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一锅法制备复合材料的吸附性能研究

洁净煤技术 2024年

作者：马亚凯朱锡锋王储中国科学技术大学工程科学学院

吸附法作为一种简单有效的去除水中残留四环素的方法，已引起了广泛的关注。生物油重质组分富含酚类、脂类、醛类等含氧官能团和芳构化结构，这些特性对四环素的吸附效率产生了影响。另外，生物油重质组分在高温下发生聚合反应，可以生... 详细信息

吸附法作为一种简单有效的去除水中残留四环素的方法，已引起了广泛的关注。生物油重质组分富含酚类、脂类、醛类等含氧官能团和芳构化结构，这些特性对四环素的吸附效率产生了影响。另外，生物油重质组分在高温下发生聚合反应，可以生成一种层状碳，这种碳前驱体具有优良的属性，适用于制备多孔碳。金属有机骨架作为一种新型的碳骨架结构材料，具有高吸附能力、可调孔径和高可逆性，已成为了吸附研究热点。以生物油重质馏分为碳前驱体，加入2-甲基咪唑锌盐和KOH，在800 ℃下采用一锅法合成高性能多孔碳。研究了生物炭对四环素废水的吸附行为。分析了三种生物炭的特性。结果表明，HZK-800的比表面积大于HK-800，是HZ-800的7倍。HZK-800对四环素的最大吸附量为464.55 mg/g。此外，HZK-800在强酸和强碱溶液中仍能保持良好的吸附性能。HZK-800提供了优于现有生物炭吸附剂材料的显著优点。吸附动力学、吸附等温线和热力学分析表明，HZK-800的吸附是以化学吸附为主的自发吸热过程。

关键词：生物油金属有机骨架生物炭四环素吸附

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

不平衡电网下无刷双馈风电系统的虚拟同步发电机控制

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电网技术 2024年第6期48卷 2426-2435,I0049页

作者：金石梁帅施隆沈阳工业大学电气工程学院辽宁省沈阳市110870

无刷双馈发电机(brushless doubly-fed reluctance generator,BDFG)在风力发电领域有着广阔的应用前景。基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的无刷双馈风电系统具有一定的电网频率支撑能力,但在电网电压不平衡工况... 详细信息

无刷双馈发电机(brushless doubly-fed reluctance generator,BDFG)在风力发电领域有着广阔的应用前景。基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的无刷双馈风电系统具有一定的电网频率支撑能力,但在电网电压不平衡工况下运行性能较差。提出了一种不平衡电网工况下无刷双馈风电系统的虚拟同步发电机策略,来降低不平衡的电网电压对BDFG系统的影响;其核心思想为使用原有BDFG-VSG来控制正序分量,在功率绕组正向同步旋转坐标系下使用基于降阶广义积分器(reduced order generalized integrator,ROGI)的直接谐振控制调节负序分量。详细分析了电网电压不平衡对BDFG各电量的影响,据此提出了5种可供选择的优化目标,最后通过仿真验证了该策略的有效性。所提出的策略可抑制不平衡电网工况下BDFG的各电量中的负序分量或二倍频分量,无需计算负序电流的参考值,对电网具有友好性。

关键词：无刷双馈发电机不平衡电网虚拟同步发电机降阶广义积分器直接谐振控制

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基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

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中国管理科学 2024年

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分，保证了WOE分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5C”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIC LassoLars回归违约预测

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电容积分式放射性活度计的研制

核技术 2024年第7期47卷 57-64页

作者：何铭蔓张京隆杨洪成都理工大学核技术与自动化工程学院成都610059

现场快速准确地实现放射性核素活度测量在放射性医学诊断中具有重要作用。本文采用电容积分式的电路结构,设计了低噪声前置放大电路与高精度信号采集与处理电路成功研制出弱电流测量电路,实现了20 fA~10μA弱电流测量。结合前端井型电离... 详细信息

现场快速准确地实现放射性核素活度测量在放射性医学诊断中具有重要作用。本文采用电容积分式的电路结构,设计了低噪声前置放大电路与高精度信号采集与处理电路成功研制出弱电流测量电路,实现了20 fA~10μA弱电流测量。结合前端井型电离室,搭建了电容积分式放射性活度计原型装置。测试结果表明:本文研制的放射性活度计重复性与商用RM-905A性能基本一致,本底小于0.065 MBq,重复性不超过0.84%,不稳定性为1.94%。

关键词：放射性活度计 4πγ电离室电容积分式I-V转换现场可编程门阵列

危岩边坡破坏模式与稳定性评价研究——以某采石坑为例

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建筑科技 2024年第5期8卷 70-73页

作者：朱锡露上海市地矿建设有限责任公司上海200436

危岩边坡因具有破坏模式复杂多样、潜在风险较大等特点,一直是边坡工程的研究热点。上海佘山世茂洲际酒店作为世界首个建造在废石坑内的自然生态酒店,其边坡的稳定性至关重要。通过对采石坑边坡进行地质灾害调查,分析其边坡稳定性的影... 详细信息

危岩边坡因具有破坏模式复杂多样、潜在风险较大等特点,一直是边坡工程的研究热点。上海佘山世茂洲际酒店作为世界首个建造在废石坑内的自然生态酒店,其边坡的稳定性至关重要。通过对采石坑边坡进行地质灾害调查,分析其边坡稳定性的影响因素和潜在的破坏模式,并从块体稳定性和体圆弧滑动稳定性2个方面开展了稳定性评价。结果显示采石坑岩体边坡破坏形式主要有崩塌和滑动2种类型,边坡的潜在破坏主要发生在坡面附近岩体中,建议采用岩体表层护面降低地表水对岩体的冲刷侵蚀效果,以期为类似工程提供参考。

关键词：小横山采石坑危岩边坡边坡稳定性破坏模式

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合伙企业反避税问题探析

税务研究 2024年第7期 140-145页

作者：许亥隆中国财政科学研究院

随着资本市场的繁荣与发展,合伙企业的合伙形式正在变得日益多样。与此相对的,我国针对合伙企业的约束性税收政策较少,对其所报送资料的要求也相对简单,为部分企业及合伙人利用各类手段避税留下了一定空间。目前,我国实体法反避税规定... 详细信息

随着资本市场的繁荣与发展,合伙企业的合伙形式正在变得日益多样。与此相对的,我国针对合伙企业的约束性税收政策较少,对其所报送资料的要求也相对简单,为部分企业及合伙人利用各类手段避税留下了一定空间。目前,我国实体法反避税规定不够完备、程序法中的反避税规定约束力不强,实践中合伙企业个人所得税反避税监管仍然面临调整利润分配或拆分收入风险、关联交易风险、税收优惠滥用风险、涉外税收风险。建议尽快通过完善一般反避税规则、建立特殊反避税规则、完善现行合伙企业个人所得税征管制度等方式加强我国合伙企业个人所得税反避税监管。

关键词：合伙企业个人所得税反避税税收征管

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平台经济数据权益的三重伦理属性

东南大学学报(哲学社会科学版) 2024年第05期 32-38+148页

作者：李欣隆中国农业大学马克思主义学院

平台经济是数据驱动、平台支撑和网络协同的一种新型经济形态。充分发挥数据要素在平台经济中的作用，需要在尊重数据来源、加工和流动规律基础上，保障数据生产和流通交易过程中各参与方享有的权益，平台经济数据权益集中体现在数据产... 详细信息

平台经济是数据驱动、平台支撑和网络协同的一种新型经济形态。充分发挥数据要素在平台经济中的作用，需要在尊重数据来源、加工和流动规律基础上，保障数据生产和流通交易过程中各参与方享有的权益，平台经济数据权益集中体现在数据产权、数据流通交易以及数据收益分配等方面。数据归属的正当性体现了数据产权的伦理属性，数据产权既是法律权利又是道德权利，数据归属关系的法律确权是数据产权伦理的体现。数据确权涉及多元数据主体之间基于正义原则的伦理关系；数据交易的平等性体现了数据流通的伦理属性，表现为数据流通交易主体的法律地位和道德地位的平等性、流通交易机会的均等性以及流通交易竞争的公平性；数据收益分配的公平性体现了数据利益的伦理属性，要求遵循按劳分配原则、数据价格合乎市场评价贡献的原则以及数据来源与使用合乎法律规定原则。

关键词：平台经济数据权益数据产权伦理数据流通伦理数据收益伦理

BERT人工智能模型能识别管理层语调中的机会主义吗？——基于上市公司年报的文本分析

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证券市场导报 2024年

作者：洪康隆中证指数有限公司

以往研究发现，上市公司管理层存在通过操纵年报语调积极程度掩盖不利信息，误导投资者作出投资决策的“机会主义”现象。本文以2007—2022年我国A股上市公司年度报告“管理层讨论与分析”(MD&A)章节为样本，探讨BERT人工智能模型对管... 详细信息

以往研究发现，上市公司管理层存在通过操纵年报语调积极程度掩盖不利信息，误导投资者作出投资决策的“机会主义”现象。本文以2007—2022年我国A股上市公司年度报告“管理层讨论与分析”(MD&A)章节为样本，探讨BERT人工智能模型对管理层语调中机会主义倾向的识别效果。研究发现，BERT模型度量下的管理层语调积极程度能识别管理层的机会主义倾向，并预测下一年管理层的机会主义行为，且其识别效果比传统的词袋法更好。年报文本语气可操纵程度越高，前述识别效果的差异越显著。进一步研究发现，BERT模型能更准确地预测企业未来业绩表现和股价崩盘风险。本文将BERT模型纳入财经文本情感分析领域，为MD&A语调的度量方法提供了新思路。本文的研究结论进一步完善了信号传递理论，不仅有助于报表使用者对上市公司年度报告这类复杂文本进行情感分析，减少管理层操纵文本带来的错误定价，也为监管部门通过年报文本语调识别管理层的机会主义倾向以及使用人工智能大模型助力数字化、智能化监管提供了证据。

关键词：管理层语调 BERT模型机会主义词袋法