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联合国教科文组织教育数字治理的机制与策略——基于44份文本的Nvivo质性分析

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比较教育学报 2024年第5期 31-44页

作者：朱莉四川师范大学教育科学学院中共成都市委党校成都610066

随着数字技术在教育领域的应用,教育数字治理成为教育领域的关注热点。联合国教科文组织是全球教育治理的重要倡导者和实施者,本研究选取其发布的与教育数字治理相关的44份文本作为研究对象,运用Nvivo14软件,按照三阶段编码法对文本进... 详细信息

随着数字技术在教育领域的应用,教育数字治理成为教育领域的关注热点。联合国教科文组织是全球教育治理的重要倡导者和实施者,本研究选取其发布的与教育数字治理相关的44份文本作为研究对象,运用Nvivo14软件,按照三阶段编码法对文本进行编码,提炼联合国教科文组织教育数字治理经验。研究发现数字时代的教育治理面临平衡治理权力、防控伦理风险和完善制度保障的挑战。为应对挑战,联合国教科文组织建立了治理主体多元、治理过程全周期和治理方式刚柔相济的治理机制,形成了“协同”“参与”“比较”“赋能”四种教育数字治理策略。研究为我国教育数字治理提出三个方面的参考:推动多元主体协同参与治理,构建教育数字治理共同体;优化教育数字治理工具,提升教育数字治理智慧;平衡治理共识与差异,营造包容的教育数字治理文化。

关键词：联合国教科文组织教育数字治理参与式治理治理工具

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苏州园林智慧景区优化策略研究

苏州园林智慧景区优化策略研究

作者：朱莉云南师范大学

学位级别：硕士

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论学科共通素养框架的建构

课程.教材.教法 2024年第09期 24-32页

作者：陈佑清朱莉萍华中师范大学教育学院华中师范大学中小学发展研究中心

学科素养是指学科所能培养的体现学科特性及其发展功能的一些关键性或代表性的素质要素,而非指解决实际问题或做事所对应的综合性素质结构(核心素养)。学科共通素养框架是指各个学科均应培养的学科素养种类及其结构。建构学科共通素养... 详细信息

学科素养是指学科所能培养的体现学科特性及其发展功能的一些关键性或代表性的素质要素,而非指解决实际问题或做事所对应的综合性素质结构(核心素养)。学科共通素养框架是指各个学科均应培养的学科素养种类及其结构。建构学科共通素养框架有利于贯通理解各个学科所能培养的学生素养结构,对于实施跨学科主题学习、整合各个学科的育人功能、培养学生发展核心素养具有重要意义。学科共通素养框架的建构应重点考虑学科特性及其可能具有的育人功能、我国学科育人功能定位不断改进的经验、国际上对学科素养结构形成的共识。当下我国素养导向的课程改革应主要从学科认知、学科情感、学科实践、学科学习四个方面建构学科共通素养框架。

关键词：核心素养学科素养学科共通素养框架

域外文献视阈下的明代朝贡礼仪——以紫禁城礼仪空间为中心的分析

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复旦学报（社会科学版） 2024年第2期66卷 104-114页

作者：朱莉丽复旦大学文史研究院上海200433

朝贡礼仪既是明朝与其朝贡国之间关系的呈现方式之一,也是明朝用来规范朝贡国行为的手段之一,其在现实中的施行受到明朝内政以及宗藩关系的影响。聚焦于紫禁城这一朝贡礼仪发生的核心空间,通过将日本使节、朝鲜使节的朝贡记录与明朝文... 详细信息

朝贡礼仪既是明朝与其朝贡国之间关系的呈现方式之一,也是明朝用来规范朝贡国行为的手段之一,其在现实中的施行受到明朝内政以及宗藩关系的影响。聚焦于紫禁城这一朝贡礼仪发生的核心空间,通过将日本使节、朝鲜使节的朝贡记录与明朝文献相对照,一方面可以复原出外国贡使在明朝期间所履行的广义的朝贡礼仪的全貌;另一方面可梳理出在明朝的不同阶段,朝贡礼仪实际的举行空间、施行频率和具体内容所发生的变化。借助中外文献互证这一重要方法,不唯能够揭示出礼仪的实际展开与文本上的制度规定之间的差异,亦可窥见中朝、中日间的外交互动对于礼仪运行情况的影响,进而揭示出朝贡礼仪在现实中的运行曲线与明朝的内政外交之间的紧密关系。

关键词：朝贡礼仪紫禁城朝鲜朝天使日本遣明使

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维持性血液透析患者的透析龄与不愉快症状负担的关系

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维持性血液透析患者的透析龄与不愉快症状负担的关系

作者：朱莉安徽医科大学

学位级别：硕士

基于改进Yolov5算法模型的棉籽分类筛选系统研究

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基于改进Yolov5算法模型的棉籽分类筛选系统研究

作者：朱莉塔里木大学

学位级别：硕士

中国棉花产业备受世界瞩目,中国棉花则聚焦在新疆,新疆的棉花产量占全世界棉花产量的五分之一。根据数据显示,新疆维吾尔自治区棉花的总产量从1994年至2024年30年来一直位居全国首位。棉籽的质量可以直接影响棉花的产量,棉籽的筛选对于... 详细信息

中国棉花产业备受世界瞩目,中国棉花则聚焦在新疆,新疆的棉花产量占全世界棉花产量的五分之一。根据数据显示,新疆维吾尔自治区棉花的总产量从1994年至2024年30年来一直位居全国首位。棉籽的质量可以直接影响棉花的产量,棉籽的筛选对于提高棉花的产量和品质有着至关重要的意义,因此本文提出了一种基于YOLO网络模型进行棉籽分类目标检测的棉籽分类筛选方案,本文具体的研究内容如下:(1)提出了一种新棉籽数据集的测试方法,将棉籽分为完好、破损、未脱绒、染色、裂纹五大类。设计搭建数据采集平台,通过数据增强的方法将图像扩充到2000张,根据五类棉籽的特征分别进行数据标注和数据划分。(2)进行算法对比,最终选择YOLOv5s作为原网络模型,并对其进行优化改进。首先在SPP池化层后引入SE注意力机制,增强对分类棉籽的敏感程度,其次减少Backblone中的C3模块数量,降低浮点计算量,增强融合层特征提取能力。然后,在特征融合层采用Ghost Conv替代传统卷积层,大幅降低网络参数量,满足模型轻量化的同时加快推理速度。最后,增加一个小尺度的检测层,引导网络对小目标检测位置信息通道和维度更加关注。实验结果表明,改进后的YOLOv5s网络模型对棉籽进行分类目标检测的Map达到97.9%,比优化改进前的网络模型提升了1.4%,且解决漏检问题与原网络模型相比较,优化改进后的YOLOv5s网络模型检测识别精度更高。(3)基于深度相机对目标棉籽进行定位,利用张正友标定法提取的棋盘图角点对Intel Real Sense D435i相机进行标定,其目的是获取相机内部参数、畸变参数,并通过获取到的参数对采集到的图像进行去畸变处理。再通过推导棉籽定位公式,计算目标棉籽的三维坐标,从而实现了目标棉籽的定位,为后续棉籽拾取工作提供了支持,设计棉籽分类目标检测系统,实现对棉籽分类目标的准确识别。经过对该检测系统的调试和实验验证,实验结果表明本文所设计的分类棉籽目标检测系统性能良好。(4)在完成棉籽分类目标检测系统的基础上,棉籽分类筛选系统由深度相机、机械臂以及传送带组成。本文采用D-H法,用MATLAB对机械臂进行仿真,建立运动学模型,并进行正、逆运动学分析,以及运动轨迹规划。在运动学推导后,本文对关节进行的机械臂运动轨迹规划研究,从仿真结果来看,本文推导的五次多项曲线规划出的曲线更加平缓,并且所需要的运动约束参数更少。最后验证棉籽拾取流程,实验证明了本文所设计的棉籽分类筛选系统能够成功的实现棉籽识别及拾取工作。在深度学习技术的应用中,本文选择YOLOv5算法作为原网络模型对其进行优化与改进,结果显示改进后的模型避免了漏检、误检的情况发生,并且提高了模型的准确率。设计棉籽分类筛选系统,并基于Robotics Toolbox进行机械臂仿真,为机械臂拾取运动轨迹规划提供了理论基础,为棉籽拾取工作提供技术支持。本文在分类棉籽目标检测系统的基础上完成了棉籽拾取的工作,证明了基于改进YOLOv5s算法的棉籽分类筛选系统研究的可行性。最终完成棉籽分类识别筛选研究。

关键词：棉籽分类特征提取 YOLO

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基于三方动态博弈的终端区协同决策研究

基于三方动态博弈的终端区协同决策研究

作者：朱莉中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着民航运输的逐步恢复,空中交通流量的迅速增长必然会导致空中交通供需矛盾,空中交通拥堵和航班大面积延误让空中交通流量管理难度日趋增大。作为航空器进离场的交通枢纽,机场终端区承载着提供空中交通管制服务的关键任务,由于航班需... 详细信息

随着民航运输的逐步恢复,空中交通流量的迅速增长必然会导致空中交通供需矛盾,空中交通拥堵和航班大面积延误让空中交通流量管理难度日趋增大。作为航空器进离场的交通枢纽,机场终端区承载着提供空中交通管制服务的关键任务,由于航班需求持续攀升、空域容量有限且耦合紧密,终端区供需矛盾日益突出。因此,为了科学合理分配终端区容量资源,及时采取行而有效的流量管控措施,本文将终端区协同决策理论与动态博弈论相结合,提出一种解决多方利益冲突的终端区协同决策方法。首先,从理论层面分析终端区协同决策动态博弈问题,明确终端区协同决策动态博弈主体,分析动态博弈过程和博弈结果。基于多目标优化与动态博弈之间的关系,提出构建多目标动态博弈模型,并完成相关算法的研究与改进。其次,开展终端区协同容流调配策略研究,从空管部门、机场单位、航空公司三方利益出发,结合动态博弈理论,分析博弈局中人的效用函数和策略空间,构建三方动态博弈容流调配模型,采用多目标粒子群算法和改进的博弈粒子群算法进行求解,使博弈策略实现最优组合。通过与多目标优化相比,最终结果表明,该模型在充分利用终端区容量的同时,有效降低了航班调整量,减少了航班延误损失,提升了整体优化的效益,实现了终端区容量与流量的供需平衡。最后,针对大面积航班延误下的协同容流调配问题,综合分析旅客赔偿成本、航班延误运营成本、航班恢复公平性等影响因素,构建航班恢复综合优先度指标,为航班恢复排序提供依据。从空管部门、机场单位、航空公司协同的角度,优化三方动态博弈容流调配模型,对比分析进离场不同条件下的航班恢复情况。结果表明离场优先级更高时,能够增加航班恢复数量,提升整体航班恢复能力,有利于缓解大面积航班延误造成的空中交通拥堵状况。本文提出的终端区协同决策方法,为不同场景的终端区容流调配提供有效的策略方案,对于缩短协同决策时间、提升航班运行效率、降低航班延误损失具有重要意义。

关键词：协同决策动态博弈终端区容流调配多目标优化博弈粒子群算法

基于改进时空图卷积的人体骨架行为识别方法研究

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基于改进时空图卷积的人体骨架行为识别方法研究

作者：朱莉长春工业大学

学位级别：硕士

近些年来,随着传感器、体感设备等硬件设备的广泛应用,骨架数据已成为行为识别研究中的一重类要数据。为此,基于图卷积的方法也应运而生。目前,基于图卷积的骨架行为识别方法能够捕捉骨架数据中关节之间复杂的时空关系。但是,随着研究... 详细信息

近些年来,随着传感器、体感设备等硬件设备的广泛应用,骨架数据已成为行为识别研究中的一重类要数据。为此,基于图卷积的方法也应运而生。目前,基于图卷积的骨架行为识别方法能够捕捉骨架数据中关节之间复杂的时空关系。但是,随着研究的深入,研究人员发现目前的方法存在图拓扑结构建模对时空信息使用不平衡问题和对时间维度上的特征提取不充分问题。这会使每个样本的图拓扑结构不能充分考虑时空特征,还会使相似行为、动作幅度微妙的行为无法清楚区分,上述因素均会限制识别准确率的进一步提高。上述方法普遍具有模型复杂度较高、计算量参数量大的问题。针对以上这些问题,本文提出基于时空拓扑聚合的自适应图卷积网络和多粒度通道拓扑图卷积网络。本文主要贡献如下:(1)提出基于自适应时空拓扑聚合的骨架行为识别方法。为解决拓扑结构对时空特征的内在关系表现不足的问题,本文提出基于时空拓扑聚合的自适应图卷积方法。该方法提出时空拓扑聚合模块,并引入自适应注意力模块快。其中时空拓扑聚合模块可以对不同时间步信息进行聚合,从中提取出关键的高级特征,并逐通道与经过细化后的空间拓扑结构进行特征聚合完成时空动态拓扑表示。自适应注意力模块通过捕捉整个行为过程中的重要时间点,达到提高识别准确率的效果。在NTU RGB+D和NTU RGB+D 120两大行为骨架数据集上的实验表明,本文所提出的方法能够提升原方法识别准确率的同时,减少原方法的计算量。(2)提出基于多粒度通道拓扑图卷积的骨架行为识别方法。为解决对细粒度动作识别准确率不高和基于时空拓扑聚合的自适应图卷积网络参数量过大的问题,本文提出多粒度通道拓扑图卷积网络,由两个交叉并行的分支组成。该网络对从输入数据中提取出的细粒度和粗粒度两种不同时间帧率的数据进行操作,从而有效地提取两种时空分辨率下的特征。此外,该网络还引入一种新的损失函数,这可以增强模型对噪声的鲁棒性。实验证明,在NTU RGB+D 120和NW-UCLA两个数据集上,本文所提出的方法优于其他对比的基于骨架数据的行为识别方法,并能够减少原方法计算量的同时,降低原方法的参数量。本文提出的方法能够为解决骨架行为识别问题,提供新的思路和技术手段,为智能交通、智慧物流、智慧医疗、智能家居等实际场景中的行为识别提供高效准确的解决方案。

关键词：行为识别骨架数据时空图卷积自适应多粒度