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信息化水平对海南经济增长影响的实证分析

信息化水平对海南经济增长影响的实证分析

作者：朱炎亮华南热带农业大学

学位级别：硕士

信息化发展水平已经成为衡量国家和区域竞争力的重要标志。在高度信息化的当代背景下,信息化已成为经济增长的重要驱动力量,要完成海南省社会经济跨越式发展目标就必须大力推进信息化进程。农业是海南省的重要支柱产业,海南农业经济要... 详细信息

信息化发展水平已经成为衡量国家和区域竞争力的重要标志。在高度信息化的当代背景下,信息化已成为经济增长的重要驱动力量,要完成海南省社会经济跨越式发展目标就必须大力推进信息化进程。农业是海南省的重要支柱产业,海南农业经济要取得突破发展就必须实施农业信息化。信息化测度是研究信息化水平的重要手段和方法之一,论文通过借鉴国内外关于信息化水平测度的理论和经验,并结合海南省省情,建立了海南省信息化评价指标体系。利用因子分析方法横向地分析了海南省信息化发展的特点和主要影响因素;利用信息化指数方法纵向地分析了海南省信息化的发展趋势,并进一步运用了现代经济计量的方法,从生产函数的角度分析信息要素对经济增长的影响和贡献。农业信息化水平测度是信息化测度理论研究的重要内容,但农业信息化水平测度研究还较为薄弱,目前还未形成统一的农业信息化指标体系,鉴于此,论文结合农业信息化的特点,初步探讨和设计了海南省农业信息化的评价指标体系,定量地分析海南省农业信息化的现状。并通过相关分析的方法描述了海南农业信息化的发展水平及与农业经济增长的相关关系。本文的基本结构如下:第1章导论。主要介绍本文选题背景、目的;研究内容、思路及研究方法。第2章基本概念与研究的理论基础。对信息、信息化、农业信息化的概念、内容进行了界定和归纳。评述了国内外信息化的各种测度方法,考察了经济增长理论的发展。第3章区域信息化测度模型的构建。说明了区域信息化测度指标体系设计的原则。参照信息化指数的思想和国家信息化指标体系,建立区域信息化指标体系;构建区域信息化测度模型。第4章海南省信息化发展水平实证分析。论文根据国家信息体系六大要素和可得数据选取适当的指标,利用因子分析的方法,对海南省及与其他12个地区信息化水平进行了横向分析比较,在此基础上,分析了海南省信息化发展的特点和主要影响因素。第5章信息化对海南省经济增长影响实证分析。以海南省1988-2004年有关时间序列统计数据,首先对海南省的信息化水平进行了测度,然后运用现代计量经济方法,假设资金、劳动力和信息是生产的三要素,以GDP作为经济发展的变量,从生产函数的角度分析信息化要素对经济的贡献和影响。第6章农业信息化对海南农业经济增长影响的实证分析。论文从农业信息化的特点出发构建农业信息测度指标体系,根据国家信息化指标体系,运用层次分析法确定各农业信息要素的权重,构建农业信息化水平测度模型。并依据此模型,从定量的角度描述海南农业信息化发展水平及与农业经济增长的相关关系。第7章结论、政策建议及讨论。本文得出的主要结论有:(1)东部发达省份信息化水平明显高于海南。在人才方面,海南省知识人才特别是信息人才的严重短缺。(2)信息要素已是海南经济增长的重要来源。(3)海南省农业总产值和海南农业信息化水平呈高度正相关,农业产值的增加很大程度上来源与农业信息化水平的提高。论文总结了实证分析所显示的一些问题,并提出了相关政策建议。

关键词：海南信息化农业信息化经济增长

马克思主义视角下收入与财富分配不平等的机制研究

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中国经济问题 2022年第3期 55-66页

作者：朱炎亮张晖广东石油化工学院经济管理学院海南大学经济学院

本文在坚持劳动价值理论的基础上,构建了一个包含资本家和工人两类异质主体、区分生产资料部门和消费部门两大部类且具有迂回生产特征的马克思主义分权经济模型。本模型借鉴了马克思主义最优经济增长理论的分析框架,将代表性微观主体置... 详细信息

本文在坚持劳动价值理论的基础上,构建了一个包含资本家和工人两类异质主体、区分生产资料部门和消费部门两大部类且具有迂回生产特征的马克思主义分权经济模型。本模型借鉴了马克思主义最优经济增长理论的分析框架,将代表性微观主体置于生产关系下开展研究,不仅推导出经济体社会资本品积累的动态方程,还尝试从生产系统背后的生产关系层面分析资本主义生产方式下收入分配不平等的内在机制。本文模型表明,生产资料占有量的差异以及劳资双方权利的失衡,进而导致剥削关系的存在,才是资本主义制度下财富和收入不平等的根源。

关键词：马克思主义迂回生产生产关系收入分配资本主义

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我国通货膨胀的特点、引发机制及治理对策

当代经济研究 2011年第11期 72-78,93页

作者：陈永志朱炎亮厦门大学经济学院福建厦门361005

通货膨胀正成为我国经济发展中的主要风险。本轮通胀的重要特征是"结构性"突出,引发因素是流动性过剩,表现在过多的流动性导致农副产品等初级产品价格的大幅上涨带动结构性通胀爆发。当前我国结构性通胀的形成机理在于开放经济条件下部... 详细信息

通货膨胀正成为我国经济发展中的主要风险。本轮通胀的重要特征是"结构性"突出,引发因素是流动性过剩,表现在过多的流动性导致农副产品等初级产品价格的大幅上涨带动结构性通胀爆发。当前我国结构性通胀的形成机理在于开放经济条件下部门发展的不协调及部门间物价涨落幅度的差异,而流动性过剩则对我国通胀的生成起到了推波助澜的作用。要有效治理通胀,必须对症下药,采取加强货币供给和货币需求的管理,把回收流动性和引导流动性结合起来,把治理通胀与转方式、调结构结合起来,认真解决实体经济中存在的结构性问题。

关键词：流动性过剩结构性通胀机理

高水平开放、市场化改革与经济高质量增长--基于中国自贸试验区的经验证据

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海南大学学报（人文社会科学版） 2022年第6期40卷 124-134页

作者：朱炎亮广东石油化工学院经济管理学院广东茂名525000

高水平开放是否可以倒逼市场化改革,提升经济增长质量,是政策制定者和学界共同关注的重大问题。本文基于2013年开始建设的自贸试验区为政策冲击,使用2009—2019年30个省份数据,采用双重差分法实证检验自贸试验区对经济增长质量的影响效... 详细信息

高水平开放是否可以倒逼市场化改革,提升经济增长质量,是政策制定者和学界共同关注的重大问题。本文基于2013年开始建设的自贸试验区为政策冲击,使用2009—2019年30个省份数据,采用双重差分法实证检验自贸试验区对经济增长质量的影响效应和作用机制。基础回归分析表明,自贸试验区建设提升了经济增长质量,并且该提升作用具有稳健性。异质性检验发现,第一次、第二次获批的自贸试验区显著提升了地区经济增长质量,第三次获批的自贸试验区提升作用不显著,自贸试验区的作用效果具有滞后性。此外,机制检验发现,自贸试验区通过提高引进外资的程度、减少商品的贸易壁垒、转变政府职能等制度创新来提高市场化程度,进而提高资源配置效率,推动经济高质量增长。本文的研究表明,中国高水平开放的制度创新能够推动市场化改革,有效地推动经济从高速度向高质量转变。

关键词：高水平开放自贸试验区市场化改革双重差分法经济增长质量

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基于深度学习的人员异常操作视觉检测算法

基于深度学习的人员异常操作视觉检测算法

作者：朱炎亮浙江工业大学

学位级别：硕士

异常操作检测与预警是衡量企业安全生产的重要指标之一,传统异常检测算法使用手工特征或浅层神经网络来评估操作的安全级别。受车间工况、光照差异、模型能力等因素影响,传统算法通常无法取得理想的准确与鲁棒性能。本文提出了一种基于... 详细信息

异常操作检测与预警是衡量企业安全生产的重要指标之一,传统异常检测算法使用手工特征或浅层神经网络来评估操作的安全级别。受车间工况、光照差异、模型能力等因素影响,传统算法通常无法取得理想的准确与鲁棒性能。本文提出了一种基于深度学习的人员异常操作视觉检测算法,该算法包含人员检测和行为识别两部分。首先提出了传统的基于空间金字塔和特征集成人员检测算法,通过分析其准确性与实时性,提出了改进的基于特征融合的轻量级人员检测网络;针对复杂的时序行为识别问题,结合深度残差网络、3D卷积与双向长短期神经网络完成高精度行为识别;最后通过合理分配计算资源,建立了基于功能分离的负载均衡型检测框架。本文的主要工作如下:(1)提出基于空间金字塔和特征集成的人员检测算法。算法引入多尺度检测,通过对原始图像构建高斯金字塔空间,解决不同视距下目标检测难点。提出双通道串行特征集成框架,利用计算速度快、漏检率低的HOG-PCA基础检测器和线性支持向量机做初步检测;识别精度高、错检率低的RGB-SIFT-PCA改进检测器和随机森林做二次筛选;最终使用非极大值抑制算法去除冗余标定框。(2)改进上述检测算法,提出一种基于特征融合网络的轻量级人员检测算法。针对传统神经网络在中低端硬件平台下检测实时性低的问题,提出使用卷积层削减与Xception结构降低网络参数空间与计算复杂度。针对参数缩减导致特征丰富性下降问题,结合捷径连接与降维思想,通过中高层特征图融合的方法,提高了算法在人员尺度差异情况下的检测性能。(3)提出一种基于深度时空网络的异常操作识别算法。该算法改进3D卷积网络与双流卷积网络等模型识别精度低、计算开销大的问题,提出基于参数共享的深度残差网络作为前置特征抽取器,提取图像帧空域特征;提出结合3D卷积与双向长短期记忆神经网络抽取时域特征并完成时序操作的识别。(4)将深度学习技术应用于车间人员异常操作检测。分析了算法实际运行的硬件平台,提出一种基于功能分离的负载均衡型检测框架。将轻量级人员检测网络置于中低端配置的机器人客户端,保证人员检测的实时性与计算并行性;异常操作识别算法部署在高性能服务器端,实现对人员时序操作的高精度分析。同时通过在服务器端创建多运行实例,提升整体系统并行性能,降低响应时间。

关键词：深度学习异常操作检测特征融合网络深度时空网络负载均衡架构

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分工演进与经济增长的理论模型分析

开发研究 2010年第2期 6-9页

作者：朱炎亮林源厦门大学经济学院福建厦门361005 夏建建工集团总公司福建厦门361005

本文以Yang and Borland(1991)的内生分工演进模型为基础,将模型由比较静态分析发展到完全动态的分析,分析了分工水平的发展路径以及专业化程度、交易成本、分工水平与地区经济增长间的影响关系,发现地区分工水平的演进为地区经济增长... 详细信息

本文以Yang and Borland(1991)的内生分工演进模型为基础,将模型由比较静态分析发展到完全动态的分析,分析了分工水平的发展路径以及专业化程度、交易成本、分工水平与地区经济增长间的影响关系,发现地区分工水平的演进为地区经济增长的主要动力,交易成本的变化、专业化程度的演进均为影响地区经济增长与分工演进的重要因素。在分工水平演进的不同阶段,分工水平、交易成本对地区经济增长的影响均具有不同的效果,而熟能生巧以及"干中学"所引致的专业化程度的演进则是不同地区分工水平演进的动力,同时也是影响分工水平增长速度的主要因素。

关键词：经济增长分工超边际分析

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货币政策对股价波动的动态冲击效应测度

统计与决策 2021年第18期37卷 132-136页

作者：孙励朱炎亮广东石油化工学院广东茂名525000

利率市场化是金融改革和开放的重要内容。文章基于利率、货币供应量和股价的月度数据,使用贝叶斯框架下的MCMC方法和TVP-SV-VAR模型研究了价格型和数量型货币政策对股价的动态冲击效应。结果表明:利率、货币政策对股价的影响具有非线性... 详细信息

利率市场化是金融改革和开放的重要内容。文章基于利率、货币供应量和股价的月度数据,使用贝叶斯框架下的MCMC方法和TVP-SV-VAR模型研究了价格型和数量型货币政策对股价的动态冲击效应。结果表明:利率、货币政策对股价的影响具有非线性、非对称性和时变性的特征,利率与股价之间存在负向相关关系,而货币供应量与股价之间存在正向相关关系。从不同提前期和时点的脉冲响应来看,利率对股价的影响大于货币供应量对股价的影响,股价对于利率冲击的脉冲响应表现出负向效应,而股价对于货币供应量冲击的脉冲响应表现出正向效应,且长期的脉冲响应程度大于短期和中期。

关键词：货币政策股价波动 TVP-SV-VAR模型

经济不确定性对最终消费影响的地区差异性研究——基于省级面板数据的比较分析

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经济问题探索 2016年第2期 106-114页

作者：芦丽静朱炎亮单海鹏河北经贸大学石家庄050061 广东石油化工学院广东茂名525000

本文使用美国西北大学、斯坦福大学和芝加哥大学研究人员最新建立的中国经济政策不确定指数作为经济不确定性的衡量指标,研究了经济不确定性对中国各省市最终消费的影响途径及影响程度。研究结果显示,经济不确定性冲击导致各地区的人均... 详细信息

本文使用美国西北大学、斯坦福大学和芝加哥大学研究人员最新建立的中国经济政策不确定指数作为经济不确定性的衡量指标,研究了经济不确定性对中国各省市最终消费的影响途径及影响程度。研究结果显示,经济不确定性冲击导致各地区的人均消费水平出现显著性下降,且影响程度呈现地区差异化特征。经济不发达地区由于金融体系特别是消费信贷制度不完善,居民收入来源单一,其人均消费对经济不确定性冲击的反应更为敏感。结论表明,政府应通过合理保持宏观经济政策的稳定性,发展消费信贷体系,实现居民收入的多元化的方式缓解经济不确定对最终消费的消极影响。

关键词：经济不确定性最终消费实物期权预防性储蓄

基于空间金字塔和特征集成的智能机器人目标检测算法

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计算机集成制造系统 2017年第11期23卷 2382-2391页

作者：王万良朱炎亮王铮屠海龙浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

随着人工智能研究的不断升温,机器人以其对识别、检测、控制的复杂需求逐渐成为研究热点。以NAO足球机器人为例,针对比赛球场背景复杂、光照视角多变、造成目标识别困难的问题,提出一种基于空间金字塔和特征集成的目标实时检测算法。算... 详细信息

随着人工智能研究的不断升温,机器人以其对识别、检测、控制的复杂需求逐渐成为研究热点。以NAO足球机器人为例,针对比赛球场背景复杂、光照视角多变、造成目标识别困难的问题,提出一种基于空间金字塔和特征集成的目标实时检测算法。算法引入多尺度检测,通过对原始图像构建高斯金字塔空间,解决了不同视距下目标检测的难点。提出双通道串行特征集成框架,利用计算速度快、漏检率低的梯度方向直方图特征基础检测器和线性支持向量机做初步检测,采用识别精度高、错检率低的三通道尺度不变特征转换描述子改进检测器和随机森林做二次筛选,然后使用非极大值抑制算法去除冗余标定框。实验结果表明,该方法在智能机器人目标识别任务上具有很高的鲁棒性和实时性。

关键词：智能机器人目标检测空间金字塔特征集成双通道串行检测