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考虑合同不可见与渠道溢出的多渠道供应链合同选择研究

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工业工程与管理 2025年第1期 169-181页

作者：陶毅杨立钧王美萍广东工业大学管理学院

随着电商行业的发展，制造商同时开辟电商渠道与线下渠道的情况愈发普遍，渠道间的竞争也变得更加激烈。在以往的研究中，绝大多数假设供应链成员之间的合同内容对其他成员均公开透明，但这种假设在现实中却不一定成立。在考虑合同不可... 详细信息

随着电商行业的发展，制造商同时开辟电商渠道与线下渠道的情况愈发普遍，渠道间的竞争也变得更加激烈。在以往的研究中，绝大多数假设供应链成员之间的合同内容对其他成员均公开透明，但这种假设在现实中却不一定成立。在考虑合同不可见性的背景下，构建了由一个制造商和两个电商零售商构成的多渠道供应链，并建立了批发价格合同和两部定价合同下的博弈决策模型，研究合同不可见性和渠道溢出效应对供应链成员合同选择的影响。研究表明：在合同可见时，制造商的最优选择是两部定价合同；在合同不可见时，如果零售商间的竞争程度较大，制造商偏好批发价格合同；对于零售商来说，不管合同是否可见，其在批发价格合同中都能获得更高利润。

关键词：合同不可见性合同选择渠道竞争两部定价合同批发价格合同

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数智融合发展对实体企业投资效率的影响研究

湖南大学学报(社会科学版) 2025年第1期39卷 67-77页

作者：刘亦文高京淋陈熙钧湖南大学公共管理学院湖南长沙410082 湖南工商大学国际商学院湖南长沙410205 湖南工商大学资源环境学院湖南长沙410205 湖南大学金融与统计学院湖南长沙410006

以2011-2020年中国A股实体上市公司为研究对象,使用理查森预期投资模型测度实体企业投资效率,检验数智融合发展对实体企业投资效率的影响效果和作用机制。研究发现:数智融合发展有益于改善实体企业投资效率,且对投资不足行为的改善作用... 详细信息

以2011-2020年中国A股实体上市公司为研究对象,使用理查森预期投资模型测度实体企业投资效率,检验数智融合发展对实体企业投资效率的影响效果和作用机制。研究发现:数智融合发展有益于改善实体企业投资效率,且对投资不足行为的改善作用更为突出,这一效果具有明显的数智基础设施建设异质性和产业异质性;数智融合能够有效缓解企业信息不对称问题和降低企业融资约束,进而减少企业非效率投资规模。此外,企业内部治理能力和市场竞争压力均在数智融合推动企业投资效率提升过程中发挥着正向调节作用,而媒体负面报道压力则发挥着负向调节作用。

关键词：数智融合实体企业投资效率信息不对称融资约束

外泌体在布鲁氏菌感染中的调控机制及其应用价值

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微生物学通报 2025年第2期 552-560页

作者：王晓阁王琦佟仁冬朱小洁王龙喜王豪杰胡云皓朱良全中国兽医药品监察所

外泌体(exosomes)为细胞间通讯的媒介，在布鲁氏菌(Brucella)的传播和免疫调节中发挥重要作用。本文重点阐明了外泌体在布鲁氏菌感染中的调控作用，探讨了外泌体在诊断、疫苗及药物中的应用价值，以期为利用外泌体防控布鲁氏菌等胞内菌... 详细信息

外泌体(exosomes)为细胞间通讯的媒介，在布鲁氏菌(Brucella)的传播和免疫调节中发挥重要作用。本文重点阐明了外泌体在布鲁氏菌感染中的调控作用，探讨了外泌体在诊断、疫苗及药物中的应用价值，以期为利用外泌体防控布鲁氏菌等胞内菌提供参考。

关键词：布鲁氏菌外泌体免疫调节防控

重金属残留免疫分析法中抗体与抗原特异性识别及相互作用机制研究进展

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食品科学 2025年第5期46卷 301-309页

作者：黄俊钧周孟新吕晓丹肖治理华南农业大学食品学院广东省食品质量安全重点实验室广东广州510642

重金属毒性大、污染范围广,其污染和残留对食品安全造成了严重危害,因此加强食品中的重金属残留检测至关重要。重金属的免疫分析法快速、高效,具有良好的应用前景,重金属抗体是其中的核心试剂。重金属抗原由重金属离子及螯合剂两部分组... 详细信息

重金属毒性大、污染范围广,其污染和残留对食品安全造成了严重危害,因此加强食品中的重金属残留检测至关重要。重金属的免疫分析法快速、高效,具有良好的应用前景,重金属抗体是其中的核心试剂。重金属抗原由重金属离子及螯合剂两部分组成,由于金属离子结构相似、螯合剂又具有通用性,因此制备的抗体往往特异性不佳,但仍有部分文献报道的抗体具有良好的特异性。因此,研究重金属抗体对抗原特异性识别及相互作用机制具有重要意义。本文综述了重金属抗原抗体识别机制的3种研究手段及进展,分析了重金属抗体与抗原特异性识别及相互作用的关键因素,旨在为重金属抗体性能改造提升提供参考,并为建立高效、灵敏、特异性好的食品重金属残留检测方法奠定基础。

关键词：重金属抗体特异性识别相互作用机制

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帕金森病标志物α-突触核蛋白聚集抑制剂的研究进展

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南京医科大学学报(自然科学版) 2025年第03期 404-417页

作者：李奇秦亚娟唐立钧南京医科大学药学院南京医科大学第一附属医院核医学科

帕金森病（Parkinson’s disease,PD）是第二大神经退行性疾病，α-突触核蛋白（α-synuclein,α-syn）的病理性聚集体是PD的生物标志物，与PD的发生发展密切相关。寻找一种在疾病早期就能够抑制病理性聚集体如α-syn寡聚体与α-syn原... 详细信息

帕金森病（Parkinson’s disease,PD）是第二大神经退行性疾病，α-突触核蛋白（α-synuclein,α-syn）的病理性聚集体是PD的生物标志物，与PD的发生发展密切相关。寻找一种在疾病早期就能够抑制病理性聚集体如α-syn寡聚体与α-syn原纤维形成的抑制剂，对治疗PD具有重要意义。近年来以α-syn为靶点的聚集抑制剂研究有了显著进展。文章综述了α-syn的结构、生理功能、病理机制和聚集抑制剂的研究进展，旨在为α-syn聚集抑制剂进一步研发提供参考。

关键词：帕金森病 α-突触核蛋白聚集抑制剂

清代《红楼梦》刊本的出海之旅——以广州为中心

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河北学刊 2025年第2期45卷 82-94页

作者：曹立波侯钧才中央民族大学文学院中国红楼梦学会中央民族大学

清中叶广州出版业蓬勃发展,《红楼梦》的刊行具有标志性意义。现知有15种《红楼梦》刊本的梓行地位于广东,其中东观阁——文畬堂系列评本、东观阁——三让堂系统评本的影响较大。受“一口通商”政令影响,清代《红楼梦》刊本大多由广州... 详细信息

清中叶广州出版业蓬勃发展,《红楼梦》的刊行具有标志性意义。现知有15种《红楼梦》刊本的梓行地位于广东,其中东观阁——文畬堂系列评本、东观阁——三让堂系统评本的影响较大。受“一口通商”政令影响,清代《红楼梦》刊本大多由广州港出海。《红楼梦》首次英译是马礼逊在广州进行的,第一部评介《红楼梦》的英语文章也发表于广州。在《红楼梦》海外传播过程中,广府发挥的重要功能,应是当时政策条件、经济水平、地理环境和出版业发展水平等因素共同作用的结果。在分析中国古籍海外流布现象时,以往学术界多站在接受学角度加以考察;若能尝试从输出角度加以研究,聚焦《红楼梦》自广州出海、辐射到世界各地的现象,则可为中华优秀传统文化走出去发掘历史经验、提供当代价值。

关键词：《红楼梦》广州出海清代海上红楼之路

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机动车尾气NO检测系统中的磁旋转吸收池设计研究

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中国激光 2025年

作者：雷博恩张玉钧何莹尤坤王立明中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室中国科学技术大学研究生院科学岛分院

磁旋转吸收池是基于法拉第旋转光谱技术的机动车尾气NO检测系统中的核心部件，本文构建了磁旋转吸收池模型，在基于有限元法对磁旋转吸收池原理进行仿真分析的基础上，设计了一种可产生磁场的磁旋转吸收池，并从其产生的磁场特性和将其... 详细信息

磁旋转吸收池是基于法拉第旋转光谱技术的机动车尾气NO检测系统中的核心部件，本文构建了磁旋转吸收池模型，在基于有限元法对磁旋转吸收池原理进行仿真分析的基础上，设计了一种可产生磁场的磁旋转吸收池，并从其产生的磁场特性和将其用于机动车尾气NO检测系统模拟实验两个方面对磁旋转吸收池的性能进行了检验。结果表明：该吸收池与模拟仿真的吸收池性能相一致，产生的磁感应强度相对误差在2%以下；机动车尾气NO检测系统可以精确检测到NO浓度的变化，当磁感应强度由0mT增加到36.4mT时，检测系统的探测精度可提高20%。为机动车尾气NO检测系统的高灵敏和高选择性设计奠定了基础。

关键词：光谱学法拉第旋转光谱磁旋转吸收池机动车尾气 NO检测

基于超像素引导的Transformer低光图像去噪方法

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计算机工程 2025年

作者：宋泉臻陈作钧秦品乐曾建潮中北大学计算机科学与技术学院

现有的低光图像去噪方法除传统算法外，主要使用Transformer和CNN的特征提取和去噪机制，但仍然会面临两个问题:（1）基于局部窗口的自注意力机制未能充分捕捉图像中的非局部自相似性；（2）通道维度上的自注意力计算未充分利用图像的... 详细信息

现有的低光图像去噪方法除传统算法外，主要使用Transformer和CNN的特征提取和去噪机制，但仍然会面临两个问题:（1）基于局部窗口的自注意力机制未能充分捕捉图像中的非局部自相似性；（2）通道维度上的自注意力计算未充分利用图像的空间关联性。针对上述问题，在基于窗口划分的视觉Transformer方法上，提出了一种基于超像素引导的策略，可以自适应选择相关窗口进行全局交互。首先，设计了基于窗口交互的Top-N交叉注意力机制（Top-N Cross-channel Attention，TNCA），能够动态选择与目标图像窗口最相似的前N个窗口，并在通道维度上聚合图像窗口的信息，充分考虑了图像非局部自相似性；其次，通过超像素分割引导的方式，显著提升了窗口内局部特征的表达力，同时在通道维度上增强了空间特征的关联性；最后，构建了一个层次式的自适应交互超像素引导的Transformer去噪网络（Adaptive Interaction Superpixel-Guide Transformer，AISGFormer）。实验结果表明，AISGFormer在SIDD和DND真实图像数据集上的峰值信噪比分别为39.98dB和40.06dB，与其他先进网络相比提升了0.02～14.33dB和0.02dB～7.63dB，更能够交互局部与全局的信息和细节，自适应的利用自相似性抑制区域相似噪声。

关键词：低光图像去噪 Transformer 交叉注意力非局部自相似性真实图像噪声超像素

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遥感船只快速目标检测技术及应用

中国空间科学技术(中英文) 2025年第1期45卷 153-161页

作者：王海涛贺治钧周天启马岳中国空间技术研究院卫星应用总体部中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部

目前现有的大部分方法对细粒度遥感船只检测识别精度较低，并且星载计算机算力有限，常用的浮点精度数据类型所带来的大量计算和存储需求使其难以满足模型在轨部署的需求。面向这些挑战，提出了一种基于模型量化的细粒度遥感船只快速目... 详细信息

目前现有的大部分方法对细粒度遥感船只检测识别精度较低，并且星载计算机算力有限，常用的浮点精度数据类型所带来的大量计算和存储需求使其难以满足模型在轨部署的需求。面向这些挑战，提出了一种基于模型量化的细粒度遥感船只快速目标检测方法。首先设计了一种基于融合智能的检测网络，解决了“类内差异大、类间差异小”的难题，可有效提高细粒度船只检测识别的准确度。在此基础上，进一步提出了一种高精度的模型量化方法对裁剪边界实现了优化，可有效提升在轨遥感图像检测识别速度。在多个数据集上的测试表明，所提出检测方法相比于现有研究实现了超过5.9%的最大精度提升，同时量化方法可实现1.2%的最大性能提升，可在降低模型计算量的同时保持较高的精度，可适用于星载计算机的应用。

关键词：卫星遥感船只检测快速目标检测 CNN模型量化卫星应用深度神经网络