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以评促学,据评施教——以“古代的村落、集镇和城市”为例

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历史教学（上半月） 2024年第3期 30-36页

作者：朱洪俊杭州市临平区教育发展研究学院

在教学活动中,教学评估、学生的学、教师的教聚焦同一个目标,以学为中心,从教学后的“评”走向教学前的“评”,形成“评—学—教”模式。从教学目标走向学习目标,将聚焦学习目标的评估靶环嵌入教学过程,以评促学,据评施教,优化教学方式... 详细信息

在教学活动中,教学评估、学生的学、教师的教聚焦同一个目标,以学为中心,从教学后的“评”走向教学前的“评”,形成“评—学—教”模式。从教学目标走向学习目标,将聚焦学习目标的评估靶环嵌入教学过程,以评促学,据评施教,优化教学方式,贯通自主学习、合作学习和探究学习,助力学生成为真问题的独立探究者。

关键词：教学评学习目标评估靶环古代村落

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分层平滑优化A*引导DWA用于机器人路径规划

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：朱洪波殷宏亮安徽理工大学电气与信息工程学院

针对A*算法存在的搜索效率低，路径平滑性和安全性差，以及DWA融合全局路径规划算法实时寻路效率低等问题，提出了一种分层平滑优化A*引导DWA（HSA*-G-DWA）的移动机器人路径规划方法。首先，在A*算法的代价函数中引入双动态加权因子并... 详细信息

针对A*算法存在的搜索效率低，路径平滑性和安全性差，以及DWA融合全局路径规划算法实时寻路效率低等问题，提出了一种分层平滑优化A*引导DWA（HSA*-G-DWA）的移动机器人路径规划方法。首先，在A*算法的代价函数中引入双动态加权因子并构建碰撞约束函数剔除路径搜索过程中无关扩展节点的搜索，以提升路径搜索的效率和安全性。其次，利用分层平滑优化策略消除路径中的冗余点和转折点，减少路径点数量和路径长度。之后，通过无障碍约束直线与有障碍约束圆弧插补分段优化生成初始全局路径，保证路径的安全性与平滑性。然后，若移动机器人跟踪全局路径过程中面临未知障碍物则利用全局路径引导DWA生成避障与返回全局路径的局部动态修正路径，减少了实时计算量。最后，仿真实验结果表明，静态环境下HSA*-G-DWA算法路径搜索时间和路径点数较A*算法分别平均减少了88.43%和86%，路径的平滑性和安全性更好；未知环境下HSA*-G-DWA算法可以实时避开环境中出现的未知障碍物，路径长度较DWA算法、Dijkstra算法、RRT算法和现有融合算法分别平均减少了25.78%、18.65%、30.48%和14.59%，路径搜索时间较现有融合算法平均减少了67.39%。

关键词：移动机器人路径规划 A*算法碰撞约束动态加权因子分层平滑动态避障

海上单桩基础风机土体阻尼校核与预测方法研究

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第2期57卷 165-173页

作者：苏凯朱洪泽周俊龙赖旭水资源工程与调度全国重点实验室(武汉大学) 武汉430072 武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室武汉430072 海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室(武汉大学) 武汉430072 中国建筑第六工程局有限公司天津300171

对长期承受动荷载作用的海上风机而言,土体阻尼是影响其疲劳寿命的重要因素之一,不同学者对其考虑方式尚未统一,同时土体阻尼的输入和校核结果间存在一定差异.针对这一问题,本文以江苏黄海某风机工程项目为依托,在ABAQUS软件中建立单桩... 详细信息

对长期承受动荷载作用的海上风机而言,土体阻尼是影响其疲劳寿命的重要因素之一,不同学者对其考虑方式尚未统一,同时土体阻尼的输入和校核结果间存在一定差异.针对这一问题,本文以江苏黄海某风机工程项目为依托,在ABAQUS软件中建立单桩基础式海上风机有限元计算模型,设计了包含风机结构壁厚、基础埋深、结构密度及土体阻尼等因素的系列计算方案,采用自由振动分析对土体阻尼输入与校核间差异性进行系统研究,并设计正交试验采用极差分析方法进行各因素的影响权重分析,在此基础上基于多参数非线性回归分析提出了综合拟合公式,并给出相应土体校核阻尼预测方法.结果表明:风机土体阻尼校核结果远小于其输入值,仅为后者的2%~15%;校核阻尼与风机结构壁厚、结构密度呈正相关关系,与基础埋深呈负相关关系,但当基础埋深达到8倍桩径后,则基本不再影响校核结果;以上各因素并非线性独立,三者共同作用决定土体阻尼校核结果,其中结构壁厚影响最为显著,其次为结构密度,最后为基础埋深;本文提出的以结构壁厚与校核结果间幂函数为基础的拟合经验公式,其拟合精度良好,可有效模拟各因素与校核阻尼间的关系,同时可为同类型风机土体阻尼校核预测提供数学基础.

关键词：海上风机单桩基础式土体阻尼校核阻尼

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硅基高效率宽带射频Doherty功率放大器设计

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硅基高效率宽带射频Doherty功率放大器设计

作者：朱洪力电子科技大学

学位级别：硕士

基于扎根理论的科技智库知识服务效能影响因素及其作用机理研究

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图书情报工作 2024年第19期 3-14页

作者：吴雅威朱洪涛河北大学管理学院南京大学信息管理学院

[目的/意义]通过探索科技智库知识服务效能的影响因素及其作用机理，可促使科技智库知识服务效能的整体提升与可持续发展，从而推动科技智库发挥更高的决策咨询价值，也可为科技智库知识服务效能的量表和评价体系设计提供参考依据。[方... 详细信息

[目的/意义]通过探索科技智库知识服务效能的影响因素及其作用机理，可促使科技智库知识服务效能的整体提升与可持续发展，从而推动科技智库发挥更高的决策咨询价值，也可为科技智库知识服务效能的量表和评价体系设计提供参考依据。[方法/过程]采用程序化扎根理论方法，通过深度访谈调查科技智库知识服务的实施情况，然后对访谈所得原始材料进行三级编码分析，最终构建科技智库知识服务效能的影响因素及其作用机理理论模型。[结果/结论]科技智库知识服务效能涵盖应用价值实现、理论研究深化、供需机制形成三个方面。基础资源（支撑力）、智慧协同（保障力）、用户需求（驱动力）、服务特质（建构力）共同决定科技智库知识服务效能的高低，各维度因素之间存在显著的互促和依存关系。其中，用户需求对智库知识服务效能和其他因素的作用关系呈放射状特征，正趋于知识服务的中心位置。因此，需求驱动的多元化机构资源协同融合不仅对智库知识服务效能作用显著，更利于缓解紧张的“智库—决策”供需关系，需在今后的政策制定与知识服务实践中予以重视。

关键词：科技智库知识服务服务效能影响因素程序化扎根理论

基于结构信息筛选与传输的知识蒸馏算法研究与应用

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基于结构信息筛选与传输的知识蒸馏算法研究与应用

作者：朱洪林西南科技大学

学位级别：硕士

超深埋隧洞防渗排水措施与衬砌外水压力分布规律

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第6期55卷 2222-2235页

作者：苏凯杨逢杰年夫喜朱洪泽武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北武汉430072 武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室湖北武汉430072 武汉大学海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室湖北武汉430072 湖北省水利水电规划勘测设计院有限公司湖北武汉430064

高外水压力是制约超深埋水工隧洞建设的关键性难题之一,以排水孔为中心的综合堵排措施是降低外水压力的主要举措。为克服传统排水孔实体单元法整体网格划分难度大和计算效率较低的问题,首先,基于ABAQUS平台开发了两节点排水孔线单元模型... 详细信息

高外水压力是制约超深埋水工隧洞建设的关键性难题之一,以排水孔为中心的综合堵排措施是降低外水压力的主要举措。为克服传统排水孔实体单元法整体网格划分难度大和计算效率较低的问题,首先,基于ABAQUS平台开发了两节点排水孔线单元模型,并验证其在隧洞工程数值模拟分析中的正确性和有效性;其次,建立了考虑防渗排水措施的围岩-衬砌三维有限元模型,研究多种防渗排水措施下的隧洞渗流场及衬砌外水压力分布规律;最后,探讨了防渗灌浆圈与排水孔设计参数对外水压力分布的影响,提出了防渗灌浆圈与排水孔间隔布置的原则。研究结果表明:所开发的两节点排水孔线单元具有较高的精度,在排水孔数目繁多的模型中具有极高效率;排水孔数目越多、深度越大、排距越小,衬砌外水压力越低;排水孔能够有效降低衬砌的外水压力,而防渗灌浆圈降外压能力有限;在排水孔末端间隔一定厚度围岩后再施作防渗灌浆圈,可更有效发挥两者的降压作用。

关键词：水工隧洞混凝土衬砌高外水压力排水孔防渗灌浆圈

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硅基-MOFs三维结构的构建及电化学性能分析

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硅基-MOFs三维结构的构建及电化学性能分析

作者：朱洪瑞盐城工学院

学位级别：硕士

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针对工业物联网应用的组件部署策略

小型微型计算机系统 2024年

作者：朱洪潮林兵陈星郑松福州大学计算机与大数据学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建师范大学物理与能源学院福州大学电气工程与自动化学院福建省工业自动化控制技术与信息处理重点实验室(福州大学)

工业物联网( Industrial Internet of Things，IIoT)是物联网(Internet of Things，IoT)在制造系统中的实现，随着它的快速发展，许多应用需要处理来自分布式终端设备的大量数据，以确保工业物联网的系统性能。本文从工业物联网应用管... 详细信息

工业物联网( Industrial Internet of Things，IIoT)是物联网(Internet of Things，IoT)在制造系统中的实现，随着它的快速发展，许多应用需要处理来自分布式终端设备的大量数据，以确保工业物联网的系统性能。本文从工业物联网应用管理者的角度出发，考虑工业物联网应用需要及时响应，组件需要处理敏感数据的特点，提出在应用允许最大响应时间，隐私保护和数据中心资源限制的约束下，优化云边环境中工业物联网应用的组件部署代价。本文提出了基于遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)的多应用部署算法（Multi Application Deployment Algorithm based on GA and PSO，MADPG）来得到应用组件的部署策略。该算法基于粒子群算法设计了数据中心与组件相映射的编码方式，在粒子进化过程中动态的改变相关学习因子并使用遗传和变异两种操作来提高算法的局部和全局搜索能力。仿真实验表明，与其他策略相比，基于MADPG的部署策略能够在满足工业物联网应用的约束下有效降低工业物联网应用的组件部署代价。

关键词：工业物联网边缘计算数据保护应用部署