检索结果-南通市图书馆

网络攻击下基于高斯混合分布式集员滤波的移动目标跟踪

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控制与决策 2024年

作者：朱洪波付源安徽理工大学电气与信息工程学院

针对网络攻击下无线传感器网络中的目标跟踪,本文构建了一种高斯混合分布式鲁棒集员滤波算法,旨在提高网络恶意攻击下移动目标跟踪的一致性和精确性。该算法可分解为校正/测量更新、聚类融合和预测/时间更新三个步骤:校正/测量更新步是... 详细信息

针对网络攻击下无线传感器网络中的目标跟踪,本文构建了一种高斯混合分布式鲁棒集员滤波算法,旨在提高网络恶意攻击下移动目标跟踪的一致性和精确性。该算法可分解为校正/测量更新、聚类融合和预测/时间更新三个步骤:校正/测量更新步是根据传感器采集的测量值更新前一时刻的状态估计(先验估计);聚类融合步是采用高斯混合模型聚类算法对传感器节点估计进行分类,分为信任节点估计和非信任节点估计,非信任节点估计会被忽略而信任节点估计将参与融合;预测/时间更新步是预测目标状态的先验估计,将目标的当前时刻状态估计传递至下一时刻。仿真结果表明:该算法在抵御随机攻击、拒绝服务攻击、虚假数据注入攻击、重放攻击以及混合攻击这五种常见的网络攻击方式下，具有较好的鲁棒性。

关键词：无线传感器网络目标跟踪网络攻击分布式集员滤波高斯混合模型聚类融合

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王国维晚年的史学转向及其思想世界

南开学报（哲学社会科学版） 2024年第1期 182-192页

作者：朱洪斌南开大学历史学院天津300350

王国维的治学之路是从哲学到文学再到史学,治史领域则由古史研究转向西北史地学。关于王氏晚年的史学转向,论者意见纷纭,莫衷一是。在古史领域大获成功并为世人瞩目之际,王国维晚年史学研究的主题,其实早已悄然预伏。在全力研究殷周史... 详细信息

王国维的治学之路是从哲学到文学再到史学,治史领域则由古史研究转向西北史地学。关于王氏晚年的史学转向,论者意见纷纭,莫衷一是。在古史领域大获成功并为世人瞩目之际,王国维晚年史学研究的主题,其实早已悄然预伏。在全力研究殷周史的同时,王国维仍兼顾边疆民族史与地理研究,这凸显了一个非常重要的史学意识,即国史研究不应局限于域内,需要紧密关注周边民族、政权与中原王朝的关系,这得益于其青年时代感染的东洋史学的历史视野。近代西北出土的大批文物及文献资料,强烈地吸引欧洲东方学者、日本东洋史家的目光,使这一区域的研究成为国际汉学界的前沿领域。1919年,因为伯希和、沈曾植的启迪,王国维事实上已完成史学转向的心理调整和专业预备。王国维一方面继承清代西北史地学的传统,一方面积极引入欧洲东方学、日本东洋史学的新视野、新材料,推动中国本土史学的现代转型。同时,他借论定沈曾植的治学风格,进而构造自我的思想世界,宣示其追求真实的历史世界与理想的人文世界的学术旨趣。

关键词：清代西北史地学日本东洋史学欧洲东方学沈曾植伯希和

西城区大中小幼一体化德育体系建设的思考与实践

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北京教育（普教版） 2022年第8期 68-70页

作者：朱洪秋北京市西城区教育科学研究院

大中小幼一体化德育体系建设是西城区“十四五”期间区域和学校德育工作的系统性和统领性工作,是西城区落实立德树人根本任务和提升大中小幼德育工作科学化、专业化和实效性的重要举措。我们的主要规划与做法是,专业化地做好两个文件的... 详细信息

大中小幼一体化德育体系建设是西城区“十四五”期间区域和学校德育工作的系统性和统领性工作,是西城区落实立德树人根本任务和提升大中小幼德育工作科学化、专业化和实效性的重要举措。我们的主要规划与做法是,专业化地做好两个文件的制定和配套资源建设,科学化地构建教育行政和教育专业双轮驱动策略,持续化地做好三个年度“内循环”与“外循环”的有机统一。

关键词：立德树人双轮驱动思考与实践德育工作一体化专业化德育体系建设西城区

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基于混合协作NOMA的安全MEC能耗优化

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 1116-1124页

作者：余雪勇傅新程朱洪波南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心江苏南京210003

非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术的广泛应用改变了传统物理层安全对用户传输速率的限制,在降低时延的同时会引起系统能耗增加。针对安全通信与降低能耗问题,提出一种基于混合协作NOMA的安全边缘计算传输方法... 详细信息

非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术的广泛应用改变了传统物理层安全对用户传输速率的限制,在降低时延的同时会引起系统能耗增加。针对安全通信与降低能耗问题,提出一种基于混合协作NOMA的安全边缘计算传输方法。该方法对每个用户数据处理过程设计了多时隙混合协作方案,根据不同用户的信道条件分别设置卸载决策,保证用户间公平,并推导出系统保密中断概率的闭合表达式。然后以最小化系统能耗为目标,采用基于块坐标下降的三步迭代优化算法求得最优卸载方案。仿真结果显示,所提出的传输方法能在保证信息安全的条件下有效地减少系统能耗。

关键词：非正交多址接入物理层安全移动边缘计算中断概率块坐标下降

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针对工业物联网应用的组件部署策略

小型微型计算机系统 2024年

作者：朱洪潮林兵陈星郑松福州大学计算机与大数据学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建师范大学物理与能源学院福州大学电气工程与自动化学院福建省工业自动化控制技术与信息处理重点实验室(福州大学)

工业物联网( Industrial Internet of Things，IIoT)是物联网(Internet of Things，IoT)在制造系统中的实现，随着它的快速发展，许多应用需要处理来自分布式终端设备的大量数据，以确保工业物联网的系统性能。本文从工业物联网应用管... 详细信息

工业物联网( Industrial Internet of Things，IIoT)是物联网(Internet of Things，IoT)在制造系统中的实现，随着它的快速发展，许多应用需要处理来自分布式终端设备的大量数据，以确保工业物联网的系统性能。本文从工业物联网应用管理者的角度出发，考虑工业物联网应用需要及时响应，组件需要处理敏感数据的特点，提出在应用允许最大响应时间，隐私保护和数据中心资源限制的约束下，优化云边环境中工业物联网应用的组件部署代价。本文提出了基于遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)的多应用部署算法（Multi Application Deployment Algorithm based on GA and PSO，MADPG）来得到应用组件的部署策略。该算法基于粒子群算法设计了数据中心与组件相映射的编码方式，在粒子进化过程中动态的改变相关学习因子并使用遗传和变异两种操作来提高算法的局部和全局搜索能力。仿真实验表明，与其他策略相比，基于MADPG的部署策略能够在满足工业物联网应用的约束下有效降低工业物联网应用的组件部署代价。

关键词：工业物联网边缘计算数据保护应用部署

海上单桩基础风机土体阻尼校核与预测方法研究

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第2期57卷 165-173页

作者：苏凯朱洪泽周俊龙赖旭水资源工程与调度全国重点实验室(武汉大学) 武汉430072 武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室武汉430072 海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室(武汉大学) 武汉430072 中国建筑第六工程局有限公司天津300171

对长期承受动荷载作用的海上风机而言,土体阻尼是影响其疲劳寿命的重要因素之一,不同学者对其考虑方式尚未统一,同时土体阻尼的输入和校核结果间存在一定差异.针对这一问题,本文以江苏黄海某风机工程项目为依托,在ABAQUS软件中建立单桩... 详细信息

对长期承受动荷载作用的海上风机而言,土体阻尼是影响其疲劳寿命的重要因素之一,不同学者对其考虑方式尚未统一,同时土体阻尼的输入和校核结果间存在一定差异.针对这一问题,本文以江苏黄海某风机工程项目为依托,在ABAQUS软件中建立单桩基础式海上风机有限元计算模型,设计了包含风机结构壁厚、基础埋深、结构密度及土体阻尼等因素的系列计算方案,采用自由振动分析对土体阻尼输入与校核间差异性进行系统研究,并设计正交试验采用极差分析方法进行各因素的影响权重分析,在此基础上基于多参数非线性回归分析提出了综合拟合公式,并给出相应土体校核阻尼预测方法.结果表明:风机土体阻尼校核结果远小于其输入值,仅为后者的2%~15%;校核阻尼与风机结构壁厚、结构密度呈正相关关系,与基础埋深呈负相关关系,但当基础埋深达到8倍桩径后,则基本不再影响校核结果;以上各因素并非线性独立,三者共同作用决定土体阻尼校核结果,其中结构壁厚影响最为显著,其次为结构密度,最后为基础埋深;本文提出的以结构壁厚与校核结果间幂函数为基础的拟合经验公式,其拟合精度良好,可有效模拟各因素与校核阻尼间的关系,同时可为同类型风机土体阻尼校核预测提供数学基础.

关键词：海上风机单桩基础式土体阻尼校核阻尼

在线健康社区用户健康信息态度的形成机理研究

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现代情报 2024年第3期44卷 59-69页

作者：朱洪涛柯青李欣颖南京大学信息管理学院江苏南京210033

[目的/意义]探究在线健康社区用户健康信息态度的构成要素和形成机理,有助于揭露在线健康社区中用户的健康信息态度,为相关机构推进在线健康社区的平台建设与资源管理优化提供思路。[方法/过程]以ABC态度模型和精细加工可能性模型为基... 详细信息

[目的/意义]探究在线健康社区用户健康信息态度的构成要素和形成机理,有助于揭露在线健康社区中用户的健康信息态度,为相关机构推进在线健康社区的平台建设与资源管理优化提供思路。[方法/过程]以ABC态度模型和精细加工可能性模型为基础理论,以好大夫在线健康社区用户为研究对象,利用扎根理论方法提取用户健康信息态度的构成要素,分析各要素之间的逻辑关系,最终构建并分析出用户健康信息态度的形成机理。[结果/结论]在线健康社区用户健康信息态度由认知(感知信息内容质量、感知信息效用价值与信息来源可信度)、情感(愉悦度与唤醒度)和采纳行为三要素构成。健康信息态度的形成机理包括以下4类:大众性态度的形成,用户以中心认知为主,边缘认知为辅,情感反应偏向愉悦度;习惯性态度的形成,用户主要采用边缘认知的方式处理信息,情感反应中愉悦度和唤醒度均有出现;常规性态度的形成,愉悦度更能激发用户对健康信息采纳的及时性,唤醒度则反映用户对健康信息采纳的迟滞性;小群体态度的形成,愉悦度对激发用户边缘认知的作用效果更显著,唤醒度则在促进用户中心认知方面的效果更显著。

关键词：在线健康社区健康信息态度用户信息行为好大夫在线 ABC态度模型态度形成机理

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基于局部信息的服务迁移路径选择算法

计算机应用 2024年第7期 2168-2174页

作者：田润泽周宇龙朱洪薛岗云南大学软件学院

随着移动边缘计算技术的高速发展，提供高质量的移动服务需要根据用户实时的移动轨迹变化多元地考虑网络通信中的影响因素来动态地规划服务迁移路径。针对现有服务迁移路径规划研究中对城市场景下用户移动轨迹预测缺失、规划迁移路径与... 详细信息

随着移动边缘计算技术的高速发展，提供高质量的移动服务需要根据用户实时的移动轨迹变化多元地考虑网络通信中的影响因素来动态地规划服务迁移路径。针对现有服务迁移路径规划研究中对城市场景下用户移动轨迹预测缺失、规划迁移路径与用户移动路径相似度较低等问题，提出一种根据用户实时移动轨迹的服务移动路径选择算法。首先通过基于长短期记忆（LSTM）模型的轨迹预测算法和基于隐马尔可夫模型（HMM）的路网匹配算法预测用户未来移动轨迹，然后根据预测移动轨迹与邻近局部基站状态信息选择最佳迁移边缘服务器，进而完成城市场景下基于网格地图的服务迁移路径选择。在深圳市出租车轨迹数据集与手机基站状态数据集所构造的数据集上，相较于改进深度优先搜索（DFS）算法、改进A*算法、基于矩阵的动态多路径选择（MDMPS）算法和基于矩形区域划分的服务迁移路径选择（GDSMPS）算法，所提算法的平均服务迁移时间分别减少了34.8%、44.5%、24.9%和12.7%，平衡路径相似度分别提升了26.2%、49.7%、14.3%和4.7%；在噪声数据集和长路径数据集上，所提算法的平均服务迁移时间波动幅度最小且平均轨迹相似度最高。实验结果表明，所提算法不仅可以有效减少服务迁移时间，提升迁移路径与用户移动路径的相似度，而且具有良好的抗数据噪声能力与优秀的长路径规划能力。

关键词：服务迁移路径长短期记忆神经网络轨迹预测路网匹配动态路径规划

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基于快速傅里叶增强深度网络的树皮种类识别

林业工程学报 2024年第4期 122-129页

作者：肖恒玉朱洪前杨滨胡涛中南林业科技大学材料科学与工程学院

快速且准确的树种识别为生态系统分析提供重要指导，但现有基于深度学习的方法无法满足林场实际作业需求，需要更简化、可部署的模型，为此笔者提出一种基于快速傅里叶增强深度神经网络的双分支网络。在第1个主干分支ResNet34中引入了... 详细信息

快速且准确的树种识别为生态系统分析提供重要指导，但现有基于深度学习的方法无法满足林场实际作业需求，需要更简化、可部署的模型，为此笔者提出一种基于快速傅里叶增强深度神经网络的双分支网络。在第1个主干分支ResNet34中引入了门控通道注意力模块(GCT),以保证使用轻量模型且识别精度稳定；第2个分支利用快速傅里叶变换进行辅助监督，将树皮图像的灰度分布转换为频谱图分析图像纹理，通过辅助监督主干网络学习纹理差异性特征。本方法在3个树皮图像数据集上进行实验，其中，在23类树皮图像数据集中，准确率、预测精度和召回率3项评估指标分别达到了91.01%,89.65%和88.60%。此外，本方法显著减少了模型参数量，与原模型ResNet34相比，减少了33%的权重参数量。结果表明，该方法不仅提高了识别效率，降低了人力资源浪费，而且通过减少模型参数量，便于在各种终端设备上进行部署。

关键词：树皮树种识别图像分类快速傅里叶变换傅里叶频谱注意力机制