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中国上市公司债券融资与公司绩效的相关性研究 ——以汽车制造行业为例

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中国上市公司债券融资与公司绩效的相关性研究 ...

作者：朱珊中国矿业大学

学位级别：硕士

汽车制造行业是我国国民经济的重要支柱型产业,是衡量一个国家工业水平发达程度的重要指标。融资结构的决策问题,一直是当代企业财务管理研究的重要内容,它影响着企业的融资成本和公司绩效。因此,本文以我国汽车制造行业上市公司为例,... 详细信息

汽车制造行业是我国国民经济的重要支柱型产业,是衡量一个国家工业水平发达程度的重要指标。融资结构的决策问题,一直是当代企业财务管理研究的重要内容,它影响着企业的融资成本和公司绩效。因此,本文以我国汽车制造行业上市公司为例,研究融资结构和公司绩效之间的相关性,选取债券融资对公司绩效的影响进行重点研究,力求对提高公司绩效提供一些理论和现实依据。首先,本文对国内外研究学者已经取得的理论成果进行了梳理和归纳,并整理了融资结构有关的概念和既有理论基础。其次,本文选取我国上市公司中的汽车制造行业上市公司,针对性的研究了其债券融资的现状。再次,以汽车制造行业上市公司债券融资与公司绩效为研究对象,基于我国A股汽车制造业30家上市企业的2010-2018年的面板数据,通过对比分析、相关性分析、回归分析等方法,对债券融资和公司绩效之间的关系进行探究,得到以下结论:第一,资产负债率对公司绩效具有显著的抑制作用;第二,当只考虑债券融资率时,其对公司绩效具有积极地促进作用,但当综合考虑资产负债率和债券融资结构时,则会产生抑制作用;第三,企业债券融资占总负债的比重越大,越有利于促进公司绩效水平的提升;第四,基于控制变量的角度,公司规模对公司绩效具有负向不显著作用、公司成长能力和存货周转率能有效促进公司绩效水平的提升。有鉴于此,有针对性的对如何提升公司绩效提出一定的政策建议。

关键词：汽车制造债券融资公司绩效

基于虚拟样机技术的灌木切割装置设计与仿真分析

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基于虚拟样机技术的灌木切割装置设计与仿真分析

作者：朱珊东北林业大学

学位级别：硕士

就目前我国的森林资源情况来看,资源总量仍旧十分匮乏。造成这种局面产生的原因主要有两方面。一方面,早期为了加快社会发展对树木过量采伐,另一方面,对于林区树木未能适地适树,只造不抚。乱砍滥伐现象在近些年已有了很大的改善,而面对... 详细信息

就目前我国的森林资源情况来看,资源总量仍旧十分匮乏。造成这种局面产生的原因主要有两方面。一方面,早期为了加快社会发展对树木过量采伐,另一方面,对于林区树木未能适地适树,只造不抚。乱砍滥伐现象在近些年已有了很大的改善,而面对只种不抚的现状,政府有关部门也已开始加大森林抚育力度。林间灌木的切割清理工作是森林抚育一项很重要的内容,因此,设计适合我国林区灌木收割现状的灌木切割装置是十分必要的。本文基于虚拟样机技术理论设计了灌木切割装置。具体内容如下:(1)本文对采集于铁力林业局马永顺林场的5种灌木样本的物理力学特性进行了实验测定,为后续建立灌木切割装置仿真模型提供了理论依据。并制定了灌木切割装置的总体布局,对其所涉及的主要零部件及液压元件进行设计计算及选型。(2)利用Pro/E对灌木切割装置进行实体建模与装配,对灌木切割装置装配模型进行运动干涉检验。利用Pro/E与ADAMS的专用模型导入接口将装配模型导入到ADAMS中,并对其进行相关运动连接设置,构建仿真分析时所需虚拟样机。(3)对灌木切割装置进行仿真分析。仿真分析的主要内容及结论为:对灌木切割装置两辅助割台在工作状态与非工作状态间进行切换时的位姿变化进行了仿真分析,得到了辅助割台在摆动过程中时间与驱动力矩、角速度以及角度之间的关系;对灌木切割过程进行了仿真分析,对比分析了切割部件圆盘锯分别在300mm/s、400mm/s、500mm/s三组不同进给速度下的灌木切割情况,发现灌木切割装置在500mm/s进给速度下切割效果较好;对灌木切割部件圆盘锯在500mm/s进给速度下进行灌木切割工作时的振动情况进行了仿真分析,发现灌木切割系统分别在630Hz、650Hz、700Hz这三个频率点处发生剧烈振动,可以将这三个频率点作为减振的主要对象频率,通过改变系统的固有频率,避开这三个频率点,改善并消除圆盘锯振动情况,同时对圆盘锯割灌的振动能量变化进行了仿真分析。

关键词：灌木切割装置灌木物理力学特性虚拟样机技术仿真分析

基于稳态视觉诱发电位脑机接口的空域滤波算法研究

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基于稳态视觉诱发电位脑机接口的空域滤波算法研究

作者：朱珊南昌大学

学位级别：硕士

脑机接口(brain-computer interface,BCI)是在大脑和计算机或其它外部设备之间建立的不依赖于外周神经或肌肉组织的直接通信系统。本文主要研究基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)BCI 的空域滤波算法。... 详细信息

脑机接口(brain-computer interface,BCI)是在大脑和计算机或其它外部设备之间建立的不依赖于外周神经或肌肉组织的直接通信系统。本文主要研究基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)BCI 的空域滤波算法。典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)广泛用于估计使用多通道SSVEP信号进行空域滤波的空域滤波器。在现有的基于CCA方法中,训练数据用于构造刺激目标的模板,在模板信号和单次实验测试信号之间估计空域滤波器。但是,对比新提出的任务相关分量分析(task-related component analysis,TRCA)算法,由于空域滤波器依赖于测试数据导致CCA的分类性能较低。研究表明,如果仅使用训练数据估计空域滤波器,则CCA的性能与TRCA相当。并且从理论上证明了 CCA估计的两个空域滤波器彼此等效。使用来自35个受试者的基准SSVEP数据集进行了基于CCA的三种方法的分类实验。结果表明,新提出的基于CCA的方法效果最好。进一步研究发现,只使用训练数据估计空域滤波器的性能优于单次实验测试信号生成的空域滤波器,基于受试者训练数据的单个模板产生的空域滤波器的性能优于通用正弦余弦模板产生的空域滤波器。此外,还研究了另一种空域滤波算法,即最大信号分数分析(maximum signal fraction analysis,MSFA),该算法也具有与TRCA等效的性能。在此基础上,证明了在数据长度、通道数与训练实验次数足够的条件下,CCA、MSFA和TRCA也是等效的。使用基准SSVEP数据集,根据不同的数据长度,通道数和训练实验次数,将三种算法与滤波器组或ensemble分析结合或两者都结合的性能进行比较。实验结果表明,就分类精度而言,无论这些参数如何,CCA和MSFA之间的等效关系均成立,而三种算法之间的等效关系只有在训练数据的信噪比足够高时才成立。如果训练信号的SNR低,CCA和MSFA优于TRCA。滤波器组与ensemble方法都是非常有效的方法,都能进一步提高性能。进一步研究三种空域滤波算法的区别,发现CCA和MSFA比 TRCA具有更好的稳健性和抗噪声的能力。在运算速度方面,MSFA比CCA和TRCA更快。

关键词：稳态视觉诱发电位空域滤波算法脑机接口典型相关分析最大信号分数分析任务相关分量分析训练数据

内源性抗氧化酶在异氟烷预处理离体大鼠心肌保护作用中的变化

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中国药理学通报 2010年第5期26卷 652-656页

作者：范薇朱珊珊曾因明徐州医学院江苏省麻醉医学研究所江苏徐州221002 徐州市肿瘤医院徐州市中心医院(北院)麻醉科江苏徐州221005

目的观察不同浓度异氟烷预处理离体大鼠心肌的保护作用及其与内源性抗氧化酶变化的关系。方法建立大鼠离体心脏Langendorff灌流模型,随机分为6组(n=14):空白对照组(CON组)、1.44MAC异氟烷对照组(ISO组)、缺血/再灌注组(I/R组)、0.72MAC... 详细信息

目的观察不同浓度异氟烷预处理离体大鼠心肌的保护作用及其与内源性抗氧化酶变化的关系。方法建立大鼠离体心脏Langendorff灌流模型,随机分为6组(n=14):空白对照组(CON组)、1.44MAC异氟烷对照组(ISO组)、缺血/再灌注组(I/R组)、0.72MAC(I1组)、1.08MAC(I2组)和1.44MAC(I3组)异氟烷处理组。除CON组和ISO组外,其余各组大鼠心脏均缺血30min,再灌注60min。异氟烷预处理在心脏缺血前25min时进行,用不同浓度异氟烷充分饱和的K-H液预处理20min,冲洗5min。记录平衡末,缺血前即刻,再灌注30、60min时的心功能指标,测定再灌注末心肌组织中内源性抗氧化酶的活性,计算心肌梗死面积。并检测I2组大鼠心肌在平衡末,缺血前即刻,缺血后即刻及再灌30min组织中内源性抗氧化酶的活力。结果心肌缺血/再灌注使离体大鼠心脏的LVEDP明显升高,HR、LVDP、dp/dtmin及dp/dtmax明显降低(P<0.05)。与I/R组比较,再灌注末,I2组和I3组LVEDP和心肌梗死面积均明显降低,HR、dp/dtmin、dp/dtmax以及各抗氧化酶活性明显升高(P<0.05)。与平衡末相比,在缺血后即刻心肌组织各内源性抗氧化酶的活性明显降低;而在再灌注30和60min时,其活性较缺血后即刻升高(P<0.05),但仍未达到平衡末水平。结论异氟烷预处理可以增强内源性抗氧化酶的活性,明显改善心功能,并减少心肌梗死面积,对大鼠离体缺血/再灌注心肌有保护作用。

关键词：内源性抗氧化酶异氟烷预处理缺血/再灌注损伤心肌保护谷胱甘肽过氧化物酶谷胱甘肽还原酶谷胱甘肽-S转移酶过氧化氢酶

我国上市商业银行资本结构与经营绩效相关性研究

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我国上市商业银行资本结构与经营绩效相关性研究

作者：朱珊北京林业大学

学位级别：硕士

本文针对商业银行资本结构与经营绩效的关系这一课题进行了理论和实证方面的研究,选取16家上市银行为样本,根据金融企业绩效评价指标,综合选取了部分比率加权平均作为绩效衡量标准,选取代表股权结构和债权结构的股东持股比例、股东性质... 详细信息

本文针对商业银行资本结构与经营绩效的关系这一课题进行了理论和实证方面的研究,选取16家上市银行为样本,根据金融企业绩效评价指标,综合选取了部分比率加权平均作为绩效衡量标准,选取代表股权结构和债权结构的股东持股比例、股东性质、资本充足率、资产负债率等资本结构指标进行回归分析,得出以下结论：第一大股东持股比例与商业银行经营绩效正相关、前十大股东持股比例与商业银行经营绩效正相关、境外法人持股比例与商业银行经营绩效负相关、资产负债率与经营绩效正相关、资本充足率与经营绩效正相关。据此,尝试性的提出从优化股权结构、优化债权结构、建立并完善我国商业银行绩效评价体系几方面寻求改善的政策建议。

关键词：商业银行资本结构经营绩效

以异化为主调—《傲慢与偏见》孙致礼译本翻译策略评析

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以异化为主调—《傲慢与偏见》孙致礼译本翻译策略评析

作者：朱珊长沙理工大学

学位级别：硕士

翻译不仅是语言间的转换,也是文化间的交流。翻译过程中应结合文化因素以实现语言间的真正交流。对文化因素的处理,涉及两种策略:即以源语文化为中心的异化策略和以译语文化为中心的归化策略。我国翻译研究学者兼翻译实践家孙致礼先生... 详细信息

翻译不仅是语言间的转换,也是文化间的交流。翻译过程中应结合文化因素以实现语言间的真正交流。对文化因素的处理,涉及两种策略:即以源语文化为中心的异化策略和以译语文化为中心的归化策略。我国翻译研究学者兼翻译实践家孙致礼先生在理论上主张文学翻译中,可能时尽量异化,不可能时尽管归化,本文是对他的《傲慢与偏见》中译本所采用的翻译策略的实地考察。《傲慢与偏见》是简·奥斯丁的代表作,经过一百多年的检验,经久不衰,是世界文库中不可多得的珍品。以往学界对归化异化进行了大量的研究,归化是指语言形式上或者语言形式所负载的文化内涵倾向于目的语的翻译策略,尽量将译语文化纳入译文读者的知识范围;异化是指在语言形式上或者语言形式所负载的文化内涵上倾向于源语的翻译策略,在翻译中保留原文语言文化的特异之处。归化异化之争由来已久,主要有三种倾向:支持异化;支持归化;支持异化归化相结合。本文从文化的角度,以《傲慢与偏见》孙译本为例,旨在探讨异化归化的主次关系。作者发现,为了保留原作的异国情调,扩大读者的阅读视野,孙译本偏向于采用异化法,进而作者总结出他所采用的异化法主要有注释法,音译法和直译法。但异化法不是万能的,归化法应作为一种必要的补充,因此,孙译本中恰到好处的归化也比比皆是。此外,本研究还探讨了支持以上翻译策略的理据:文化差异、读者接受度和翻译目的。研究结果表明:在文学翻译中译者应坚持异化为主归化为辅,二者互为补充的原则。在文化传达上,为了让读者充分理解原语文化,异化译法应作为主导译法,归化译法则应在不能采用异化译法时作为辅助手段使用。论文对加强翻译策略的进一步研究,应该具有一定的参考意义。

关键词：异化归化翻译策略《傲慢与偏见》孙致礼

先知而后行——浅析先于“声”之“觉”的音准控制

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先知而后行——浅析先于“声”之“觉”的音准控制

作者：朱珊中央音乐学院

学位级别：硕士

本文以解决视唱练耳教学中存在的“音准问题”作为出发点,透过视唱练耳教学环节中“听”、“唱”等技术环节浅析其原理关系,并得出科学发声方式对于歌唱音准控制起到保障作用,而内心音高标准是决定音准的核心之结论。歌唱中音准问题非... 详细信息

本文以解决视唱练耳教学中存在的“音准问题”作为出发点,透过视唱练耳教学环节中“听”、“唱”等技术环节浅析其原理关系,并得出科学发声方式对于歌唱音准控制起到保障作用,而内心音高标准是决定音准的核心之结论。歌唱中音准问题非单纯听觉能力所致,对于自身“发声乐器”作必要了解与发声基本能力掌握更易于内心音高的实现表达。不可否认,听觉与发声二者为控制、制约关系,作为听觉控制的前提,对于所唱音高的“内心标准建立”与实际发声前的“内心预想”至关重要,也是音高调节的标尺,此为本论文标题“先知而后行”的实际含义。论文共划分为四个章节。第一章概括全文:内在听觉作为先导对于实际发声起到控制作用从而保证歌唱音准。第二章与第三章为本论文核心内容,第二章就基本发声原理进行简要分析并指出其与音准控制间保障关系。第三章针对内心音高标准进行过程性叙述,可划分为三个阶段,阶段一:音乐理论知识的储备与音乐分析整合能力的掌握;阶段二:发声前的内心音高标准的建立;阶段三:发声后的音高相对调节能力的掌握。第四章对于影响歌唱音准的其他间接客观性因素进行简要罗列,并浅析其对于音准控制的影响,作为本论文非核心内容为笔者日后教学打下基础。笔者力求以自身跨“声乐系声乐演唱专业”与“作曲系视唱练耳专业”二专业优势浅析音乐专业普遍存在的音准问题。章节的归纳与总结来自于各个专业在读、毕业生针对自我视唱学习或教学环节中音准问题的提出和建议,并结合笔者课上解决问题过程,记录于重要章节中。期望本论文对于相关领域教与学提出更多思路和启发。

关键词：音准听觉内心听觉发声原理歌唱教学运用

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“物”的三副面孔 ——器物理论与文学批评

“物”的三副面孔 ——器物理论与文学批评

作者：朱珊南开大学

学位级别：硕士

本文以马克思以来的一系列器物理论为主要研究对象,并梳理出一条简单但清晰的器物批评线索。借此探讨如何将文化研究中的器物批评理论与文学研究相结合的问题——也就是要充分利用器物研究的各项成果,检索文本中的器物形象系统的文化意... 详细信息

本文以马克思以来的一系列器物理论为主要研究对象,并梳理出一条简单但清晰的器物批评线索。借此探讨如何将文化研究中的器物批评理论与文学研究相结合的问题——也就是要充分利用器物研究的各项成果,检索文本中的器物形象系统的文化意义,使之成为马克思主义文论批评的学术增长点。进而提出“有必要在马克思主义文论的意义上来建构一种文学的器物批评”这一观点。在研究方法上主要采用文献研究与个案研究相结合的方式。运用此种批评方法,不光能够突破之前单单是表现论或是反映论的美学层面,打破我们对一些文学作品的常规认识,而且还在一定程度上使文学与历史的真实关联浮出水面。简而言之,对于器物形象的考察,使得文学作品变成了一个拼贴意义的现代寓言,马克思主义的文论应该把器物批评作为一种批评模式来进行构建。为此,本文共分为引言、正文、结语三部分来进行论述。引言部分除了大概介绍本文的基本情况之外,还将粗线条地设想作为一种社会学批评方式的器物理论。接下来的三章就试图梳理三种研究的形态,并以此作为提出新的文学批评方法论的理论基础。正文部分又分为四章：论文第一章,主要介绍“商品拜物教”理论,也就是如何理解在资本主义批判时期马克思眼中的“罪恶之物”。在马克思看来,“物”成为了资本主义时期一种新式的宗教,人类像崇拜上帝一样虔诚地崇拜着各色花色的商品。人与人之间的关系转化为人与物或者物与物之间的关系,人们的行为和欲望都被“物”所牵引和左右。第二章,主要介绍德国经济学家、社会学家桑巴特在资本主义的所谓垄断时期提出的一种颇具震撼力的物欲狂喜理论。他认为,在资本主义形成初期,奢侈具有决定性的作用,“奢侈,它本身是非法情爱嫡出的孩子,是他生出了资本主义。”第三章,内容涉及晚期资本主义文化消费时期。在这个时期,法国著名的社会学家让·波德里亚给物质披上了一层“迷醉之物”的外衣。“物”被转化为无数的类像、假象,我们所消费的是形象、是符号,而不是物品。更进一步说,也就是“物”成为了现代性或后现代性的捆绑绳索。第四章,正面提出文学的器物批评。前边已经做了足够的理论储备,在这一章中,我将结合几个具体的文学文本,小试“文学的器物批评”方法,以彰显这种批评方式的可行性和有效性。本文的最后结语部分,试图使得一种器物的符号学与社会学相结合的意识形态批评模式成为可能,为文学研究提供出一种更有力的研究方法。主要是对文学的器物批评的概念进行了尝试性的框定,同时大致提出了该方法在实际应用中的几点原则。

关键词：器物商品拜物教符号消费社会

基于文本分类和知识挖掘的远洋渔船安全问题分析

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农业工程学报 2023年第24期39卷 215-223页

作者：刘爽丁哲吕超朱珊珊上海海洋大学工程学院上海201306 上海海洋大学经济管理学院上海201306

针对远洋渔船问题信息的知识挖掘与分析任务中存在渔船安全知识提取深度不足、安全问题文本分类精度不够的问题,该研究在归纳中国沿海8省市远洋渔业管理机构和企业的约5000条远洋渔船安全问题文本数据特征的基础上,提出一种整合文本分... 详细信息

针对远洋渔船问题信息的知识挖掘与分析任务中存在渔船安全知识提取深度不足、安全问题文本分类精度不够的问题,该研究在归纳中国沿海8省市远洋渔业管理机构和企业的约5000条远洋渔船安全问题文本数据特征的基础上,提出一种整合文本分类、知识挖掘和共现网络分析技术的远洋渔船安全问题分析方法。首先,构建基于双向预训练语言模型与文本卷积神经网络的混合深度学习模型BERT-TextCNN(bidirectional encoder representations from transformers-text convolutional neural networks),对渔船安全问题文本进行基于《开普敦协定》规定的精准主题分类。进一步利用基于主题的词频-逆文档频率算法TF-IDF(term frequency-inverse document frequency),提取各主题下的关键渔船安全知识。最后,绘制渔船安全知识共现网络图,可视化分析各知识的分布规律及内在联系。结果表明,BERT-TextCNN模型对渔船安全问题文本的分类精度相较于BERT、Word2vec、Character embedding文本表示方法和DPCNN、BiLSTM-Attention、RCNN等6种神经网络的其他17种对比模型提升较为明显,准确率、宏平均召回率、宏平均F_(1)值分别达98.20%、98.02%、98.05%;基于主题的渔船安全知识挖掘方法可以展示远洋渔船安全工作的重点排序和关系网络图,涵盖渔船的机电设备、消防装置、救生设备、无线电通信等10类安全知识。该方法可为相关渔业管理人员提供高质量的渔船安全知识服务,对国内远洋渔业的安全管理效率、履约水平、智慧渔业工程的应用和发展有促进作用。

关键词：渔船安全文本分类分析方法知识挖掘开普敦协定