检索结果-南通市图书馆

循证护理 2025年第4期11卷 729-733页

作者：朱荣昌柳佳欣葛媛媛贾欣宇汪艺涵彭凌浙江树人学院树兰国际医学院浙江310015 浙江中医药大学北京中医药大学东方学院

目的:了解阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)合并高血压病人居家自我管理的体验,为医护人员制订该类病人的自我管理方案提供参考。方法:采用目的抽样法选取2023年12月—2024年2月在浙江省杭州市某三级甲等医院就诊的13例OSAS合并高血压病... 详细信息

目的:了解阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)合并高血压病人居家自我管理的体验,为医护人员制订该类病人的自我管理方案提供参考。方法:采用目的抽样法选取2023年12月—2024年2月在浙江省杭州市某三级甲等医院就诊的13例OSAS合并高血压病人进行半结构式访谈,基于现象学研究方法并采用Nvivo 12.0软件和传统内容分析法对访谈资料进行编码、分析和提炼主题。结果:共提炼出自我管理的健康获益、自我管理的动力、自我管理的阻力和对医疗系统的期望和需求4个主题。结论:OSAS合并高血压病人在自我管理中体验到明显的健康益处,部分病人展现出良好的自我管理动力,但在自我管理过程中仍面临着各种挑战。医护人员需加强对OSAS合并高血压病人的疾病管理和知识宣教,引导病人化解负面情绪,并为其制定个性化的管理方案。医疗卫生管理部门和国家医保部门应当重视该疾病自我管理的重要性,加强对病人的早期筛查和干预,提供切实有效的支持以提升病人的自我管理能力,从而全面改善其生活质量。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停综合征高血压自我管理质性研究护理

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信息不确定条件下时间序列的关联分析法

引用

西安交通大学学报 2010年第6期44卷 67-71,98页

作者：高亮孙卫朱荣昌空军工程大学工程学院西安710038 浙江工业大学之江学院杭州310014 西安交通大学系统工程研究所西安710049

针对不确定信息环境中无法直接计算序列关联度的问题,提出了区间数序列关联趋势分析法(RTASI法).首先利用区间数距离表示不确定信息的差别,经过时移和翻转转换对序列进行匹配后,通过区间数序列之间的距离计算序列关联度,最后应用集对分... 详细信息

针对不确定信息环境中无法直接计算序列关联度的问题,提出了区间数序列关联趋势分析法(RTASI法).首先利用区间数距离表示不确定信息的差别,经过时移和翻转转换对序列进行匹配后,通过区间数序列之间的距离计算序列关联度,最后应用集对分析法对序列间的关联趋势进行分类.RTASI法将关联度计算的范围推广到不确定信息环境下,并给出序列关联趋势的分类结果.实验结果表明,RTASI法的分类准确率较高,其虚警率和漏警率均低于C均值法和模拟退火法,运行时间分别比C均值法和模拟退火法减少了77%和63.4%.

关键词：时间序列关联度区间数集对分析

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