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多源扫掠体全六面体网格自动生成算法

浙江大学学报（工学版） 2012年第2期46卷 274-279页

作者：陈建军肖周芳曹建朱朝艳郑耀浙江大学航空航天学院工程与科学计算研究中心浙江杭州310027 浙江大学宁波理工学院浙江宁波315100

引入虚面概念和虚拟分解算法,将多源面单目标面扫掠体(简称多源扫掠体)自动分解为多个单源面单目标面扫掠体(简称单源扫掠体).针对每个单源扫掠体,先生成虚面网格,然后生成包含虚面的单源扫掠体网格,以保证共享虚面上的网格一致性.单源... 详细信息

引入虚面概念和虚拟分解算法,将多源面单目标面扫掠体(简称多源扫掠体)自动分解为多个单源面单目标面扫掠体(简称单源扫掠体).针对每个单源扫掠体,先生成虚面网格,然后生成包含虚面的单源扫掠体网格,以保证共享虚面上的网格一致性.单源扫掠体网格生成的关键是内点定位,通过改进仿射变换求解算法,解决了已有算法的2个缺陷,一是源面边界点共面时仿射函数不唯一,二是源面、目标面和扫掠路径弯曲时内部单元可能会扭曲.数值试验表明,新的内点定位算法在网格质量和执行效率上都要优于已有算法.与某商业软件扫掠网格生成结果的对比也验证了本文算法的实用性.

关键词：六面体网格网格生成扫掠法多源扫掠仿射变换

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离散变量桁架结构拓扑优化的混合遗传算法

机械强度 2004年第6期26卷 656-661页

作者：朱朝艳刘斌郭鹏飞张延年东北大学资源与土木工程学院沈阳110004 辽宁工学院土木建筑系锦州121001

为了避免结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的计算上的麻烦 ,在对桁架结构受力分析的基础上 ,提出一种启发式方法 ,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式 ;然后在既定的拓扑结构形式下采用混合遗传算法———拟满应力遗传算法... 详细信息

为了避免结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的计算上的麻烦 ,在对桁架结构受力分析的基础上 ,提出一种启发式方法 ,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式 ;然后在既定的拓扑结构形式下采用混合遗传算法———拟满应力遗传算法进行截面优化。该方法通过在遗传算法中嵌入拟满应力算子 ,同时对基本遗传算法采用最优个体保留、最差个体替换和控制种群个体差异等改进措施 ,有效提高遗传算法求解的效率和质量。算例结果表明 ,该方法用于离散变量桁架结构拓扑优化是有效的。

关键词：离散变量桁架结构拓扑优化拟满应力法遗传算法混合遗传算法

遗传算法的改进及其在离散变量刚架结构拓扑优化中的应用

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机械强度 2005年第1期27卷 61-65页

作者：朱朝艳郭鹏飞刘斌张延年辽宁工学院土木建筑系锦州121001 东北大学资源与土木工程学院沈阳110004

在刚架结构受力分析的基础上 ,提出一种启发式方法 ,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式。对既定的拓扑结构形式采用改进的遗传算法进行截面优化。主要改进措施有 ,对群体中的不可行个体和约束条件过度满足的个体进行改造 ,可提高... 详细信息

在刚架结构受力分析的基础上 ,提出一种启发式方法 ,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式。对既定的拓扑结构形式采用改进的遗传算法进行截面优化。主要改进措施有 ,对群体中的不可行个体和约束条件过度满足的个体进行改造 ,可提高种群的整体质量。在复制过程中采用最佳个体保护策略和最差个体替换法 ,避免优良基因由于遗传操作的偶然性而被破坏掉 ,同时使无竞争能力的个体被淘汰 ;在进化初期采用大的交叉率 ,以尽快筛选出最优个体 ;对最差个体采用大的变异率 ,使其向最优解逼近 ;在进化后期采用局部徘徊策略 ,以增强局部寻优能力。算例的结果表明。

关键词：启发式方法离散变量刚架结构拓扑优化遗传算法改进遗传算法

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从“管理”到“治理”—高校治理体系的构建

从“管理”到“治理”—高校治理体系的构建

作者：朱朝艳沈阳师范大学

学位级别：硕士

随着我国市场经济的不断发展,政府与社会、高校的关系日益趋向平等、合作,过去以行政权力为主导的高校管理模式已经无法满足社会公众的要求和高校自身的发展。在推进国家治理体系和治理能力现代化的大背景下,改变传统的高校管理理念,建... 详细信息

随着我国市场经济的不断发展,政府与社会、高校的关系日益趋向平等、合作,过去以行政权力为主导的高校管理模式已经无法满足社会公众的要求和高校自身的发展。在推进国家治理体系和治理能力现代化的大背景下,改变传统的高校管理理念,建立高校治理体系已经成为教育领域亟需解决的课题。高校治理更加注重于公共利益最大化,提倡通过协商、合作等方式实现高校各利益相关者的需求,平衡高校内部的权力配置,协调高校外部的关系互动。治理取代了管理理念所追求的等级和权力,弥补了管理模式的不足,开辟了高校多元主体共同参与、共享治理的新局面。本研究通过搜集和整理关于国外高校治理模式的文献与资料,以及我国高校管理模式的改革与发展,并进行横向和纵向的比较与研究,旨在发现治理模式的先进经验以及我国高校管理过程中所存在的缺陷,并提出对策和建议来更好地建构高校治理体系。通过研究发现,我国高校治理的现实情况不容乐观:从外部治理来看,政府处于“越位”状态,对高校的行政干涉过多,而高校的办学自主权落实不到位。如何实现政府管理、高校办学与社会评价的良性互动是改善外部治理环境的重要内容。从高校内部治理来看,行政权力与学术权力失衡,高校的行政化问题饱受诟病。另外,学生主体权力得不到彰显,这些都严重制约了高校治理体系的构建。因此,建立高校治理体系就是为了达到各相关利益主体之间的利益平衡而建立治理高校的综合性的制度及方法体系。其内涵主要有:(1)转变政府、高校与社会的办学观念,实行“管、办、评”分离的治理机制。(2)完善各利益主体参与治理的制度机制,立法保障各方权力的实现。(3)健全教授治学和学生参与治理机制,均衡内部权力分配。(4)健全社会评价体系,鼓励公众监督高校治理。从“高校管理”到“高校治理”,虽是一字之差,却是高校管理模式的深刻转变,是权力配置和各利益主体行为方式的改变,是高校治理更加科学、民主的新开端。

关键词：管理治理高校治理体系

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工程结构优化设计的改进混合遗传算法

吉林大学学报（工学版） 2005年第1期35卷 65-69页

作者：张延年刘斌朱朝艳郭鹏飞东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110004 辽宁工学院土木建筑系辽宁锦州121001

根据工程实际以及规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了离散变量结构优化模型。针对遗传算法在迭代过程中经常出现的未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等问题,采用一种新的遗传算子即单亲遗传算子对遗传算法进行了改... 详细信息

根据工程实际以及规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了离散变量结构优化模型。针对遗传算法在迭代过程中经常出现的未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等问题,采用一种新的遗传算子即单亲遗传算子对遗传算法进行了改进,并提出了离散变量结构优化设计的三等分割算法与遗传算法相结合的混合遗传算法。优化设计结果表明:改进混合遗传算法的收敛特性得到了很好的改善,既具有三等分割算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又具有遗传算法全局性好的特点,是高效、理想的工程结构优化设计方法。

关键词：工程结构离散变量结构优化改进遗传算法混合遗传算法

MASSIVE网格环境中数据传输客户端MFTP的研究与实现

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MASSIVE网格环境中数据传输客户端MFTP的研究与实现

作者：朱朝艳浙江大学

学位级别：硕士

随着超级计算机的不断发展，它已经占据了复杂科学计算领域的重要地位。超级计算机虽然是一台处理能力强大的“巨无霸”，但它造价极高，通常只有一些国家级的部门，如航天、气象等部门才有能力配置这样的设备。而随着人们日常工作遇到... 详细信息

随着超级计算机的不断发展，它已经占据了复杂科学计算领域的重要地位。超级计算机虽然是一台处理能力强大的“巨无霸”，但它造价极高，通常只有一些国家级的部门，如航天、气象等部门才有能力配置这样的设备。而随着人们日常工作遇到的商业计算越来越复杂，人们越来越需要数据处理能力更强大的计算机，但超级计算机的价格显然阻止了它进入普通人的工作领域。于是，人们开始寻找一种造价低廉而数据处理能力超强的计算模式，最终科学家们找到了答案——网格计算。网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的，专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万“节点”组成的“一张网格”，所以这种计算方式叫网格计算。当前，已经有不少成功的网格应用的例子：如用于地震模拟的科学基础设施网NEESgrid，关于生物医学的数据可视化项目BIRN，以及欧洲原子能研究组织(CERN)的数据网格等等。 MASSIVE项目也是一个网格应用的例子。它面向的应用领域主要是计算流体力学和计算固体力学。计算流体力学与计算固体力学的并行数值模拟过程中往往需要进行快速高效的大数据量文件的传输，而网格中的机器又往往是异构的，这就需要一个安全、高性能的适用于网格的数据传输工具。MFTP就是为这个目的服务的。 MFTP基于GridFTP协议，它的客户端函数是利用Globus提供的FTP客户端库编写的。另外，MFTP还有一个交互良好的图形化界面。MFTP是MASSIVE项目的一个组成部分，它与MASSIVE的其他模块有良好的接口。本文主要介绍了MFTP的设计与实现。第一章绪论部分主要介绍了论文的提出、研究内容和组织结构;第二章介绍网格的基本知识及国内外网格研究的现状;第三章介绍了MASSIVE项目目标及主要组成模块;接下来的第四章与第五章，主要介绍MFTP的设计与实现，其中第四章是MFTP的总体设计概述，第五章则述及MFTP的具体实现与性能测试等内容。最后一章对所做的工作做了总结，并提出进一步的展望。

关键词：网格计算 MASSIVE项目 Globus工具包 GridFTP MFTP

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离散变量优化设计的改进斐波那契遗传算法

机械强度 2006年第1期28卷 55-60页

作者：张延年刘斌朱朝艳董锦坤李艺沈阳建筑大学土木工程学院沈阳110015 东北大学资源与土木工程学院沈阳110004

根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立离散变量结构优化模型。针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点,提出一种新的遗传算子———转基因算子,用于对遗传算法... 详细信息

根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立离散变量结构优化模型。针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点,提出一种新的遗传算子———转基因算子,用于对遗传算法的改进;提出一种离散变量结构优化设计的斐波那契算法,并与遗传算法结合在一起解决问题。优化设计结果表明,这种改进斐波那契遗传算法的收敛特性得到很好的改善,即发挥了斐波那契算法省时、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点,是有效的工程结构优化设计方法。

关键词：离散变量结构优化改进遗传算法混合遗传算法

离散变量桁架结构拓扑优化的改进混合遗传算法

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兰州大学学报（自然科学版） 2005年第5期41卷 102-106页

作者：朱朝艳张晓东王芳刘斌辽宁工学院土木建筑系辽宁锦州121001 东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110004

为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来计算上的麻烦,在对桁架结构进行受力分析的基础上设计了一些启发式准则来产生可能的拓扑结构形式,然后采用一种改进的混合遗传算法进行截面优化.混合遗传算法将离散复合形法引入到遗... 详细信息

为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来计算上的麻烦,在对桁架结构进行受力分析的基础上设计了一些启发式准则来产生可能的拓扑结构形式,然后采用一种改进的混合遗传算法进行截面优化.混合遗传算法将离散复合形法引入到遗传算法中,一方面利用遗传算法为离散复合形法提供可行点;另一方面利用离散复合形法对遗传算法种群中的可行个体和不可行个体进行改进,从而提高了遗传算法的局部寻优能力,并对标准遗传算法在选择、交叉和变异操作上作了一些改进.它将两种算法的优点集中在一起,同时又弥补了两者的不足.算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化是简单、快速和有效的.

关键词：离散变量拓扑优化离散复合形法遗传算法混合遗传算法

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离散变量桁架结构拓扑优化的杂交算法

东北大学学报（自然科学版） 2004年第8期25卷 800-803页

作者：朱朝艳刘斌李艺张延年东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110004

为了加快遗传算法的进化过程,提出了遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,并将它应用于离散变量桁架结构的拓扑优化问题·在对桁架结构受力分析的基础上,提出一种启发式方法对随机生成的拓扑结构形式作必要修正,以快速产生符合机动... 详细信息

为了加快遗传算法的进化过程,提出了遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,并将它应用于离散变量桁架结构的拓扑优化问题·在对桁架结构受力分析的基础上,提出一种启发式方法对随机生成的拓扑结构形式作必要修正,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式·利用遗传算法进行桁架结构拓扑优化,用拟满应力算法进行截面优化,并将截面优化的结果传递给遗传算法作为拓扑优化中遗传操作的根据,这样大大减少单纯用遗传算法进行优化的解空间,从而加快搜索进程·算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化是简单、快速和有效的·

关键词：启发式方法离散变量桁架结构拓扑优化遗传算法拟满应力算法杂交算法