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基于模糊综合评价法的J农商行信贷风险管理研究

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基于模糊综合评价法的J农商行信贷风险管理研究

作者：李剑逸云南财经大学

学位级别：硕士

高龄高血压患者的降压现状及发生不良血管反应的影响因素分析

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高龄高血压患者的降压现状及发生不良血管反应的影响因素分析

作者：贺琼逸安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于YOLOv8的加工零件识别方法研究

基于YOLOv8的加工零件识别方法研究

作者：刘承逸南昌大学

学位级别：硕士

零件识别作为现代工业零部件加工的关键环节,对于提高自动化生产水平以及制造业信息化管理水平具有至关重要的意义。然而,目前许多自动化零件加工车间仍然采用传统的人工识别或者基于传感器和射频识别系统进行零件类别的校验。这些方案... 详细信息

零件识别作为现代工业零部件加工的关键环节,对于提高自动化生产水平以及制造业信息化管理水平具有至关重要的意义。然而,目前许多自动化零件加工车间仍然采用传统的人工识别或者基于传感器和射频识别系统进行零件类别的校验。这些方案对于人工的依赖性较大,自动化加工中容易出现各种故障,导致效率低下。因此,本文以深度学习为基础,针对当前自动化车间中零件识别方案比较单一,而且效率较低的难题,探究使用先进的目标检测算法YOLO来进行零件识别。在实际的零件识别中需要考虑识别的精度和速度,还要适应硬件资源的限制,而YOLO系列算法因其速度优势被广泛应用,在不断地改进中,其精度也已经满足许多场景要求,因此,本文以YOLOv8为基础算法进行零件识别研究。为了提高零件识别的准确率,同时满足在车间移动设备上进行零件识别的要求,本文对YOLOv8进行了创新和优化,提出了YOLOv8-REM零件识别算法。本文的研究内容包括以下几个方面:(1)首先,在本课题背景下的生产车间采集了原始的加工零件图像,针对数据样本较少,影响模型训练效果的问题,通过翻转、亮度调节、旋转、添加噪声等图像操作来增加图像数量,然后使用标注软件进行数据标注,完成数据集的划分,构建好本文的数据集。(2)在使用YOLOv8s进行零件识别中。为了提高算法识别速率,使算法模型更适合部署到车间移动设备中,本文进行了轻量化改进,在网络主干部位引入轻量级卷积Ref Conv,重新设计了主干的C2f模块,达到模型轻量化效果。针对车间零件种类众多,外形相似且尺寸差异大而造成对零件漏检、误判等问题,本文结合高效多尺度注意力机制EMA与倒置残差移动块i RMB,提出了创新性的卷积融合注意力模块i EMA,在颈部将其引入,达到提升识别精度的效果。最后使用MPDIo U改进损失函数,提高对零件目标的定位精度,进一步提升识别性能。(3)实验结果显示,本文提出的YOLOv8-REM在主要的性能评价指标上明显优于YOLOv8,与YOLOv8s相比,YOLOv8-REM的精确率P提高了2.8%,召回率R提高了6.1%,m AP提高了2.8%,同时参数量降低了15.4%,计算量降低了20%。实验充分验证了本文改进对零件识别性能提升的有效性。

关键词： YOLOv8 零件识别深度学习注意力机制

科创板医药企业股权激励及效果研究 ——以微芯生物为例

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科创板医药企业股权激励及效果研究 ——以微芯生物为例

作者：叶芳逸山东师范大学

学位级别：硕士

自2019年7月科创板开板以来,越来越多的技术创新企业选择在科创板上市并推出股权激励计划,且科创板在股权激励制度方面进行了革新,提出第二类限制性股票这一新的激励工具,并配合其应用在激励对象、授予价格等方面给予公司更多自主空间... 详细信息

自2019年7月科创板开板以来,越来越多的技术创新企业选择在科创板上市并推出股权激励计划,且科创板在股权激励制度方面进行了革新,提出第二类限制性股票这一新的激励工具,并配合其应用在激励对象、授予价格等方面给予公司更多自主空间。但目前针对科创板股权激励的相关研究仍较少,尚未有相对完整的认知。因此,本文选择科创板股权激励作为出发点,以与百姓生命紧密关联的医药企业为落脚点,希望通过文章回答如下问题:科创板新规下,医药企业股权激励有何特征;微芯生物股权激励方案的合理性体现在何处以及实施效果如何;科创板医药企业的股权激励可如何进行完善。截至2023年底,共有106家医药企业在科创板上市,其中71家公告了股权激励计划,累计发布方案97份。微芯生物是一家自主研发型生物高科技公司,已推出3份激励方案,具有一定代表性。本文首先在梳理相关理论文献的基础上,分析科创板医药企业股权激励的整体特征;其次,分析微芯生物实施股权激励的动因,并对其方案设计进行分析解读;再次,从短期市场反应、财务指标、非财务指标等角度分析微芯生物股权激励的实施效果;最终得出结论如下:第一,目前科创板医药企业的股权激励具有多采用第二类限制性股票、单次激励额度偏低、激励对象范围扩大、股权授予定价偏低、业绩考核指标引入生物医药行业特色等特征。第二,微芯生物结合自身情况,在股权激励方案设计上呈现出采用复合式激励工具、激励对象覆盖全面、授予定价与归属安排较为适宜、归属条件设置兼具适用性与创新性等特点,且实施效果良好。同时,本文基于上述分析过程与结论,提出可供科创板医药企业参考的股权激励完善建议:综合考虑各种激励模式优缺点,选择多样化的激励工具;适度增加单次激励额度,选择合适的股票来源;扩大各类激励对象范围,合理分配激励份额;结合公司自身股价变动情况,制定适宜的授予价格;采取循序渐进的归属安排,适当延长激励有效期;改进归属条件设计,完善业绩考核体系。

关键词：科创板医药企业股权激励微芯生物

基于铜基/碳纳米复合材料在检测有机酚类污染物及pH响应中的应用

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基于铜基/碳纳米复合材料在检测有机酚类污染物及pH响应中的应用

作者：鲁逸湖北大学

学位级别：硕士

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高中生科学观念对其科学学习风格影响的研究

高中生科学观念对其科学学习风格影响的研究

作者：曹泽逸曲阜师范大学

学位级别：硕士

中学生科学观念对其科学学习影响的研究,一直以来都是科学教育领域的热点话题。但是,科学教育专家大都从“科学家”的视角厘定科学观念的内涵。科学家的科学观念与中学生显然是不同的。因此,以中学生为研究对象,通过质性研究,探查他们... 详细信息

中学生科学观念对其科学学习影响的研究,一直以来都是科学教育领域的热点话题。但是,科学教育专家大都从“科学家”的视角厘定科学观念的内涵。科学家的科学观念与中学生显然是不同的。因此,以中学生为研究对象,通过质性研究,探查他们科学观念,厘定“中学生”科学观念的内涵,并探析中学生科学观念对其科学学习的影响,已成为科学教育领域不容回避的重要课题。研究采用混合研究法,探索高中生科学观念对其科学学习风格的影响。首先,编制高中生科学观念图片库和访谈提纲,选择11名研究对象,开展实测,应用隐喻抽取技术提取高中生科学观念构成要素。然后,依据高中生科学观念构成要素编写调查项目,形成高中生科学观念初始问卷,开展实测,通过传统项目分析、因子分析等数据分析方法修订问卷,形成正式问卷并建构高中生科学观念结构模型。其次,选择被试,运用已有科学学习风格问卷,开展实测,通过传统项目分析、因子分析等数据分析方法修订问卷,形成正式问卷并构建高中生科学学习风格结构模型。最后,运用高中生科学观念、科学学习风格调查问卷开展实测,通过结构方程模型数据处理方法,探析高中生科学观念对其科学学习风格的影响。结果显示:.(一)高中生秉持与科学家不同的独特科学观念;(二)高中生“科学观念”对其“科学学习风格”存在“三阶两层”的复杂影响机制;(三)编制的高中生科学观念和科学学习风格调查问卷是表现优秀的测量工具。本研究的创新之处:(一)编制的高中生科学观念调查问卷,为科学观念的测查提供了新工具;(二)建构的高中生科学观念结构模型,为开展科学观念的研究提供了新的理论依据;(三)探明高中生科学观念对其科学学习风格的影响机制,为帮助学生形成科学学习方式提供了新的实践依据。

关键词：高中生科学观念科学学习学习风格

外源硅肥对苹果果实品质、抗病性和抗旱性的影响

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外源硅肥对苹果果实品质、抗病性和抗旱性的影响

作者：张鸿逸西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于机器学习的主成分分析方法在金矿类型判别中的应用:以黄铁矿元素地球化学特征为例

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岩石学报 2024年第6期40卷 1801-1816页

作者：邓依张静钟日晨何西恒王潇逸中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心北京100083 中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室北京100083 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083

黄铁矿是金矿床中一种重要的载金矿物,其所含微量元素特征可以反映成矿热液性质、矿床类型等关键信息。机器学习方法能高效处理海量的黄铁矿微量元素数据并进行相关研究,前人利用随机森林、决策树、神经网络等不同算法,训练了相关的分类... 详细信息

黄铁矿是金矿床中一种重要的载金矿物,其所含微量元素特征可以反映成矿热液性质、矿床类型等关键信息。机器学习方法能高效处理海量的黄铁矿微量元素数据并进行相关研究,前人利用随机森林、决策树、神经网络等不同算法,训练了相关的分类器,但是仍存在训练金矿类型偏少、使用元素种类偏少、矿床类型判别效果不佳等问题。因此本文采用机器学习中的主成分分析方法,拟训练并建立一个能直观反映大部分金矿类型不同特征的判别图解,进而评估使用黄铁矿化学元素作为不同矿床类型判别器的稳健性。数据集中共收集了来自卡林型、浅成低温热液型、造山型、斑岩型、IOCG、SEDEX和VMS七种矿床类型、近百个矿床的6939套黄铁矿LA-ICP-MS微量元素数据。统计结果显示,卡林型和IOCG型金矿床中黄铁矿的Au、As、Cu、Se等微量元素富集程度最高,造山型和浅成低温型的较富集,VMS和SEDEX型矿床中个别元素显著富集,而斑岩型金矿床中黄铁矿的各微量元素含量普遍较低。通过数据预处理,选择十种微量元素,绘制了不同成因类型金矿床黄铁矿成分的二维判别图解,并选择4个矿床实例进行了验证判别。两张判别图解联用能较好的区分出卡林型、斑岩型、IOCG、造山型和浅成低温热液型,但SEDEX和VMS型仍存在部分重叠,需要结合其他地质证据来综合判断。通过与传统判别图解和其他机器学习方法的判别效果对比,本研究构建的主成分分析判别图解具备简明直观、覆盖类型更广、突出强调矿床类型、对卡林型和斑岩型的判别效果最佳等优势,说明其在解决实际矿床问题方面具有有效性和准确度,为广大研究者提供了借鉴参考。

关键词：黄铁矿 LA-ICP-MS 金矿床主成分分析机器学习

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液相电子显微镜解析高分子动态过程

高分子学报 2024年第2期55卷 235-254页

作者：张德逸李佳烨许准王欢北京大学化学与分子工程学院北京分子科学国家研究中心教育部高分子化学与物理重点实验室北京100871

电子显微镜被广泛用于表征高分子的形态、晶态结构、机械性质及组装行为,其在溶液态高分子的动态过程研究的应用中刚刚起步.近年来,由于在电镜真空腔中能稳定封存液体样品的纳米技术的发展以及对电子束与样品的作用机制的逐渐清晰,液相... 详细信息

电子显微镜被广泛用于表征高分子的形态、晶态结构、机械性质及组装行为,其在溶液态高分子的动态过程研究的应用中刚刚起步.近年来,由于在电镜真空腔中能稳定封存液体样品的纳米技术的发展以及对电子束与样品的作用机制的逐渐清晰,液相电镜实验实现了对溶液态高分子的高时空分辨、原位、实时、时空的“分子录影”.单分子原位成像实验提供了新的机遇去探索被传统系综测量掩盖的分子动力学行为.我们总结了液相电镜技术在高分子单链物理性质、单分子反应、组装体与组装行为、相分离等领域的研究进展,阐述了其中实验难点以及核心技术突破,详细讨论了电子束与样品相互作用和单分子成像实验揭示的关于高分子科学的新现象、新问题和新思考.最后,展望了突破目前纳米级空间分辨率和百毫秒时间分辨率可行的方案、面临的挑战和所需的技术支持,以及该目标实现后将给我们带来新的研究机遇.

关键词：液相电镜高分子动力学单分子成像图像处理