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TRIZ裁剪方法研究进展综述

计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2270-2282页

作者：白仲航毕珈宁河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300132 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津300401

裁剪作为TRIZ中提高理想化程度的创新方法,目前已经应用在产品创新设计领域,可有效解决产品创新问题。为更好地进行裁剪方法研究,对国内外主要的相关文献进行研究和分析,系统梳理了裁剪相关概念及主要研究内容。首先,介绍裁剪定义、裁... 详细信息

裁剪作为TRIZ中提高理想化程度的创新方法,目前已经应用在产品创新设计领域,可有效解决产品创新问题。为更好地进行裁剪方法研究,对国内外主要的相关文献进行研究和分析,系统梳理了裁剪相关概念及主要研究内容。首先,介绍裁剪定义、裁剪流程等相关概念;其次,基于国内外相关文献关键词共现图谱,结合文献具体内容,总结出现有裁剪研究主要集中在:对裁剪组件选择,确定裁剪组件后搜索资源进行有用功能分配、裁剪流程优化、裁剪方法的软件实现以及裁剪方法的应用;最后,提出现有裁剪方法存在的问题与不足,为未来进行裁剪方法研究和应用提供参考。

关键词： TRIZ理论创新方法裁剪方法计算机辅助创新

综合类医学期刊已发表文献统计学报告质量及其影响因素分析

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现代预防医学 2024年第16期51卷 2918-2924+2942页

作者：朱珈仪刘元元姜恬四川大学华西第二医院编辑部、出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系四川大学期刊社四川大学学报(医学版)编辑部

目的对综合类医学期刊已发表文献中常见统计学报告质量进行调查，并分析其影响因素。方法随机抽取综合医药卫生类2种Medline期刊和6种中文核心期刊，调查其2010年和2020年发表的所有原始研究文献共计480篇。基于SAMPL指南、ICMJE建议... 详细信息

目的对综合类医学期刊已发表文献中常见统计学报告质量进行调查，并分析其影响因素。方法随机抽取综合医药卫生类2种Medline期刊和6种中文核心期刊，调查其2010年和2020年发表的所有原始研究文献共计480篇。基于SAMPL指南、ICMJE建议、 CONSORT、STROBE及相关规范，采用自制调查表对文献的统计学报告质量进行评价，并分析其影响因素。结果被调查的综合类医学期刊文献统计学报告质量的总分值为40.0±8.6,统计设计分值为43.2±6.8,统计描述分值为67.0±24.3,t检验分值为23.6±17.5,方差分析分值为26.8±17.2,χ2检验分值为24.2±13.7,秩和检验分值为45.5±18.4,相关分析分值为41.9±13.2,回归分析分值为40.5±14.8,生存分析分值为45.6±14.9。单因素分析显示，2020年发表的文献统计学报告质量总分值高于2010年（35.8±7.4 vs 44.3±7.5,t=-12.510,P<0.001）;多水平模型结果显示，期刊收录体系、研究领域和出版年份是影响总分的主要因素，与Medline收录期刊相比，中文核心期刊总分值较低。与人为研究对象的文献相比，以其他为研究对象的总分值较低。与2010年文献相比，2020年文献的总分值较高。结论国内综合类医学期刊文献常见统计学方法报告质量在近十年有一定提高，但仍然有较大改进空间，建议加强相关报告规范推广力度。

关键词：统计报告中文医学文献 SAMPL指南

基于IAS信号自适应窄带解调的RV减速器摆线轮故障特征提取

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振动与冲击 2024年第9期43卷 261-266页

作者：张珈源郭瑜昆明理工大学机电工程学院昆明650500

RV(rotary vector)减速器广泛应用于工业机器人,研究其关键零部件的故障检测方法具有重要意义。由于RV减速器结构复杂、摆线轮转速低、故障冲击较弱等问题,造成摆线轮故障特征难以用常规振动分析方法提取。针对上述问题,提出一种基于瞬... 详细信息

RV(rotary vector)减速器广泛应用于工业机器人,研究其关键零部件的故障检测方法具有重要意义。由于RV减速器结构复杂、摆线轮转速低、故障冲击较弱等问题,造成摆线轮故障特征难以用常规振动分析方法提取。针对上述问题,提出一种基于瞬时角速度信号自适应窄带解调的RV减速器摆线轮故障特征提取方法。首先对编码器角度信号进行采集,然后使用向前差分法获得瞬时角速度信号,在此基础上,使用角域同步平均提取摆线轮周期相关同步分量,消除非同步干扰,并通过构建边带信噪比指标选取故障信息丰富的啮合谐波频带进行带通滤波,最后对滤波后的信号进行窄带解调,实现对RV减速器摆线轮的故障特征提取。试验结果表明,该方法可以有效地提取RV减速器摆线轮故障特征,且自适应实现优化带宽选择。

关键词： RV减速器摆线轮瞬时角速度边带信噪比指标窄带解调技术

基于局部时空的多峰优化算法及其在PID控制中的应用

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计算机学报 2024年第6期47卷 1323-1340页

作者：赵宏李珈瑞刘静西安电子科技大学广州研究院广州510555

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到... 详细信息

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到进化过程中种群的当前状态(如常用的贪婪选择策略),容易导致种群陷入局部最优;(2)传统的随机搜索策略在复杂搜索空间内难以快速有效找到全局最优解;(3)当前设计的多峰优化算法往往需要手工设置参数(如变异因子和交叉因子等),而参数的大小将直接影响种群的多样性和收敛性.针对上述难点,本文提出了一种新的基于局部时空的多峰优化(Localized Time-Distance-based Multimodal Optimization,LTDMO)算法,主要包括三个贡献点:首先,提出了结合随机搜索和定向引导的变异(Random and Direction-based Mutation,RDM)策略,利用随机变异增加种群中个体的多样性,并通过划分邻域将整个种群分成不同的可重叠子种群,在局部搜索空间内进行变异操作来更好地定位全局最优解,从而避免个体陷入局部最优.其次,提出了基于时间局部性原理的拥挤选择(Locality-based Crowding Selection,LCS)策略,利用进化过程中的时间局部性记录对当前个体更有潜力的进化方向,并在此方向上生成新的子代,使种群进一步向全局最优解收敛.最后,提出了自适应参数控制(Self-adaptive Parameter Control,SPC)策略,基于个体进化信息自适应调整算法的参数值,降低算法在进化过程中对变异因子和交叉因子的参数敏感性.本文将LTDMO算法在CEC'2013测试集上进行实验,并将结果与其他11种多峰优化算法对比,表明LTDMO算法能有效处理较多的全局最优复杂多峰优化问题,具体地,在F1~F5、F8和F10问题上峰值率和成功率均达到100%;在具有较多局部最优的多峰优化问题(F6和F7)上,LTDMO算法的峰值率达到86%以上,这优于9种其他对比算法的性能;在处理复合多峰优化问题时,LTDMO算法在处理F11、F12、F14、F16问题上性能达到最优.同时将LTDMO算法在比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制器上进行应用,结果表明LTDMO算法能为PID控制器找到多种最优控制参数,使系统达到稳定状态且误差更小.

关键词：多峰优化问题邻域变异时间局部性自适应调整参数 PID控制

纳税担保质押物的法律界定——以A公司专利权申请纳税担保质押被拒案为例

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税务研究 2024年第9期 95-100页

作者：陈鹏刘芷汛西南财经大学法学院

一、基本案情。国家税务总局K市税务局第一稽查局(以下简称“第一稽查局”)在工作中发现A公司存在少缴税款的行为,于2022年11月4日作出《税务处理决定书》(以下简称“处理决定书”),认定A公司存在少缴增值税、城市维护建设税、企业所得... 详细信息

一、基本案情。国家税务总局K市税务局第一稽查局(以下简称“第一稽查局”)在工作中发现A公司存在少缴税款的行为,于2022年11月4日作出《税务处理决定书》(以下简称“处理决定书”),认定A公司存在少缴增值税、城市维护建设税、企业所得税、教育费附加、地方教育附加、土地增值税的行为。

关键词：城市维护建设税国家税务总局教育费附加土地增值税 A公司企业所得税纳税担保质押物

乙醇对干酪乳酪杆菌Zhang甲基化转移酶突变体的影响

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中国食品学报 2024年第6期24卷 24-32页

作者：闫珈铭张文羿内蒙古农业大学乳品生物技术与工程教育部重点实验室、农业农村部奶制品加工重点实验室呼和浩特010018

乳酸菌应用于酒精饮料的生产时会面临乙醇胁迫,增强其乙醇耐受性在工业育种中显得尤为重要。分离自内蒙古传统酸马奶的干酪乳酪杆菌Zhang,是一株发酵性能优良的益生菌。本研究以干酪乳酪杆菌Zhang及其甲基化转移酶突变体为研究对象,采... 详细信息

乳酸菌应用于酒精饮料的生产时会面临乙醇胁迫,增强其乙醇耐受性在工业育种中显得尤为重要。分离自内蒙古传统酸马奶的干酪乳酪杆菌Zhang,是一株发酵性能优良的益生菌。本研究以干酪乳酪杆菌Zhang及其甲基化转移酶突变体为研究对象,采用液相色谱-质谱联用技术对其在10%乙醇胁迫下生长12 h的差异代谢物进行系统分析,目的是探明乙醇胁迫下DNA甲基化对干酪乳酪杆菌代谢物的影响。在甲基化转移酶突变体和野生型之间共鉴定得到199个差异代谢物,进一步富集分析显示差异代谢物主要在氨基酸代谢、ABC转运体、双组分系统以及丙酮酸代谢途径显著富集。这些研究结果对乳酸菌工业育种具有重要意义。

关键词： DNA甲基化干酪乳酪杆菌乙醇胁迫代谢组学液质联用

混掺固废磷石膏纤维增强水泥基复合材料强度特性与机制

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复合材料学报 2024年第9期41卷 5070-5082页

作者：付军张澳赵洲峰裘吕超李锐杰朱哲汛武汉理工大学交通与船海工程学部武汉理工大学硅酸盐建筑材料国家重点实验室国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

采用流浆法成功制备了一种混掺磷石膏固废的纤维增强水泥复合材料。首先对固废磷石膏进行生石灰中和、去杂、烘焙改性处理激发其胶凝特性，再按质量比5∶4∶1比例与矿粉、钢砂混合，形成改性固废磷石膏混合料（Modified solid waste pho... 详细信息

采用流浆法成功制备了一种混掺磷石膏固废的纤维增强水泥复合材料。首先对固废磷石膏进行生石灰中和、去杂、烘焙改性处理激发其胶凝特性，再按质量比5∶4∶1比例与矿粉、钢砂混合，形成改性固废磷石膏混合料（Modified solid waste phosphogypsum mix,MWPM）作为辅助胶凝材料，取代部分水泥；采用固废磷石膏集料替代部分天然细集料，同时考虑掺入少量聚甲醛（POM）纤维及木制纸浆纤维，进行纤维增强水泥基复合材料的基准配合比设计研究，并结合XRD及SEM分析其强度及微观机制。结果表明：MWPM与磷石膏集料的掺量对固废纤维增强水泥板的密度、吸水率、导热系数等几乎没有影响；尽管前期强度随着MWPM掺量的增加而略微降低，但在掺量达到18wt%左右时仍能保持在4 MPa左右，且后期强度相比之下有部分增强；同时经过冻融实验后的冻融抗折强度比率不低于70%，满足非承重纤维增强水泥板规范需求；磷石膏集料对复合材料有微小的增强效应，掺量为20wt%时相对优化。基于上述研究，提出了混掺磷石膏固废纤维增强水泥基复合材料的基准配合比，可有效利用固废磷石膏155.39 kg/m3，减少水泥消耗78.58 kg/m3，降低CO2排放27.60 kg/m3。微观分析表明：二水磷石膏、钙矾石和水化硅酸钙凝胶相互填充结合，形成互穿三维空间结构，同时通过引入POM纤维和木质纸浆纤维，使基体、骨料与两种纤维形成了更紧密的整体结构，这种结构的形成可进一步提高试件的整体力学性能。混掺磷石膏固废纤维增强水泥复合材料兼具良好力学性能和固废利用率，可为非承重绿色保温材料的发展提供参考。

关键词：固废磷石膏纤维增强水泥基复合材料强度特性微观机制绿色环保

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国际电商贸易中生物技术产品的竞争力分析

分子植物育种 2024年第20期 6944-6949页

作者：林道汛海南外国语职业学院国际商务学院

在全球化经济的大背景下，国际电商贸易已经成为推动各行各业，特别是高科技产品如生物技术产品的主要力量。本研究对生物技术产品进行了分类，并分析了这些产品在全球市场的需求动态和发展趋势。在电商平台运营模式方面，本研究评估了... 详细信息

在全球化经济的大背景下，国际电商贸易已经成为推动各行各业，特别是高科技产品如生物技术产品的主要力量。本研究对生物技术产品进行了分类，并分析了这些产品在全球市场的需求动态和发展趋势。在电商平台运营模式方面，本研究评估了不同类型的电商平台如何适应生物技术产品的特殊需求。通过深入分析具体案例，本研究进一步探讨了企业如何通过电商平台增强或削弱其产品的竞争力。本研究还提出了一系列策略建议，旨在帮助企业和政策制定者优化电商环境下的竞争力，并预测生物技术产品在国际电商领域的未来发展趋势，这对于理解和利用电商平台的潜力以推动生物技术产品的国际贸易具有重要的理论和实践意义。

关键词：生物技术产品电商平台国际贸易市场环境运营策略

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基于YOLOv7的轻量级鱼类目标检测算法

现代电子技术 2024年第11期47卷 78-83页

作者：曹静雯孟娟朱珈缘马媛媛大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023

针对传统鱼群检测方法耗时长且检测结果易受检测人员技术经验影响等问题,结合养殖鱼群图像特征,基于YOLOv7模型,提出一种轻量级实时检测鱼群的方法。该方法将GhostNet引入YOLOv7模型中作为主干特征提取网络,以减少网络的参数量,同时将... 详细信息

针对传统鱼群检测方法耗时长且检测结果易受检测人员技术经验影响等问题,结合养殖鱼群图像特征,基于YOLOv7模型,提出一种轻量级实时检测鱼群的方法。该方法将GhostNet引入YOLOv7模型中作为主干特征提取网络,以减少网络的参数量,同时将特征融合网络的ELAN-H模块中CBS卷积层替换为PConv,进一步降低模型的计算复杂度,并在特征融合网络中加入CBAM注意力模块和轻量级上采样算子CARAFE,以提高网络的特征表达能力。在采集的鱼群数据集上进行实验表明,提出模型的平均精度均值为95.54%,参数量为24.13×10^(6),浮点运算次数(GFLOPs)为38.45×10^(9),相较于YOLOv7模型,改进后的模型平均精度均值提高了1.86%,参数量和计算量分别降低了13.14%、70%。相较于YOLOv4和YOLOv5s等模型,文中模型的平均精度均值也均有提高,能够为鱼群检测提供一种轻量化的实时高效检测方法,大大降低了检测人员的工作量。

关键词： YOLOv7 GhostNet 轻量化 PConv 注意力机制 CARAFE