市图书馆

能量感知的点云视频流传输与边缘卸载联合优化

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通信学报 2024年第5期45卷 80-89页

作者：刘威朱雨乐付晨王希华中科技大学电子信息与通信学院湖北武汉430074

针对点云视频流媒体传输需要调度各类计算和传输资源,而现有工作较少考虑终端显示设备的计算任务带来的能耗问题,提出了一种移动边缘计算辅助的点云视频流传输方案,根据接入带宽和点云视频内容将部分计算任务从终端卸载到边缘完成。该... 详细信息

针对点云视频流媒体传输需要调度各类计算和传输资源,而现有工作较少考虑终端显示设备的计算任务带来的能耗问题,提出了一种移动边缘计算辅助的点云视频流传输方案,根据接入带宽和点云视频内容将部分计算任务从终端卸载到边缘完成。该方案建立了一个联合优化模型,在网络资源、终端和边缘算力资源的约束下,最大化用户观看体验收益并最小化终端设备能耗。实验表明,相比于对比方案,所提方案在不同条件下均可提升用户观看质量并降低终端设备能耗。

关键词：点云视频流能量感知移动边缘计算联合优化

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野性的呼唤

青年视觉 2023年第3期 196-205页

作者：王贝贝 Bjarkelngels Group(图) Einar Aslaksen(图) Dominique Coulon&Associes(图) Eugeni Pons(图) 无 CoppakStudio(图) 朱雨漾(图) 不详王冲工作室

因为“集体无意识”概念的提出,心理学家荣格奠定了他在心理学界的卓然地位。在建筑和设计领域,是否存在类似的“集体无意识”它贯穿于人类自诞生以来有关空间类型的确定与变化、概念与形式?这种“集体无意识”能够跨越时间和地域的界限... 详细信息

因为“集体无意识”概念的提出,心理学家荣格奠定了他在心理学界的卓然地位。在建筑和设计领域,是否存在类似的“集体无意识”它贯穿于人类自诞生以来有关空间类型的确定与变化、概念与形式?这种“集体无意识”能够跨越时间和地域的界限,在各个国家和地区具有极强的普适性与接受度?即使人类迈入未知的未来之时,它依然可以发挥作用,尽量以无我之心去敬畏自然?

关键词：集体无意识野性的呼唤空间类型敬畏自然接受度心理学普适性发挥作用

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水果速冻和解冻新技术研究进展

中国食品学报 2024年第2期24卷 418-431页

作者：魏思宇陈芳朱雨辰中国农业大学食品科学与营养工程学院、国家果蔬加工工程技术研究中心北京100089

冷冻是长期保存水果的重要方法之一,而冷冻过程中产生的冰晶容易损伤细胞结构,导致解冻时汁液损失,严重影响解冻后水果的品质。冷冻水果的品质优化可以从3方面开展:渗透脱水预处理,提高冷冻速率,优化解冻过程。基于此,本文从原理、应用... 详细信息

冷冻是长期保存水果的重要方法之一,而冷冻过程中产生的冰晶容易损伤细胞结构,导致解冻时汁液损失,严重影响解冻后水果的品质。冷冻水果的品质优化可以从3方面开展:渗透脱水预处理,提高冷冻速率,优化解冻过程。基于此,本文从原理、应用和优、缺点3个角度,综述渗透脱水预保护技术、高压辅助技术、超声辅助技术、脉冲电场技术、微波辅助技术、磁场辅助技术在水果速冻和解冻中的应用,以期为水果速冻和解冻过程的优化提供新的思路。

关键词：水果速冻解冻新技术

面向学术全文本多维知识元的学术图谱构建研究

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情报学报 2024年第8期43卷 960-975页

作者：沈思朱雨菲南京理工大学经济管理学院南京210094 中国国际经济交流中心北京100050

学术全文本中包含了多种知识元,对这些知识元进行挖掘与组织,可以有效提升学术资源的利用效率。通过学术知识图谱的构建,将论文中各类隐性“知识元”串联起来,不但可以节省研究者获取知识点的时间,还可以通过知识图谱内的网络社区进行... 详细信息

学术全文本中包含了多种知识元,对这些知识元进行挖掘与组织,可以有效提升学术资源的利用效率。通过学术知识图谱的构建,将论文中各类隐性“知识元”串联起来,不但可以节省研究者获取知识点的时间,还可以通过知识图谱内的网络社区进行知识点的扩充。通过系统而全面的文献调研,本文从宏观、中观和微观3个维度出发,确定了18种学术论文中的关键知识元,并将学术全文本中的描述信息作为知识元对象,设计出学术知识图谱概念框架。然后,选取Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST)期刊的515篇学术全文本,对每篇论文中的关键知识元进行人工标注与基于深度学习的知识元抽取研究。研究内容包括该类知识元在人工标注过程中是否会遇到问题、在自动抽取时是否会达到预期值,从而对参与图谱构建的知识元进行筛选。最终筛选出9种知识元,包括数学公式、软件工具、数据源、具体模型、表、图、研究展望、研究问题和研究结果,与题录数据中的知识元共同生成由头知识元、关系、尾知识元组成的三元组,存入图数据库。最后,对该图谱进行可视化的评估与知识元检索研究,证明了其可行性与可扩展性。研究结果表明,学术全文本中的部分知识元适合大规模的自动化标注,而且各类知识元可以通过互相链接形成密集的知识社区,并具备知识元搜索等功能。

关键词：知识元知识图谱学术全文本深度学习

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文化类自媒体“意公子”语言样态分析

文化类自媒体“意公子”语言样态分析

作者：雷漾浙江传媒学院

学位级别：硕士

对于自媒体文化类视听内容的创作者来说,如何通过用合适、有吸引力的语言样态对传统文化进行创新性传播是一个关键所在。本文结合传播学、播音主持艺术、语言学理论,采用案例分析、文本分析和内容研究等研究方法,重点分析“意公子”在... 详细信息

对于自媒体文化类视听内容的创作者来说,如何通过用合适、有吸引力的语言样态对传统文化进行创新性传播是一个关键所在。本文结合传播学、播音主持艺术、语言学理论,采用案例分析、文本分析和内容研究等研究方法,重点分析“意公子”在视频内容中表现出的具有人格化、差异化的特点是如何在语言样态上呈现的。在语言传播体式方面,在自媒体的主播中心语境、实时互动与伴随语境和舆论语境下,“意公子”偏好短句等口语态语言,巧妙运用外文词、方言词、网络用语等增添语言的生动性,且运用关联归纳框架作为文本框架,将历史场景关联至当下生活。在语言传播样式方面,发现“意公子”的语气具有倾诉感、分享感和松弛感三大特征,这三大语气特征构成了“意公子”语言朴质自然、真诚爽朗的特色。此外,“意公子”的语势具有自然感、强对比等特征,且善用起潮语势推动情绪;而在节奏方面,具有高低语速交替,长短、整散句式交错排布的变化特征。“意公子”的语言样态对于自媒体关系建立有重要的启示,通过自我主体化的建构、弱点公开化的坦诚和历史生活化的融合,与用户构建共同成长、情感陪伴以及意义归属的深度关系。

关键词：语言样态自媒体文化艺术 “意公子”

尸体心腔灌注计算机断层扫描显影技术的建立及应用研究

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尸体心腔灌注计算机断层扫描显影技术的建立及应用研究

作者：李泓漾吉林大学

学位级别：硕士

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室外移动机器人环境感知与行人意图判断研究

室外移动机器人环境感知与行人意图判断研究

作者：朱雨欣西安理工大学

学位级别：硕士

制造业正处于智能化浪潮的前沿,在制造智能化的进程中,工业机器人的应用越来越广泛。自主移动机器人具备智能的环境感知和决策能力,具有灵活性和自主性。环境感知系统在自主移动机器人系统中扮演着至关重要的角色,它为机器人提供实时的... 详细信息

制造业正处于智能化浪潮的前沿,在制造智能化的进程中,工业机器人的应用越来越广泛。自主移动机器人具备智能的环境感知和决策能力,具有灵活性和自主性。环境感知系统在自主移动机器人系统中扮演着至关重要的角色,它为机器人提供实时的感知信号,直接影响整个系统的智能水平。本文基于视觉传感器,首先建立可行驶区域识别模型,然后对动静态障碍物进行检测,最后建立行人过街意图模型,提升机器人的自主感知、识别和分析周围环境的能力,规划安全路径且避开障碍物。建立了基于MGdeeplabv3+网络的可行驶区域识别模型,获得了自主机器人安全通行的道路区域。以DeepLabv3+语义分割网络为基础,通过使用轻量化网络MobileNetv2替换掉原主干网络,降低参数量和计算量;引入密集的denseASPP连接方式和混合池化建立MdenseASPP模块,引入注意力上采样机制,增强网络对重要特征的学习,使其在分割过程中得到更多特征信息;最后,将解码器部分的标准卷积替换为空洞卷积,更有效地利用之前获取的位置信息和图像边缘信息,建立了 MGDeepLabv3+模型。数据集和实际场景测试结果表明,所建立的MGdeeplabv3+可以在低参数量的情况下保持较高的识别精度。建立了基于AESYOLOv8网络的动静态障碍物检测模型,对输入图像与视频的动静态障碍物进行检测,实现小车的建图与自主避障。以YOLOv8目标检测网络为基础,增加小目标检测层,对较浅特征图与深特征图拼接,建立了 SYOLOv8目标检测模型,增强了模型对小目标的关注;在C2f模块的瓶颈模块中添加GAM全局注意力机制,建立了ASYOLOv8模型,更好地区分不同的目标;在主干网络的最后增加显式视觉中心EVCblock,将之前的丢失信号保留下来,最终建立了 AESYOLOv8模型。数据集和实际场景测试结果表明,构建的AESYOLOv8模型可以准确识别出可行驶区域上的动静态障碍物,减少对小目标的漏检,具有比原YOLOv8网络更出色的动静态障碍物检测性能。建立了基于Nbounding-box-prediction网络的行人过街意图判断模型,对输入视频序列中的行人过街意图进行判断。以bounding-box-prediction意图识别检测框模型为基础,添加Xavier参数初始化,将激活函数ReLU替换为LeakyReLU,避免了模型训练过程中出现梯度消失的情况;将LSTM模块改进为convLSTM模块,并在输入后添加CBAM注意力机制,捕捉时序数据中的空间信息,建立了 Nbounding-box-prediction行人意图判断模型。在实际场景视频实验测试,检验了 Nbounding-box-prediction网络模型有效性。

关键词：自主移动机器人深度学习语义分割目标检测行人过街意图

基于半监督学习的肝脏及肿瘤CT图像分割算法研究

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基于半监督学习的肝脏及肿瘤CT图像分割算法研究

作者：李明漾西南科技大学

学位级别：硕士

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母语音乐视角下高校传承地方音乐个案研究

母语音乐视角下高校传承地方音乐个案研究

作者：朱雨菲扬州大学

学位级别：硕士