检索结果-南通市图书馆

磁响应型Ni（Ⅱ）印迹材料的制备及选择性吸附行为与机理研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

磁响应型Ni（Ⅱ）印迹材料的制备及选择性吸附行为与机理研究

作者：张炜业昆明学院

学位级别：硕士

随着工业的迅猛发展,水体重金属污染日益严峻,我国要求工业废水必须经过处理达标后排放,特别是某些地区对含镍废水的排放标准已降至极低,仅为0.1mg/L,这对传统处理手段构成了巨大挑战。因此,迫切需要开发一种高效且可循环利用的材料,以... 详细信息

随着工业的迅猛发展,水体重金属污染日益严峻,我国要求工业废水必须经过处理达标后排放,特别是某些地区对含镍废水的排放标准已降至极低,仅为0.1mg/L,这对传统处理手段构成了巨大挑战。因此,迫切需要开发一种高效且可循环利用的材料,以回收废水中的镍离子。鉴于离子印迹聚合物的特异识别和结构可控性,近年来在痕量污染物处理中表现出广泛应用。本文针对含镍工业废水的达标排放和传统印迹吸附剂难以回收的问题展开了研究。主要研究内容有:（1）首先,以溶剂热法制备的FeO微球作为基质材料,基于软硬酸碱理论并利用表面印迹技术,选择2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸（AMPS）作为功能单体,合成核壳型Ni（Ⅱ）印迹聚合物（FeO@Si O@IIP）。随后,通过去除中间的Si O层,形成铃铛型Ni（Ⅱ）印迹聚合物（FeO@void@IIP）,目标是提升分离效率。吸附实验结果表明,FeO@Si O@IIP和FeO@void@IIP对Ni（Ⅱ）的吸附容量分别为36.05 mg/g和44.64 mg/g,其吸附行为符合准二级动力学模型和Langmuir吸附等温模型。在模拟废水中,它们的去除效率分别达到98.87%和99.97%,均满足排放标准。此外,由于吸附剂的磁分离特性,经过6次循环,Ni（Ⅱ）的去除效率仍保持在95%以上。（2）为了增大印迹吸附剂的吸附容量,探索选择性分离机制,继续采用AMPS作为功能单体,以磁性氧化石墨烯为载体,制备了氧化石墨烯基磁性Ni（Ⅱ）印迹聚合物（FeO@GO@IIP）。吸附实验结果表明,在最佳p H值6时,FeO@GO@IIP的吸附容量达到35.31 mg/g,达到吸附平衡所需时间仅为16分钟。其吸附行为符合准二级动力学模型和Langmuir等温线模型。在模拟废水中,FeO@GO@IIP对Ni（Ⅱ）的分配系数高达1312.81 m L/g。通过仪器表征和密度泛函理论（DFT）理论计算,阐明了其高选择性机理。（3）基于前期研究和印迹聚合物的构效关系,利用DFT理论计算筛选出与Ni（Ⅱ）具有高亲和性的功能单体2-乙酰氨基丙烯酸（AAA）,以磁性多壁碳纳米管作为基质,设计并合成了p-MMWCNTs/IIP。吸附实验结果表明,p-MMWCNTs/IIP对Ni（Ⅱ）的吸附容量高达54.28 mg/g,其印迹位点源自AAA中硬碱性N、O原子。对比非印迹吸附剂,印迹吸附剂的Ni（Ⅱ）分配系数提升了2.5倍,吸附识别过程由配位作用和静电作用共同驱动。印迹技术有效调控了AAA中N、O原子的路易斯碱性,通过印迹效应AAA中N、O原子构建的印迹位点显著提高了对Ni（Ⅱ）的选择性识别能力。另外,p-MMWCNTs/IIP在消化后实际工业废水中Ni（Ⅱ）的去除率高达97.66%,已达到0.1 mg/L的排放标准。

关键词：镍离子表面印迹技术磁响应技术选择性吸附吸附机理

中小企业为农民工缴纳社会保险的意愿及影响因素研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中小企业为农民工缴纳社会保险的意愿及影响因素研究

作者：赵致业中南林业科技大学

学位级别：硕士

随着我国经济和城市化的不断发展,越来越多的农民选择脱离土地,进入城市工作定居,农民工群体数量庞大,分布在城市的各行各业中,为城市的经济发展和社会进步做出了重要的贡献。然而,我国农民工群体的社保参保率却不高,参保情况不理想。... 详细信息

随着我国经济和城市化的不断发展,越来越多的农民选择脱离土地,进入城市工作定居,农民工群体数量庞大,分布在城市的各行各业中,为城市的经济发展和社会进步做出了重要的贡献。然而,我国农民工群体的社保参保率却不高,参保情况不理想。本文试图通过对内蒙古包头市中小企业为农民工社会保险缴纳情况的调查,在查阅相关文献的基础上,分析现行社保机制存在的问题、中小企业发展的特点、农民工社保参保的情况,以调查问卷的形式调查了内蒙古包头市中小企业为农民工缴纳社保的现状及中小企业的缴纳社保意愿,深入分析目前农民工参保率较低以及中小企业为农民工缴纳社保意愿不高的原因。本文以中小企业给农民工缴纳社保的意愿作为因变量,将影响企业缴纳社保意愿的各个因素作为自变量展开调查,运用问卷调查法及logistic实证分析方法对影响中小企业为农民工缴纳社保意愿的影响因素进行分析,把影响企业缴纳社保意愿的因素分为三个维度——中小企业主个体因素、中小企业因素、社保制度因素共16个影响因素指标。研究结果表明,中小企业为农民工缴纳社保的意愿较低,农民工群体得不到有效的社会保障,通过对研究结果进行描述性分析和实证分析。分析各个因素对中小企业缴纳社保意愿的影响程度,从而有针对性的为提高企业缴纳社保意愿提供思路和对策。建议包括:明确农民工个人责任,适度降低中小企业缴纳比例;加大政府财政对于中小企业的支持力度;完善社会保险体系,建立全国社保统筹转移支付;设置多层次、多样化的参保方式和缴费方式;提高参保意识、加强监督监管。从而提高中小企业为农民工缴纳社保的意愿,缓解企业与农民工之间的矛盾。这对扩大我国社会保险覆盖面、保障农民工基本权益、维护社会和谐稳定、推动城市化进程和全面建设现代化强国都将具有重要意义。

关键词：中小企业农民工社会保险参保意愿

基于可供性理论的青岛国棉儿童公园景观设计研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可供性理论的青岛国棉儿童公园景观设计研究

作者：杜轩业山东工艺美术学院

学位级别：硕士

儿童是国家和民族的未来与希望,保障儿童健康成长是国家与社会发展的重要目标。近年来,我国愈发重视儿童友好城市的建设,我国“十四五”规划中明确提出建设100个儿童友好城市示范,加强校外活动场所、社区儿童之家建设和公共空间适儿化改... 详细信息

儿童是国家和民族的未来与希望,保障儿童健康成长是国家与社会发展的重要目标。近年来,我国愈发重视儿童友好城市的建设,我国“十四五”规划中明确提出建设100个儿童友好城市示范,加强校外活动场所、社区儿童之家建设和公共空间适儿化改造,完善儿童公共服务设施,为推进儿童友好型空间的设计研究开辟了道路。城市儿童公园作为承载儿童日常活动的重要空间环境,是儿童感知户外环境、接受文化教育与增进交流互动的重要场所,儿童公园环境的优劣对儿童身心的健康发展起到重要影响。本文在国内大力建设儿童友好城市背景下,选取青岛市李沧区政府规划新地块范围中的原青岛国棉六厂厂区及周边环境为研究对象,建立完善相关研究框架。首先,通过界定相关研究理论,搜集整理文献资料,完成国内外文献综述的相关研究工作,开展调研与设计策略研究,为后续青岛国棉儿童公园的设计实践打下基础。其次通过对于可供性等理论的系统阐述,在可供性理论应用于儿童公园设计的经典案例中分析总结其具体表现特征。之后在理论研究的基础上,针对青岛国棉儿童公园开展实地调研,针对于场地及周边区域的不同人群的设计需求进行调研分析,并总结青岛国棉儿童公园存在的主要问题。再次,开展对于设计场地的价值分析,以安全性、舒适便捷性、受众导向性、教育性、美观性为主要原则,进行可供性理论对于儿童公园设计的适用性分析,创新性地提出“可供感知性设计——可供可用性设计——可供易用性设计——可供可塑性设计”的儿童公园可供性景观设计策略。最后,以此为指导,提炼和利用场地的文化特征和景观要素,开展青岛国棉儿童公园可供性景观设计实践,打造“寓教于乐、教娱结合”的棉纺文化主题城市儿童公园。通过梳理研究,本课题不仅可以解决城市儿童公园空间不能真正满足儿童群体需求的问题,同时进一步丰富儿童公园可供性设计理论体系,并证实该研究的科学性与适用性,为青岛及其他地区儿童公园的景观设计发展提供创新思路。

关键词：可供性儿童公园棉纺文化景观设计青岛

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图划分的公有链分片及其优化技术研究

基于图划分的公有链分片及其优化技术研究

作者：王子业齐鲁工业大学

学位级别：硕士

区块链作为数字技术的典型代表,凭借着其公开、透明、不可篡改、可追溯等优异特性,已成为数字经济的关键基础设施,为经济社会快速发展提供了强大的驱动力。目前,区块链技术已经广泛应用于金融贸易、供应链管理、智能制造、数字版权保护... 详细信息

区块链作为数字技术的典型代表,凭借着其公开、透明、不可篡改、可追溯等优异特性,已成为数字经济的关键基础设施,为经济社会快速发展提供了强大的驱动力。目前,区块链技术已经广泛应用于金融贸易、供应链管理、智能制造、数字版权保护和社会治理等经济社会的多个领域,为产业升级和社会治理能力提升注入了新动能。随着应用的深入,区块链的性能和可扩展性瓶颈尤为凸显。针对区块链的性能和可扩展性问题,研究人员提出了闪电网络、有向无环图、状态通道和分片机制等扩容技术。其中,分片技术是较有潜力的链上扩容技术,它将区块链网络划分为若干个分片,每个分片包括一部分区块链节点,网络中的交易被分配到各个分片中处理,多个分片可以并行执行和验证交易,极大地提升了区块链网络的交易处理能力。虽然分片技术为区块链的性能和可扩展性带来了实质性提升,但在实际应用过程中分片技术还面临着如下一些挑战。首先,大量的异步跨分片交易增加了通信成本。跨分片交易至少需要两个分片共同执行,其交易处理逻辑比分片内交易复杂的多。其交易流程中的跨分片交易不仅包括了交易出片和入片,还包括了交易状态的跨分片同步,因此其交易速度要比分片内交易慢。过多的跨分片交易不仅给系统增加了额外的交易负载,而且会造成大量的跨分片通信开销。其次,片间负载失衡影响了交易效率。工作量过多的分片,会出现分片拥塞的现象,从而导致了交易的确认延迟;而工作量过少的分片则造成了算力、带宽等资源的浪费。第三,片间性能不均衡阻碍了交易性能的提升。即使分片间实现了交易的均衡分配,但在实际共识过程和重配置状态同步过程中,分片间节点的性能差异,将降低分片处理交易的速度,影响系统性能。针对上述挑战,本文深入研究面向公有链的分片技术,具体工作如下:(1)在理论方面,提出区块链分片原则和分片负载均衡策略。首先,提出区块链分片需要遵循的ACID原则和安全性等约束条件,以确保区块链分片系统处理交易的正确性和可靠性。其次,设计动态分片机制、负载均衡算法和跨分片交易压缩相结合的负载均衡策略,能够分散并平衡区块链分片系统的负载,有利于提升区块链系统的效率和安全性。(2)在分片技术方面,提出基于图划分算法的公有链分片协议。首先,从交易分配方法入手,将跨分片交易和分片负载问题形式化,将其转化为图划分的问题;其次,设立专门的主分片用于公有链的分片工作,提高系统的分片效率和安全性;第三,采用图划分算法,对完整交易图进行划分,得到若干个互不相交的交易子图,解决了分片负载不均衡问题,并减少跨分片交易比例,进一步提升了系统的性能。(3)在分片优化技术方面,提出基于动态信任度管理机制的区块链分片优化协议。首先,通过量化节点性能以及节点在共识过程和分片重配置状态同步过程中的表现进行信任度评估;然后,选取部分信任度高的节点作为下一时期的共识节点,而性能相对较差的节点将作为普通节点,平衡分片间的性能差异,提高分片处理交易的速度;第三,为了激励节点性能最大化,提出基于动态激励机制的区块链分片,当系统吞吐量高于上一时期的吞吐量时,根据节点信任度高低给予奖励,否则,没有奖励。

关键词：区块链分片技术性能可扩展性交易

基于机器学习的火电厂锅炉风烟系统故障诊断研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的火电厂锅炉风烟系统故障诊断研究

作者：张朋业郑州轻工业大学

学位级别：硕士

作为我国能源的主要支柱,在“双碳”政策的推动下,火电正面临能源转型和技术升级的双重挑战。为了确保能源稳定供应,火力发电厂对锅炉风烟系统在稳定性方面提出了更高的要求。然而,由于该系统具有较强的非线性、多变量时变和耦合等特点... 详细信息

作为我国能源的主要支柱,在“双碳”政策的推动下,火电正面临能源转型和技术升级的双重挑战。为了确保能源稳定供应,火力发电厂对锅炉风烟系统在稳定性方面提出了更高的要求。然而,由于该系统具有较强的非线性、多变量时变和耦合等特点,传统的信号滤波和阈值比较的故障诊断方法已无法满足实际工况中的需求。随着火电厂厂级监控信息系统的大量应用,更多的锅炉监测数据被上传和积累,这为火电厂锅炉风烟系统的基于机器学习故障诊断模型提供了丰富的数据资源。本文以火电厂锅炉风烟系统为研究对象,首先介绍锅炉风烟系统的工作原理以及引起该系统不稳定的主要因素,并对采集的锅炉风烟系统实际运行数据进行了一系列预处理。然后,本文融合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建立故障检测模型,通过改进哈里斯鹰算法(Enhanced Harris Hawks Optimization,EHHO)对SVM参数进行优化,以提高模型的故障检测准确率。最后,本文还构建了基于注意力机制和长短时记忆网络(Long ShortTerm Memory Networks,LSTM)的故障诊断模型,从而实现故障的精确诊断。具体的工作内容如下:(1)本文首先描述了火电厂的生产流程与锅炉风烟系统的核心工作原理,并分析了导致系统不稳定的关键因素和常见的故障类型。随后,结合机理知识和专家经验对该系统的实际运行数据进行了采集。针对生产现场采集的实际数据质量不高的问题,对数据进行了清洗和筛选等预处理,为后续故障检测和诊断模型的构建奠定研究基础。(2)为了克服系统变量的维数灾难,提高故障检测准确性,本文提出一种混合的CNN-SVM模型。该模型利用CNN模型提取有效特征,SVM则用于最后的故障检测。本文还通过引入EHHO算法对SVM的超参数进行优化。实验结果表明,在处理高维大样本故障数据时,本文提出的模型具有较好的故障检测精度,可达到98.68%。(3)针对不同故障之间特征相似、难以区分等,本文设计一种基于注意力机制改进的卷积长短记忆网络(Attention-CNN-LSTM)故障诊断模型。该模型结合监测数据中的时空特征信息,通过在输出层之前引入注意力层,可以有效筛选特征中的重要成分。同时,利用了CNN和LSTM的优势,有效提升了对监测数据中静态和动态特征的挖掘能力。实验结果表明,所提出的模型能够更准确地诊断具有相似特征的不同故障类型,准确率达到了96.56%。

关键词：锅炉风烟系统机器学习 EHHO 注意力机制故障诊断

探究凝血功能对肺泡灌洗术治疗小儿肺炎预后的早期评估价值

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

探究凝血功能对肺泡灌洗术治疗小儿肺炎预后的早期评估价值

作者：仇鹏业赣南医科大学

学位级别：硕士

汉语教师志愿者常用繁体字认辨、理解情况调查及提升建议

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

汉语教师志愿者常用繁体字认辨、理解情况调查及提升建议

作者：江凯业华南师范大学

学位级别：硕士

繁体字是现行汉字的重要组成部分。在汉语使用全球化、汉字文化海外传播的背景下,汉语教师志愿者熟悉、掌握常用繁体字有其必要性。其一,因不熟悉繁体字而造成的教学问题愈加突出;其二,汉语教师志愿者深刻理解繁体字的字形释义与文化内... 详细信息

繁体字是现行汉字的重要组成部分。在汉语使用全球化、汉字文化海外传播的背景下,汉语教师志愿者熟悉、掌握常用繁体字有其必要性。其一,因不熟悉繁体字而造成的教学问题愈加突出;其二,汉语教师志愿者深刻理解繁体字的字形释义与文化内涵,有利于其在汉字教学中进行科学阐释。因此,笔者根据《手写汉字总表》所对应的繁体字,从字形认读、字形辨析、字形释义的理解等维度整理了常用的繁体难字,同时针对111名汉语教师志愿者进行常用繁体字认辨、理解情况调查。从测试的结果看,主要有以下发现:其一,大部分汉语教师志愿者都能够认读、辨析部分繁体字,对少数繁体字的字形释义也有了解。他们学习繁体字的方式多为非系统的自学,在对繁体字认读、辨析与理解有更高要求的专业学习、教学场景中,大部分汉语教师志愿者目前暂不具备能够解决繁体字问题的能力。其二,从汉语教师志愿者对常用繁体字的掌握情况看,由低到高分别是:理解常用繁体字的字形释义、认读常用繁体字、辨析繁简职用有差的常用繁体字、从写法各异的繁体字中准确分辨大陆写法的常用繁体字。从认读情况看,汉语教师志愿者对常用繁体字字形不熟悉,在字形上稍有干扰就会混淆字形相似的繁体字,或用简化方法进行错误类推。从辨析情况看,汉语教师志愿者对常用繁体字的辨析能力较弱,对繁体字的认识更多地停留在字形层面,具有局限性,基本只能依靠“是否与简化字部件一致”来辨析常用繁体字。从字形释义理解情况看,绝大部分汉语教师志愿者对常用繁体字字形释义并不了解,比较陌生。为此,笔者提出3点提升建议。其一,汉语教师志愿者应该要重视繁体字的教学价值,并从常用繁体字入手,提高繁体字的认读、辨析与理解能力。其二,总结错误,重视繁简转换的汉字偏误。在海外汉语课堂教学中的繁体字使用问题愈加突出情况下,既要关注汉语教师志愿者在学习繁体字时出现的繁简转化偏误,也要关注繁体字背景学生的书写简化字时出现的偏误。其三,强调理解,从汉字源流视角梳理繁体字字形。汉语教师志愿者应该主动理解繁体字不同写法差异的历史渊源、通过字形演变理解繁简职用的变化、从字源视角解读繁体字的字形释义。

关键词：汉语教师志愿者繁体字认辨理解情况提升建议

基于金融科技的W互联网银行信贷风险管理案例研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于金融科技的W互联网银行信贷风险管理案例研究

作者：兰明业中国财政科学研究院

学位级别：硕士

近年来,随着科技水平的高以及金融水平、经济水平的发展,金融科技逐渐受到国家以及各商业银行的重视。金融科技包括:大数据、区块链、人工智能、云计算等,其与金融行业契合度较高。其中,如何将金融科技融入到信贷业务风险管理中被各界... 详细信息

近年来,随着科技水平的高以及金融水平、经济水平的发展,金融科技逐渐受到国家以及各商业银行的重视。金融科技包括:大数据、区块链、人工智能、云计算等,其与金融行业契合度较高。其中,如何将金融科技融入到信贷业务风险管理中被各界广泛关注与讨论。论文在了解相关金融科技技术以及商业银行信贷风险管理的文献的基础上,基于信息不对称、大数据风险控制、长尾理论,对金融科技如何融入信贷业务风险管理以及应用中还存在哪些问题进行研究。论文选取W银行作为研究对象,这是我国第一家互联网银行,其金融科技发展水平与信贷风险控制效果均处于业内领先水平,具有一定代表性。在案例分析研究过程中,首先利用具体案例以及相关报表数据对W银行金融科技发展状况、基于金融科技的风险管理现状进行介绍。其次,选取W银行针对个人用户产品“微粒贷”以及针对小微企业产品“微业贷”为分析对象,从贷前、贷中、贷后以及风险识别、风险评估、风险控制角度结合进行梳理,分析其如何在信贷风险管理过程中应用金融科技。例如:贷前阶段基于大数据技术与区块链技术进行风险识别、贷中阶段构建区块链网络确保数据安全完整以实现风险控制、贷后阶段基于大数据技术、人工智能进行智能催收以实现风险控制。接着据此结合信贷相关指标,横向、纵向对W银行信贷业务中金融科技应用效果进行分析,通过对上述风险管理流程分析归纳得出W银行在风险管理中的先进做法:金融科技技术为贷款审批供量化决策建议、运用金融科技精准识别潜在客户、基于区块链技术建立数据共享网络、供多渠道贷款催收方式。但其在应用过程中也存在一定缺陷,如贷前阶段信用评级数据类型受限、贷中阶段大数据风控安全存在隐患、贷后阶段贷款用途跟踪管理不足等问题,并针对上述问题出相应的优化建议。通过全面的分析W银行利用金融科技防范和管理信贷风险的能力,来说明金融科技能高我国银行业信贷风险管理水平并得出我国商业银行该如何运用金融科技进行信贷业务风险管理的启示。包括:建立智能化信用评级系统、与金融科技企业展开合作、优化信贷风险管理模型、构建金融科技人才风控团队、自建金融科技子公司。探讨互联网银行在金融科技领域的发展及其信贷风险管理的独特性,深入分析金融科技如何影响银行的信贷风险管理,该研究对于促进普惠金融的发展以及保障金融市场的稳定性与安全性,具有重要的实际意义。

关键词：金融科技互联网银行信贷风险管理

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉的光伏电池颜色分选算法研究

基于机器视觉的光伏电池颜色分选算法研究

作者：朱健业广州大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球能源危机问题日益严重、环境污染加剧,可再生清洁能源越来越受到重视。太阳能绿色环保,是新能源开发的首选之一。光伏电池片作为太阳能光伏组件核心部件,在生产过程中由于加工工艺、材料等因素导致颜色不一致,这不仅降... 详细信息

近年来,随着全球能源危机问题日益严重、环境污染加剧,可再生清洁能源越来越受到重视。太阳能绿色环保,是新能源开发的首选之一。光伏电池片作为太阳能光伏组件核心部件,在生产过程中由于加工工艺、材料等因素导致颜色不一致,这不仅降低组件整体美观,更对其发电效率产生不良影响。因此对光伏电池片进行高精度、高效率颜色分选具有重要研究意义与工程价值。本文基于机器视觉检测技术具有非接触、检测速度快、精度高等优点,对光伏电池片颜色分选算法展开研究。首先对光伏电池片进行成像方案设计,在此基础上结合光伏电池片图像特点,融合了传统图像处理算法与深度学习算法,实现了高精度、高效率的光伏电池片颜色分选。(1)光伏电池片颜色分选需求分析与算法设计。首先明确了颜色分选检测需求及其检测标准,然后根据颜色分选需求设计并搭建成像平台。针对采集到的光伏电池片图像特点,设计了基于传统机器视觉算法与深度学习算法结合的颜色分选算法。(2)基于传统图像处理算法展开光伏电池片底纹提取算法研究。在预处理阶段,采用取分量法灰度化、双边滤波算法进行图像质量优化,并设计一种基于灰度投影法结合最小二乘法倾角计算方法,实现图像倾斜校正。对经典的阈值分割算法进行研究分析,在此基础上结合光伏电池片灰度直方图特点设计一种阈值分割算法,实现光伏电池片图像分割,该算法结合形态学处理解决传统图像分割算法提取光伏电池片区域的不足。此外,设计了一种图像增强算法,该算法融合了基于引导滤波的背景图像重建技术与伽马变换,有效提升栅线与底纹区域的对比度,实现对底纹区域更精准的提取。(3)基于改进的ResNet50模型对光伏电池片颜色分选算法研究。对VGG16、Goog Le Net和ResNet系列网络模型进行分析,确定以ResNet50网络模型为基础对光伏电池片进行颜色分选。针对传统ResNet50模型对光伏电池片颜色分选准确率低的问题,本文对其进行改进。首先向网络模型融入SE注意力机制,提高模型对重要特征通道的敏感性。其次为了提高模型表达能力,使用Leaky Re LU激活函数替换Re LU函数。同时考虑到网络深度与模型大小,使用深度可分离卷积替换残差模块中的普通卷积以降低参数量。最后结合迁移学习对改进的模型进行训练,从而提高模型在颜色分选任务中的表现。(4)验证本文设计算法的性能。设计了光伏电池片颜色分选软件,并对本文设计的算法进行实验验证。本文设计的图像处理算法结合轻量化ResNet50-SE网络,对A1、A2、A3、A4四种颜色等级的光伏电池片分选准确率分别为98.46%,96.15%,96.92%,97.69%,可以满足实际需求。

关键词：颜色分选卷积神经网络光伏电池片机器视觉