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略论思辨性阅读的内涵、路径与意义

语言战略研究 2024年第1期9卷 26-35页

作者：余党绪上海师范大学附属中学上海200124

思辨即批判性思维,本质是理性的反思。思辨性阅读是借助批判性思维的原理、策略与方法而展开的旨在追求合理断言的阅读。在思辨性阅读中,文本是思辨的前提与基础,文本的客观性与独立性,既是对思辨的理性约束,也激发读者思辨求真。思辨... 详细信息

思辨即批判性思维,本质是理性的反思。思辨性阅读是借助批判性思维的原理、策略与方法而展开的旨在追求合理断言的阅读。在思辨性阅读中,文本是思辨的前提与基础,文本的客观性与独立性,既是对思辨的理性约束,也激发读者思辨求真。思辨性阅读是一个不断质疑、探究的过程,其一般路径是:文本实证(读文)→作者意图探究(读人)→自我反思(读我),以文本反思促进学生的自我反思,培养其实证探究能力与理性开放的精神品质。思辨的意义在于对话与融合,在思辨中才能达成读者与文本的对话、工具性与人文性的融合,而对话与融合正是语言实践的最大价值,也是阅读教学应该追求的最高境界。

关键词：思辨反思批判性思维文本思辨性阅读

四川省群众体育大型路跑赛事风险控制研究 ——以成都马拉松为例

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四川省群众体育大型路跑赛事风险控制研究 ——以成都马拉松为例

作者：莫绪成都体育学院

学位级别：硕士

媒介进化的新阶段:人工智能驱动智能融媒体生态转型

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中国电视 2024年第2期 22-29页

作者：马绪峰邹琴清华大学新闻与传播学院中国人民大学新闻学院

媒体智能化进入快速发展阶段,智能融媒体转型成为传媒行业的发展趋势。以媒介进化为理论基础,分析媒介融合的动力因素,聚焦人工智能对融媒体产业带来的变革性影响,构建智能融媒体AI-SMCR生态模型,从微观实践分析AI在电视及网络新媒体内... 详细信息

媒体智能化进入快速发展阶段,智能融媒体转型成为传媒行业的发展趋势。以媒介进化为理论基础,分析媒介融合的动力因素,聚焦人工智能对融媒体产业带来的变革性影响,构建智能融媒体AI-SMCR生态模型,从微观实践分析AI在电视及网络新媒体内容生产、传播过程中的精准应用,中观策略阐释智能融媒体转型重构的逻辑方法及媒体融合智能化的建设路径,宏观探讨智能融媒体生态价值体系的拓展方向。

关键词：媒介进化论人工智能智能融媒体广电媒体智能化

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基于熵权的模糊综合铁路项目经济后评价优化

铁道运输与经济 2024年第8期46卷 190-197页

作者：林绪骞中铁一院集团新疆铁道勘察设计院有限公司运输经济所新疆乌鲁木齐830011

铁路项目后评价内容对于铁路勘察设计单位前期研究质量反馈具有重要意义,针对我国大多数勘察设计单位注重项目前期评价,而对铁路开通运营后的后期评价考虑不足的现状,通过抽象铁路建设项目中存在的主要影响因素,构建项目后评价指标三层... 详细信息

铁路项目后评价内容对于铁路勘察设计单位前期研究质量反馈具有重要意义,针对我国大多数勘察设计单位注重项目前期评价,而对铁路开通运营后的后期评价考虑不足的现状,通过抽象铁路建设项目中存在的主要影响因素,构建项目后评价指标三层级体系;通过专家访问,获取项目开通运营后项目负责人对运营现状的评价量化三级指标值,根据三级评价指标值,结合熵权法,运用多层级模糊综合评价法,分析铁路项目研究对象的后评价问题;基于所提方法,以已开通运营的和若铁路作为实例,结合前期研究成果及运营现状,验证基于熵权的模糊综合评价法用于铁路项目经济后评价的可行性与合理性,评价结果对勘察设计单位及运营部门今后的工作具有一定的借鉴作用。

关键词：铁路项目后评价三层级指标熵权法模糊综合评价法

智能反射面辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术研究

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智能反射面辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术研究

作者：任恒绪杭州电子科技大学

学位级别：硕士

智能反射面(IRS)是由多个无源反射阵源构成的平面阵列,通过使用一个软件控制器协调反射波与直射波之间相位差和幅度差形成特定的干涉模式,每个元件均都可以控制入射电磁波的反射角和反射强度,从而实现对反射信号的相位和幅度进行控制,... 详细信息

智能反射面(IRS)是由多个无源反射阵源构成的平面阵列,通过使用一个软件控制器协调反射波与直射波之间相位差和幅度差形成特定的干涉模式,每个元件均都可以控制入射电磁波的反射角和反射强度,从而实现对反射信号的相位和幅度进行控制,使反射电磁波满足通信需求,形成满足差异化通信需求的三维无源波束,它可以作为一种无源智能中继来很好的提升通信系统的性能。此外在无线通信系统中通过干扰对齐可以进一步提升多用户的IRS辅助的通信系统性能。同时,针对无线携能通信(SWIPT)中的网络安全问题,通过波束成形向量来最大化有效安全传输速率,从而实现安全通信。本论文对IRS辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术进行了研究,论文的主要研究内容如下:为了解决智能反射面(IRS)辅助的多用户多输入多输出(MIMO)中的干扰问题,论文第二章提出了一种最小干扰泄漏(MIL)准则和黎曼共轭梯度(RCG)算法相结合的增强型干扰对齐策略。以最大和速率作为优化目标,并交替优化IRS上的相位移量和发射机中的预编码和干扰抑制矩阵。利用MIL干扰对齐准则,基于信道互易性,通过迭代求解预编码向量和干扰抑制向量。同时,采用RCG算法,推导出IRS相位移量,并在满足干扰对齐条件下最大化总速率,消除系统干扰。仿真结果表明,与使用随机IRS相位移量和随机预编码/干扰抑制向量的方案以及“交替投影(AP)+RCG”方案相比,所提出的策略有效地提高了总速率性能,在IRS辅助的多用户单输入单输出(SISO)场景下表现出色。此外,在相同的多天线传输机对和天线数量情况下,与“最小均方误差(MMSE)+RCG”策略相比,所提出的策略可以在总速率性能和计算复杂度之间取得平衡。为了解决IRS辅助的多用户SWIPT系统中的干扰问题,论文第三章提出了一种基于最大信干噪比(MAX-SINR)的干扰对齐策略。以最大化系统能量效率为优化目标,优化IRS相移反射向量和干扰抑制矩阵和预编码矩阵。利用MAX-SINR算法,迭代求解预编码矩阵和干扰抑制矩阵。同时通过引入辅助变量并利用二次变换将能效问题转换,进一步利用RCG算法迭代更新辅助变量和IRS相移反射向量,从而得到优化后的得到IRS相移反射向量,最后通过制定合理搜索区间,使用穷举搜索得到最佳分割因子。仿真结果表明,所提策略可以有效提升IRS辅助的SWIPT系统的能效。针对IRS辅助的SWIPT系统,论文第四章提出了一种基于块坐标上升方法(BCAM)的安全速率最大化策略。考虑在IRS辅助的SWIPT系统中存在窃听者,在发射机的最大发射功率约束下,以最大化安全传输速率为优化目标,通过对发射机出的波束成形向量和IRS相移反射向量进行设计,最大化在SWIPT系统中信息接收节点的有效安全传输速率,保证系统的安全传输。仿真结果表明了所提方法可以有效提升系统的安全传输速率。论文对IRS辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术进行了初步研究,研究成果可以为后续的相关工作提供参考。

关键词：智能反射面 SWIPT 干扰对齐安全传输最小干扰泄漏 Riemannian共轭梯度最大信干噪比块坐标上升方法

基于混合物理论的饱和孔隙-裂隙岩体本构模型

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浙江大学学报（工学版） 2024年第7期58卷 1446-1456页

作者：胡亚元叶飞浙江大学滨海与城市岩土工程研究中心浙江杭州310058

考虑饱和孔隙-裂隙岩体中固相材料应变与固相材料压力间的关系,完善模型力学参数的取值理论依据,建立新的本构模型.在混合物理论框架内,依据变形特征将固相体应变分解为裂隙骨架体应变、孔隙骨架体应变、岩块材料体应变.假定应变仅取决... 详细信息

考虑饱和孔隙-裂隙岩体中固相材料应变与固相材料压力间的关系,完善模型力学参数的取值理论依据,建立新的本构模型.在混合物理论框架内,依据变形特征将固相体应变分解为裂隙骨架体应变、孔隙骨架体应变、岩块材料体应变.假定应变仅取决于能量方程中的共轭应力,基于自由能势函数构建饱和孔隙-裂隙岩体本构模型,根据模型力学含义推导模型力学参数取值方法.结合达西定律建立流固耦合控制方程.一维固结算例分析表明,相比其他方法确定的参数,所提方法确定参数计算的初始超孔压偏低、初始沉降偏大,孔隙超孔压消散滞后于裂隙超孔压.参数敏感性分析表明,增大渗透系数比会显著提高岩体固结速率,增大形状系数对裂隙超孔压消散和岩体沉降影响较小.

关键词：饱和孔隙-裂隙岩体混合物理论岩块材料变形参数的取值方法一维固结

基于物理信息神经网络和发射光谱测量的火焰多参数反演：模型构建与实验验证

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光学学报 2024年

作者：李洪绪陈玮张辰飏任涛上海交通大学中英国际低碳学院

本文旨在提出一种基于物理信息驱动的神经网络逆辐射模型，用于从红外发射光谱测量中准确重建火焰内部的温度场和多组分摩尔分数场。该模型将测量系统的物理信息耦合到神经网络的训练过程中，使其优化目标既能与测量数据匹配，又符合物... 详细信息

本文旨在提出一种基于物理信息驱动的神经网络逆辐射模型，用于从红外发射光谱测量中准确重建火焰内部的温度场和多组分摩尔分数场。该模型将测量系统的物理信息耦合到神经网络的训练过程中，使其优化目标既能与测量数据匹配，又符合物理方程，从而无需训练数据集或复杂的反演算法。利用模拟的发射光谱重建了乙烯层流扩散火焰的温度，CO2、CO、H2O摩尔分数以及碳烟体积分数分布，结果表明该模型具有较高的反演精度和抗噪声鲁棒性。通过傅里叶变换红外光谱仪测量乙烯火焰的中红外辐射强度，进一步验证了该模型在实验火焰标量场反演重建中的有效性。基于物理信息驱动的神经网络逆辐射模型能够有效地从红外光谱数据中重建火焰内部的多个标量场，显示出高精度和鲁棒性。

关键词：中红外发射光谱物理信息神经网络温度气体摩尔分数碳烟体积分数

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雪宝顶白钨矿的谱学特征及主微量元素分析

光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1689-1696页

作者：曹沁元史淼马世玉河北地质大学地球科学学院河北石家庄050031 河北地质大学宝石与材料学院河北石家庄050031 河北省岩石矿物材料绿色开发重点实验室河北石家庄050031 硅酸盐固废资源化利用河北省工程研究中心河北石家庄050031

白钨矿是一种稀有宝石,具粒状、块状构造,颜色为白-浅黄色,油脂光泽,荧光性明显。四川平武雪宝顶白钨矿矿床为围岩蚀变较弱的脉状热液巨晶宝石级矿床,产出白钨矿颜色饱和度较高,具完美晶型且色泽纯正,与绿柱石、锡石和白云母共生。该研... 详细信息

白钨矿是一种稀有宝石,具粒状、块状构造,颜色为白-浅黄色,油脂光泽,荧光性明显。四川平武雪宝顶白钨矿矿床为围岩蚀变较弱的脉状热液巨晶宝石级矿床,产出白钨矿颜色饱和度较高,具完美晶型且色泽纯正,与绿柱石、锡石和白云母共生。该研究选取雪宝顶近无色-橘黄色调白钨矿为研究对象,使用X射线粉晶衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱分析仪、紫外-可见分光光度计、激光拉曼光谱仪、电子探针、激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪(LA-ICP-MS)的综合分析,结合矿物学、谱学与主微量元素特征,确定近无色-橘黄色调白钨矿的矿物成分、晶体结构、特征鉴别谱带、致色离子以及主微量、稀土等化学组分含量,探讨白钨矿稀土元素含量与颜色成因关系,为雪宝顶近无色-橘黄色调白钨矿提供诊断性鉴别依据。研究结果表明,白钨矿结晶程度较好,化学成分均匀,无明显间断,矿物成分含量相对集中,共生矿物多为白云母和伊利石。样品具典型的白钨矿红外特征峰440、809和870 cm^(-1)及与Ca_(2+)有关的448 cm^(-1)特征峰,谱峰显示色调越深者吸收度越高;拉曼特征峰909 cm^(-1)和Ca—O晶格振动峰207 cm^(-1),随色调加深强度加深;紫外吸收峰表现为橙黄区强吸收,尖峰在383、570、584和804 nm附近,近无色调者仅具383 nm尖峰,黄色调较浅者近紫外区Fe^(3+)吸收度较低,黄色调较深者蓝紫区Fe^(3+)强吸收且其橘黄色调由Nd^(3+)所致;白钨矿化学组分WO_(3)和CaO质量比接近甚至超过理想值,近无色者含量相对集中;微量元素中Fe元素与色调呈正相关,黄色调越深者,含量越高;稀土总量变化范围大,轻稀土更为富集,具明显的Eu负异常,Ce异常不明显。浅黄色调受微量元素Si、Fe元素及Fe^(3+)的d—d电子跃迁影响,黄色调受微量元素Mn、Fe元素及Fe^(3+)的电子跃迁所致,橘黄色调受稀土Nd和Sm元素影响较大。

关键词：雪宝顶白钨矿近无色-橘黄色调谱学特征原位微区主微量元素特征

基于机器学习的多光谱遥感影像湖泊叶绿素a反演方法研究

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基于机器学习的多光谱遥感影像湖泊叶绿素a反演方法研究

作者：石绪明吉林大学

学位级别：硕士

随着遥感技术的不断发展,长时序的卫星影像逐渐成为大尺度下湖泊水质参数观测的重要方式。叶绿素a（Chlorophyll-a,Chl-a）浓度是湖泊水质参数中一个重要的特征参数,对其进行监测能够有效地反映湖泊生态情况。本文以Sentinel-2卫星为遥... 详细信息

随着遥感技术的不断发展,长时序的卫星影像逐渐成为大尺度下湖泊水质参数观测的重要方式。叶绿素a（Chlorophyll-a,Chl-a）浓度是湖泊水质参数中一个重要的特征参数,对其进行监测能够有效地反映湖泊生态情况。本文以Sentinel-2卫星为遥感数据,依据地面光谱测试仪测得的地面光谱数据和实测的湖泊Chl-a数据,对中国东北吉林省两个内陆湖泊的Chl-a反演进行了深入探究,具体的研究工作和创新成果如下:（1）基于典型机器学习的多光谱遥感湖泊Chl-a反演研究。通过采用Sentinel-2影像,结合实测Chl-a浓度数据,采用极端梯度决策树（e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost）和随机森林（Random Forest,RF）两个典型的机器学习模型反演湖泊Chl-a浓度。在两者精度相近的情况下,引入SHAP（Shapley additive explanations）进行模型评估。实验结果表明,建立的RF模型首先具有较好的精度,其中决定系数R2为0.79,湖泊Chl-a浓度的均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）为2.51μg L-1,平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）为9.86%,同时该模型也符合内陆湖泊Chl-a的生物光学特性。查干湖呈现出较为明显的季节性变化趋势,建立的RF模型在三个季节（春季、夏季和秋季）也表现出相对稳定的性能。（2）基于光谱特征变换与半监督回归的湖泊Chl-a反演方法。由于高分辨率卫星遥感影像重访周期的影响,星地实验很难保证获取连续匹配的数据组合,并且数据的分布情况也会影响机器学习模型训练的性能。因此,本研究提出一种光谱特征变换策略和半监督回归模型相结合的湖泊Chl-a反演方法,并在查干湖和月亮湖水库上建立高精度的模型ABDA-Co Reg（Automated module for Balance Distribution Adaptation and Co-training Regressors）。首先,使用迁移学习方法实现地面光谱特征与Sentinel-2光谱特征的数据变换,使得输入机器学习模型的数据实现分布自适应。随后引入半监督回归模型进行样本扩充,通过自动优化模块实现最高的模型精度,R2为0.91,湖泊Chl-a浓度的RMSE为2.62μg L-1,MAPE为9.86%。精度优于XGBoost、RF、K-近邻（K-Nearest Neighbor,KNN）和支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）的典型有监督学习模型,同样优于适应性Water Net（Adaptive Water Net）和基于注意力机制的适应性Water Net（Attentioned Adaptive Water Net,AA-Water Net）的深度学习模型,并在不同月份和不同湖域展现出稳定性。实验结果表明,结合半监督回归方法的光谱特征变换有助于减小卫星与地面之间光谱数据分布差异,进一步提升模型精度。（3）基于GEE（Google Earth Engine,GEE）平台的时序湖泊Chl-a浓度监测应用。为高效获取时间序列下的湖泊Chl-a浓度反演结果,结合GEE平台可以快速处理大尺度、高质量遥感影像的优势,基于GEE云平台的时序Sentinel-2数据,将经过独立测试集验证的RF模型应用于研究区的两个湖泊,对2019-2023年5-10月份的影像进行月度合成等预处理后,实现绘制生成2019-2023年查干湖与月亮湖水库的Chl-a浓度图,并进行查干湖与月亮湖水库的季节与空间变化的分析。实验结果表明,两个湖泊的光谱特性差异较大,其中查干湖的Chl-a浓度变化范围是12.21-21.71μg L-1,月亮湖水库的Chl-a浓度变化范围是8.67-13.33μg L-1。两个湖泊在2019-2023年期间Chl-a浓度均出现一定波动,但整体保持稳定。

关键词：湖泊Chl-a反演多光谱遥感机器学习光谱特征变换时序监测