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改进DABC算法求解混合缓冲下分布式异构柔性流水车间问题

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计算机集成制造系统 2024年

作者：轩华朱林李冰郑州大学管理学院

为求解工业实际生产中无限缓冲与有限缓冲并存的分布式异构柔性流水车间问题，构建数学规划模型，进而提出一种改进离散人工蜂群（IDABC）算法以最小化最大完工时间。首先，结合机器编码与最早完成时间规则设计基于工厂与工件的二级向... 详细信息

为求解工业实际生产中无限缓冲与有限缓冲并存的分布式异构柔性流水车间问题，构建数学规划模型，进而提出一种改进离散人工蜂群（IDABC）算法以最小化最大完工时间。首先，结合机器编码与最早完成时间规则设计基于工厂与工件的二级向量表述调度解，考虑机器选择规则以及阻塞和缓冲的动态修正进行解码，进而混合DNEH启发式法、均衡规则和随机程序提高二级初始种群元胞组质量；然后，对于经雇佣蜂、跟随蜂和侦察蜂三个阶段后产生的新元胞组，设计工厂间插入/交换和工厂内插入三种不同邻域结构以进行变邻域搜索；最后，提出基于优势解的机器搜索策略以避免基于规则的机器分配方法生成单一解的情况。仿真实验测试了不同规模的算例，通过与一些现有启发式算法的对比显示了所提算法获得了更好的近优解且收敛性能表现更佳，随着问题规模的增大，该优势更为明显，这说明了所提算法求解这类问题的有效性与优越性。

关键词：分布式异构柔性流水车间混合缓冲不相关并行机改进离散人工蜂群算法机器分配

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肺磨玻璃结节CT检查技术应用

中国医疗设备 2023年第12期38卷 176-180页

作者：郭庆伍朱林丽徐志广沙茹玉梅光宝皖南医学院第二附属医院放射科安徽芜湖241000 皖南医学院第二附属医院超声科安徽芜湖241000

近年来,随着大规模肺癌筛查实验广泛开展,肺内磨玻璃结节检出率越来越高。目前,肺磨玻璃结节CT扫描尚无统一标准,不同CT重建技术、扫描参数及重建算法均影响其观察和测量,进而影响放射医师诊断决策。本文对目前常用的CT检查技术及其对... 详细信息

近年来,随着大规模肺癌筛查实验广泛开展,肺内磨玻璃结节检出率越来越高。目前,肺磨玻璃结节CT扫描尚无统一标准,不同CT重建技术、扫描参数及重建算法均影响其观察和测量,进而影响放射医师诊断决策。本文对目前常用的CT检查技术及其对磨玻璃结节检出及测量影响进行综述,以期促进检查过程规范化,为磨玻璃结节的检出与早期诊断提供一定的依据。

关键词：磨玻璃结节低剂量CT 图像质量重建参数

民间传说的本土化和区域互动——以湖北省兴山县王昭君传说为中心

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民族文学研究 2024年第5期42卷 90-101页

作者：朱林(土家族) 山东大学文学院

区域互动是民间传说普遍存在的现象,它基于本土化讲述,体现为不同区域的传说在文本上的关联。以湖北兴山王昭君传说为中心,并关注内蒙古、山西的同主题传说,可以发现王昭君传说的区域互动涉及南北两个传说圈,体现为相似、互文、接续三... 详细信息

区域互动是民间传说普遍存在的现象,它基于本土化讲述,体现为不同区域的传说在文本上的关联。以湖北兴山王昭君传说为中心,并关注内蒙古、山西的同主题传说,可以发现王昭君传说的区域互动涉及南北两个传说圈,体现为相似、互文、接续三种类型。区域互动的内在机制包括逻辑和情感两方面。在意义逻辑上,传说有意义共现的能力,情节的指示性能够形成完整的叙事。在情感关联方面,传说的拟亲属关系和家国同构模式既能形成地域认同,又能构建民族情感共同体。区域互动连接了民间传说的地方性与公共性,其文化共享的特点能够为揭示民间传说由地域认同向共同体意识的生成转化提供一种路径。

关键词：王昭君传说本土化区域互动情节基干

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党内法规的概念分析

中国法学 2024年第3期 164-183页

作者：朱林方西南政法大学行政法学院

党内法规是什么,是党内法规研究的首要问题。分类学概念试图通过重构分类体系来容纳作为“不规则事物”的党内法规,发展出了论证“党内法规是法”的多种学说,但也面临意义稀薄化和范式依附性的难题。诠释性概念进路则主张,对于负荷价值... 详细信息

党内法规是什么,是党内法规研究的首要问题。分类学概念试图通过重构分类体系来容纳作为“不规则事物”的党内法规,发展出了论证“党内法规是法”的多种学说,但也面临意义稀薄化和范式依附性的难题。诠释性概念进路则主张,对于负荷价值的概念,关于“是什么”的回答恰恰蕴藏在“应该是什么”的最佳诠释中。党内法规是以先进性原则和领导权原则为价值统领的一套制度体系,对先进性原则与领导权原则内涵要求的诠释要能够达成相互支持的融贯关系,才能为整体的党内法规实践提供最佳证立。诠释性概念以一种内含推理规则的概念进路,为科学地理解和实践党内法规提供了内在的基准和方法论保障,因而是一种更优的概念主张。

关键词：党内法规概念分析语义学概念分类学概念诠释性概念

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X手机报用户运营策略改进研究

X手机报用户运营策略改进研究

作者：朱林电子科技大学

学位级别：硕士

智能机器具有人格吗?——从伽拉泰亚的婚姻到机器的“人格权”

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道德与文明 2024年第4期 118-127页

作者：石梁朱林蕃深圳大学马克思主义学院深圳市人文社会科学重点研究基地“深圳大学生态文明与绿色发展研究中心” 广东深圳518060 复旦大学科技伦理与人类未来研究院上海200433

生成式人工智能已经取得了瞩目的成就,科学家们也开始展望大规模语言模型与具身机器人结合之后的远景。这激发了我们思考:当智能机器的思维、情感能力等与人相当的时候,智能机器是否应具有人格权?这不仅在伦理上,也在司法和社会治理上... 详细信息

生成式人工智能已经取得了瞩目的成就,科学家们也开始展望大规模语言模型与具身机器人结合之后的远景。这激发了我们思考:当智能机器的思维、情感能力等与人相当的时候,智能机器是否应具有人格权?这不仅在伦理上,也在司法和社会治理上留下许多争议。这一问题可以通过回顾思想史与认知科学两个维度得到解答。一方面,人格概念成立的法律史与哲学基础说明机器人格概念在当前理论框架下不完全成立;另一方面,认知科学和人工智能理论说明模拟人类并不能证明智能机器具备人格。但是,随着技术的发展,未来的智能机器必定具备部分自主性人格,所以通过诸多规范性意见来阐述需要什么样的伦理与法律理论来约束机器人格与机器权利的边界。

关键词：人工智能应用伦理学机器人格电子人格

基于视觉-语言多模态感知的目标跟踪方法研究

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基于视觉-语言多模态感知的目标跟踪方法研究

作者：朱林威郑州轻工业大学

学位级别：硕士

随着计算机硬件性能的提升和机器学习理论的不断进步,视频目标跟踪在无人驾驶、视频监控、人机交互等领域呈现出显著的应用前景和重要价值。深度学习的迅速发展为目标跟踪领域带来了巨大的推动力。然而,任意的跟踪目标和复杂多变的跟踪... 详细信息

随着计算机硬件性能的提升和机器学习理论的不断进步,视频目标跟踪在无人驾驶、视频监控、人机交互等领域呈现出显著的应用前景和重要价值。深度学习的迅速发展为目标跟踪领域带来了巨大的推动力。然而,任意的跟踪目标和复杂多变的跟踪场景给目标跟踪带来了巨大的挑战。如何建立强大的目标外观模型成为实现鲁棒跟踪的关键因素。传统的目标跟踪方法依赖于单一模态目标视觉深度特征进行研究和建模,但由于目标外观和跟踪场景的多变,在面对相似干扰时往往难以准确定位跟踪目标。因此,本文主要研究如何在单一视觉模态和视觉-语言多模态中挖掘并进一步强化目标的外观模型,从而实现更加鲁棒的跟踪。本文的主要研究内容和创新点如下:(1)提出一种基于视觉单模态自适应干扰感知的在线目标跟踪算法(Adaptive Distractor-Aware for Online Visual Tracking)。首先,为了充分利用背景信息,设计了一个干扰感知模型,选取干扰较小的主导特征通道进行目标表征。此外,为了使目标模型能够很好地处理具有挑战性的场景,提出了一种自适应权重感知策略,该策略可以在跟踪过程中依据目标和背景信息自适应调整特征通道权重。最后,提出了一种动态模板更新策略,以适应目标外观的变化。该策略通过提出的增强置信度评估器对跟踪结果进行评价,该评估器对好的模板具有更大的置信度,引导可靠模板样本到表征模型中,进一步增强模板的自适应性,以增强跟踪器的鲁棒性。在广泛使用的OTB100、TC-128、UAV123、VOT2016和VOT2018等公开目标跟踪数据集上进行测试评估,与最近先进的跟踪器相比,所提出的跟踪器性能更加卓越。实验结果证明本方法提出的跟踪器能够有效利用目标背景信息,在相似物体干扰、背景杂波等挑战下具有较强的适应性。(2)提出一种基于视觉-语言多模态联合感知单流目标跟踪算法(Vision-Language Multimodal Joint Perception One-stream Object Tracking,VLMP)。首先,设计了一种语言引导的目标感知外观建模策略,引入语言和视觉信息共同进行目标表征,利用稳定的语言特征选择更有效的视觉特征,结合自注意机制对两种多模态信息进行深度对齐和增强,提高目标模型的适应性。其次,为了更好的分类和回归,提出了一种视觉-语言多模态感知Tokens消除模块,该模块利用稳定的语言特征和语言感知过的有效视觉特征,通过自注意力强相似先验计算,提前去除搜索区域内的非目标特征,提高了跟踪速度和准确性。最后,将VLMP统一到一个基于Transformer的视觉-语言单流跟踪框架中,该框架具有更灵活的交互特征学习和关系建模,在LaSOT和TNL2K两个大型的自然语言跟踪数据集上取得了卓越的成绩,展现了出色的跟踪性能。

关键词：目标跟踪深度学习视觉-语言融合多模态感知 Transformer

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基于沼气干发酵的智能控制系统研究

基于沼气干发酵的智能控制系统研究

作者：邵朱林北方民族大学

学位级别：硕士

相对于传统的湿法发酵,干式沼气发酵因其能耗低、时间短、尾料处理简单等优势,得到了众多研究人员的重视,但仍面临着发酵环境温度和pH不稳定引起的产气难调控、易酸化等难题。因此本文的主要研究工作及成果如下:(1)考虑到干发酵过程中... 详细信息

相对于传统的湿法发酵,干式沼气发酵因其能耗低、时间短、尾料处理简单等优势,得到了众多研究人员的重视,但仍面临着发酵环境温度和pH不稳定引起的产气难调控、易酸化等难题。因此本文的主要研究工作及成果如下:(1)考虑到干发酵过程中物料的混合困难,本文拟选用两种搅拌器形式,采用Fluent数值模拟方法,开展发酵过程中搅拌器的混合特性研究。本文拟利用多重参考系方法,对不同搅拌方式下的混合流场进行数值模拟,研究混合液中固体含量、搅拌桨的形状与层数等因素对混合过程的影响规律,并对两种混合方式下的流场进行分析,得出两种搅拌桨所适用的混合环境,为畜禽粪便干发酵过程中搅拌叶片的选择提供理论依据。(2)通过对发酵过程建模的总结,以及主要工艺参数(温度、pH值)的确定困难,因此研究其发酵动力学;通过对单级连续发酵过程中细胞生长、底物消耗及产物生成动力学的研究,构建单级连续发酵的动力学模型以及传递函数,并验证其稳定性。(3)选取确立智能控制器困难,本文拟通过传统PID控制、模糊PID控制基础上建立基于模糊神经网络的模糊PID控制、以及基于趋近率的滑动模态控制控制策略,通过控制温度、pH等参数实现对沼气产量的间接调控。通过对不同的控制策略进行模拟试验比较,本文选取不依赖于外部干扰,具有响应快、对外界干扰不敏感等特点的优化控制方法。根据实际生产中可能发生的各种状况,通过模拟仿真试验,验证所提出的控制方案是适宜于发酵生产的。(4)本文完成以STM32微处理器为核心的智能控制系统的软、硬件设计。并通过采集各试验设备所需的温度、酸碱度等数据。试验结果表明,所设计的不同控制器来控制温度或者pH值时能有效地改善发酵气体的控制效果。

关键词：沼气干发酵搅拌装置设计 CFD流体仿真 pH控制温度控制控制系统

大鼠颅脑前后向—侧向碰撞HIC值等效关系研究

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大鼠颅脑前后向—侧向碰撞HIC值等效关系研究

作者：朱林娜重庆理工大学

学位级别：硕士

颅脑撞击损伤是交通事故中导致人员死亡的首要原因,但颅脑遭受撞击时的具体位置/方向存在明显差异。对于颅脑在前后向受到撞击的情况,可用头部损伤评价准则(Head Injury Criterion,HIC)进行损伤程度评估,但该准则未经过颅脑侧向碰撞数... 详细信息

颅脑撞击损伤是交通事故中导致人员死亡的首要原因,但颅脑遭受撞击时的具体位置/方向存在明显差异。对于颅脑在前后向受到撞击的情况,可用头部损伤评价准则(Head Injury Criterion,HIC)进行损伤程度评估,但该准则未经过颅脑侧向碰撞数据的验证和标定,直接采用该准则对颅脑侧向碰撞损伤程度进行评估显然是不够准确的。此外,目前对于颅脑损伤程度的评价多数为单独进行器质性损伤评价或者功能性损伤评价,而未将二者进行综合评价。在颅脑损伤程度评价中,组织病理学可评估脑组织的器质性损伤程度,行为学可评估因脑损伤而导致的功能性障碍程度,本文采用组织病理学与行为学对颅脑损伤程度进行综合评价。目的:本课题利用颅脑损伤程度综合评价的方法,探究颅脑中、重度损伤程度与碰撞HIC值的对应关系,据此构建并检验前后向HIC(Anterior-Posterior HIC,AP-HIC)值-侧向HIC(Lateral-Medial HIC,LM-HIC)值之间的数学关系模型,以便对颅脑LM碰撞HIC值进行合理修正,使修正后的侧向碰撞HIC值能准确评价颅脑侧向碰撞损伤程度。方法:本研究首先使用Marmarou模型对大鼠颅脑AP和LM进行系列高度HIC能量碰撞实验,之后对损伤前后的走杆时长、肢体抓力峰值、胼胝体与锥体束出血占比数据进行测量。其次,基于4组数据利用因子分析法并采用加权方式量化出综合损伤程度值,分别拟合出前后向-侧向系列高度碰撞下HIC值与综合损伤程度值的对应关系。最后构建两个方向HIC值之间的数学关系理论模型,再采用减少变量的稳健性思维探索出4组检验模型,并结合相关性分析与一致性分析来讨论理论模型与检验模型之间的关系,运用OLS线性回归与Robust回归分析法来评估该数学关系理论模型的稳健性水平。结果:实验发现当AP-HIC值和LM-HIC值增加,走杆时间增加,抓力峰值减小,胼胝体与锥体束出血占比数据均增加。同一损伤程度值情况下,LM-HIC值小于AP-HIC值;同一HIC碰撞能量情况下,侧向综合损伤程度值远大于前后向综合损伤程度值。此外,检验模型与理论模型之间均为正相关,有较强一致性,且回归系数、p值和95%CI值均显示理论模型的稳健性极强。即,用综合损伤程度值来构建AP-HIC值和LM-HIC值之间的数学关系是可行且可靠的。结论:本研究对大鼠颅脑损伤程度的多种技术参数(走杆时长、肢体抓力峰值、胼胝体与锥体束出血占比数据)进行了融合分析,构建了AP-HIC值和LM-HIC值之间的数学关系,实现了对颅脑侧向碰撞HIC值得合理修正,可拓展HIC准则的适用范围并达成对于颅脑侧向碰撞损伤程度的准确评估,为进一步的颅脑碰撞损伤生物力学机制研究提供方法支持和数据参考。

关键词：创伤性脑损伤 HIC 侧向碰撞因子分析综合损伤程度