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采用高强钢棒的混凝土短肢剪力墙抗震性能研究

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西南交通大学学报 2024年

作者：袁维光赵华马兰肖强魏丞瑾成都理工大学环境与土木工程学院地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 自然资源部丘陵山地质灾害防治重点实验室/福建省地质灾害重点实验室

为满足震后修复便捷，促进现代社会韧性城市发展，本文提出一种以高强钢棒（HG钢棒）作为暗柱纵筋的短肢剪力墙，即采用高强钢棒的混凝土短肢剪力墙，预制了三个1/3缩尺的钢筋混凝土短肢剪力墙构件，通过拟静力试验，分析了暗柱纵筋类... 详细信息

为满足震后修复便捷，促进现代社会韧性城市发展，本文提出一种以高强钢棒（HG钢棒）作为暗柱纵筋的短肢剪力墙，即采用高强钢棒的混凝土短肢剪力墙，预制了三个1/3缩尺的钢筋混凝土短肢剪力墙构件，通过拟静力试验，分析了暗柱纵筋类型和轴压比对试件抗震性能及自复位能力的影响。试验结果表明，与普通混凝土短肢剪力墙相比，在大变形时，高强钢棒-混凝土短肢剪力墙构件表现出良好的位移-硬化效应和自复位性，滞回曲线整体呈S型，极限承载力提高83%；其残余变形较小，在位移角3%时，残余变形为0.65%，此外，在高轴压比（限值）作用下，高强钢棒-混凝土短肢剪力墙构件的极限承载能力提高11%，在位移角3.5%时，残余变形为0.5%。

关键词：高强钢棒短肢剪力墙轴压比抗震性能自复位能力

机床主轴静压气体止推轴承静态特性随参数变化规律研究

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制造技术与机床 2024年第2期 18-23页

作者：丁泊遥张建波中国通用技术(集团)控股有限责任公司北京100161 中国航发湖南动力机械研究所湖南株洲412000

超精密机床主轴一般采用静压气体轴承支承。文章应用大型商业计算流体软件Fluent,并结合MATLAB神经网络拟合工具箱,训练拟合出不同参数与轴承承载力及入流质量流量的映射关系函数,基于此,研究了不同参数对单节流孔圆形静压气体止推轴承... 详细信息

超精密机床主轴一般采用静压气体轴承支承。文章应用大型商业计算流体软件Fluent,并结合MATLAB神经网络拟合工具箱,训练拟合出不同参数与轴承承载力及入流质量流量的映射关系函数,基于此,研究了不同参数对单节流孔圆形静压气体止推轴承静态特性影响的规律。首先,将计算的压力分布与文献中的实验数据进行对比,来验证计算模型与边界的正确性;然后,采用MATLAB神经网络拟合工具箱,训练拟合出轴承半径、节流孔孔径、气膜厚度和外界供气压力与轴承承载力及入流质量流量的映射关系函数;最后,研究了静压气体止推轴承外部供气结构对轴承压力分布的影响;气膜厚度、节流孔直径和供气压力对轴承承载力及入流质量流量的影响。结果表明:外部供气结构对轴承压力没有明显的影响;气膜厚度减少、孔径和外界供气压力的增大会增大轴承的承载力;气膜厚度、孔径和外界供气压力的增大都会增大入流质量流量。

关键词： Fluent 静压气体轴承固有节流孔承载力入流质量流量神经网络

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基于文献计量分析的生物质能源领域研究进展

中国环境科学 2024年第4期44卷 1875-1884页

作者：辛泊达吕连宏王斯一董京京张楠杨超中国环境科学研究院北京100012 中国人民大学环境学院北京100872 北京林业大学经济管理学院北京100083

为更系统地了解生物质能源领域研究的演化趋势、现状及热点,基于Web of Science核心合集数据库进行检索,利用文献计量的方法,对1993~2023年生物质能源相关文献进行数据分析与挖掘,并结合CiteSpace软件对结果进行可视化分析.结果表明:生... 详细信息

为更系统地了解生物质能源领域研究的演化趋势、现状及热点,基于Web of Science核心合集数据库进行检索,利用文献计量的方法,对1993~2023年生物质能源相关文献进行数据分析与挖掘,并结合CiteSpace软件对结果进行可视化分析.结果表明:生物质能源研究正逐渐引起各国重视,研究成果稳步增长,受资助比例较大;全球围绕生物质能源研究形成了紧密的合作关系,生物质能源领域国家层面上的合作关系有明显的地域特征,研究机构层面上的合作关系受时域影响呈明显的“双星分布”;对生物质能源的研究层次由理论研究逐渐深入到物理、材料、化学、生物学的多学科交叉应用研究.生物质能碳捕集与封存技术、微生物光合制氢技术是下一阶段生物质能源研究领域的关键技术和前沿方向.

关键词：生物质能源 CiteSpace 文献计量知识图谱碳中和

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多区域注意力的细粒度图像分类网络

计算机工程 2024年第1期50卷 271-278页

作者：白尚旺王梦瑶胡静陈志泊太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 北京林业大学信息学院北京100091

目前细粒度图像分类的难点在于如何精准定位图像中高度可辨的局部区域以及其他辅助判别特征。提出一种多区域注意力的细粒度图像分类网络来解决这个问题。首先使用Inception-V3对图像特征进行提取,通过重复使用注意力擦除的方法使模型... 详细信息

目前细粒度图像分类的难点在于如何精准定位图像中高度可辨的局部区域以及其他辅助判别特征。提出一种多区域注意力的细粒度图像分类网络来解决这个问题。首先使用Inception-V3对图像特征进行提取,通过重复使用注意力擦除的方法使模型关注次要特征;然后通过背景去除以及上采样的方法获取图像更精准的局部图像,对提取到的局部特征进行位置统计,并以矩形框的方式获取图像整体,减少细节信息丢失;最后对局部与整体图像进行更加细致的学习。此外,设计联合损失函数,通过动态平衡难易样本和缩小类内差距的方法改善模型的识别效果。实验结果表明,该方法在公开的细粒度图像数据集CUB-200-2011、Stanford-Cars和FGVC-Aircraft上的准确率分别达到89.2%、94.8%、94.0%,相较于对比方法性能更优。

关键词：多区域注意力细粒度图像分类擦除策略联合损失深度学习卷积神经网络

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3D石墨烯气凝胶复合吸波材料的研究现状

复合材料学报 2024年第2期41卷 548-560页

作者：乔明涛齐靖泊王佳妮史金轩李祥雷琬莹魏剑西安建筑科技大学材料科学与工程学院西安710055

随着信息技术的发展,电磁污染问题日益严重,开发具有“薄、轻、宽、强”特性的高性能吸波材料成为当务之急。石墨烯高电导率、高比表面积、低密度的优良特性受到研究人员的广泛关注。为解决单一石墨烯材料易引起的阻抗失配及损耗机制单... 详细信息

随着信息技术的发展,电磁污染问题日益严重,开发具有“薄、轻、宽、强”特性的高性能吸波材料成为当务之急。石墨烯高电导率、高比表面积、低密度的优良特性受到研究人员的广泛关注。为解决单一石墨烯材料易引起的阻抗失配及损耗机制单一问题,引入其他组分制备多元复合材料,改善阻抗匹配、创造多样化的损耗机制是通用的设计方案。本文简要讨论了吸波机制,分述了介电型、磁复合型、有序型、压力诱导型4个类别,并通过材料选择(金属、陶瓷、铁氧体、导电聚合物、生物质材料等)、结构设计、机制分析等角度,结合领域内近年来的研究成果,总结了石墨烯基气凝胶吸波材料的研究进展,并对未来研究方向进行展望。

关键词：石墨烯气凝胶吸波结构设计阻抗匹配电磁污染

基于Transformer的文物图像修复方法

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计算机研究与发展 2024年第3期61卷 748-761页

作者：王真言蒋胜丞宋奇鸿刘波毕秀丽肖斌图像认知重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065

文物极易因为保存不当而导致部分结构或纹理缺失,而现有的图像修复技术由于受到先验信息和卷积操作的局限而无法直接应用于文物图像修复,为更合理地恢复文物图像原貌,提出了一种新的文物图像修复方法,将文物图像修复工作分为2个步骤:第... 详细信息

文物极易因为保存不当而导致部分结构或纹理缺失,而现有的图像修复技术由于受到先验信息和卷积操作的局限而无法直接应用于文物图像修复,为更合理地恢复文物图像原貌,提出了一种新的文物图像修复方法,将文物图像修复工作分为2个步骤:第1步使用Transformer进行粗略的图像重建并恢复连贯的结构;第2步使用卷积神经网络将粗略的重建图像进行上采样并恢复缺失区域的精细纹理.考虑到目前国内外没有高质量的大型文物数据库,因此也提出了一个新的高质量大型文物图像数据库.最终实验结果表明,在符合现实场景的破损修复实验和大面积破损修复实验中,修复效果在主观和客观评估中均优于当前图像修复算法.同时,支持多元化输出,为修复人员提供多样化参考,极大地提升了文物修复效率.

关键词：文物数据库文物图像补全 Transformer 卷积神经网络超分辨虚拟修复

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医疗网络中无证书并行密钥隔离聚合签名方案

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 289-300页

作者：蒙彤郭瑞王翊丞刘颖菲西安邮电大学网络空间安全学院西安710121 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室西安710121

无线传感器网络在医疗领域的应用,为医生和患者带来了极大的便利。由于传输过程中会导致患者隐私信息被破坏,医疗数据的真实性和完整性成为了医疗行业一大难题。为解决此难题,无证书聚合签名方案被提出保护患者隐私信息。然而,大多数方... 详细信息

无线传感器网络在医疗领域的应用,为医生和患者带来了极大的便利。由于传输过程中会导致患者隐私信息被破坏,医疗数据的真实性和完整性成为了医疗行业一大难题。为解决此难题,无证书聚合签名方案被提出保护患者隐私信息。然而,大多数方案都无法抵御完全选择密钥攻击,并存在密钥暴露问题。为此,提出了可抵御完全选择密钥攻击的无证书并行密钥隔离聚合签名方案。该方案基于区块链技术进行数据共享和身份追踪,利用边缘计算的实时性处理无线传感器网络中高延迟问题,同时使用并行密钥隔离方法解决密钥暴露问题。在随机谕言机模型下,基于椭圆曲线离散对数问题证明该方案的不可伪造性,基于哈希的强抗碰撞性证明方案可抵御完全选择密钥攻击。使用MIRACL库进行效率分析,表明该方案在各阶段运行效率要优于其他相关方案,同时具有较低的通信开销。

关键词：边缘计算无证书聚合签名并行密钥隔离完全选择密钥攻击

基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型

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航空发动机 2024年

作者：袭奇王婧古书怀马驰徐贵强朱泊宇华南师范大学数据科学与工程学院上海飞机客户服务有限公司商飞软件有限公司

为了描述航空发动机润滑油量在飞机飞行中的变化，综合小波分解和长短期记忆网络（LSTM）的优点构建了小波分解-LSTM模型，模型的输入是由发动机高压转子转速、低压转子转速、飞机飞行高度、飞行姿态等参数构成的多组时间序列，输出为... 详细信息

为了描述航空发动机润滑油量在飞机飞行中的变化，综合小波分解和长短期记忆网络（LSTM）的优点构建了小波分解-LSTM模型，模型的输入是由发动机高压转子转速、低压转子转速、飞机飞行高度、飞行姿态等参数构成的多组时间序列，输出为对应的润滑油量序列。采用实际运营中的快速存储记录器（QAR）数据，选取润滑油量波动较大的飞机飞行下降阶段进行建模。对润滑油量数据进行温度校准，去除热胀冷缩因素的影响；选择影响润滑油量变化的关键因素，包括高压转子转速、飞机姿态、飞行高度、飞行速度等1 1个输入因素；对这些输入因素和经温度校准后的润滑油量数据做小波分解，降低数据中噪声的影响并减小数据量，以加快后续机器学习模型的训练速度；采用L STM神经网络训练数据模型，根据输入因素计算出润滑油量数据。结果表明：基于真实飞行数据测试结果显示，以升为单位，模型计算的润滑油量与实际润滑油量间均方误差约为0.1说明模型能够有效描述飞机下降阶段中润滑油量的变化，可用于发动机滑油系统健康监控，为发动机滑油系统预测性维护提供新的方法支持。

关键词：润滑油量滑油系统健康监控小波分解长短期记忆网络航空发动机

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支持商密SM9算法框架的多因素认证方案

电子与信息学报 2024年第5期46卷 2137-2148页

作者：朱留富汪定南开大学网络空间安全学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室天津300350 数据与智能系统安全教育部重点实验室天津300350

无线传感器技术使用公开无线信道且存储和计算资源受限,这使其容易遭受潜在的主动攻击(篡改等)和被动攻击(监听等)。身份认证是保障信息系统安全的第一道防线,如何为无线传感器设备设计多因素认证方案是目前安全协议研究的热点。目前,... 详细信息

无线传感器技术使用公开无线信道且存储和计算资源受限,这使其容易遭受潜在的主动攻击(篡改等)和被动攻击(监听等)。身份认证是保障信息系统安全的第一道防线,如何为无线传感器设备设计多因素认证方案是目前安全协议研究的热点。目前,大多数身份认证方案都基于国外密码标准设计,不符合国家核心技术自主可控的网络空间安全发展战略。商密SM9标识密码算法是中国密码标准,已由ISO/IEC标准化并被广泛使用。因此,该文研究如何在商密SM9标识密码算法框架下,将口令、生物特征以及智能卡相结合来设计多因素身份认证方案,并利用模糊验证技术和蜜罐口令方法增强口令安全。该文在随机谕言模型(Random Oracle Model, ROM)下证明了方案的安全性,并给出启发式安全分析。与相关身份认证方案的对比结果表明,该文提出的身份认证方案在提供安全性的同时能够适用于资源受限的无线传感器网络。

关键词：多因素认证国产密码随机谕言模型