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习近平文化思想视域下科学推进文化自信自强的四个方面

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甘肃社会科学 2024年第3期 11-18页

作者：朱继东中国社会科学院大学马克思主义学院北京102488 中国社会科学院马克思主义研究院北京102445

推进中华民族从站起来、富起来到强起来的伟大飞跃,强起来不仅要有物质的强大、经济的强大,更要有精神的强大、文化的强大、意识形态的强大,特别是文化的强大是新时代中国凸显社会主义制度优越性的必然要求,也是以中国式现代化全面推进... 详细信息

推进中华民族从站起来、富起来到强起来的伟大飞跃,强起来不仅要有物质的强大、经济的强大,更要有精神的强大、文化的强大、意识形态的强大,特别是文化的强大是新时代中国凸显社会主义制度优越性的必然要求,也是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的必然要求。大时代呼唤大文化,在新的历史起点上继续推动文化繁荣、建设文化强国、建设中华民族现代文明就必须认真学习贯彻习近平文化思想,大力推进文化自信自强。真正努力科学推进文化自信自强,要求我们要坚持守正创新,坚持走自己的路,坚持问题导向,科学把握关键问题、找准突破点,既必须正确认识、科学理解中国特色社会主义文化、四个自信的科学内涵,又必须正确认识、科学理解马克思主义和中国特色社会主义文化之间的关系,还必须正确认识、科学理解繁荣发展文化事业和文化产业及其意识形态属性之间的关系,更必须正确认识、科学理解中华文化走向世界和建设社会主义文化强国之间的关系,确保真正沿着正确前进方向、发展道路建设好社会主义文化强国,建设中华民族现代文明。

关键词：习近平习近平文化思想文化自信文化自强意识形态

协同考虑空气质量与热舒适度的暖通空调系统双层优化控制策略

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电力系统自动化 2024年第17期48卷 151-160页

作者：裴方璇刘云吴婷朱继忠华南理工大学电力学院广东省广州市510641 哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院广东省深圳市518055

暖通空调(HVAC)系统作为智能楼宇的耗能主体,实现其能耗成本与用户舒适度的灵活权衡具有重要意义。然而,并行考虑以上两种因素时,系统优化模型的耦合项增加,求解难度增大。基于学习的控制策略在模型构建上具有便捷性,但节能效果一般。... 详细信息

暖通空调(HVAC)系统作为智能楼宇的耗能主体,实现其能耗成本与用户舒适度的灵活权衡具有重要意义。然而,并行考虑以上两种因素时,系统优化模型的耦合项增加,求解难度增大。基于学习的控制策略在模型构建上具有便捷性,但节能效果一般。面对以上挑战,提出协同考虑空气质量与热舒适度的HVAC系统双层优化控制策略。首先,基于RC等效电路的热动态模型和楼宇内部物理结构,精确刻画各区域温度和空气质量的耦合关系;然后,以能耗成本最低及用户舒适度最优为目标,对HVAC系统的运行策略进行优化,为解决模型的耦合问题,对HVAC系统进行双层优化控制,上层优化送风质量流量,下层优化通风率,并采用滚动优化方法修正误差;最后,在夏季制冷场景下,对不同舒适度系数下的双层优化控制结果进行分析,并与其他控制策略进行比较。结果表明,所提方法能兼顾经济性和用户舒适度。

关键词：暖通空调系统模型预测控制空气质量热舒适度双层优化

基于改进Unet++和小样本学习的眼底血管图像分割方法研究

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基于改进Unet++和小样本学习的眼底血管图像分割方法研究

作者：朱继强重庆交通大学

学位级别：硕士

视网膜血管病变是威胁患者视力健康的重要因素,眼底血管图像中包含丰富的病理信息,为早期的诊断和筛查提供了重要支持。眼底血管图像分割技术能够减轻医护人员的工作负担,提高临床诊断的效率。然而眼底血管结构复杂,部分细小血管像素较... 详细信息

视网膜血管病变是威胁患者视力健康的重要因素,眼底血管图像中包含丰富的病理信息,为早期的诊断和筛查提供了重要支持。眼底血管图像分割技术能够减轻医护人员的工作负担,提高临床诊断的效率。然而眼底血管结构复杂,部分细小血管像素较少,且成像过程中容易产生对比度、亮度不均等现象,进一步增加分割血管的难度。此外,医学图像的数据集样本量少且标注难度大,难以满足深度神经网络的训练需求。针对上述问题,本文主要研究内容如下:1)基于嵌套结构的眼底血管图像分割方法针对眼底血管图像中细小血管像素较少造成血管分割困难的问题,提出了一种基于嵌套结构的眼底血管图像分割模型PSFNet。该模型基于Unet++的嵌套结构,结合CBAM注意力机制提高网络特征提取能力并对不同感受野下的特征进行融合。针对多次下采样容易损失空间信息的问题,利用卷积分支补充最大池化过程中忽略的信息,并通过嵌套细节恢复模块更好的保留空间尺度的特征。最后采用密集跳跃连接和链式残差对信息进行充分整合。在DRIVE、STARE、CHASE＿DB1三个数据集上,PSFNet的SE达到85.47%、81.53%和83.37%,ACC达到96.62%、97.13%和97.00%,AUC达到98.50%、98.69%和98.57%,其分割结果中保留了更多细小血管,具有较好的分割性能。2)针对薄弱血管的眼底血管图像分割优化方法眼底血管图像受成像设备和环境的影响,可能出现对比度、亮度不均的区域,造成血管像素模糊,难以分割。本文在嵌套结构的基础上提出了PNRNet,结合DYRe LU和反注意力机制的思想设计了薄弱信息精炼模块,利用该模块对网络底端恢复尺寸的特征图进行激活,并同各阶段特征进行充分整合从而引导网络关注薄弱区域的信息。PNRNet在DRIVE、STARE、CHASE＿DB1三个数据集上的SE达到85.02%、83.19%和85.22%,ACC达到96.72%、96.73%和96.97%,AUC达到98.58%、98.69%和98.57%,进一步提高了分割结果中血管的召回率和结构完整性,与其他方法相比,PNRNet在多个指标上有更好的表现。3)基于原型网络的小样本眼底血管图像分割方法医学图像样本稀少且难以获取,使得深度神经网络的训练难度较大且可能造成泛化性不足的问题。本文引入原型网络的结构,结合嵌套网络的结构提取不同阶段的原型向量进行加权融合,提高原型向量对血管的表征能力,并通过交换支撑集和查询集的方式进行原型对齐正则化,提高网络提取原型向量的能力。通过胎儿镜胎盘数据集对所提出的原型网络进行训练并直接用于眼底血管图像分割任务。实验结果表明本文的原型网络能够仅利用少量样本作为支撑完成对眼底血管图像的分割,在DRIVE、STARE、CHASE＿DB1三个数据集上的SE达到80.39%、74.38%和76.44%,ACC达到95.15%、94.92%和95.46%,AUC达到96.41%、94.08%和95.64%,具有较好的泛化性能,在与其他小样本分割算法的比较中取得优势。

关键词：医学图像分割眼底血管图像 Unet++ 小样本分割原型网络

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中国国土空间布局优化研究

地理学报 2024年第3期79卷 672-687页

作者：董寅金贵邓祥征福建师范大学湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室福州350007 福建师范大学地理科学学院福州350007 中国地质大学(武汉)经济管理学院武汉430074 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京101408

国土空间发展格局事关经济发展、社会福祉与生态安全,而资源效率成为空间冲突加剧、资源约束趋紧背景下科学优化国土空间布局的基础支撑。本文基于全国市域国土资源效率值设计国土空间开发保护情景方案并评价不同偏好下的国土空间发展潜... 详细信息

国土空间发展格局事关经济发展、社会福祉与生态安全,而资源效率成为空间冲突加剧、资源约束趋紧背景下科学优化国土空间布局的基础支撑。本文基于全国市域国土资源效率值设计国土空间开发保护情景方案并评价不同偏好下的国土空间发展潜力,进而定量刻画“点—轴—面”一体化的国土空间布局蓝图。结果表明:(1)中国国土资源效率稳步上升但整体水平偏低,区域间发展不均衡。(2)研究期内中国国土空间发展潜力持续提升,开发导向下潜力水平相较更高,且不同情景下潜力高值区围绕城市群地区向外轴向扩散。(3)中心点与发展轴线的分布格局经历了由“三足鼎立”向菱形结构演化的过程,其中沿海通道、京哈—京广通道及沿江通道的主体地位突出。(4)战略点向关键轴线有序集聚,优势区在胡焕庸线两侧呈明显分化。组合国土空间结构要素分别形成开发优先、维持现状与保护优先3类情景下“五横三纵,八核三区”“四横三纵,六核三区”与“三横四纵,五核三区”的国土空间布局蓝图。本文研究结果可为实现高质量国土空间发展格局与美丽国土愿景提供技术依据和理论支撑。

关键词：国土空间资源效率开发保护发展潜力布局蓝图中国

基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法研究及应用

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基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法研究及应用

作者：朱继然山东师范大学

学位级别：硕士

在互联网时代,数据资源的急剧膨胀和计算力的显著提升推动了深度学习在自然语言处理领域的迅猛发展。基于深度学习的关系抽取方法能够自动学习语义特征和关系模式,极大地推动了相关领域的进展。但深度学习模型依赖大量训练数据,而手工... 详细信息

在互联网时代,数据资源的急剧膨胀和计算力的显著提升推动了深度学习在自然语言处理领域的迅猛发展。基于深度学习的关系抽取方法能够自动学习语义特征和关系模式,极大地推动了相关领域的进展。但深度学习模型依赖大量训练数据,而手工标注这些数据费时费力。因此,远程监督方法应运而生。尽管这种方法可以自动产生大规模的训练集,但它构造的数据集中会存在错误标记和知识库不完备导致关系缺失等问题。利用新型语言模型优化编码层可在一定程度上减轻错误标记问题。最近的研究提出了一种“先关系,后实体”的两阶段管道模型,有效缓解了缺失关系问题,但这种方法未能有效利用实体识别与关系抽取之间的的内在联系和依赖关系。此外,随着生物医学文献的不断增长,如何利用远程监督方法自动从生物医学文本中提取关系,并应用于实际研究中,也是当前的研究热点之一。针对上述存在的问题与挑战,本文对基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法进行了系统的研究并将其应用到生物医学领域。主要研究内容包括以下几点:(1)为了能够高效提取到实体之间的关系,更好地表达文本中的语义特征,降低因远程监督假设性过强而被错误标注的样本噪声,本文充分考虑句子中实体所处的位置和全句的语义信息,提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的融合多种句子特征的远程监督关系抽取方法。首先,模型对实体进行位置标记。其次,模型使用BERT作为句子编码器,组合句子的全局位置信息与标记两个实体的起始或结束的位置信息作为句子表示。然后,模型使用三种包编码方法聚合包内的句子向量表示作为包的向量特征。最后,模型以包为级别进行关系分类。实验结果表明,本文提出的方法性能明显优于所有对比模型,证明了本文方法对于远程监督关系抽取任务的有效性。此外,本文还探讨了不同包编码和句子编码方式组合对模型性能的影响,以寻求最佳效果。(2)为了降低远程监督方式构建的数据集中含有大量的负样本问题,有效利用实体识别与关系抽取两个子任务的内在联系,同时减少冗余三元组的抽取,本文提出了一种基于BERT的融合关系特征的联合关系抽取方法。模型首先提取句子中可能存在的关系,然后对这些关系进行实体提取。在实体提取模块中,输入的句子向量经过消息传递机制融合了关系信息特征,使得模型能够更加准确地选择与当前关系相关性较高的实体,从而减少语义无关实体的抽取,缓解了冗余抽取问题。实验结果表明,在两个存在假阴性问题的远程监督数据集上,本文模型始终优于其他比较模型,并且在NYT10-HRL数据集上取得了较优的结果。(3)本文基于以上两种研究内容设计实现了一个生物医学实体关系抽取原型系统。系统主要包括用户交互模块、数据获取模块以及数据处理模块等核心功能模块,通过这些模块的协同工作,能够有效地从远程监督生物医学数据集中提取出有价值的实体关系信息,缓解远程监督数据集不完善不完备问题。

关键词：远程监督关系抽取深度神经网络 BERT 注意力机制

《原发性肝癌诊疗指南(2024年版)》解读

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临床肝胆病杂志 2024年第7期40卷 1324-1327页

作者：李照朱继业北京大学人民医院肝胆外科北京大学器官移植研究所北京大学肝癌诊断治疗研究中心北京100044

2017年6月国家卫生和计划生育委员会发布了《原发性肝癌诊疗规范(2017年版)》,该规范在肝癌的诊断、分期及治疗方面提出推荐性意见具有重要意义,此后国内外在原发性肝癌研究方面不断出现符合循证医学原则的高级别证据。为此,国家卫生健... 详细信息

2017年6月国家卫生和计划生育委员会发布了《原发性肝癌诊疗规范(2017年版)》,该规范在肝癌的诊断、分期及治疗方面提出推荐性意见具有重要意义,此后国内外在原发性肝癌研究方面不断出现符合循证医学原则的高级别证据。为此,国家卫生健康委员会修订更新颁布了《原发性肝癌诊疗指南(2024年版)》,本文对新版指南的更新要点进行解读,以期更好地指导临床。

关键词：肝肿瘤癌肝细胞肿瘤辅助疗法精准医学诊疗准则

考虑协变量因素的多能微电网两阶段分布鲁棒优化调度

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中国电机工程学报 2024年

作者：李鸿朱继忠董瀚江华南理工大学电力学院香港理工大学电机工程学系

为有效应对新能源出力、负荷需求等多种不确定量同时波动对多能微电网系统安全稳定运行带来的影响，文章提出一种考虑协变量因素的多能微电网两阶段分布鲁棒优化模型。首先，基于分布鲁棒优化方法，初步构建包含光伏发电机组、冷热电联... 详细信息

为有效应对新能源出力、负荷需求等多种不确定量同时波动对多能微电网系统安全稳定运行带来的影响，文章提出一种考虑协变量因素的多能微电网两阶段分布鲁棒优化模型。首先，基于分布鲁棒优化方法，初步构建包含光伏发电机组、冷热电联产机组、冷热电负荷和热储能的多能微电网系统两阶段优化调度模型。然后，考虑协变量因素，建立基于多元决策树回归的Wasserstein模糊集，刻画源荷双侧不确定量之间、不确定量与协变量因素之间的内在联系。接着，运用线性决策规则及对偶定理，给出模型的混合整数线性规划形式。最后，将模型应用于33节点多能微电网系统进行算例分析。结果表明，相比于经典鲁棒优化和分布鲁棒优化模型，引入协变量因素能够有效提高模型的经济性。在蒙特卡洛样本外测试中，所提出的两阶段分布鲁棒优化模型对不确定量波动表现出良好的可靠性。

关键词：微电网经济调度 Wasserstein模糊集分布鲁棒优化协变量因素