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“迷宫似的错误”:旅行与济慈的诗歌思想

国外文学 2024年第3期 109-119页

作者：程汇涓上海外国语大学国际工商管理学院

与同时代的浪漫主义诗人相比，济慈的旅行经验在时间和空间上都更为局促。围绕济慈与旅行的研究主要聚焦于1818年的苏格兰之旅对其诗歌意象的启发，反而忽略了旅行作为一种思维方式对济慈诗歌思想的意义。透过旅行视角，对济慈创作和思... 详细信息

与同时代的浪漫主义诗人相比，济慈的旅行经验在时间和空间上都更为局促。围绕济慈与旅行的研究主要聚焦于1818年的苏格兰之旅对其诗歌意象的启发，反而忽略了旅行作为一种思维方式对济慈诗歌思想的意义。透过旅行视角，对济慈创作和思想整体的连续性展开考察，就能揭示出他在诗歌素材、方法和哲学认知层面的发展轨迹。在启蒙主义进步美学和现代意识的双重压力下，“迟来的旅行者”与“迷宫”浮现为他诗歌思想中具有元诗学意义的对应物。

关键词：约翰·济慈旅行诗歌对应物空间形态

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车身高度调节中的滑模控制神经网络消抖技术

中国测试 2024年

作者：朱茂源朱洪林刘小亚丁渭平西南交通大学机械工程学院四川宁江山川机械有限责任公司

滑模控制(SMC)存在的抖振现象会影响车身高度调节过程中阻尼动态匹配精度，从而影响车辆平顺性。首先，揭示消抖的关键在于SMC切换项，其需具备连续性与自适应性。采用连续的饱和函数作为切换项，通过合理的边界层设置能减弱抖振，但其... 详细信息

滑模控制(SMC)存在的抖振现象会影响车身高度调节过程中阻尼动态匹配精度，从而影响车辆平顺性。首先，揭示消抖的关键在于SMC切换项，其需具备连续性与自适应性。采用连续的饱和函数作为切换项，通过合理的边界层设置能减弱抖振，但其边界层内为线性控制，自适应性和鲁棒性不足。进而，设计一种结合径向基神经网络(RBF)的滑模控制算法(SMC-RBF)，以RBF作为SMC切换项。利用RBF非线性映射特性保证切换项的连续性，运用其权值在线更新特性，通过闭环负反馈机制适配时变系统，输出光顺的可调阻尼力曲线，从而提高阻尼动态匹配精度。最后，从算法消抖有效性、时滞与动态因素对实际应用的影响以及整车控制效果角度出发，分别设计1/4车仿真、1/4车测试平台及整车仿真试验。结果表明：与SMC和SMC-Fuzzy相比，SMC-RBF具备更优的消抖效果，且在不恶化操稳性条件下，能更有效提升平顺性。

关键词：高度主动调节阻尼动态匹配滑模控制抖振神经网络

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个人数据收益共享的法实现

法律科学（西北政法大学学报） 2024年第3期42卷 83-93页

作者：齐英程吉林大学法学院吉林长春130012

如何在数字经济发展过程中处理好数据价值收益的分配问题,已成为实现数字经济高质量发展和共同富裕目标激励相容的关键。法律作为保障社会公平、助力共同富裕的重要制度力量,应通过明确数据主体的收益权限及其实现方式,促成数据处理者... 详细信息

如何在数字经济发展过程中处理好数据价值收益的分配问题,已成为实现数字经济高质量发展和共同富裕目标激励相容的关键。法律作为保障社会公平、助力共同富裕的重要制度力量,应通过明确数据主体的收益权限及其实现方式,促成数据处理者和数据主体对数据要素价值的制度化共享,实现个人数据收益分配正义。个人数据的非排他性和弱竞争性特质为共享型数据财产制度的确立提供了客体基础。此种共享型财产制度赋予个人非排他地支配和使用其数据以获取收益的权利,并依托以数据信托为代表的集体治理模式为个人行权提供支撑机制,以此破解数据要素与特定主体的排他绑定,实现不同主体对个人数据的“共同使用、共享收益”。

关键词：个人数据收益共享数字劳动集体治理数据信托

基于改进MobileNet v3的苹果叶片病害识别方法及移动端应用

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江苏农业科学 2024年第7期52卷 205-213页

作者：张风伟朱成杰朱洪波安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001

准确识别苹果叶片病害种类以进行及时防治对于苹果增量增产具有重要的意义,为实现在移动设备实时对苹果叶片进行病害识别,提高苹果的产量,减少种植者的损失。首先收集了黑星病、斑点落叶病、锈病、白粉病、混合病、褐斑病等6种苹果叶部... 详细信息

准确识别苹果叶片病害种类以进行及时防治对于苹果增量增产具有重要的意义,为实现在移动设备实时对苹果叶片进行病害识别,提高苹果的产量,减少种植者的损失。首先收集了黑星病、斑点落叶病、锈病、白粉病、混合病、褐斑病等6种苹果叶部病害和健康叶片的图像,并使用Retinex算法对图像进行数据增强,以提高数据集质量,然后将数据集按照8∶1∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集;其次对MobileNet v3网络模型进行改进优化调整,在精简网络结构的同时减少冗余参数,并在非线性激活层后加入批归一化层,以提高网络的特征提取能力;同时,为了提升在低精度移动设备上的准确性和模型运行效率,将全连接层中的激活函数替换为ReLU6函数;最后,在模型训练时使用动量随机梯度下降优化器来进行模型权重系数的寻优,以减少训练时间和达到更高的分类准确率。试验结果表明,改进后的MobileNet v3-A3网络对苹果叶片病害图像的识别准确率为96.48%,模型权重为2.98 MB,识别速率为8.82 ms/幅图片,与其他同量级卷积神经网络相比识别精度更高、模型更小、识别速度更快。本研究使用Android Studio将权重模型封装到安卓软件中,实现了移动设备对苹果叶片病害的准确快速识别。

关键词：苹果叶部病害图像识别 MobileNet v3 Android

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融合创新性与影响力的论文代表作遴选方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 88-98页

作者：刘佳程马廷灿岳名亮中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 中国科学院大学信息资源管理系北京100190 科技大数据湖北省重点实验室武汉430071

【目的】综合考虑论文的创新性和影响力,提出一种新的论文代表作遴选方法。【方法】基于论文创新性和影响力测度指标,设计代表性指数,遴选代表性指数靠前的论文作为学者的论文代表作。以诺贝尔物理学奖获得者为例,遴选其论文代表作,将... 详细信息

【目的】综合考虑论文的创新性和影响力,提出一种新的论文代表作遴选方法。【方法】基于论文创新性和影响力测度指标,设计代表性指数,遴选代表性指数靠前的论文作为学者的论文代表作。以诺贝尔物理学奖获得者为例,遴选其论文代表作,将平均排名和准确率作为评价指标检验遴选方法的有效性和准确性。选取张涛院士和Hirsch J E教授进行案例分析,使用代表性指数遴选其论文代表作。【结果】实证结果表明,与其他6种遴选方法对比,使用代表性指数遴选论文代表作在平均排名(2.838)和准确率(63.158%)两个指标上均排名第一。【局限】使用的测度指标需要一定的引文积累,可能无法有效选出学者新近做出的重要工作。【结论】所提论文代表作遴选方法具备可行性。

关键词：论文代表作代表作遴选创新性影响力基础研究人才

现实之镜、共情之桥与行动之锤:传媒艺术介入气候传播的公共实践

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第5期46卷 96-108页

作者：黄河程晛中国人民大学新闻学院中国人民大学新闻与社会发展研究中心

将传媒艺术融入气候传播是社会思潮与主流话语合力驱动的公共实践。艺术创作者通过具象化再现、沉浸式互动、参与式解决的艺术表达策略,推动传媒艺术成为气候变化的证据、化身气候关联的中介、提供气候行动的指南,让公众相信气候危机真... 详细信息

将传媒艺术融入气候传播是社会思潮与主流话语合力驱动的公共实践。艺术创作者通过具象化再现、沉浸式互动、参与式解决的艺术表达策略,推动传媒艺术成为气候变化的证据、化身气候关联的中介、提供气候行动的指南,让公众相信气候危机真实存在、与之有关并付诸行动。相关主体可结合新技术融入具象的美学语言、具身的情动叙事、积极的共治景观这三类分别作用于物理空间、观念空间与社会空间的传媒艺术,以系统地增益气候传播。

关键词：气候传播传媒艺术表现策略公共实践

外貌认知与媒介使用间的结构性关系研究——以权力距离为调节变量

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当代传播 2024年第4期 22-27页

作者：程谡阳浙江万里学院文化与传播学院

外貌焦虑是当今社会的高热度话题之一。本文基于社会比较理论探究了理想化外貌接触程度、社会性外貌焦虑及SNS使用意图之间的结构性关系，并引入了霍夫斯泰德文化维度中的权力距离作为结构模型中的调节变量。本研究运用AMOS24.0构建了... 详细信息

外貌焦虑是当今社会的高热度话题之一。本文基于社会比较理论探究了理想化外貌接触程度、社会性外貌焦虑及SNS使用意图之间的结构性关系，并引入了霍夫斯泰德文化维度中的权力距离作为结构模型中的调节变量。本研究运用AMOS24.0构建了模型，通过多组间比较法验证了模型各路径间权力距离的调节效果。在探讨了媒介使用与外貌认知之间的关联性，为后续研究提供思路的同时，针对如何规范媒体内容、健康评估自我形象等提出了实用性启示。

关键词：媒介使用外貌认知理想化外貌接触社会性外貌焦虑 SNS使用意图权力距离

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基于PSO-SVR的海缆刚度预测模型研究

太阳能学报 2024年第8期45卷 458-465页

作者：苏凯赵鑫蕊朱洪泽程永光武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072

海缆刚度是表征海缆截面力学特性的重要指标。精细数值模拟方法可考虑层间接触、摩擦等非线性行为,实现刚度的精确获取。但在海缆的截面初步设计中需进行不同几何参数下刚度的对比分析,这一过程需投入大量的人力物力以完成多个对比模型... 详细信息

海缆刚度是表征海缆截面力学特性的重要指标。精细数值模拟方法可考虑层间接触、摩擦等非线性行为,实现刚度的精确获取。但在海缆的截面初步设计中需进行不同几何参数下刚度的对比分析,这一过程需投入大量的人力物力以完成多个对比模型的建模与计算。依托Nysted海上风电工程,建立海缆的有限元模型,采用正交试验法确定影响海缆抗拉刚度、逆时针抗扭刚度和顺时针抗扭刚度的主要因素;将主要影响因素作为粒子群优化算法-支持向量回归模型(PSO-SVR)的特征输入,分别建立海缆抗拉刚度、逆时针抗扭刚度和顺时针抗扭刚度的预测模型,并对比分析PSO-SVR模型与GRNN神经网络模型、BP神经网络模型的预测性能。计算结果表明:导体直径、钢丝直径、钢丝节距和铠装层数对海缆刚度的影响较大,而钢丝弹模对其影响较小;PSO-SVR模型的决定系数高于0.95且误差较低,预测效果均优于GRNN神经网络模型和BP神经网络模型,该预测模型可为海缆结构初步设计提供技术支撑。

关键词：海上风电海缆刚度粒子群优化支持向量回归正交试验

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智慧教育赋能课程思政教学改革实践研究

广东教育（职教） 2024年第9期 81-83页

作者：朱洪广州市增城区教师发展中心

2020年教育部发文:“全面推进课程思政建设,就是要寓价值观引导于知识传授和能力培养之中,帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观,这是人才培养的应有之义,更是必备内容。”

关键词：课程思政智慧教育价值观引导人才培养教学改革实践必备内容人生观知识传授