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智能反射面辅助及人工噪声增强的无线隐蔽通信

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电子与信息学报 2022年第7期44卷 2392-2399页

作者：周小波于辉彭旭武庆庆朱泽德辜丽川安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 阜阳师范大学物理与电子工程学院阜阳236037 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室中国澳门999078 中国科学院合肥物质科学研究院合肥230031

该文考虑一种智能反射面(IRS)辅助及人工噪声(AN)增强的无线隐蔽通信以提升隐蔽传输性能。首先,分析了Willie的探测性能并给出了总的最小探测错误概率下界表达式。在此基础之上,构建以最大化有效吞吐量为目标函数,以隐蔽需求和最大AN发... 详细信息

该文考虑一种智能反射面(IRS)辅助及人工噪声(AN)增强的无线隐蔽通信以提升隐蔽传输性能。首先,分析了Willie的探测性能并给出了总的最小探测错误概率下界表达式。在此基础之上,构建以最大化有效吞吐量为目标函数,以隐蔽需求和最大AN发射功率为约束的优化问题。该优化问题为非凸的,通常很难直接求解。该文提出基于Dinkelbach方法的交替迭代算法联合设计IRS的反射系数和Alice的发射功率及Bob的AN发射功率。为了降低计算复杂度,进一步提出一种低复杂度算法以获取相应优化变量的解析表达式。仿真结果表明:与无IRS及无AN方案相比,所提方案可以显著提升隐蔽传输性能。

关键词：隐蔽通信智能反射面全双工人工噪声

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一种基于LDA模型的关键词抽取方法

中南大学学报（自然科学版） 2015年第6期46卷 2142-2148页

作者：朱泽德李淼张健曾伟辉曾新华中国科学技术大学自动化系安徽合肥230026 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥230031

为解决现有方法未能综合考察文档主题的全面性、关键词的可读性以及差异性,提出一种基于文档隐含主题的关键词抽取新算法TFITF。算法根据大规模语料产生隐含主题模型计算词汇对主题的TFITF权重并进一步产生词汇对文档的权重,利用共现信... 详细信息

为解决现有方法未能综合考察文档主题的全面性、关键词的可读性以及差异性,提出一种基于文档隐含主题的关键词抽取新算法TFITF。算法根据大规模语料产生隐含主题模型计算词汇对主题的TFITF权重并进一步产生词汇对文档的权重,利用共现信息排序和选择相邻词汇形成候选关键短语,再使用相似性排除隐含主题一致的冗余短语。此外,从文档统计信息、词汇链和主题分析3方面来进行关键词抽取的对比测试,实验在1 040篇中文摘要及5 408个关键词构成的测试集上展开。结果表明,算法有效地提高文档关键词抽取的准确率与召回率。

关键词：信息抽取关键词抽取 LDA模型主题相似性

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基于文本密度模型的Web正文抽取

模式识别与人工智能 2013年第7期26卷 667-672页

作者：朱泽德李淼张健陈雷曾新华中国科学技术大学自动化系合肥230026 中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031

为从大量无关信息中获取有用内容,正文抽取成为Web数据应用不可或缺的组成部分.文中提出一种基于文本密度模型的新闻网页正文抽取方法.主要通过融合网页结构和语言特征的统计模型,将网页文档按文本行转化成正、负密度序列,再根据邻近行... 详细信息

为从大量无关信息中获取有用内容,正文抽取成为Web数据应用不可或缺的组成部分.文中提出一种基于文本密度模型的新闻网页正文抽取方法.主要通过融合网页结构和语言特征的统计模型,将网页文档按文本行转化成正、负密度序列,再根据邻近行的内容连续性,利用高斯平滑技术修正文本密度序列,最后采用改进的最大子序列分割序列抽取正文内容.该方法保持正文完整性并排除噪声干扰,且无需人工干预或反复训练.实验结果表明基于文本密度抽取正文对不同数据源具有广泛的适应性,且准确率和召回率优于现有统计模型.

关键词： Web挖掘正文抽取文本密度高斯平滑最大子序列

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基于MTCNN的坐姿行为识别

计算机工程与设计 2019年第11期40卷 3293-3298页

作者：刘敏潘炼曾新华朱泽德武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 中科院合肥技术创新工程院智能感知中心安徽合肥230088 通信网信息传输与分发技术重点实验室河北石家庄050081

针对长时间处于不正确坐姿下引发的颈椎疾病、近视发病率增高问题,提出一种基于MTCNN的坐姿行为识别方法。将MTCNN算法应用到坐姿识别中检测人脸关键点,根据肩膀ROI区域,利用肩膀轮廓多边形近似算法定位肩膀位置;通过卷积神经网络和肩... 详细信息

针对长时间处于不正确坐姿下引发的颈椎疾病、近视发病率增高问题,提出一种基于MTCNN的坐姿行为识别方法。将MTCNN算法应用到坐姿识别中检测人脸关键点,根据肩膀ROI区域,利用肩膀轮廓多边形近似算法定位肩膀位置;通过卷积神经网络和肩膀定位获得坐姿关键点,计算坐姿特征构成高维特征向量。SVM分类实验结果表明,该方法的坐姿行为识别正确率达到95.9%,与其它算法相比,其能够准确识别坐姿行为,通过增添肩膀特征,识别率提高了1.8%。

关键词：卷积神经网络坐姿行为识别肩膀定位特征向量 SVM分类

物联网杀虫灯远程状态监测与控制系统的设计与实现

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计算机应用与软件 2021年第5期38卷 37-41页

作者：张志得冷自洋朱城朱泽德苏亚辉安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 中科院合肥技术创新工程院安徽合肥230088 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601

农村田间LED杀虫灯设备存在无人监管、难监管和维护等现实难题。对此,通过软硬件相结合的技术解决方案,设计并实现一款物联网杀虫灯远程状态监测与控制的原型系统。该系统具有杀虫灯电池装置自我保护和远程状态监控等应用功能,具有一定... 详细信息

农村田间LED杀虫灯设备存在无人监管、难监管和维护等现实难题。对此,通过软硬件相结合的技术解决方案,设计并实现一款物联网杀虫灯远程状态监测与控制的原型系统。该系统具有杀虫灯电池装置自我保护和远程状态监控等应用功能,具有一定可参考性。

关键词：物联网数据监测杀虫灯

基于DeepSORT算法的前方道路车辆跟踪研究

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运筹与模糊学 2023年第6期13卷 7806-7816页

作者：郭薇朱泽德王道斌李宸翔武汉科技大学汽车与交通工程学院湖北武汉安徽工业技术创新研究院六安院安徽六安

针对部分遮挡、目标漏检等导致的车辆ID频繁切换以及跟踪精度低的问题,本文提出了一种优化DeepSORT跟踪器的方法。一方面设计了S2Net36重识别网络:首先加深重识别网络构建ResNet36网络,提取更深层次的车辆外观特征;其次构建SER模块提取... 详细信息

针对部分遮挡、目标漏检等导致的车辆ID频繁切换以及跟踪精度低的问题,本文提出了一种优化DeepSORT跟踪器的方法。一方面设计了S2Net36重识别网络:首先加深重识别网络构建ResNet36网络,提取更深层次的车辆外观特征;其次构建SER模块提取目标关键特征以及构建SE-Res2Net模块提取目标区域特征;最后基于ResNet36网络分别融合SER模块与SE-Res2Net模块得到S2Net36重识别网络。另一方面,引入三元组损失函数拉近相同目标不同样本之间的特征距离,通过提取更具有辨别力的车辆外观特征用于数据关联,进而提升对前方道路车辆的跟踪能力。实验结果表明,相比于DeepSORT原始算法,改进的算法的MOTA提高了1.18%,IDF1提升了0.80%,提高了对前方道路车辆的跟踪精度与稳定性,有望为自动驾驶车辆提供技术支持。

关键词：道路车辆跟踪 DeepSORT S2Net36 三元组损失

基于HybridDL模型的文本相似度检测方法

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电子技术应用 2020年第6期46卷 28-31,35页

作者：肖晗毛雪松朱泽德武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 中科院合肥技术创新工程院安徽合肥230031

为了提高文本相似度检测算法的准确度,提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法,并把该算法得到的模型命名为HybridDL模型。该算法通过Doc2Vec对文档训练得到文档向量,再利用... 详细信息

为了提高文本相似度检测算法的准确度,提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法,并把该算法得到的模型命名为HybridDL模型。该算法通过Doc2Vec对文档训练得到文档向量,再利用LDA模型得到文档主题与各个主题下特征词出现的概率,对文档中各主题及特征词计算概率加权和,映射到Doc2Vec文档向量中。实验结果表明,新算法模型比传统的Doc2Vec模型对相似文本的判断更加敏感,在文本相似度检测上具有更高的准确度。

关键词： Doc2Vec 潜在狄利克雷分布文本表示文本相似度

基于LabVIEW和GPRS的远程土壤参数监测系统

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制造业自动化 2019年第10期41卷 83-86页

作者：曾凯朱城朱泽德苏宇苏亚辉安徽大学电气工程与自动化学院

针对当前国内土壤参数检测设备使用携带困难,价格昂贵,时效性差,缺乏直观的数据监测中心的问题,设计了一套以LabVIEW为监测界面的远程土壤参数监测系统,重点介绍了以Cortex-M3为内核的STM32F103RCT6微处理器为控制核心,使用土壤传感器... 详细信息

针对当前国内土壤参数检测设备使用携带困难,价格昂贵,时效性差,缺乏直观的数据监测中心的问题,设计了一套以LabVIEW为监测界面的远程土壤参数监测系统,重点介绍了以Cortex-M3为内核的STM32F103RCT6微处理器为控制核心,使用土壤传感器采集土壤温度、湿度、电导率、PH等土壤参数,利用GPRS上网的方式进行远距离无线通信,使用LabVIEW2011开发上位机监测中心,适用于远距离户外的土壤参数监测。通过多次的户外实验验证,该系统方案设计使用操作简单,数据处理及时有效,整个监测过程自动化程度高,监测中心展示界面直观明确,可以满足日常工作使用要求,具有较好的市场应用价值。

关键词： LabVIEW STM32F103RCT6 GPRS 监测中心

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水稻田甲烷气体排放在线监测系统设计

激光杂志 2017年第6期38卷 25-29页

作者：郑守国朱泽德孙熊伟翁士状董文功王春义任建文曾新华中科院合肥技术创新工程院合肥230088 安徽大学合肥230039 中国科学技术大学合肥230026

以STM32F103VB处理器和甲烷气体传感器(Dynament MSHia-HC)为核心,设计了一种基于GPRS无线远程通信的水稻田甲烷气体在线监测系统。首先,介绍了监测系统的总体设计思路与核心结构,包括系统的硬件系统结构与软件系统设计;其次,针对甲烷... 详细信息

以STM32F103VB处理器和甲烷气体传感器(Dynament MSHia-HC)为核心,设计了一种基于GPRS无线远程通信的水稻田甲烷气体在线监测系统。首先,介绍了监测系统的总体设计思路与核心结构,包括系统的硬件系统结构与软件系统设计;其次,针对甲烷传感器进行了标定、稳定性实验,在此基础上,建立了甲烷浓度预测模型;最后,选取安徽省农科院水稻实验田作为对象,连续监测了144小时的甲烷排放情况,甲烷排放速率呈周期性变化,变化周期为24小时(1天),甲烷排放速率与土壤温度呈正相关,144小时的甲烷气体平均排放速率为2.935mg·m^(-2)·h^(-1)。实验结果表明:系统能够实时监测水稻田甲烷气体单位面积的排放通量及排放速率情况,为水稻田温室气体排放监测与控制提供理论基础与数据支持。

关键词： CH4监测嵌入式系统预测模型.