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基于金属有机框架复合材料的适配体传感器在真菌毒素检测中的应用研究进展

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食品安全质量检测学报 2024年第12期 124-134页

作者：张珈旗洪麟朱金艳张晓波曹际娟大连民族大学生命科学学院生物技术与资源利用教育部重点实验室大连市检验检测认证技术服务中心庄河市检验检测认证技术服务中心

联合国粮食及农业组织数据显示,全球约有25%的粮食及其食品受到了真菌毒素污染,因此,对真菌毒素的快速和现场检测至关重要。近年来,基于金属有机框架(metal organic frameworks, MOFs)复合材料的适配体传感器发展迅速,在简化检测流程、... 详细信息

联合国粮食及农业组织数据显示,全球约有25%的粮食及其食品受到了真菌毒素污染,因此,对真菌毒素的快速和现场检测至关重要。近年来,基于金属有机框架(metal organic frameworks, MOFs)复合材料的适配体传感器发展迅速,在简化检测流程、增加灵敏度、提高特异性、降低检出限以及缩短检测时间等方面展现出显著优势。MOFs作为传感器研究中的新兴材料,具有高孔隙率、大比表面积、丰富的金属位点、可控的孔径、良好的生物亲和性以及易于功能化修饰等特性。本文综述了MOFs的合成方法及其复合材料的分类,重点介绍了基于MOFs复合材料的适配体传感器在检测食品中各类真菌毒素的应用,并对适配体传感器的未来发展与前景应用进行了展望,以期为食品中各类真菌毒素适配体传感器的开发提供有价值的参考。

关键词：真菌毒素金属有机框架适配体传感器灵敏度特异性

基于贵金属纳米酶的比色传感技术在食品安全检测中的应用

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食品安全质量检测学报 2024年第12期 135-142页

作者：邵卓麒刘彦泓朱金艳郑秋月张晓波曹际娟大连民族大学生命科学学院生物技术与资源利用教育部重点实验室大连市检验检测认证技术服务中心(国家市场监管技术创新中心) 庄河市食品检验监测中心

纳米酶是一类具有生物催化功能的纳米材料,其中贵金属纳米酶具有独特高表面积、电子磁性和光学性质的优势,还具有与蛋白质和寡核苷酸结合的能力,广泛应用于食品安全检测;比色传感技术具有简单、低成本和可视化等优势。基于贵金属纳米酶... 详细信息

纳米酶是一类具有生物催化功能的纳米材料,其中贵金属纳米酶具有独特高表面积、电子磁性和光学性质的优势,还具有与蛋白质和寡核苷酸结合的能力,广泛应用于食品安全检测;比色传感技术具有简单、低成本和可视化等优势。基于贵金属纳米酶结合比色传感技术,已经成为研究热点。本文综述了国内外基于贵金属纳米酶的比色传感技术在食品安全检测中的应用,重点阐述了贵金属纳米粒子传感器、贵金属结合非贵金属粒子传感器、贵金属结合有机材料传感器以及特殊贵金属材料传感器的特点及应用,并对未来发展前景提出展望和建议,以期为开发简单、高效、低成本的食品安全比色传感快速检测方法提供参考。

关键词：贵金属纳米酶食品危害因子比色传感技术

金属硫化物光电传感器在食源性致病菌检测中的应用研究进展

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食品安全质量检测学报 2024年第10期15卷 165-173页

作者：何旭张晓波郑秋月朱金艳曹际娟大连民族大学生命科学学院生物技术与资源利用教育部重点实验室大连116600 庄河市检验检测认证技术服务中心大连116400

食源性致病菌是引发食物中毒的重要因素之一,对人类健康构成了严重威胁。食源性致病菌检测是一项非常艰巨的任务。传统生化检测、分子生物学检测等技术不仅费时费力,检测周期长,而且需要昂贵的设备。因此,需要开发一种具有快速、低成本... 详细信息

食源性致病菌是引发食物中毒的重要因素之一,对人类健康构成了严重威胁。食源性致病菌检测是一项非常艰巨的任务。传统生化检测、分子生物学检测等技术不仅费时费力,检测周期长,而且需要昂贵的设备。因此,需要开发一种具有快速、低成本和高灵敏度特性的食源性致病菌传感器检测技术,以此减少食源性疾病的暴发。光电传感器因其具有精度高、响应快、结构简单等优点在食品安全检测领域受到广泛关注。光电传感器是利用材料的光电性质,将光信号转换为电信号,从而实现对特定分析物高灵敏度检测的装置。金属硫化物纳米材料因其优异的光学性能、可调节的发射波长等独特的优点被广泛应用于光电传感器中。本文主要介绍了金属硫化物纳米材料的分类、合成方法以及金属硫化物光电传感器对不同食源性致病菌的检测应用。最后,讨论了该技术在实际应用的挑战和未来展望,为现场快速有效地检测食源性致病菌提供了有价值的参考。

关键词：金属硫化物光电传感器食源性致病菌纳米材料

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中国传统纹样双喜元素在民宿空间陈设设计中的运用

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上海纺织科技 2024年第5期52卷 I0022-I0022页

作者：朱金艳陈姗姗成都艺术职业大学成都艺术职业大学环境艺术设计学院

作品说明:本作品取材于我国婚嫁传统文化中的双喜纹样。通过蓝白色彩搭配,运用蓝染染色加补贴工艺进行制作,突破婚庆应用场景,拓展于日常生活之中,给室内以空旷高洁之感。

关键词：色彩搭配中国传统纹样空间陈设应用场景

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蓝莓贮藏品质的可见/近红外光谱定量检测模型优化研究

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蓝莓贮藏品质的可见/近红外光谱定量检测模型优化研究

作者：朱金艳东北林业大学

学位级别：硕士

随着时代的进步,我国经济发展变得迅速,居民生活质量得到显著提升,人们对健康生活的需求也愈加迫切,对水果的要求从美味转变为美味兼健康。蓝莓凭借其营养成分含量高、保健功能显著等特点,成为备受人们关注和喜爱的水果之一。蓝莓果实... 详细信息

随着时代的进步,我国经济发展变得迅速,居民生活质量得到显著提升,人们对健康生活的需求也愈加迫切,对水果的要求从美味转变为美味兼健康。蓝莓凭借其营养成分含量高、保健功能显著等特点,成为备受人们关注和喜爱的水果之一。蓝莓果实采摘后其内部品质的检测多采用传统破坏性方法,该方法存在分析速度慢、制样复杂、耗时费力成本高等缺点,而且有的成分需要化学试剂才能提取,破坏了检测样品也污染环境,不符合绿色发展要求,不能在生产过程中对内部成分进行实时检测。可见/近红外（visible/near infrared,Vis/NIR）光谱技术,兼具环保、经济、信息丰富、非破坏、便捷等优势,对果蔬质量的高效检测起到积极作用。以4°C贮藏12天的蓝莓为研究对象,利用可见/近红外光谱技术对可溶性固形物、维生素C和花青素含量进行高效预测。（1）采集蓝莓试验样本的可见/近红外光谱数据,使用折光仪测量可溶性固形物含量,采用联合X-Y的离群值识别方法（ODXY）剔除了6个异常样本,并利用X-Y共生距离算法（SPXY）以4:1的比例划分样本集合。对二阶导数（SD）结合标准正态变换（SNV）算法处理后的光谱数据,通过区间偏最小二乘（i PLS）、联合区间偏最小二乘（Si PLS）、无信息变量消除（UVE）、连续投影算法（SPA）和竞争性自适应重加权算法（CARS）提取关键变量。用关键变量创建深度信念网络（DBN）、极限学习机（ELM）和偏最小二乘回归（PLSR）模型。分析评价不同特征波长变量在不同建模下最优模型的性能,结果表明蓝莓可溶性固形物含量的最优校正模型为UVE-DBN,参与建模的变量有236个,校正相关系数Rc、校正均方根误差RMSEC、预测相关系数Rp、预测均方根误差RMSEP分别为0.859 1、0.658 0、0.856 9、0.662 7。（2）使用紫外可见分光光度法测量蓝莓样本的维生素C含量,利用ODXY删除了15组异常样本,SPXY以4:1的比例分割样本集合。对光谱数据进行SD+SNV预处理,运用i PLS、Si PLS、UVE、SPA和CARS提取特征波长变量,分别建立PLSR、ELM和DBN模型。三种建模下最优的模型分别为CARS-PLSR、SPA-ELM、CARS-DBN,综合分析,蓝莓维生素C含量的最优校正模型为SPA-ELM模型,参与建模的变量有9个,Rc、RMSEC、Rp、RMSEP分别为0.912 0、0.624 7、0.879 1、0.633 5。（3）使用紫外可见分光光度法测量蓝莓样本的花青素含量,利用ODXY剔除16个异常样本,SPXY以4:1的比例划分样本集。SNV方法用来预处理光谱数据,运用i PLS、Si PLS、UVE、SPA和CARS提取特征波长,分别建立PLSR、ELM和DBN模型。三种建模下最优的模型分别为UVE-PLSR、CARS-ELM、CARS-DBN,综合分析,蓝莓花青素含量的最优校正模型为CARS-DBN模型,参与建模的变量有25个,Rc、RMSEC、Rp、RMSEP分别为0.932 3、1.571 3、0.897 2、1.711 6。研究表明,利用可见/近红外光谱技术能够快速无损测定蓝莓的可溶性固形物、维生素C和花青素含量,所建模型可以为蓝莓品质快速评价提供参考,同时也为其他果蔬提高附加值方面提供了思路。

关键词：蓝莓品质可见/近红外光谱深度信念网络极限学习机模型优化

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朱金艳作品

大众文艺 2017年第22期 10-10页

作者：朱金艳成都艺术职业学院

基于深度信念网络与混合波长选择方法的蓝莓糖度近红外检测模型优化

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光谱学与光谱分析 2022年第12期42卷 3775-3782页

作者：朱金艳朱玉杰冯国红曾明飞刘思岐东北林业大学工程技术学院黑龙江哈尔滨150040

利用近红外光谱技术结合组合区间偏最小二乘(SiPLS)、竞争性自适应重加权(CARS)、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除(UVE)特征提取方法,运用深度信念网络(DBN)建立蓝莓糖度的通用检测模型,实现蓝莓糖度在线无损快速检测。采集了“蓝丰... 详细信息

利用近红外光谱技术结合组合区间偏最小二乘(SiPLS)、竞争性自适应重加权(CARS)、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除(UVE)特征提取方法,运用深度信念网络(DBN)建立蓝莓糖度的通用检测模型,实现蓝莓糖度在线无损快速检测。采集了“蓝丰”和“瑞卡”共280个蓝莓样本的近红外光谱,采用手持折光仪测定其糖度;首先利用联合X-Y的异常样本识别方法(ODXY)检测到蓝丰和瑞卡蓝莓分别有2个和4个样本呈现异常,剔除该6个异常样本,对其余274个样本利用光谱-理化值共生距离算法(SPXY)以3∶1的比例划分出训练集和测试集;其次,对比分析卷积平滑(S-G平滑)、中心化、多元散射校正等预处理对蓝莓原始光谱的改善效果,运用SiPLS对光谱降维,筛选特征波段,利用CARS,UVE和SPA方法对特征波段进行二次筛选,以最优的特征波长建立DBN和偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明,蓝莓糖度近红外检测模型的最优预处理方法为S-G平滑,SiPLS方法挑选的蓝莓糖度最优波段为593~765和1458~1630 nm,UVE算法从SiPLS筛选的346个变量中优选出159个最佳波长。建立蓝莓糖度DBN模型时,分析了不同隐含层数对检测模型的影响,并以交互验证均方根误差(RMSECV)作为适应度函数,利用粒子群算法(PSO)对各隐含层神经元个数在[1,100]之间寻优,发现隐含层为3层且隐含层节点数为67-43-25时,DBN模型的RMSECV达到最小,为0.3977。无论是以全光谱还是特征波长建模,蓝莓糖度近红外DBN模型均优于常规PLSR方法;尤其以UVE方法二次筛选的特征波长建立的模型大大减少了建模变量,且模型精度更高,蓝莓糖度最优的PLSR模型测试集相关系数(R_(P))为0.8875,均方根误差(RMSEP)为0.3959,最优DBN模型R_(P)为0.9542,RMSEP为0.3105。研究表明,利用SiPLS-UVE进行特征提取,结合深度信念网络方法建立的蓝莓糖度检测模型可以更好地完成蓝莓糖度在线精准分析,该方法有望应用于蓝莓及其他果蔬内部品质检测。

关键词：近红外光谱蓝莓糖度无信息变量消除深度信念网络无损检测

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新课改下如何提高小学数学课堂教学的有效性

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2022年第10期 40-43页

作者：朱金艳吉林省长春市榆树市五棵树镇中心小学吉林长春130401

近年来,新课改的趋势下,新课改的政策实施对于小学数学课堂教学的影响深刻。新课改要求“人人学有价值的数学;人人都能获得必需的数学;不同的人在数学上得到不同的发展”,主要强调了教学一定要实现数学教学的效果,体现了数学课堂有效性... 详细信息

近年来,新课改的趋势下,新课改的政策实施对于小学数学课堂教学的影响深刻。新课改要求“人人学有价值的数学;人人都能获得必需的数学;不同的人在数学上得到不同的发展”,主要强调了教学一定要实现数学教学的效果,体现了数学课堂有效性的重要性。因此,本文集中探讨了如何将小学数学课堂教学的有效性在新课改政策施行的趋势下提高。

关键词：新课改小学数学课堂教学有效性

STEM教育理念下的小学语文课程教学模式研究

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中国科技期刊数据库科研 2022年第11期 26-29页

作者：朱金艳吉林省长春市榆树市五棵树镇中心小学吉林长春130401

小学语文学科具有很强的实践性,语言在于“用”,而不仅仅局限于“学”。学生只关注于知识点的本身,往往是不够的。语文学习资源与实践机会众多,所以,应教育要求,语文教师要为学生提供直接接触语文材料的机会,让学生在大量的语文实践中,... 详细信息

小学语文学科具有很强的实践性,语言在于“用”,而不仅仅局限于“学”。学生只关注于知识点的本身,往往是不够的。语文学习资源与实践机会众多,所以,应教育要求,语文教师要为学生提供直接接触语文材料的机会,让学生在大量的语文实践中,对语文的基本规律有所掌握。在小学语文课程标准中,提出了四个新理念,“积极倡导自主、合作和探究的学习方式”就是其中强调的一方面。STEM的教育理念之下,进行小学语文课程教学,是对创新教育理念的正确解读。况且STEM教育理念,在近些年还处于不断的深化过程中。因此,本文将在STEM教育素养和理论的指导下,探究小学语文的课程教学途径。

关键词： STEM教育理念小学语文课程教学模式