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基于软标签的OCT内外指纹提取方法

光子学报 2024年第9期53卷 242-257页

作者：张怡龙朱胜明王海霞孙昊浩燕锐浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310000

现有的光学相干层析内外指纹提取方法对轮廓依赖性强,且容易受到噪声和错误的干扰,影响指纹的质量和识别率。为解决该问题,提出一种基于软标签和坐标注意力U-Net的光学相干层析内外部指纹提取方法。在标注过程中,根据角质层和活性表皮... 详细信息

现有的光学相干层析内外指纹提取方法对轮廓依赖性强,且容易受到噪声和错误的干扰,影响指纹的质量和识别率。为解决该问题,提出一种基于软标签和坐标注意力U-Net的光学相干层析内外部指纹提取方法。在标注过程中,根据角质层和活性表皮层轮廓的位置为周围像素分配不同的概率权重,使得接近轮廓中心的像素具有更高的概率权重。然后,利用U-Net网络学习这种概率分布,该设计不仅考虑了轮廓及其周围像素的权重信息,同时减少了噪声和错误的影响,降低了算法对轮廓准确性的依赖性。同时,为了更好地聚焦于角质层和活性表皮层区域的位置信息,还在U-Net网络中引入了坐标注意力模块。最终,根据网络预测的概率分布结果和原始图像的灰度信息,生成内外部指纹图像。实验证明,所提方法显著提升了指纹的质量和匹配性能。

关键词：光学相干层析坐标注意力内外部指纹软标签

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煤棚表面风压的多尺度长短期记忆神经网络预测方法

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工程力学 2024年第S01期41卷 179-186页

作者：火婧刘士杰张珍刘庆宽石家庄铁道大学土木工程学院石家庄050043 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043 河北省风工程和风能利用工程技术创新中心石家庄050043

风荷载是影响大跨度空间结构安全性和稳定性的关键因素之一,因此研究结构表面风压对煤棚结构设计具有重要意义。风洞试验是获取煤棚结构表面风压的主要方法,但其存在成本较高和耗时较长的问题。利用风洞试验积累的大量数据发展风压快速... 详细信息

风荷载是影响大跨度空间结构安全性和稳定性的关键因素之一,因此研究结构表面风压对煤棚结构设计具有重要意义。风洞试验是获取煤棚结构表面风压的主要方法,但其存在成本较高和耗时较长的问题。利用风洞试验积累的大量数据发展风压快速预测方法是目前的研究热点之一。该文以长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络为基础,建立了煤棚结构风压时序预测模型,该模型利用高斯平滑将实验数据分为光滑数据和脉动数据,进而分别训练大尺度网络和小尺度网络。结果表明:所提出的多尺度网络预测模型可以实现对煤棚表面风压的快速预测,且相比于传统LSTM神经网络,多尺度LSTM神经网络具有误差小、精度高等优势。因此,基于LSTM的多尺度神经网络可以为煤棚等大跨空间结构表面风压提供依据。

关键词：煤棚长短期记忆风压预测神经网络大跨空间结构

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周围神经损伤后再生过程中许旺细胞与巨噬细胞的交互作用

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中华显微外科杂志 2024年第1期47卷 104-109页

作者：火艺霖(综述) 林浩东(审校) 上海交通大学医学院附属第一人民医院创伤中心上海201600

许旺细胞和巨噬细胞作为周围神经组织中的重要成分,其之间的交互调控贯穿于周围神经损伤(PNI)后再生的全程,在瓦勒变性、髓磷脂清除、轴突再生、靶器官再支配等阶段均发挥关键作用。为改善PNI治疗手段单一的现状,关注神经再生过程中许... 详细信息

许旺细胞和巨噬细胞作为周围神经组织中的重要成分,其之间的交互调控贯穿于周围神经损伤(PNI)后再生的全程,在瓦勒变性、髓磷脂清除、轴突再生、靶器官再支配等阶段均发挥关键作用。为改善PNI治疗手段单一的现状,关注神经再生过程中许旺细胞和巨噬细胞的交互作用,不断完善PNI修复机制的研究具有重要意义。上海交通大学医学院附属第一人民医院创伤中心通过查阅2015年至2023年国内外有关PNI修复中许旺细胞和巨噬细胞作用机制的文献,总结了许旺细胞和巨噬细胞在PNI后神经再生过程中的交互调控机制,为PNI修复机制的研究和临床治疗提供新思路。

关键词：周围神经损伤神经再生许旺细胞巨噬细胞交互作用

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面向户外导盲场景的道路目标检测算法

计算机工程与应用 2024年

作者：李明何志奇党青霞朱胜利武汉纺织大学湖北省服装信息化工程技术研究中心武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室

针对户外导盲场景中道路目标检测存在的复杂背景干扰及关键语义信息需求，当前目标检测算法在道路目标检测中表现出较低的准确性以及容易出现漏检的问题，为此提出一种基于YOLOv8n的道路目标检测算法OD-YOLO。首先，基于FasterNet和SPP... 详细信息

针对户外导盲场景中道路目标检测存在的复杂背景干扰及关键语义信息需求，当前目标检测算法在道路目标检测中表现出较低的准确性以及容易出现漏检的问题，为此提出一种基于YOLOv8n的道路目标检测算法OD-YOLO。首先，基于FasterNet和SPPF构建主干网络；使用FasterNet以增强特征提取能力，在SPPF模块中引入可分离大核注意力机制(Large Separable Kernel Attention，LSKA)以提高算法对道路目标整体的感知能力。其次，提出一种新的C2f模块GAC2f，在减小模型计算量的同时提高其特征捕获能力，同时通过使用多样分支模块(Diverse branch block，DBB)中结构重参数化思想优化GAC2f，在不损失模型性能的前提下，融合多种特征信息以显著提高模型精度，另一方面使用卷积门控线性单元(Convolutional Gated Linear Unit，Convolutional GLU)改进LarK中的大核卷积以优化GAC2f，使模型能够捕获更多上下文信息。最后，提出一种轻量级非对称检测头PADH，在提高模型性能的同时减少参数量，并使用PIoUv2改进原有的损失函数，通过基于层自适应稀疏度的量级剪枝(Layer-adaptive Sparsity for the Magnitude-based Pruning，LAMP)操作进一步优化算法模型。实验结果表明，在公共人行道路目标数据集WOTR上，OD-YOLO与YOLOv8n相比，经过剪枝后模型参数量同为3M，但mAP@0.5、mAP@0.5:0.95分别提升3.4%和4.1%，证明算法OD-YOLO在面向户外导盲场景的道路目标检测中可以达到预期的效果。

关键词：户外导盲目标检测轻量化通道剪枝 YOLOv8n

地顶孢霉培养物及抗菌肽对瘤胃体外发酵、微生物区系及奶牛生产性能的影响

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地顶孢霉培养物及抗菌肽对瘤胃体外发酵、微生物区系及奶牛生产性...

作者：陈火兰广西大学

学位级别：硕士

河北省商品流通效率对全要素生产率的影响与对策研究

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河北省商品流通效率对全要素生产率的影响与对策研究

作者：火政允河北经贸大学

学位级别：硕士

自党的二十大以来,中央强调要加快建设高效流通体系,着力提高全要素生产率,实现经济高质量发展。流通产业作为联结生产与消费的纽带,直接关系国计民生和经济发展,其作用与地位日益重要。流通不仅有利于促进消费,还可以反馈市场需求信息... 详细信息

自党的二十大以来,中央强调要加快建设高效流通体系,着力提高全要素生产率,实现经济高质量发展。流通产业作为联结生产与消费的纽带,直接关系国计民生和经济发展,其作用与地位日益重要。流通不仅有利于促进消费,还可以反馈市场需求信息,提高供需匹配度,保障社会再生产的顺利进行。因此,探究河北省流通效率与全要素生产率的互动关系,有助于促进流通产业的转变与升级,构建高效的现代流通体系,对提高河北省全要素生产率具有重要意义。本文对相关研究文献进行梳理,总结归纳了影响全要素生产率的主要因素,并从理论角度分析了河北省流通效率与全要素生产率之间的互动关系和作用机制:流通产业通过优化资源配置、引导区域生产规模、提高资本利用效率和降低生产成本可以提高全要素生产率,但企业在转型升级初期需要付出额外的调整成本且资源具有稀缺性,所以流通效率提高对全要素生产率的影响并非是线性的。根据上述理论框架及相关研究,本文以河北省11地市2009年至2021年的数据为基础,使用DEA模型和Malmquist指数分别测算商品流通效率以及全要素生产率,然后建立计量模型,使用向量自回归法对河北省流通效率与全要素生产率的互动关系进行实证分析,并通过脉冲响应函数得到二者之间的具体作用关系。实证结果表明,河北省商品流通效率与全要素生产率之间存在相互作用关系,且二者之间的影响关系呈非线性,长期来看河北省流通效率的提高对全要素生产率有正向促进作用。脉冲响应函数显示,流通效率对全要素生产率的正向冲击会在初期抑制全要素生产率,这一作用在第二期迅速转变为正向效应,促进全要素生产率提高,并在之后几期缓慢波动趋于稳定。综合以上研究及结果,本文从促进流通产业发展、平衡流通与生产规模的角度出发提出三点对策建议:一是助推技术发展,提高人才素养并鼓励企业创新;二是构建流通网络,优化资源配置;三是加强政府监管,营造健康市场环境。以求通过各流通主体与政府的不懈努力推动流通产业良性发展,提高流通效率,进而提高河北省全要素生产率,为河北省经济发展做出贡献。

关键词：商品流通效率全要素生产率 DEA模型向量自回归模型