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基于联合聚焦/超分辨模型和M-H算法的雷达图像重建

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光电子．激光 2011年第5期22卷 778-782页

作者：朱正为周建江南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010

针对雷达目标图像,基于散射/成像模型,利用Metropolis-Hastings(M-H)迭代算法,给出了一种数字M-H贝叶斯联合聚焦/超分辨重建方法,通过产生一系列描述目标散射截面(RCS)和散焦参数概率分布特征的样本,从而获得目标RCS元和散焦参数的最佳... 详细信息

针对雷达目标图像,基于散射/成像模型,利用Metropolis-Hastings(M-H)迭代算法,给出了一种数字M-H贝叶斯联合聚焦/超分辨重建方法,通过产生一系列描述目标散射截面(RCS)和散焦参数概率分布特征的样本,从而获得目标RCS元和散焦参数的最佳估计,最终实现低分辨率图像的超分辨率重建。以合成与实测图像数据为例,对本文方法进行了演示,同时基于信噪比(SNR)指标,对其重建性能进行了比较和评估。实验结果表明,本文提出的方法对雷达图像重建效果良好,可用于合成孔径雷达、逆合成孔径雷达及实波束成像等雷达图像的重建。

关键词：雷达图像联合聚焦/超分辨贝叶斯方法 Metropolis-Hastings(M-H)算法

基于联合聚焦/超分辨贝叶斯模型的雷达目标超分辨重建

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系统工程与电子技术 2011年第6期33卷 1261-1264页

作者：朱正为周建江西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)、逆合成孔径雷达(inverse SAR,ISAR)等雷达目标图像,提出了一种基于联合聚焦/超分辨贝叶斯模型的超分辨重建方法。该方法基于联合聚焦/超分辨和点扩散函数参数模型,采用Metropolis-Hast... 详细信息

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)、逆合成孔径雷达(inverse SAR,ISAR)等雷达目标图像,提出了一种基于联合聚焦/超分辨贝叶斯模型的超分辨重建方法。该方法基于联合聚焦/超分辨和点扩散函数参数模型,采用Metropolis-Hastings迭代更新算法,产生一系列描述目标散射截面和散焦参数概率分布特征的样本,从而估计出最佳目标散射截面元和散焦参数,实现低分辨率图像的超分辨重建。以合成与实测图像数据为例,对该超分辨方法进行了演示并给出了重建结果。实验表明,本文提出的方法对雷达目标图像重建效果良好,可用于SARI、SAR及实波束成像等雷达图像目标信息的开发。

关键词：图像重建超分辨贝叶斯方法 Metropolis-Hastings算法

基于磁化等离子体缺陷层的一维新颖可调谐的光子晶体滤波特性(英文)

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发光学报 2012年第7期33卷 747-753页

作者：王学渊朱正为西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010

将磁化等离子体填充到一维光子晶体的缺陷层,构成了一种新颖可调谐的滤波器。讨论了TM波情况下滤波器的滤波特性,并推导了TM波下磁化等离子体传输矩阵。通过改进的传输矩阵方法分析得到:在不改变光子晶体结构的情况下,通过改变等离子体... 详细信息

将磁化等离子体填充到一维光子晶体的缺陷层,构成了一种新颖可调谐的滤波器。讨论了TM波情况下滤波器的滤波特性,并推导了TM波下磁化等离子体传输矩阵。通过改进的传输矩阵方法分析得到:在不改变光子晶体结构的情况下,通过改变等离子体频率和外磁场可以实现滤波通道在光子禁带内较大带宽范围的移动,同时禁带中滤波通道出现的数目也能被等离子频率与外磁场的大小控制。

关键词：光子晶体磁化等离子体传输矩阵法

一种结合STB和FSASC的视网膜图像血管分割新方法

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光电子·激光 2024年

作者：刘辉朱正为西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室

视网膜血管分割是医学图像分析中一个重要而困难的任务，常规方法难以有效检测细小密集的血管结构。为了解决这一问题，本文提出了一种结合Swin transformer block（STB）与全尺度注意力跳跃连接（FSASC）机制，实现视网膜血管高精细、... 详细信息

视网膜血管分割是医学图像分析中一个重要而困难的任务，常规方法难以有效检测细小密集的血管结构。为了解决这一问题，本文提出了一种结合Swin transformer block（STB）与全尺度注意力跳跃连接（FSASC）机制，实现视网膜血管高精细、高准确分割的新方法。该方法通过构建U型编码器-解码器网络，实现了从局部到全局的自注意力，使模型可以更多关注关键的血管特征；采用FSASC结构对不同特征进行融合，为模型学习图像多尺度语义与空间信息提供了一种简单而强大的机制。利用公开数据集DRIVE和STARE对本文方法进行了实验，实验结果表明，本文方法可实现对视网膜血管结构的高质量、高精准分割，与Unet等其它方法相比，本文方法在细节特征分割和分割准确率上均有更好的性能表现。

关键词：视网膜图像血管分割 Swin transformer block 全尺度注意力跳跃连接

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基于AMRMA模型的图像超分辨率重建

光电子·激光 2024年

作者：仲慧朱正为西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室

现有的基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法通常在全分辨率或渐进式低分辨率表示上进行操作。前者可实现空间上精确但上下文信息较弱的超分辨率重建结果，后者可生成语义上可靠但空间上不太精确的输出。针对上述问题，本文提出了一... 详细信息

现有的基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法通常在全分辨率或渐进式低分辨率表示上进行操作。前者可实现空间上精确但上下文信息较弱的超分辨率重建结果，后者可生成语义上可靠但空间上不太精确的输出。针对上述问题，本文提出了一种新的基于跨多分辨率信息流和多重注意力机制 (across-multi-resolution and multi-attention mechanism， AMRMA)的超分辨率重建模型和方法。该方法采用跨多分辨率信息流和信息交互机制实现多尺度特征提取和聚合，利用多重注意力机制捕捉上下文信息以增强图像高频信息，设计一种新的加权损失函数以优化模型参数。在Set5等五个公开数据集上的实验结果表明，与Bicubic、SRCNN、VDSR、RDN和MuRNet 等经典和现有方法相比，本文方法PSNR和SSIM分别提升了0.33dB和0.0048，具有更好的超分辨率重建效果。

关键词：超分辨率重建卷积神经网络跨多分辨率信息流多重注意力机制多尺度特征融合

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印刷品质量检测系统的研究与开发

印刷品质量检测系统的研究与开发

作者：朱正为昆明理工大学

学位级别：硕士

随着生活水平的不断提高，人们对高品质、多样化的印刷品需求越来越多。目前，有势力的印刷企业大都实现了生产自动化。印刷企业因此也面临着这样一个问题：如何更快、更准确地评定印刷质量。传统的利用人工检测印刷品表面质量的方法由... 详细信息

随着生活水平的不断提高，人们对高品质、多样化的印刷品需求越来越多。目前，有势力的印刷企业大都实现了生产自动化。印刷企业因此也面临着这样一个问题：如何更快、更准确地评定印刷质量。传统的利用人工检测印刷品表面质量的方法由于受主客观因素的影响，不能保质保量地完成检测任务。随着计算机软硬件的发展，利用机器视觉和数字图像处理技术来进行印刷品表面图像质量的自动检测已变得切实可行。本文从计算机图像处理技术出发，在总结分析图像质量检测方法的基础上，详细介绍了印刷品质量检测系统的关键技术。主要由三大部分构成：一是简单介绍了印刷质量检测系统的组成以及软、硬件设计的总体架构。二是系统地分析了CCD相机和图像采集卡的应用。三是在介绍数字图像处理的基础理论和Visual C++6.0平台下图像处理程序设计的基础上，阐述了印刷质量检测系统在提高实时性和准确性上所采取的各种图像处理算法：图像预处理、模板图像的建立、图像配准算法、缺陷检测算法等等。这些算法是检测系统的核心。理论分析和实验表明这些算法在印刷质量自动检测中是可行和有效的。本文最后探讨了进一步的研究目标和方向。

关键词：印刷品质量检测机器视觉图像处理算法

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基于高效卷积算子的异常抑制目标跟踪算法

计算机工程 2021年第7期47卷 266-272,288页

作者：苏超群朱正为郭玉英西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010

传统的目标跟踪算法易受边界效应影响,且当目标因遮挡严重、运动模糊、光照变化等产生外观变化时,目标响应图会发生突变,从而降低目标跟踪检测结果的可信度。提出一种改进的高效卷积算子(ECO)目标跟踪算法。利用高斯混合模型生成紧凑且... 详细信息

传统的目标跟踪算法易受边界效应影响,且当目标因遮挡严重、运动模糊、光照变化等产生外观变化时,目标响应图会发生突变,从而降低目标跟踪检测结果的可信度。提出一种改进的高效卷积算子(ECO)目标跟踪算法。利用高斯混合模型生成紧凑且多样化的样本数据,采用因式分解卷积方法减少模型参数,引入空间权值系数和前后两帧响应图的变化率来弱化边界效应并抑制响应图突变,以提高目标跟踪算法的鲁棒性能和精度。实验结果表明,在光照、尺度变化等多种干扰下,该算法的成功率和距离精度较原始ECO算法分别提高3.1个百分点和1.9个百分点。

关键词：目标跟踪高效卷积算子相关滤波边界效应响应突变抑制

一种结合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断方法

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中国医学物理学杂志 2023年第12期40卷 1477-1485页

作者：刘辉朱正为张徐仲慧西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳621010

针对眼底疾病图像细微特征多、样本数量较少、诊断难度较大的问题,结合深度学习和医学影像技术,提出一种融合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断网络模型和方法。该方法以Resnet50作为基线网络,通过对其进行改进和优化,利... 详细信息

针对眼底疾病图像细微特征多、样本数量较少、诊断难度较大的问题,结合深度学习和医学影像技术,提出一种融合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断网络模型和方法。该方法以Resnet50作为基线网络,通过对其进行改进和优化,利用并行多分支结构提取不同感受野下的眼底疾病特征,有效提高模型的特征提取能力和计算效率,采用混合域注意力机制选择对当前任务目标更关键的信息,有效提高模型的分类性能。最后利用ODIR数据集对该方法进行实验,实验结果表明,提出的方法对正常眼和不同眼底疾病的诊断准确率达到93.2%,相较于基线网络提高5.2%,诊断效果良好。

关键词：眼底疾病卷积神经网络多尺度特征融合混合域注意力机制

Super-resolution reconstruction of synthetic-aperture radar image using adaptive-threshold singular value decomposition technique

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Journal of Central South University 2011年第3期18卷 809-815页

作者：朱正为周建江 College of Information Science and Technology Nanjing University of Aeronautics and Astronautics School of Information Engineering Southwest University of Science and Technology

A super-resolution reconstruction approach of （SVD） technique was presented, and its performance was radar image using an adaptive-threshold singular value decomposition analyzed, compared and assessed detailedly. First, radar imaging model and super-resolution reconstruction mechanism were outlined. Then, the adaptive-threshold SVD super-resolution algorithm, and its two key aspects, namely the determination method of point spread function （PSF） matrix T and the selection scheme of singular value threshold, were presented. Finally, the super-resolution algorithm was demonstrated successfully using the measured synthetic-aperture radar （SAR） images, and a Monte Carlo assessment was carried out to evaluate the performance of the algorithm by using the input/output signal-to-noise ratio （SNR）. Five versions of SVD algorithms, namely 1 ） using all singular values, 2） using the top 80% singular values, 3） using the top 50% singular values, 4） using the top 20% singular values and 5） using singular values s such that S2≥/max（s2）/rinsNR were tested. The experimental results indicate that when the singular value threshold is set as Smax/（rinSNR）1/2, the super-resolution algorithm provides a good compromise between too much noise and too much bias and has good reconstruction results.

关键词： synthetic-aperture radar image reconstruction super-resolution singular value decomposition adaptive-threshold