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基于调节肠道菌群的疏风解毒胶囊改善甲型流感病毒肺炎小鼠肺损伤的机制研究

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中国临床药理学与治疗学 2025年

作者：吴义锟郭红敏李艳穆伟歌黄淑芸朱久玲杨竹钟树志皖南医学院苏州高博软件职业技术学院

目的：研究疏风解毒胶囊（SFJDC）对病毒性肺炎小鼠肺损伤的改善作用及可能机制。方法：48只BALB/c小鼠采用甲型流感病毒H1N1滴鼻建立病毒性肺炎模型后，随机分为4组，每组12只，除模型组外，给药组分别给予奥司他韦（OSTW）、疏风解毒... 详细信息

目的：研究疏风解毒胶囊（SFJDC）对病毒性肺炎小鼠肺损伤的改善作用及可能机制。方法：48只BALB/c小鼠采用甲型流感病毒H1N1滴鼻建立病毒性肺炎模型后，随机分为4组，每组12只，除模型组外，给药组分别给予奥司他韦（OSTW）、疏风解毒胶囊低、高剂量（SFJDC-L、SFJDC-H）灌胃，另取12只小鼠做为正常组。连续给药7 d，给药过程中计算体质量变化率及肺指数、疾病活动指数；给药结束后取肺、肠组织及肠道内容物，苏木素-伊红（HE）染色法检测小鼠肺组织的病理改变；RT-qPCR法检测小鼠肺组织甲型流感病毒（influenza A，infA）载量、肿瘤坏死因子-α（tumor necrosis factor-α，TNF-α）和白细胞介素-6（interleukin-6，IL-6）mRNA的表达；16S rRNA高通量测序法检测小鼠肠道菌群；ELISA法检测小鼠血清中脂多糖（lipopolysaccharide，LPS）水平；Western Blotting法检测小鼠肺组织环鸟嘌呤-腺嘌呤核苷酸合成酶（cyclic GMP-AMP synthase，cGAS）、干扰素基因刺激蛋白（stimulator of interferon genes，STING）、磷酸化干扰素基因刺激蛋白（phospho-STING，p-STING）、核因子-кB（nuclear factor kappa B，NF-кB）、磷酸化核因子-кB（phospho-NF-кB，p-NF-кB）、紧密连接蛋白（zonula occludens 1，ZO-1；Occludin）。结果：与模型组比较，疏风解毒组小鼠肺指数、病毒载量显著降低（P<0.01）DAI评分显著降低；肺组织炎症明显减轻，伴肺组织TNF-α和IL-6 mRNA表达水平降低（P<0.01）；肠道厚壁菌门、毛螺菌科丰度显著升高（P<0.01)，拟杆菌门、拟杆菌科丰度显著降低（P<0.05、P<0.01）；肠组织ZO-1、Occludin蛋白表达量显著增加（P<0.05），血清LPS水平显著减少（P<0.01）；肺组织cGAS、p-STING、p-NF-кB蛋白表达量显著下降（P<0.05、P<0.01）。结论：疏风解毒胶囊减轻小鼠肺组织的炎症反应，其机制可能与其调节肠道菌群、保护肠黏膜屏障，从而减少肠道漏出的LPS对肺组织cGAS/STING/NF-кB信号通路活化有关。

关键词：疏风解毒胶囊甲型流感病毒肠道菌群环鸟嘌呤-腺嘌呤核苷酸合成酶/干扰素基因刺激蛋白/核因子-кB信号通路

欠约束临时支护机器人几何静力耦合模型及运动控制研究

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煤炭科学技术 2025年

作者：刘鹏朱延马宏伟曹现刚张旭辉段学超周昊晨乔心州夏晶陕西省矿山机电装备智能监测重点实验西安科技大学西安电子科技大学“电子装备结构设计”教育部重点实验室

护盾式智能掘进机器人系统有效的解决了煤矿开采中“采掘失衡、采快掘慢”难题。临时支护机器人作为该系统的重要组成部分，尽管在提升作业效率上发挥了重要作用，但由于结构限制，仅能实现竖直方向的升降运动，难以有效应对复杂巷道的... 详细信息

护盾式智能掘进机器人系统有效的解决了煤矿开采中“采掘失衡、采快掘慢”难题。临时支护机器人作为该系统的重要组成部分，尽管在提升作业效率上发挥了重要作用，但由于结构限制，仅能实现竖直方向的升降运动，难以有效应对复杂巷道的临时支护作业。为解决临时支护机器人运动受限难题，设计了一种欠约束临时支护机器人，并提出了一种基于RBF神经网络分块逼近的终端滑模控制方法，以实现欠约束临时支护机器人的高精度运动控制。首先，利用修正的G-K公式对该机器人的自由度进行了分析，针对欠约束临时支护机器人正运动学难以求解问题，建立了几何静力耦合模型，提出了一种改进的蜣螂优化算法，对正/逆几何静力问题进行求解，并对几何静力问题进行了仿真；其次，设计了一种基于RBF神经网络分块逼近的终端滑模控制器。针对末端支护平台参数矩阵的不确定，使用多组RBF神经网络对其逼近，根据自适应律在线调整权值，实现了动力学模型的重构，并设计鲁棒项消除模型重构误差和外部扰动。为缓解控制器存在的抖振问题，设计了模糊系统自适应逼近切换增益来代替鲁棒项，并利用Lyapunov准则证明了控制系统的稳定性。最后，以平面圆轨迹为例进行仿真。结果表明：改进的蜣螂优化算法对正/逆运动学单点验证精度均小于10-20，连续运动学求解结果良好。使用RBF神经网络分块逼近的终端滑模控制方法对预定轨迹的位置跟踪误差为0 ～ 0.011m，姿态跟踪误差为0 ～ 0.0031°，与RBF神经网络整体逼近和PD控制相比最大跟踪误差分别减少了99.0%、90.7%，均方根误差分别减少了98.3%、96.5%。证明了基于RBF神经网络分块逼近的终端滑模控制方法能进一步提高欠约束临时支护机器人的运动控制精度，在受到外界干扰的情况下具有更强的鲁棒性。

关键词：欠约束并联机器人临时支护运动控制优化算法神经网络模糊系统

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基于高阶矩特征选择和权值优化的信噪比估计

电子学报 2025年

作者：李涛苏楠韦荻山李勇朝朱若楠赵新玉周帅西安电子科技大学广州研究院西安电子科技大学通信工程学院北京跟踪与通信技术研究所

信噪比估计作为信号参数估计的一个重要组成部分，可为功率控制、调制方式识别、信道估计以及动态模式切换等技术提供先验信息.目前基于高阶矩的信噪比估计由于其计算复杂度低、实时性高的优势一直受到众多学者的关注，然而基于高阶矩... 详细信息

信噪比估计作为信号参数估计的一个重要组成部分，可为功率控制、调制方式识别、信道估计以及动态模式切换等技术提供先验信息.目前基于高阶矩的信噪比估计由于其计算复杂度低、实时性高的优势一直受到众多学者的关注，然而基于高阶矩的估计存在低信噪比和高信噪比两个极端情况下估计性能变差的缺陷.本文在分析信号高阶矩分布特性的基础上，设计了一种基于高阶矩特征选择和线性组合的信噪比估计算法.首先通过分析不同矩统计量与信噪比值之间的关系，对高阶矩特征进行筛选.在此基础上，对选择的高阶矩特征进行线性组合，并设计优化算法求解线性组合的权值系数.仿真结果表明，本文所提信噪比估计方法对低信噪比和高信噪比下的估计性能做了折衷，对比已有基于高阶矩的信噪比估计算法，在-10～20 dB范围内能够较好地兼顾低信噪比和高信噪比的估计性能.

关键词：信噪比估计高阶矩 Nakagami衰落信道特征选择权值优化

污染场地原位直推钻进-喷注一体化装备注射工艺中试探究

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环境工程学报 2025年

作者：葛传芹单晖峰王杰燚朱水清张左右江苏大地益源环境修复有限公司中南大学资源加工与生物工程学院

传统的原位修复药剂注入技术在低渗透场地上应用困难，药剂扩散效果不佳是修复工程普遍面临的挑战，将水力压裂、气动压裂-雾化喷射与直推钻进融合并实现注射模式切换，可显著提升原位注射装备针对复杂地层的适用性。采用自主研发的基... 详细信息

传统的原位修复药剂注入技术在低渗透场地上应用困难，药剂扩散效果不佳是修复工程普遍面临的挑战，将水力压裂、气动压裂-雾化喷射与直推钻进融合并实现注射模式切换，可显著提升原位注射装备针对复杂地层的适用性。采用自主研发的基于双通道钻具的原位直推钻进-喷注一体化装备在高、低渗透性不同的两个场地分别执行了中试，研究了气动压裂-雾化喷射、水力压裂功能的应用效果、不同渗透性地层条件下的注射影响半径以及适用的注射模式、工艺参数。结果表明，气动压裂-雾化喷射、水力压裂功能可显著改善在低渗透地层的渗透效果；高渗透性地层宜采用低压注射模式，药剂注射压力宜≤2.0 MPa，注射影响半径最大达3.67 m；中低渗透性地层采用低压注射+气动压裂-雾化喷射模式，雾化喷射实施压力宜不小于0.8 MPa，注射影响半径最大达2.36 m；低渗透性地层采用水力压裂+低压注射模式，水力压裂工作压力宜在10～15 MPa，注射影响半径最大达4.37 m。本中试为此类注射技术、装备在国内的首演，为未来原位直推钻进-喷注一体化装备在国内原位修复工程中的应用提供了依据。

关键词：原位直推钻进水力压裂气动压裂雾化喷射影响半径

SPME-GC/MS和SPME-GC×GC-TOF/MS技术结合解析聚烯烃树脂挥发性有机化合物

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高分子材料科学与工程 2025年

作者：朱长兴赵东波李广全贺育成韩雪胡鑫涛吕兆林北京林业大学生物科学与技术学院中国石油天然气股份有限公司兰州石化分公司中国石油石油化工研究院兰州化工研究中心林业食品安全与加工北京市重点实验室

聚烯烃树脂在加工过程中受原料、加工工艺、各类助剂的影响，生产得到的聚烯烃树脂会不同程度地释放挥发性有机物，对环境造成污染、对人体健康产生危害。本研究以聚烯烃树脂成品、加工使用的树脂原料及助剂为实验材料，结合一维色谱技... 详细信息

聚烯烃树脂在加工过程中受原料、加工工艺、各类助剂的影响，生产得到的聚烯烃树脂会不同程度地释放挥发性有机物，对环境造成污染、对人体健康产生危害。本研究以聚烯烃树脂成品、加工使用的树脂原料及助剂为实验材料，结合一维色谱技术（气相色谱-质谱联用GC/MS）及全二维色谱技术（全二维气相色谱-飞行时间质谱GC×GC-TOF/MS）对聚烯烃树脂挥发性有机化合物进行系统表征，基于表征结果，采用分子感官评价技术筛选异味贡献化合物，揭示其化学本质。研究结果显示，GC/MS共检测到2种树脂产品中123个挥发性化合物、2种助剂109个挥发性化合物、1种原料57个挥发性化合物，共159种挥发性有机化合物；GC×GC-TOF/MS技术在2种树脂产品中共检出222个挥发性化合物，可分为149种，相较于一维色谱技术化合物个数多99个，化合物种类多43种；2种技术共检测出278种挥发性化合物，分子感官评价技术筛选出异味化合物36种，其中主要异味贡献物质为4-甲基辛烷、甲苯、邻二甲苯、壬醛、癸醛和2-乙基-1-己醇。

关键词：气相色谱-质谱联用全二维气相色谱-飞行时间质谱聚烯烃树脂挥发性化合物异味物质

基于机器学习的夏热冬暖地区商场热舒适性研究

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基于机器学习的夏热冬暖地区商场热舒适性研究

作者：朱槟华南理工大学

学位级别：硕士

商场是现代人们休闲购物的主要场所,而良好的室内热舒适性是满足消费者购物欲望和工作人员工作热情的前提。在终年温热的夏热冬暖地区,中央空调作为商场调节室内热环境的主要手段,其目前的调控方式以管理人员的经验判断或设计标准为主,... 详细信息

商场是现代人们休闲购物的主要场所,而良好的室内热舒适性是满足消费者购物欲望和工作人员工作热情的前提。在终年温热的夏热冬暖地区,中央空调作为商场调节室内热环境的主要手段,其目前的调控方式以管理人员的经验判断或设计标准为主,难以及时获得室内人员反馈或根据室内外参数进行动态更新,不利于满足人们的舒适性需求和空调系统的节能降耗。因此,商场热舒适性的研究对于量化其室内人员的热需求、改善室内热舒适性、指导公共建筑节能运行具有重要意义。本文以广州市某大型商场为研究对象,针对商场建筑特点,利用LR、CT、SVC三种机器学习算法对其热舒适性问题进行建模研究并对模型进行了优化,同时分析了三种算法在本文热舒适性研究上的适用性,并针商场管理人员难以对室内热舒适性进行量化评价和目前空调末端温度调控方式的不足,将最优模型拓展为了两方面的应用:热舒适性评价和热舒适温度设定优化。研究成果可为夏热冬暖地区商场类公共建筑的热舒适性评价及节能优化运行提供工程应用依据。本文的研究工作主要包括:(1)根据商场建筑特点,设计了基于机器学习的热舒适性研究方案,对研究对象进行了现场问卷调查和环境参数测试,从受试者背景和主观热感觉等方面对调研数据进行了深入分析,并为后续建模研究进行了数据预处理。(2)利用LR、CT、SVC三种机器学习算法建立了不同的热舒适性模型并进行了优化,同时分析了不同算法对于热舒适性建模研究的适用性,结果表明SVC相比LR和CT算法可以更好地学习到热舒适性影响因素和对应热感觉之间的映射关系。(3)对比了本文机器学习模型与传统PMV方程,最优SVC模型以86.1%的预测准确率比PMV方程提高了35.5%,并将SVC模型编写为可进行了热舒适性评价的操作软件,使商场管理人员能够科学地量化室内人员热需求,和对室内热舒适性进行评价。(4)针对商场传统空调末端温度调控方式的不足提出了优化方案,利用商场既有的空调末端控制管理系统实现了基于SVR的热舒适温度优化程序,应用效果显示优化后商场室内热舒适性提高了15%,同时空调末端能耗下降了3.71%。

关键词：机器学习商场热舒适性中央空调温度设定优化

重复经颅磁刺激对阿尔茨海默病小鼠海马齿状回钾离子通道的影响

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中国组织工程研究 2025年第12期29卷 2544-2552页

作者：钱磊于洪丽赵秀芝朱俞灿河北工业大学生命科学与健康工程学院天津市300130 河北工业大学天津市生物电工与智能健康重点实验室天津市300130 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津市300130

背景:经颅磁刺激已经被用于治疗阿尔茨海默病,但其机制尚未完全明确。目的:分析重复经颅磁刺激对阿尔茨海默病小鼠海马齿状回神经兴奋性的作用机制。方法:采用随机数字表法,将16只C57BL/6小鼠随机分为对照组(n=8)、对照+磁刺激组(n=8),... 详细信息

背景:经颅磁刺激已经被用于治疗阿尔茨海默病,但其机制尚未完全明确。目的:分析重复经颅磁刺激对阿尔茨海默病小鼠海马齿状回神经兴奋性的作用机制。方法:采用随机数字表法,将16只C57BL/6小鼠随机分为对照组(n=8)、对照+磁刺激组(n=8),将16只APP/PS1小鼠随机分为痴呆组(n=8)、痴呆+磁刺激组(n=8),对照+磁刺激组与痴呆+磁刺激组给予重复经颅磁刺激,2 h/d,连续刺激14 d。磁刺激结束后,采用水迷宫实验检测小鼠认知能力,全细胞膜片钳技术采集动作电位,分析阿尔茨海默病对动作电位的影响;全细胞膜片钳技术采集钾离子通道电流,分析其动力学特性对神经兴奋性的作用。结果结论:①水迷宫实验结果显示,正常小鼠接受重复经颅磁刺激后能够更加精准地找到确定原平台位置,阿尔茨海默病导致小鼠学习记忆能力下降,找到平台次数下降,海马齿状回神经元退化,而重复经颅磁刺激可提高阿尔茨海默病小鼠的学习记忆能力;②全细胞膜片钳技术检测结果显示,重复经颅磁刺激能够使阿尔茨海默病小鼠神经元更容易发生去极化,使神经元更易兴奋;③钾离子通道电流分析结果显示,阿尔茨海默病使得瞬时外向钾通道半数激活电压增大,失活曲线向着去极化方向偏移,复活时间常数延长,使得延迟整流钾通道激活曲线向着去极化的方向偏移,而重复经颅磁刺激干预延迟了钾离子通道的打开与关闭,抑制了细胞内钾离子的外流,使得细胞内保持较高浓度K^(+),提高了神经元兴奋性;④结果表明,重复经颅磁刺激可能通过提高海马齿状回颗粒神经元兴奋性来缓解认知能力的衰退。

关键词：重复经颅磁刺激全细胞膜片钳 K+通道水迷宫神经兴奋性学习记忆动作电位

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基于残差卷积神经网络-支持向量机的SSS序列检测模型

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无线电通信技术 2025年

作者：王荣超段红光刘廷钦黄沥苇朱品锜重庆邮电大学通信与信息工程学院

为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNe... 详细信息

为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNet-SVM，TsRNet-SVM），该算法结合了双流残差卷积神经网络（Two-stream ResNet，TsRNet）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。在混合检测算法中，利用TsRNet网络提取SSS序列特征，减小噪声项的影响，并通过SVM对提取的特征进行检测。由于TsRNet网络输出到SVM时特征维度过高，导致计算量较大，引入了主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）进行特征降维。仿真结果表明，在信噪比为-15 dB至-8 dB范围内，所提算法具有较好的检测性能，优于传统的相关性检测算法。在时变抽头延迟线信道模型-A（Tapped Delay Line Model – A，TDL-A）下，检测性能平均提升16.16%；在时变抽头延迟线信道模型-E（Tapped Delay Line Model – E，TDL-E）信道模型下，检测性能平均提升5.28%。

关键词：下行同步小区搜索辅同步信号相关检测残差连接

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创新创业导向下高校实践育人增效研究

四川文理学院学报 2025年第1期35卷 144-149页

作者：张彦朱世友安徽财经大学创业学院安徽蚌埠233030 安徽财经大学金融学院安徽蚌埠233030

当前经济增速放缓、就业形势有待回升,国家政府部委制定政策扶持创新创业,此经济、政策大背景恰好处于创新创业最好的时代。国内关于创新创业导向下实践育人增效的相关研究较少。在明确创新创业导向下,通过创新创业对实践育人导向路径... 详细信息

当前经济增速放缓、就业形势有待回升,国家政府部委制定政策扶持创新创业,此经济、政策大背景恰好处于创新创业最好的时代。国内关于创新创业导向下实践育人增效的相关研究较少。在明确创新创业导向下,通过创新创业对实践育人导向路径的延伸、拓宽;加强创新创业导向下实践育人参与主体协同发力,角色切实转变、突出学生主体的重要作用;多层面协同构建创新创业导向下实践育人生态系统;深耕“校企政—产学研”协同的实践育人合作模式,实现可持续实践育人增效,提升实现实践育人整体价值。

关键词：创新创业导向实践育人增效